{"id":476745,"date":"2023-08-09T07:35:16","date_gmt":"2023-08-09T07:35:16","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:13:20","modified_gmt":"2023-09-05T11:13:20","slug":"dataframes","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/ua\/wiki\/dataframes\/","title":{"rendered":"\u0424\u0440\u0435\u0439\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445"},"content":{"rendered":"<p>DataFrames \u0454 \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u044e \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445 \u0443 \u043d\u0430\u0443\u0446\u0456 \u043f\u0440\u043e \u0434\u0430\u043d\u0456, \u043c\u0430\u043d\u0456\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0456\u0457 \u0442\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437\u0456 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445. \u0426\u044f \u0443\u043d\u0456\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430 \u0442\u0430 \u043f\u043e\u0442\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0454 \u0441\u043f\u0440\u043e\u0449\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0456\u0457 \u0437\u0456 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u0438\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0456 \u044f\u043a \u0444\u0456\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0456\u044f, \u0432\u0456\u0437\u0443\u0430\u043b\u0456\u0437\u0430\u0446\u0456\u044f \u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437. \u0426\u0435 \u0434\u0432\u043e\u0432\u0438\u043c\u0456\u0440\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445, \u044f\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u0430 \u0440\u043e\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434\u0430\u0442\u0438 \u044f\u043a \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044e, \u0449\u043e \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u0430\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f \u0437 \u0440\u044f\u0434\u043a\u0456\u0432 \u0456 \u0441\u0442\u043e\u0432\u043f\u0446\u0456\u0432, \u0441\u0445\u043e\u0436\u0443 \u043d\u0430 \u0435\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044e \u0430\u0431\u043e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044e SQL.<\/p>\n<h2>\u0415\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0456\u044f DataFrames<\/h2>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0456\u044f DataFrames \u0432\u0438\u043d\u0438\u043a\u043b\u0430 \u0443 \u0441\u0432\u0456\u0442\u0456 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f, \u0434\u0435 \u043c\u043e\u0432\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f R \u0432\u0456\u0434\u0456\u0433\u0440\u0430\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043a\u043b\u044e\u0447\u043e\u0432\u0443 \u0440\u043e\u043b\u044c. \u0423 R DataFrame \u0431\u0443\u0432 \u0456 \u0437\u0430\u043b\u0438\u0448\u0430\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u044e \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u0442\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445. \u041f\u0435\u0440\u0448\u0456 \u0437\u0433\u0430\u0434\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443, \u0441\u0445\u043e\u0436\u0443 \u043d\u0430 DataFrame, \u043c\u043e\u0436\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0436\u0438\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0430\u0442\u043a\u0443 2000-\u0445 \u0440\u043e\u043a\u0456\u0432, \u043a\u043e\u043b\u0438 R \u043f\u043e\u0447\u0430\u0432 \u043d\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u0456\u0441\u0442\u044c \u0443 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0456 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0442\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445.<\/p>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0430\u043a \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0435 \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u043d\u044f \u0442\u0430 \u0440\u043e\u0437\u0443\u043c\u0456\u043d\u043d\u044f DataFrames \u0437\u0434\u0435\u0431\u0456\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0443\u0432\u0430\u043b\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u0443 \u0431\u0456\u0431\u043b\u0456\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Pandas \u0443 Python. \u0420\u043e\u0437\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0412\u0435\u0441\u043e\u043c \u041c\u0430\u043a\u041a\u0456\u043d\u043d\u0456 \u0432 2008 \u0440\u043e\u0446\u0456, Pandas \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0456\u0441 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 DataFrame \u0443 \u0441\u0432\u0456\u0442 Python, \u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e \u043f\u0456\u0434\u0432\u0438\u0449\u0438\u0432\u0448\u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u0456\u0441\u0442\u044c \u0456 \u0435\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0456\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u043d\u0456\u043f\u0443\u043b\u044e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u0434\u0430\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0442\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437\u0443 \u0432 \u043c\u043e\u0432\u0456.<\/p>\n<h2>\u0420\u043e\u0437\u043a\u0440\u0438\u0442\u0442\u044f \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0456\u0457 DataFrames<\/h2>\n<p>DataFrames \u0437\u0430\u0437\u0432\u0438\u0447\u0430\u0439 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0443\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0454\u044e \u0434\u0432\u043e\u0432\u0438\u043c\u0456\u0440\u043d\u043e\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u044e, \u0449\u043e \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u0430\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f \u0437 \u0440\u044f\u0434\u043a\u0456\u0432 \u0456 \u0441\u0442\u043e\u0432\u043f\u0446\u0456\u0432, \u0434\u0435 \u043a\u043e\u0436\u0435\u043d \u0441\u0442\u043e\u0432\u043f\u0435\u0446\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0438 \u0456\u043d\u0448\u0438\u0439 \u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445 (\u0446\u0456\u043b\u0456 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430, \u0440\u044f\u0434\u043a\u0438, \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0437 \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u044e\u0447\u043e\u044e \u0440\u0435\u0447\u043e\u0432\u0438\u043d\u043e\u044e \u0442\u043e\u0449\u043e). \u0412\u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u043d\u0443\u044e\u0442\u044c \u0456\u043d\u0442\u0443\u0457\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0437\u0440\u043e\u0437\u0443\u043c\u0456\u043b\u0438\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u0456\u0431 \u043e\u0431\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445. \u0407\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u0438 \u0437 \u0440\u0456\u0437\u043d\u0438\u0445 \u0434\u0436\u0435\u0440\u0435\u043b \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u044f\u043a \u0444\u0430\u0439\u043b\u0438 CSV, \u0444\u0430\u0439\u043b\u0438 Excel, \u0437\u0430\u043f\u0438\u0442\u0438 SQL \u0434\u043e \u0431\u0430\u0437 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445 \u0430\u0431\u043e \u043d\u0430\u0432\u0456\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0442\u0430 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 Python.<\/p>\n<p>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430\u0433\u0430 \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u043d\u044f DataFrames \u043f\u043e\u043b\u044f\u0433\u0430\u0454 \u0432 \u0457\u0445 \u0437\u0434\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0456 \u0435\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u043e\u0431\u043b\u044f\u0442\u0438 \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a\u0456 \u043e\u0431\u0441\u044f\u0433\u0438 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445. DataFrames \u043d\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u0456\u0440 \u0432\u0431\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0456\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0432\u0434\u0430\u043d\u044c \u043e\u0431\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u044f\u043a \u0433\u0440\u0443\u043f\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f, \u043e\u0431\u2019\u0454\u0434\u043d\u0430\u043d\u043d\u044f, \u0437\u043c\u0456\u043d\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438 \u0442\u0430 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0447\u0438\u043d\u043e\u043c \u0441\u043f\u0440\u043e\u0449\u0443\u044e\u0447\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445.<\/p>\n<h2>\u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0456\u0448\u043d\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0442\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0456\u043e\u043d\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f DataFrames<\/h2>\n<p>\u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0456\u0448\u043d\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 DataFrame \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f \u0439\u043e\u0433\u043e \u0456\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c, \u0441\u0442\u043e\u0432\u043f\u0446\u044f\u043c\u0438 \u0442\u0430 \u0434\u0430\u043d\u0438\u043c\u0438.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0406\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0443, \u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u0430 \u043e\u0442\u0440\u0438\u043c\u0430\u0442\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u0434\u043e \u0431\u0443\u0434\u044c-\u044f\u043a\u043e\u0457 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445 \u0443 DataFrame \u0430\u0431\u043e Series. \u0406 \u0440\u044f\u0434\u043a\u0438, \u0456 \u0441\u0442\u043e\u0432\u043f\u0446\u0456 \u043c\u0430\u044e\u0442\u044c \u0456\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438, \u0456\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438 \u0440\u044f\u0434\u043a\u0456\u0432 \u043d\u0430\u0437\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u044c\u0441\u044f \u00ab\u0456\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u043c\u0438\u00bb, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u043e\u0432\u043f\u0446\u0456\u0432 \u0446\u0435 \u0456\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0432\u043f\u0446\u0456\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0442\u043e\u0432\u043f\u0446\u0456 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u044c \u0437\u043c\u0456\u043d\u043d\u0456 \u0430\u0431\u043e \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0443 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445. \u041a\u043e\u0436\u0435\u043d \u0441\u0442\u043e\u0432\u043f\u0435\u0446\u044c \u0443 DataFrame \u043c\u0430\u0454 \u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445 \u0430\u0431\u043e dtype, \u044f\u043a\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0442\u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u043c (int, float), \u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u043c (\u043e\u0431\u2019\u0454\u043a\u0442) \u0430\u0431\u043e datetime.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u0430\u043d\u0456 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044f \u0430\u0431\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u043d\u044f \u0434\u043b\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0456\u0439, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0445 \u0443 \u0441\u0442\u043e\u0432\u043f\u0446\u044f\u0445. \u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u0434\u043e \u043d\u0438\u0445 \u0437\u0434\u0456\u0439\u0441\u043d\u044e\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u0456\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0456\u0432 \u0440\u044f\u0434\u043a\u0456\u0432 \u0456 \u0441\u0442\u043e\u0432\u043f\u0446\u0456\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0417 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u043e\u0440\u0443 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u044f\u043a \u043f\u0440\u0430\u0446\u044e\u044e\u0442\u044c DataFrames, \u0431\u0456\u043b\u044c\u0448\u0456\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0456\u0439 \u043d\u0430\u0434 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442\u044c \u043c\u0430\u043d\u0456\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0456\u0457 \u0437 \u0434\u0430\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0442\u0430 \u0456\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u043c\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434, \u0441\u043e\u0440\u0442\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f DataFrame \u0437\u043c\u0456\u043d\u044e\u0454 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0440\u044f\u0434\u043a\u0456\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0456 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0430\u0431\u043e \u043a\u0456\u043b\u044c\u043a\u043e\u0445 \u0441\u0442\u043e\u0432\u043f\u0446\u044f\u0445, \u0442\u043e\u0434\u0456 \u044f\u043a \u0433\u0440\u0443\u043f\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u0437\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0456\u0454\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0431\u0430\u0447\u0430\u0454 \u043e\u0431\u2019\u0454\u0434\u043d\u0430\u043d\u043d\u044f \u0440\u044f\u0434\u043a\u0456\u0432, \u044f\u043a\u0456 \u043c\u0430\u044e\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u0456 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044f \u0443 \u0432\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0445 \u0441\u0442\u043e\u0432\u043f\u0446\u044f\u0445, \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u044f\u0434\u043e\u043a.<\/p>\n<h2>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u043e\u0432\u0438\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a DataFrames<\/h2>\n<p>DataFrames \u043d\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442\u044c \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0456\u0439, \u044f\u043a\u0456 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u0456. \u0414\u0435\u044f\u043a\u0456 \u043a\u043b\u044e\u0447\u043e\u0432\u0456 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0456\u0457 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442\u044c:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0415\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0456\u0441\u0442\u044c<\/strong>: DataFrames \u0434\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442\u044c \u0435\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0437\u0431\u0435\u0440\u0456\u0433\u0430\u0442\u0438 \u0442\u0430 \u043c\u0430\u043d\u0456\u043f\u0443\u043b\u044e\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u0438\u043c\u0438, \u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0438\u0432\u043e \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0456\u0432 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u043d\u0456\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u0456\u0441\u0442\u044c<\/strong>: \u0432\u043e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0443\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u043e\u0431\u043b\u044f\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u0456 \u0440\u0456\u0437\u043d\u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u0456\u0432 \u2013 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u0456, \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0456\u0430\u043b\u044c\u043d\u0456, \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u0456 \u0442\u043e\u0449\u043e.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0413\u043d\u0443\u0447\u043a\u0456\u0441\u0442\u044c<\/strong>: \u0432\u043e\u043d\u0438 \u043d\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442\u044c \u0433\u043d\u0443\u0447\u043a\u0456 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0438 \u0456\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f, \u0440\u043e\u0437\u0434\u0456\u043b\u0435\u043d\u043d\u044f, \u0444\u0456\u043b\u044c\u0442\u0440\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u0442\u0430 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0456\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0456\u0441\u0442\u044c<\/strong>: \u0432\u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u043d\u0443\u044e\u0442\u044c \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440 \u0432\u0431\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0456\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u0442\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0442\u0432\u043e\u0440\u0435\u043d\u043d\u044f \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u044f\u043a \u043e\u0431\u2019\u0454\u0434\u043d\u0430\u043d\u043d\u044f, \u0437\u043c\u0456\u043d\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438, \u0432\u0438\u0431\u0456\u0440, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0436 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0456\u0457 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0406\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0456\u044f<\/strong>: \u0457\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u0430 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0456\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0437 \u0456\u043d\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0431\u0456\u0431\u043b\u0456\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0456\u0437\u0443\u0430\u043b\u0456\u0437\u0430\u0446\u0456\u0457 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434, Matplotlib, Seaborn) \u0456 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434, Scikit-learn).<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u0422\u0438\u043f\u0438 DataFrames<\/h2>\n<p>\u0425\u043e\u0447\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 DataFrame \u0437\u0430\u043b\u0438\u0448\u0430\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0435\u0437\u043c\u0456\u043d\u043d\u043e\u044e, \u0457\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0438\u0444\u0456\u043a\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0456 \u0442\u0438\u043f\u0443 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445, \u044f\u043a\u0456 \u0432\u043e\u043d\u0438 \u0437\u0431\u0435\u0440\u0456\u0433\u0430\u044e\u0442\u044c, \u0456 \u0434\u0436\u0435\u0440\u0435\u043b\u0430 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445. \u041e\u0441\u044c \u0437\u0430\u0433\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0438\u0444\u0456\u043a\u0430\u0446\u0456\u044f:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0422\u0438\u043f DataFrame<\/th>\n<th>\u043e\u043f\u0438\u0441<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0427\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445<\/td>\n<td>\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u0430\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0438\u043a\u043b\u044e\u0447\u043d\u043e \u0437 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0447\u043d\u0438\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445<\/td>\n<td>\u041c\u0456\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0447\u043d\u0456 \u0430\u0431\u043e \u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u0456 \u0434\u0430\u043d\u0456.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0417\u043c\u0456\u0448\u0430\u043d\u0438\u0439 DataFrame<\/td>\n<td>\u041c\u0456\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u044f\u043a \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u0456, \u0442\u0430\u043a \u0456 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0456\u0430\u043b\u044c\u043d\u0456 \u0434\u0430\u043d\u0456.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0427\u0430\u0441\u043e\u0432\u0438\u0439 \u0440\u044f\u0434 DataFrame<\/td>\n<td>\u0406\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438 \u2013 \u0446\u0435 \u043c\u0456\u0442\u043a\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0443, \u0449\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u0456 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432\u0438\u0445 \u0440\u044f\u0434\u0456\u0432.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432\u0438\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445<\/td>\n<td>\u041c\u0456\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432\u0456 \u0430\u0431\u043e \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0456\u0447\u043d\u0456 \u0434\u0430\u043d\u0456, \u044f\u043a\u0456 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442\u0430\u0445 \u0413\u0406\u0421.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0438 \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u043d\u044f DataFrames \u0456 \u043f\u043e\u0432\u2019\u044f\u0437\u0430\u043d\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c<\/h2>\n<p>DataFrames \u0437\u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u0441\u0442\u043e\u0441\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u0432 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0456 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>\u041e\u0447\u0438\u0449\u0435\u043d\u043d\u044f \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445<\/strong>: \u0432\u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044f \u0442\u0430 \u043e\u0431\u0440\u043e\u0431\u043a\u0430 \u0432\u0456\u0434\u0441\u0443\u0442\u043d\u0456\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u044c, \u0432\u0438\u043a\u0438\u0434\u0456\u0432 \u0442\u043e\u0449\u043e.<\/li>\n<li><strong>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0442\u0432\u043e\u0440\u0435\u043d\u043d\u044f \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445<\/strong>: \u0417\u043c\u0456\u043d\u0430 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0443 \u0437\u043c\u0456\u043d\u043d\u0438\u0445, \u043a\u043e\u0434\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0456\u0430\u043b\u044c\u043d\u0438\u0445 \u0437\u043c\u0456\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0442\u043e\u0449\u043e.<\/li>\n<li><strong>\u0410\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0456\u044f \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445<\/strong>: \u0413\u0440\u0443\u043f\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445 \u0456 \u043e\u0431\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044f \u043f\u0456\u0434\u0441\u0443\u043c\u043a\u043e\u0432\u043e\u0457 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438.<\/li>\n<li><strong>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445<\/strong>: \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437\u0443, \u043f\u043e\u0431\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0449\u043e.<\/li>\n<li><strong>\u0412\u0456\u0437\u0443\u0430\u043b\u0456\u0437\u0430\u0446\u0456\u044f \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445<\/strong>: \u0421\u0442\u0432\u043e\u0440\u0435\u043d\u043d\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0456\u043a\u0456\u0432 \u0456 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0456\u043a\u0456\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0440\u0430\u0449\u043e\u0433\u043e \u0440\u043e\u0437\u0443\u043c\u0456\u043d\u043d\u044f \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0425\u043e\u0447\u0430 DataFrames \u0443\u043d\u0456\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u0456 \u0442\u0430 \u043f\u043e\u0442\u0443\u0436\u043d\u0456, \u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u0432\u0430\u0447\u0456 \u043c\u043e\u0436\u0443\u0442\u044c \u0437\u0456\u0442\u043a\u043d\u0443\u0442\u0438\u0441\u044f \u0437 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u044f\u043a \u043e\u0431\u0440\u043e\u0431\u043a\u0430 \u0432\u0456\u0434\u0441\u0443\u0442\u043d\u0456\u0445 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445, \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0437 \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445, \u044f\u043a\u0456 \u043d\u0435 \u0432\u043c\u0456\u0449\u0443\u044e\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0430\u043c\u2019\u044f\u0442\u044c, \u0430\u0431\u043e \u0432\u0438\u043a\u043e\u043d\u0430\u043d\u043d\u044f \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u0438\u0445 \u043c\u0430\u043d\u0456\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0456\u0439 \u0437 \u0434\u0430\u043d\u0438\u043c\u0438. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a \u0431\u0456\u043b\u044c\u0448\u0456\u0441\u0442\u044c \u0456\u0437 \u0446\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u0430 \u0432\u0438\u0440\u0456\u0448\u0438\u0442\u0438 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0456\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043b\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u044f\u043a\u0456 \u043d\u0430\u0434\u0430\u0454 DataFrame, \u0449\u043e \u043f\u0456\u0434\u0442\u0440\u0438\u043c\u0443\u0454 \u0442\u0430\u043a\u0456 \u0431\u0456\u0431\u043b\u0456\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438, \u044f\u043a Pandas \u0456 Dask.<\/p>\n<h2>\u041f\u043e\u0440\u0456\u0432\u043d\u044f\u043d\u043d\u044f DataFrame \u0437\u0456 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445<\/h2>\n<p>\u041e\u0441\u044c \u043f\u043e\u0440\u0456\u0432\u043d\u044f\u043d\u043d\u044f DataFrame \u0437 \u0434\u0432\u043e\u043c\u0430 \u0456\u043d\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445, Series \u0456 Arrays:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440<\/th>\n<th>DataFrame<\/th>\n<th>\u0421\u0435\u0440\u0456\u044f<\/th>\n<th>\u041c\u0430\u0441\u0438\u0432<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0420\u043e\u0437\u043c\u0456\u0440\u0438<\/td>\n<td>\u0414\u0432\u043e\u043c\u0456\u0440\u043d\u0438\u0439<\/td>\n<td>\u041e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0456\u0440\u043d\u0438\u0439<\/td>\n<td>\u041c\u043e\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0442\u0438 \u0431\u0430\u0433\u0430\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c\u0456\u0440\u043d\u0438\u043c<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0422\u0438\u043f\u0438 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445<\/td>\n<td>\u041c\u043e\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0442\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0434\u043d\u043e\u0440\u0456\u0434\u043d\u0438\u043c<\/td>\n<td>\u041e\u0434\u043d\u043e\u0440\u0456\u0434\u043d\u0438\u0439<\/td>\n<td>\u041e\u0434\u043d\u043e\u0440\u0456\u0434\u043d\u0438\u0439<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041c\u0456\u043d\u043b\u0438\u0432\u0456\u0441\u0442\u044c<\/td>\n<td>\u0417\u043c\u0456\u043d\u043d\u0438\u0439<\/td>\n<td>\u0417\u043c\u0456\u043d\u043d\u0438\u0439<\/td>\n<td>\u0417\u0430\u043b\u0435\u0436\u0438\u0442\u044c \u0432\u0456\u0434 \u0442\u0438\u043f\u0443 \u043c\u0430\u0441\u0438\u0432\u0443<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0456\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0456\u0441\u0442\u044c<\/td>\n<td>\u0412\u0435\u043b\u0438\u043a\u0430 \u043a\u0456\u043b\u044c\u043a\u0456\u0441\u0442\u044c \u0432\u0431\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0456\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u0442\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445<\/td>\n<td>\u041e\u0431\u043c\u0435\u0436\u0435\u043d\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0456\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0456\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0440\u0456\u0432\u043d\u044f\u043d\u043e \u0437 DataFrame<\/td>\n<td>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0456 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0456\u0457, \u0442\u0430\u043a\u0456 \u044f\u043a \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0442\u0430 \u0456\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u041f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u0438 \u0442\u0430 \u043c\u0430\u0439\u0431\u0443\u0442\u043d\u0456 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0456\u0457, \u043f\u043e\u0432\u2019\u044f\u0437\u0430\u043d\u0456 \u0437 DataFrames<\/h2>\n<p>DataFrames, \u044f\u043a \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445, \u0434\u043e\u0431\u0440\u0435 \u0437\u0430\u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0456, \u0439\u043c\u043e\u0432\u0456\u0440\u043d\u043e, \u0456 \u043d\u0430\u0434\u0430\u043b\u0456 \u0437\u0430\u043b\u0438\u0448\u0430\u0442\u0438\u043c\u0435\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0438\u043c \u0456\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437\u0443 \u0442\u0430 \u043c\u0430\u043d\u0456\u043f\u0443\u043b\u044e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u0434\u0430\u043d\u0438\u043c\u0438. \u0417\u0430\u0440\u0430\u0437 \u0431\u0456\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0443\u0432\u0430\u0433\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0456\u043b\u044f\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u043e\u0437\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u044e \u043c\u043e\u0436\u043b\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0431\u0456\u0431\u043b\u0456\u043e\u0442\u0435\u043a \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0456 DataFrame \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u0431\u0456\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0456\u0432 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445, \u043f\u0456\u0434\u0432\u0438\u0449\u0435\u043d\u043d\u044f \u0448\u0432\u0438\u0434\u043a\u043e\u0441\u0442\u0456 \u043e\u0431\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u044c \u0456 \u043d\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044f \u0440\u043e\u0437\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0456\u0448\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0456\u0439.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434, \u0442\u0430\u043a\u0456 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0456\u0457, \u044f\u043a Dask \u0456 Vaex, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u044c \u044f\u043a \u043c\u0430\u0439\u0431\u0443\u0442\u043d\u0456 \u0440\u0456\u0448\u0435\u043d\u043d\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0456\u0432 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445, \u044f\u043a\u0456 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0438\u0449\u0443\u044e\u0442\u044c \u043f\u0430\u043c\u2019\u044f\u0442\u044c, \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e DataFrames. \u0412\u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u043d\u0443\u044e\u0442\u044c API DataFrame, \u044f\u043a\u0456 \u0440\u043e\u0437\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u0435\u043b\u044e\u044e\u0442\u044c \u043e\u0431\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044f, \u0449\u043e \u0434\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0454 \u043f\u0440\u0430\u0446\u044e\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0437 \u0431\u0456\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445.<\/p>\n<h2>\u0410\u0441\u043e\u0446\u0456\u0430\u0446\u0456\u044f \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0456-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0456\u0432 \u0437 DataFrames<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0456-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0438, \u044f\u043a \u0456 \u0442\u0456, \u0449\u043e \u043d\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442\u044c\u0441\u044f OneProxy, \u0441\u043b\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0442\u0456\u0432 \u0432\u0456\u0434 \u043a\u043b\u0456\u0454\u043d\u0442\u0456\u0432, \u044f\u043a\u0456 \u0448\u0443\u043a\u0430\u044e\u0442\u044c \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0438 \u0437 \u0456\u043d\u0448\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0456\u0432. \u0425\u043e\u0447\u0430 \u0432\u043e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0443\u0442\u044c \u0431\u0435\u0437\u043f\u043e\u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u044c\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0437\u0430\u0454\u043c\u043e\u0434\u0456\u044f\u0442\u0438 \u0437 DataFrame, \u0432\u043e\u043d\u0438 \u0432\u0456\u0434\u0456\u0433\u0440\u0430\u044e\u0442\u044c \u0432\u0438\u0440\u0456\u0448\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443 \u0440\u043e\u043b\u044c \u0443 \u0437\u0431\u043e\u0440\u0456 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445 \u2013 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0443\u043c\u043e\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0432\u043e\u0440\u0435\u043d\u043d\u044f DataFrame.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043d\u0456, \u043e\u0442\u0440\u0438\u043c\u0430\u043d\u0456 \u0430\u0431\u043e \u0437\u0456\u0431\u0440\u0430\u043d\u0456 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0456-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0438, \u043c\u043e\u0436\u043d\u0430 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0456\u0437\u043e\u0432\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0432 DataFrames \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437\u0443. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434, \u044f\u043a\u0449\u043e \u0445\u0442\u043e\u0441\u044c \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u0454 \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0456-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u043d\u043d\u044f \u0432\u0435\u0431-\u0434\u0430\u043d\u0438\u0445, \u0437\u0456\u0431\u0440\u0430\u043d\u0456 \u0434\u0430\u043d\u0456 \u043c\u043e\u0436\u0443\u0442\u044c \u0431\u0443\u0442\u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0456\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0456 \u0443 DataFrame \u0434\u043b\u044f \u043e\u0447\u0438\u0449\u0435\u043d\u043d\u044f, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0456\u0457 \u0442\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437\u0443.<\/p>\n<p>\u0411\u0456\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0456-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0443\u0442\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0442\u0438 \u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u0456 \u0437 \u0440\u0456\u0437\u043d\u0438\u0445 \u0433\u0435\u043e\u043b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0456\u0439, \u043c\u0430\u0441\u043a\u0443\u044e\u0447\u0438 IP-\u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0443, \u044f\u043a\u0443 \u043f\u043e\u0442\u0456\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0443 DataFrame \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437\u0443 \u0437\u0430\u043b\u0435\u0436\u043d\u043e \u0432\u0456\u0434 \u0440\u0435\u0433\u0456\u043e\u043d\u0443.<\/p>\n<h2>\u041f\u043e\u0432&#039;\u044f\u0437\u0430\u043d\u0456 \u043f\u043e\u0441\u0438\u043b\u0430\u043d\u043d\u044f<\/h2>\n<p>\u0429\u043e\u0431 \u043e\u0442\u0440\u0438\u043c\u0430\u0442\u0438 \u0434\u043e\u0434\u0430\u0442\u043a\u043e\u0432\u0456 \u0432\u0456\u0434\u043e\u043c\u043e\u0441\u0442\u0456 \u043f\u0440\u043e DataFrames, \u0440\u043e\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u044c\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0456 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0456\u044f Pandas<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.rdocumentation.org\/packages\/base\/versions\/3.6.2\/topics\/data.frame\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0456\u044f R DataFrame<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/docs.dask.org\/en\/latest\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0456\u044f Dask<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/docs.vaex.io\/en\/latest\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0456\u044f Vaex<\/a><\/li>\n<\/ul>","protected":false},"featured_media":468173,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-476745","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>An In-Depth Exploration of DataFrames<\/mark>","faq_items":[{"question":"What are DataFrames?","answer":"<p>DataFrames are a two-dimensional data structure, similar to a table with rows and columns, used primarily for data manipulation and analysis in programming languages such as R and Python.<\/p>"},{"question":"Where did the concept of DataFrames originate?","answer":"<p>The concept of DataFrames originated from the statistical programming language, R. However, it became widely popularized with the advent of the Pandas library in Python.<\/p>"},{"question":"How does the internal structure of DataFrames work?","answer":"<p>The internal structure of a DataFrame is primarily defined by its Index, Columns, and Data. The Index is like an address that is used to access any data point across the DataFrame or Series. Columns represent the variables or features of the dataset and can be of different data types. The Data represents the values or observations, which can be accessed using the row and column indices.<\/p>"},{"question":"What are some key features of DataFrames?","answer":"<p>Key features of DataFrames include their efficiency in handling large volumes of data, versatility in handling different data types, flexibility in indexing and aggregating data, wide range of built-in functions for data manipulation, and easy integration with other libraries for visualization and machine learning.<\/p>"},{"question":"Are there different types of DataFrames?","answer":"<p>Yes, DataFrames can be classified based on the type of data they hold. They can be Numeric, Categorical, Mixed, Time Series, or Spatial.<\/p>"},{"question":"Where are DataFrames used and what are some common challenges?","answer":"<p>DataFrames are used in various applications including data cleaning, transformation, aggregation, analysis, and visualization. Some common challenges include handling missing data, working with large data sets that do not fit into memory, and performing complex data manipulations.<\/p>"},{"question":"How do DataFrames compare with other similar data structures like Series and Arrays?","answer":"<p>DataFrames are two-dimensional and can handle heterogeneous data, with more extensive built-in functions for data manipulation and analysis compared to Series and Arrays. Series are one-dimensional and can only handle homogeneous data, with less functionality. Arrays can be multi-dimensional, also handle homogeneous data, and are mutable or immutable depending on the array type.<\/p>"},{"question":"What is the future perspective of DataFrames?","answer":"<p>DataFrames are likely to continue being a fundamental tool in data analysis and manipulation. The focus now is more on enhancing the capabilities of DataFrame-based libraries to handle larger datasets, improve computational speed, and provide more advanced functionalities.<\/p>"},{"question":"How can proxy servers be used or associated with DataFrames?","answer":"<p>While proxy servers might not directly interact with DataFrames, they play a crucial role in data gathering. Data collected through proxy servers can be organized into DataFrames for further analysis. Additionally, proxy servers can help collect data from various geo-locations, which can then be structured into a DataFrame for conducting region-specific analysis.<\/p>"},{"question":"Where can I find more resources to learn about DataFrames?","answer":"<p>You can find more resources about DataFrames in the documentation of libraries like <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/\" target=\"_new\">Pandas<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.rdocumentation.org\/packages\/base\/versions\/3.6.2\/topics\/data.frame\" target=\"_new\">R<\/a>, <a href=\"https:\/\/docs.dask.org\/en\/latest\/\" target=\"_new\">Dask<\/a>, and <a href=\"https:\/\/docs.vaex.io\/en\/latest\/\" target=\"_new\">Vaex<\/a>.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476745","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476745\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/media\/468173"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ua\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=476745"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}