Yayg\u0131n olarak GPU'lar olarak bilinen Grafik \u0130\u015fleme Birimleri, modern dijital d\u00fcnyan\u0131n ayr\u0131lmaz bir par\u00e7as\u0131n\u0131 olu\u015fturur. Bir bilgisayar sisteminin kritik bir bile\u015feni olarak, bir g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme cihaz\u0131na \u00e7\u0131k\u0131\u015f\u0131 ama\u00e7lanan bir \u00e7er\u00e7eve arabelle\u011finde g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerin olu\u015fturulmas\u0131n\u0131 h\u0131zland\u0131rmak amac\u0131yla belle\u011fi h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde manip\u00fcle etmek ve de\u011fi\u015ftirmek \u00fczere tasarlanm\u0131\u015ft\u0131r. Daha basit bir ifadeyle, g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleri, animasyonlar\u0131 ve videolar\u0131 ekran\u0131n\u0131za aktar\u0131rlar. Birden \u00e7ok veri k\u00fcmesi \u00fczerinde paralel i\u015flemler ger\u00e7ekle\u015ftirme yetenekleri g\u00f6z \u00f6n\u00fcne al\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda, \u00e7e\u015fitli grafik d\u0131\u015f\u0131 hesaplamalarda giderek daha fazla kullan\u0131lmaktad\u0131rlar.<\/p>\n
GPU kavram\u0131 ilk olarak 1970'lerde tan\u0131t\u0131ld\u0131. Pong ve Space Invaders gibi ilk video oyunlar\u0131, g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleri ekranda g\u00f6r\u00fcnt\u00fclemek i\u00e7in grafik donan\u0131m\u0131n\u0131n olu\u015fturulmas\u0131n\u0131 gerektirdi. Bunlar g\u00fcn\u00fcm\u00fcz standartlar\u0131na g\u00f6re ilkel d\u00fczeydeydi ve yaln\u0131zca basit \u015fekil ve renkleri g\u00f6sterebiliyorlard\u0131. NVIDIA'n\u0131n genellikle 1999 y\u0131l\u0131nda ilk GPU olan GeForce 256'y\u0131 piyasaya s\u00fcrmesiyle tan\u0131n\u0131r. Bu, daha \u00f6nce CPU'nun sorumlulu\u011funda olan d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcmleri ve ayd\u0131nlatma (T&L) i\u015flemlerini kendi ba\u015f\u0131na ger\u00e7ekle\u015ftirebilen, GPU olarak etiketlenen ilk cihazd\u0131.<\/p>\n
Zamanla teknolojideki ilerlemeler ve daha iyi grafiklere olan talebin artmas\u0131yla birlikte GPU \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde geli\u015fti. Sabit i\u015flevli, 2 boyutlu grafik h\u0131zland\u0131r\u0131c\u0131lardan, g\u00fcn\u00fcm\u00fczde kullan\u0131lan ve ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak ger\u00e7ek\u00e7i 3 boyutlu ortamlar olu\u015fturabilen son derece g\u00fc\u00e7l\u00fc, programlanabilir \u00e7iplere do\u011fru ilerleme g\u00f6rd\u00fck.<\/p>\n
GPU'lar, g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerin ve videolar\u0131n i\u015flenmesi gibi b\u00fcy\u00fck veri bloklar\u0131n\u0131n paralel olarak i\u015flenmesini i\u00e7eren g\u00f6revlerde verimli olacak \u015fekilde \u00f6zel olarak tasarlanm\u0131\u015ft\u0131r. Bu verimlili\u011fi, binlerce i\u015f par\u00e7ac\u0131\u011f\u0131n\u0131 ayn\u0131 anda i\u015fleyebilen binlerce \u00e7ekirde\u011fe sahip olarak elde ediyorlar. Buna kar\u015f\u0131l\u0131k, tipik bir CPU'nun iki ila 32 \u00e7ekirde\u011fi olabilir. Bu mimari farkl\u0131l\u0131k, GPU'lar\u0131n ayn\u0131 i\u015flemin b\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmeleri \u00fczerinde ger\u00e7ekle\u015ftirilmesini gerektiren g\u00f6r\u00fcnt\u00fc olu\u015fturma, bilimsel hesaplama ve derin \u00f6\u011frenme gibi g\u00f6revlerde daha verimli olmas\u0131n\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n
GPU'lar genellikle iki kategoriye ayr\u0131l\u0131r: Entegre ve \u00d6zel. Entegre GPU'lar CPU ile ayn\u0131 \u00e7ipin i\u00e7ine yerle\u015ftirilmi\u015ftir ve belle\u011fi onunla payla\u015f\u0131r. \u00d6te yandan \u00d6zel GPU'lar, Video RAM (VRAM) ad\u0131 verilen, kendi haf\u0131zas\u0131na sahip ayr\u0131 birimlerdir.<\/p>\n
GPU, bir bellek birimi, bir i\u015flem birimi ve bir Giri\u015f\/\u00c7\u0131k\u0131\u015f (G\/\u00c7) birimi dahil olmak \u00fczere \u00e7e\u015fitli par\u00e7alardan olu\u015fur. Her GPU'nun kalbinde y\u00fczlerce veya binlerce \u00e7ekirdekten olu\u015fan Grafik \u00c7ekirde\u011fi bulunur. Bu \u00e7ekirdekler ayr\u0131ca, NVIDIA GPU'larda genellikle Ak\u0131\u015fl\u0131 \u00c7oklu \u0130\u015flemciler (SM'ler) veya AMD GPU'larda Bilgi \u0130\u015flem Birimleri (CU'lar) olarak bilinen daha b\u00fcy\u00fck birimler halinde grupland\u0131r\u0131l\u0131r.<\/p>\n
Bir g\u00f6rev geldi\u011finde GPU onu daha k\u00fc\u00e7\u00fck alt g\u00f6revlere b\u00f6ler ve bunlar\u0131 mevcut \u00e7ekirdekler aras\u0131nda da\u011f\u0131t\u0131r. Bu, g\u00f6revlerin e\u015fzamanl\u0131 olarak y\u00fcr\u00fct\u00fclmesine olanak tan\u0131r ve CPU'lar\u0131n s\u0131ral\u0131 i\u015fleme yap\u0131s\u0131na k\u0131yasla daha h\u0131zl\u0131 tamamlanma s\u00fcrelerine yol a\u00e7ar.<\/p>\n
Modern GPU'lar\u0131n temel \u00f6zellikleri \u015funlar\u0131 i\u00e7erir:<\/p>\n
\u0130ki ana GPU t\u00fcr\u00fc vard\u0131r:<\/p>\n