{"id":478838,"date":"2023-08-09T09:39:01","date_gmt":"2023-08-09T09:39:01","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:17:40","modified_gmt":"2023-09-05T11:17:40","slug":"scikit-learn","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/ua\/wiki\/scikit-learn\/","title":{"rendered":"Scikit-Learn"},"content":{"rendered":"<p>Scikit-learn, \u0442\u0430\u043a\u043e\u0436 \u0432\u0456\u0434\u043e\u043c\u0438\u0439 \u044f\u043a sklearn, \u0454 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u044e \u0431\u0456\u0431\u043b\u0456\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u044e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f \u0437 \u0432\u0456\u0434\u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0432\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f Python. \u0412\u0456\u043d \u043d\u0430\u0434\u0430\u0454 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0456 \u0439 \u0435\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0456 \u0456\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0456\u043d\u0442\u0435\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445 \u0456 \u0437\u0430\u0432\u0434\u0430\u043d\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f. Scikit-learn \u0440\u043e\u0437\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a, \u0449\u043e\u0431 \u0431\u0443\u0442\u0438 \u0437\u0440\u0443\u0447\u043d\u0438\u043c \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u0432\u0430\u0447\u0430, \u0449\u043e \u0440\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c \u0439\u043e\u0433\u043e \u0456\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0438\u043c \u0432\u0438\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u044f\u043a \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0447\u0430\u0442\u043a\u0456\u0432\u0446\u0456\u0432, \u0442\u0430\u043a \u0456 \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0432\u0456\u0434\u0447\u0435\u043d\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0456\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f. \u0412\u0456\u043d \u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u043d\u0443\u0454 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0456\u0432, \u0456\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0456\u0432 \u0456 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0456\u0442, \u044f\u043a\u0456 \u0434\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442\u044c \u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u0432\u0430\u0447\u0430\u043c \u0441\u0442\u0432\u043e\u0440\u044e\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0442\u0430 \u0435\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0440\u043e\u0437\u0433\u043e\u0440\u0442\u0430\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f.<\/p>\n<h2>\u0406\u0441\u0442\u043e\u0440\u0456\u044f \u043f\u043e\u0445\u043e\u0434\u0436\u0435\u043d\u043d\u044f Scikit-learn<\/h2>\n<p>Scikit-learn \u0441\u043f\u043e\u0447\u0430\u0442\u043a\u0443 \u0431\u0443\u0432 \u0440\u043e\u0437\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0414\u0435\u0432\u0456\u0434\u043e\u043c \u041a\u0443\u0440\u043d\u0430\u043f\u043e \u0432 2007 \u0440\u043e\u0446\u0456 \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0443 Google Summer of Code. \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043c\u0430\u0432 \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0456 \u0441\u0442\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u0438 \u0437\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443 \u0431\u0456\u0431\u043b\u0456\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f, \u044f\u043a\u0430 \u0431\u0443\u043b\u0430 \u0431 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u044e \u0434\u043b\u044f \u0440\u043e\u0437\u0440\u043e\u0431\u043d\u0438\u043a\u0456\u0432, \u0434\u043e\u0441\u043b\u0456\u0434\u043d\u0438\u043a\u0456\u0432 \u0456 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0456\u0432. \u0417 \u0440\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0431\u0456\u0431\u043b\u0456\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0431\u0443\u043b\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0456 \u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0440\u0456\u0436\u043d\u0438\u043c \u043a\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u0435\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0438 Python \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f.<\/p>\n<h2>\u0414\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430 \u0456\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0456\u044f \u043f\u0440\u043e Scikit-learn<\/h2>\n<p>Scikit-learn \u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u043d\u0443\u0454 \u0440\u0456\u0437\u043d\u043e\u043c\u0430\u043d\u0456\u0442\u043d\u0443 \u043a\u043e\u043b\u0435\u043a\u0446\u0456\u044e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0456\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0447\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0438\u0444\u0456\u043a\u0430\u0446\u0456\u044e, \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u044e, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0456\u044e, \u0437\u043c\u0435\u043d\u0448\u0435\u043d\u043d\u044f \u0440\u043e\u0437\u043c\u0456\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0456 \u0442\u043e\u0449\u043e. \u0419\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0456\u044f \u0442\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438\u0439 \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d API \u043f\u043e\u043b\u0435\u0433\u0448\u0443\u044e\u0442\u044c \u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u0432\u0430\u0447\u0430\u043c \u0440\u043e\u0437\u0443\u043c\u0456\u043d\u043d\u044f \u0442\u0430 \u0435\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0435 \u0432\u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0434\u0436\u0435\u043d\u043d\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0456\u0432. \u0411\u0456\u0431\u043b\u0456\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0431\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0456 \u0456\u043d\u0448\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u0438\u0445 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0456\u0432 Python, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u044f\u043a NumPy, SciPy \u0456 Matplotlib, \u0440\u043e\u0437\u0448\u0438\u0440\u044e\u044e\u0447\u0438 \u0457\u0457 \u043c\u043e\u0436\u043b\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0456 \u0442\u0430 \u0456\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0456\u044e \u0437 \u0448\u0438\u0440\u0448\u043e\u044e \u0435\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043e\u044e \u043d\u0430\u0443\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e \u0434\u0430\u043d\u0456.<\/p>\n<h2>\u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0456\u0448\u043d\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 Scikit-learn<\/h2>\n<p>Scikit-learn \u043c\u0430\u0454 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c\u043d\u0443 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0456\u044e, \u0449\u043e \u0434\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0454 \u0440\u043e\u0437\u0440\u043e\u0431\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u0437\u043e\u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u0438\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0438\u0445 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u0456\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0456 \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e \u0432\u0438\u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0438 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434. \u0411\u0456\u0431\u043b\u0456\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0432\u043a\u043e\u043b\u043e \u0440\u0456\u0437\u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0456\u0432, \u043a\u043e\u0436\u0435\u043d \u0437 \u044f\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0432\u0434\u0430\u043d\u043d\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f. \u0414\u0435\u044f\u043a\u0456 \u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u043e\u0432\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0456\u0432 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442\u044c:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u041f\u043e\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f \u043e\u0431\u0440\u043e\u0431\u043a\u0430<\/strong>: \u0412\u0438\u043a\u043e\u043d\u0443\u0454 \u0437\u0430\u0432\u0434\u0430\u043d\u043d\u044f \u043f\u043e\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u044c\u043e\u0457 \u043e\u0431\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445, \u0442\u0430\u043a\u0456 \u044f\u043a \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0456\u0439, \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0456\u0437\u0430\u0446\u0456\u044f \u0442\u0430 \u0456\u043c\u043f\u0443\u0442\u0430\u0446\u0456\u044f.<\/li>\n<li><strong>\u041a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c\u043e\u0432\u0430\u043d\u0435 \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f<\/strong>: \u043d\u0430\u0434\u0430\u0454 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0432\u0434\u0430\u043d\u044c, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u044f\u043a \u043a\u043b\u0430\u0441\u0438\u0444\u0456\u043a\u0430\u0446\u0456\u044f, \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u044f \u0442\u0430 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u0456 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u0456 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0438.<\/li>\n<li><strong>\u041d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044e<\/strong>: \u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u043d\u0443\u0454 \u0456\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0456\u0457, \u0437\u043c\u0435\u043d\u0448\u0435\u043d\u043d\u044f \u0440\u043e\u0437\u043c\u0456\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0456 \u0442\u0430 \u0432\u0438\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044f \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0456\u0439.<\/li>\n<li><strong>\u0412\u0438\u0431\u0456\u0440 \u0456 \u043e\u0446\u0456\u043d\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456<\/strong>: \u043c\u0456\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0443\u0442\u0438\u043b\u0456\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0431\u043e\u0440\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456, \u043d\u0430\u043b\u0430\u0448\u0442\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u0433\u0456\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0456\u0432 \u0456 \u043e\u0446\u0456\u043d\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0457 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0456\u0440\u043a\u0438.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u043e\u0432\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043b\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 Scikit-learn<\/h2>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u0456\u0441\u0442\u044c Scikit-learn \u043f\u043e\u044f\u0441\u043d\u044e\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f \u0439\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u043e\u0432\u0438\u043c\u0438 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438\u0439 \u0443 \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u043d\u0456<\/strong>: \u043f\u043e\u0441\u043b\u0456\u0434\u043e\u0432\u043d\u0438\u0439 API Scikit-learn \u0456 \u0434\u043e\u0431\u0440\u0435 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0456\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0456\u044f \u0440\u043e\u0431\u043b\u044f\u0442\u044c \u0439\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0438\u043c \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u0432\u0430\u0447\u0456\u0432 \u0456\u0437 \u0440\u0456\u0437\u043d\u0438\u043c \u0440\u0456\u0432\u043d\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u043d\u044c.<\/li>\n<li><strong>\u0428\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0431\u0456\u0440 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0443<\/strong>: \u0412\u0456\u043d \u043d\u0430\u0434\u0430\u0454 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0456\u0432, \u044f\u043a\u0456 \u0437\u0430\u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044f\u044e\u0442\u044c \u0440\u0456\u0437\u043d\u0456 \u0437\u0430\u0432\u0434\u0430\u043d\u043d\u044f \u0442\u0430 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0456\u0457 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f.<\/li>\n<li><strong>\u0421\u043f\u0456\u043b\u044c\u043d\u043e\u0442\u0430 \u0442\u0430 \u043f\u0456\u0434\u0442\u0440\u0438\u043c\u043a\u0430<\/strong>: \u0410\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430 \u0441\u043f\u0456\u043b\u044c\u043d\u043e\u0442\u0430 \u0441\u043f\u0440\u0438\u044f\u0454 \u0437\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043d\u044e \u0431\u0456\u0431\u043b\u0456\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438, \u0437\u0430\u0431\u0435\u0437\u043f\u0435\u0447\u0443\u044e\u0447\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u0456 \u043e\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044f \u0442\u0430 \u0432\u0438\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044f \u043f\u043e\u043c\u0438\u043b\u043e\u043a.<\/li>\n<li><strong>\u0406\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0456\u044f<\/strong>: Scikit-learn \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0456\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0443\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f \u0437 \u0456\u043d\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0431\u0456\u0431\u043b\u0456\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 Python, \u0437\u0430\u0431\u0435\u0437\u043f\u0435\u0447\u0443\u044e\u0447\u0438 \u043d\u0430\u0441\u043a\u0440\u0456\u0437\u043d\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445.<\/li>\n<li><strong>\u0415\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0456\u0441\u0442\u044c<\/strong>: \u0431\u0456\u0431\u043b\u0456\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0456\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0456 \u0442\u0430 \u0435\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u043e\u0431\u043b\u044f\u0454 \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a\u0456 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0438 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445.<\/li>\n<li><strong>\u041e\u0441\u0432\u0456\u0442\u0430<\/strong>: \u0439\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0443\u0447\u043d\u0438\u0439 \u0456\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0438\u0432\u043e \u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044f \u0442\u0430 \u0432\u0438\u0432\u0447\u0435\u043d\u043d\u044f \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0456\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0422\u0438\u043f\u0438 Scikit-learn \u0442\u0430 \u0457\u0445 \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u043d\u044f<\/h2>\n<p>Scikit-learn \u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u043d\u0443\u0454 \u0440\u0456\u0437\u043d\u0456 \u0442\u0438\u043f\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0456\u0432, \u043a\u043e\u0436\u0435\u043d \u0437 \u044f\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0432\u043d\u0456\u0439 \u043c\u0435\u0442\u0456:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0438\u0444\u0456\u043a\u0430\u0446\u0456\u0457<\/strong>: \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0447\u043d\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0456\u0432, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434 \u0432\u0438\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044f \u0441\u043f\u0430\u043c\u0443 \u0430\u0431\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0438\u0444\u0456\u043a\u0430\u0446\u0456\u0457 \u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u044c.<\/li>\n<li><strong>\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0457<\/strong>: \u0417\u0430\u0441\u0442\u043e\u0441\u043e\u0432\u0443\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u0431\u0435\u0437\u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u0432\u043d\u0438\u0445 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u044c, \u044f\u043a-\u043e\u0442 \u0446\u0456\u043d\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0440\u0443\u0445\u043e\u043c\u0456\u0441\u0442\u044c \u0430\u0431\u043e \u0446\u0456\u043d\u0438 \u043d\u0430 \u0430\u043a\u0446\u0456\u0457.<\/li>\n<li><strong>\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0456\u0457<\/strong>: \u0412\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u043f\u043e\u0434\u0456\u0431\u043d\u0438\u0445 \u0442\u043e\u0447\u043e\u043a \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0456 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u043d\u0438\u043a\u0456\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0456\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0456.<\/li>\n<li><strong>\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0438 \u0437\u043c\u0435\u043d\u0448\u0435\u043d\u043d\u044f \u0440\u043e\u0437\u043c\u0456\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0456<\/strong>: \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u043c\u0435\u043d\u0448\u0435\u043d\u043d\u044f \u043a\u0456\u043b\u044c\u043a\u043e\u0441\u0442\u0456 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0456\u0439, \u0437\u0431\u0435\u0440\u0456\u0433\u0430\u044e\u0447\u0438 \u0432\u0430\u0436\u043b\u0438\u0432\u0443 \u0456\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0456\u044e.<\/li>\n<li><strong>\u0406\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438 \u0432\u0438\u0431\u043e\u0440\u0443 \u0442\u0430 \u043e\u0446\u0456\u043d\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456<\/strong>: \u0414\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430 \u0443 \u0432\u0438\u0431\u043e\u0440\u0456 \u043d\u0430\u0439\u043a\u0440\u0430\u0449\u043e\u0457 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0442\u0430 \u043d\u0430\u043b\u0430\u0448\u0442\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u0457\u0457 \u0433\u0456\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0456\u0432.<\/li>\n<\/ul>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0422\u0438\u043f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0443<\/th>\n<th>\u041f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0456\u0432<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0438\u0444\u0456\u043a\u0430\u0446\u0456\u044f<\/td>\n<td>\u0414\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430 \u0440\u0456\u0448\u0435\u043d\u044c, \u0432\u0438\u043f\u0430\u0434\u043a\u043e\u0432\u0456 \u043b\u0456\u0441\u0438<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u044f<\/td>\n<td>\u041b\u0456\u043d\u0456\u0439\u043d\u0430 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u044f, \u0445\u0440\u0435\u0431\u0442\u043e\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u044f<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0456\u044f<\/td>\n<td>K-Means, DBSCAN<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0417\u043c\u0435\u043d\u0448\u0435\u043d\u043d\u044f \u0440\u043e\u0437\u043c\u0456\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0456<\/td>\n<td>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0456\u0432 (PCA)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0412\u0438\u0431\u0456\u0440 \u0456 \u043e\u0446\u0456\u043d\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456<\/td>\n<td>GridSearchCV, cross_val_score<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0438 \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u043d\u044f Scikit-learn, \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0438 \u0442\u0430 \u0440\u0456\u0448\u0435\u043d\u043d\u044f<\/h2>\n<p>Scikit-learn \u043c\u043e\u0436\u043d\u0430 \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0440\u0456\u0437\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>\u041f\u0456\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445<\/strong>: \u0437\u0430\u0432\u0430\u043d\u0442\u0430\u0436\u0435\u043d\u043d\u044f, \u043f\u043e\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f \u043e\u0431\u0440\u043e\u0431\u043a\u0430 \u0442\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0442\u0432\u043e\u0440\u0435\u043d\u043d\u044f \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0456\u0432 \u043f\u043e\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u044c\u043e\u0457 \u043e\u0431\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438.<\/li>\n<li><strong>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0435 \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f<\/strong>: \u0432\u0438\u0431\u0435\u0440\u0456\u0442\u044c \u0432\u0456\u0434\u043f\u043e\u0432\u0456\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c, \u043d\u0430\u0432\u0447\u0456\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0456 \u043d\u0430\u043b\u0430\u0448\u0442\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0433\u0456\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438.<\/li>\n<li><strong>\u041e\u0446\u0456\u043d\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456<\/strong>: \u041e\u0446\u0456\u043d\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0456 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u043d\u0438\u043a\u0456\u0432 \u0456 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0456\u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0457 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0456\u0440\u043a\u0438.<\/li>\n<li><strong>\u0420\u043e\u0437\u0433\u043e\u0440\u0442\u0430\u043d\u043d\u044f<\/strong>: \u0456\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0432\u0447\u0435\u043d\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443 \u0432\u0438\u0440\u043e\u0431\u043d\u0438\u0447\u0456 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0438\u0445 \u0434\u043e\u0434\u0430\u0442\u043a\u0456\u0432.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041f\u043e\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0456 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0438 \u0442\u0430 \u0440\u0456\u0448\u0435\u043d\u043d\u044f \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u043e\u0431\u043a\u0443 \u043d\u0435\u0437\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0456\u0432 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445, \u0432\u0438\u0431\u0456\u0440 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0456\u0439 \u0456 \u0432\u0438\u0440\u0456\u0448\u0435\u043d\u043d\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0434\u043c\u0456\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0441\u043d\u0430\u0449\u0435\u043d\u043d\u044f \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0456\u0432 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0456\u0437\u0430\u0446\u0456\u0457.<\/p>\n<h2>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0456 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0442\u0430 \u043f\u043e\u0440\u0456\u0432\u043d\u044f\u043d\u043d\u044f \u0437 \u043f\u043e\u0434\u0456\u0431\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0456\u043d\u0430\u043c\u0438<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0410\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442<\/th>\n<th>Scikit-Learn<\/th>\n<th>TensorFlow \/ PyTorch<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0424\u043e\u043a\u0443\u0441<\/td>\n<td>\u0417\u0430\u0433\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430 \u0431\u0456\u0431\u043b\u0456\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f<\/td>\n<td>\u0424\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0433\u043b\u0438\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u043d\u044f<\/td>\n<td>\u0417\u0440\u0443\u0447\u043d\u0438\u0439, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438\u0439 API<\/td>\n<td>\u0411\u0456\u043b\u044c\u0448 \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u0438\u0439, \u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0438\u0432\u043e TensorFlow<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0420\u0456\u0437\u043d\u043e\u043c\u0430\u043d\u0456\u0442\u043d\u0456\u0441\u0442\u044c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0443<\/td>\n<td>\u041a\u043e\u043c\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u043d\u0456, \u0440\u0456\u0437\u043d\u043e\u043c\u0430\u043d\u0456\u0442\u043d\u0456 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0438<\/td>\n<td>\u0412 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0437\u043e\u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0440\u0435\u0436\u0430\u0445<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041a\u0440\u0438\u0432\u0430 \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f<\/td>\n<td>\u041b\u0435\u0433\u043a\u0430 \u043a\u0440\u0438\u0432\u0430 \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0447\u0430\u0442\u043a\u0456\u0432\u0446\u0456\u0432<\/td>\n<td>\u041a\u0440\u0443\u0442\u0430 \u043a\u0440\u0438\u0432\u0430 \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0412\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u043d\u044f<\/td>\n<td>\u0420\u0456\u0437\u043d\u043e\u043c\u0430\u043d\u0456\u0442\u043d\u0456 \u0437\u0430\u0432\u0434\u0430\u043d\u043d\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f<\/td>\n<td>\u0413\u043b\u0438\u0431\u043e\u043a\u0435 \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f, \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0456 \u043c\u0435\u0440\u0435\u0436\u0456<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u041f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u0438 \u0442\u0430 \u043c\u0430\u0439\u0431\u0443\u0442\u043d\u0456 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0456\u0457, \u043f\u043e\u0432\u2019\u044f\u0437\u0430\u043d\u0456 \u0437 Scikit-learn<\/h2>\n<p>\u041c\u0430\u0439\u0431\u0443\u0442\u043d\u0454 Scikit-learn \u0432\u0456\u0434\u043a\u0440\u0438\u0432\u0430\u0454 \u0437\u0430\u0445\u043e\u043f\u043b\u044e\u044e\u0447\u0456 \u043c\u043e\u0436\u043b\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0456:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>\u0406\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0456\u044f \u0437 Deep Learning<\/strong>: \u0421\u043f\u0456\u0432\u043f\u0440\u0430\u0446\u044f \u0437 \u0431\u0456\u0431\u043b\u0456\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0433\u043b\u0438\u0431\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0435\u0437\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0432\u043d\u0443 \u0456\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0456\u044e \u0433\u0456\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/li>\n<li><strong>\u0420\u043e\u0437\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0456 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0438<\/strong>: \u0412\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u043d\u044f \u043d\u0430\u0439\u0441\u0443\u0447\u0430\u0441\u043d\u0456\u0448\u0438\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0456\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0456\u0434\u0432\u0438\u0449\u0435\u043d\u043d\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0456.<\/li>\n<li><strong>\u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u0435 \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f (AutoML)<\/strong>: \u0456\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0456\u044f \u043c\u043e\u0436\u043b\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 AutoML \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0438\u0431\u043e\u0440\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0442\u0430 \u043d\u0430\u043b\u0430\u0448\u0442\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u0433\u0456\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0456\u0432.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u042f\u043a \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0456-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u0430 \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0430\u0431\u043e \u0430\u0441\u043e\u0446\u0456\u044e\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0437\u0456 Scikit-learn<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0456-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0443\u0442\u044c \u0437\u0456\u0433\u0440\u0430\u0442\u0438 \u043f\u0435\u0432\u043d\u0443 \u0440\u043e\u043b\u044c \u0443 \u043f\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u043d\u0456 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0456\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0456 Scikit-learn:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>\u0417\u0431\u0456\u0440 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445<\/strong>: \u041f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0456-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u0430 \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0431\u043e\u0440\u0443 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445 \u0437 \u0440\u0456\u0437\u043d\u0438\u0445 \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0456\u0447\u043d\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0433\u0456\u043e\u043d\u0456\u0432, \u0437\u0431\u0430\u0433\u0430\u0447\u0443\u044e\u0447\u0438 \u043d\u0430\u0431\u0456\u0440 \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445.<\/li>\n<li><strong>\u041a\u043e\u043d\u0444\u0456\u0434\u0435\u043d\u0446\u0456\u0439\u043d\u0456\u0441\u0442\u044c \u0456 \u0431\u0435\u0437\u043f\u0435\u043a\u0430<\/strong>: \u041f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0456-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0443\u0442\u044c \u0437\u0430\u0431\u0435\u0437\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0456\u0434\u0435\u043d\u0446\u0456\u0439\u043d\u0456\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0444\u0456\u0434\u0435\u043d\u0446\u0456\u0439\u043d\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445 \u043f\u0456\u0434 \u0447\u0430\u0441 \u0437\u0431\u043e\u0440\u0443 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445 \u0456 \u0440\u043e\u0437\u0433\u043e\u0440\u0442\u0430\u043d\u043d\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456.<\/li>\n<li><strong>\u0420\u043e\u0437\u043f\u043e\u0434\u0456\u043b\u0435\u043d\u0456 \u043e\u0431\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044f<\/strong>: \u041f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0456-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0443\u0442\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0442\u0438 \u0432 \u0440\u043e\u0437\u043f\u043e\u0434\u0456\u043b\u0456 \u0437\u0430\u0432\u0434\u0430\u043d\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f \u043c\u0456\u0436 \u043a\u0456\u043b\u044c\u043a\u043e\u043c\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438, \u043f\u0456\u0434\u0432\u0438\u0449\u0443\u044e\u0447\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0456\u0441\u0442\u044c.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u041f\u043e\u0432&#039;\u044f\u0437\u0430\u043d\u0456 \u043f\u043e\u0441\u0438\u043b\u0430\u043d\u043d\u044f<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0442\u0440\u0438\u043c\u0430\u043d\u043d\u044f \u0434\u043e\u0434\u0430\u0442\u043a\u043e\u0432\u043e\u0457 \u0456\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0456\u0457 \u043f\u0440\u043e Scikit-learn \u0432\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u0438\u0441\u044f \u0434\u043e \u043e\u0444\u0456\u0446\u0456\u0439\u043d\u043e\u0457 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0456\u0457 \u0442\u0430 \u0456\u043d\u0448\u0438\u0445 \u0446\u0456\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0456\u0432:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/documentation.html\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u041e\u0444\u0456\u0446\u0456\u0439\u043d\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0456\u044f Scikit-learn<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/scikit-learn\/scikit-learn\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0456\u0439 GitHub<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/tutorial\/index.html\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u041f\u0456\u0434\u0440\u0443\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438 Scikit-learn<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/auto_examples\/index.html\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Scikit-learn \u041f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u0438<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u0456\u0434\u0441\u0443\u043c\u043e\u0432\u0443\u044e\u0447\u0438, Scikit-learn \u0454 \u043d\u0430\u0440\u0456\u0436\u043d\u0438\u043c \u043a\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u0443 \u0433\u0430\u043b\u0443\u0437\u0456 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f, \u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u043d\u0443\u044e\u0447\u0438 \u0431\u0430\u0433\u0430\u0442\u0438\u0439 \u0456\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0456\u0439 \u044f\u043a \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u0430\u0447\u043a\u0456\u0432, \u0442\u0430\u043a \u0456 \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0432\u0456\u0434\u0447\u0435\u043d\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0456\u0432. \u0419\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u0443 \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u043d\u0456, \u0443\u043d\u0456\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u0456\u0441\u0442\u044c \u0456 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430 \u043f\u0456\u0434\u0442\u0440\u0438\u043c\u043a\u0430 \u0441\u043f\u0456\u043b\u044c\u043d\u043e\u0442\u0438 \u0437\u043c\u0456\u0446\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0439\u043e\u0433\u043e \u043c\u0456\u0441\u0446\u0435 \u044f\u043a \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0456\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0432 \u043b\u0430\u043d\u0434\u0448\u0430\u0444\u0442\u0456 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e \u0434\u0430\u043d\u0456. \u0423 \u043c\u0456\u0440\u0443 \u0440\u043e\u0437\u0432\u0438\u0442\u043a\u0443 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0456\u0439 Scikit-learn \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u0432\u0436\u0443\u0454 \u0440\u043e\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0442\u0438\u0441\u044f, \u043e\u0431\u0456\u0446\u044f\u044e\u0447\u0438 \u0449\u0435 \u0431\u0456\u043b\u044c\u0448 \u043f\u043e\u0442\u0443\u0436\u043d\u0435 \u0442\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0435 \u043c\u0430\u0439\u0431\u0443\u0442\u043d\u0454 \u0434\u043b\u044f \u0435\u043d\u0442\u0443\u0437\u0456\u0430\u0441\u0442\u0456\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f.<\/p>","protected":false},"featured_media":470421,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-478838","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>Scikit-learn: A Comprehensive Guide<\/mark>","faq_items":[{"question":"What is Scikit-learn?","answer":"<p>Scikit-learn, often referred to as sklearn, is a widely-used open-source machine learning library designed for Python. It provides a range of tools and algorithms for various machine learning tasks, making it a popular choice for both beginners and experts.<\/p>"},{"question":"Who developed Scikit-learn and when?","answer":"<p>Scikit-learn was initially developed by David Cournapeau in 2007 as part of the Google Summer of Code project. Since then, it has grown in popularity and has become an integral part of the Python machine learning ecosystem.<\/p>"},{"question":"What types of machine learning algorithms does Scikit-learn offer?","answer":"<p>Scikit-learn offers a diverse set of algorithms including classification, regression, clustering, and dimensionality reduction. It also provides tools for model selection, evaluation, and preprocessing of data.<\/p>"},{"question":"What are the key features of Scikit-learn?","answer":"<p>Scikit-learn is known for its ease of use, extensive documentation, and well-organized API. It offers a wide range of algorithms, integrates seamlessly with other Python libraries, and is optimized for performance. Additionally, it serves well for educational purposes.<\/p>"},{"question":"How does Scikit-learn compare to deep learning frameworks like TensorFlow and PyTorch?","answer":"<p>Scikit-learn is a general machine learning library suitable for various tasks. In contrast, TensorFlow and PyTorch are deep learning frameworks primarily focused on neural networks. Scikit-learn has a gentler learning curve for beginners, whereas deep learning frameworks may require more expertise.<\/p>"},{"question":"How can proxy servers be used with Scikit-learn?","answer":"<p>Proxy servers can enhance Scikit-learn in several ways. They can aid in data collection from different regions, ensure data privacy and security during collection and deployment, and facilitate distributed computing for improved scalability.<\/p>"},{"question":"What are the future prospects of Scikit-learn?","answer":"<p>The future of Scikit-learn looks promising. It may integrate with deep learning libraries, incorporate advanced algorithms, and even include automated machine learning (AutoML) capabilities for streamlined model selection and tuning.<\/p>"},{"question":"Where can I find more information about Scikit-learn?","answer":"<p>For more details, you can explore the <a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/documentation.html\" target=\"_new\">official Scikit-learn documentation<\/a>, check out the <a href=\"https:\/\/github.com\/scikit-learn\/scikit-learn\" target=\"_new\">GitHub repository<\/a>, or delve into <a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/tutorial\/index.html\" target=\"_new\">tutorials<\/a> and <a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/auto_examples\/index.html\" target=\"_new\">examples<\/a>.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/478838","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/478838\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/media\/470421"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=478838"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}