{"id":477168,"date":"2023-08-09T09:08:44","date_gmt":"2023-08-09T09:08:44","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:14:13","modified_gmt":"2023-09-05T11:14:13","slug":"extraction","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/tr\/wiki\/extraction\/","title":{"rendered":"\u00e7\u0131karma"},"content":{"rendered":"

\u00c7\u0131karma, bilgi teknolojisi alan\u0131nda, \u00f6zellikle veri y\u00f6netimi, web taramas\u0131 ve di\u011fer ilgili alanlar ba\u011flam\u0131nda \u00e7ok \u00f6nemli bir prosed\u00fcrd\u00fcr. Terim, verileri bir formattan di\u011ferine veya bir konumdan di\u011ferine alma, kopyalama ve \u00e7evirme i\u015flemini ifade eder.<\/p>\n

Ekstraksiyonun Evrimi ve \u0130lk S\u00f6zleri<\/h2>\n

\u00c7\u0131karma, teknolojik alanda operasyonel bir kavram olarak, 20. y\u00fczy\u0131l\u0131n ortalar\u0131nda dijital veritabanlar\u0131n\u0131n y\u00fckseli\u015fiyle \u00f6n plana \u00e7\u0131kt\u0131. Bu veritabanlar\u0131, verileri verimli bir \u015fekilde almak ve aktarmak i\u00e7in bir mekanizma gerektirdi ve bu da \u00e7\u0131karman\u0131n temelini att\u0131.<\/p>\n

\u00c7\u0131karman\u0131n en eski bi\u00e7imlerinden biri, SQL'de (Yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f Sorgu Dili) SELECT olarak bilinen ve kullan\u0131c\u0131lar\u0131n bir veritaban\u0131ndan belirli verileri \u00e7ekmesine olanak tan\u0131yan bir komuttu. Teknoloji geli\u015ftik\u00e7e ve veri hacmi katlanarak b\u00fcy\u00fcd\u00fck\u00e7e, daha karma\u015f\u0131k \u00e7\u0131karma y\u00f6ntemlerine olan ihtiya\u00e7 ortaya \u00e7\u0131kt\u0131 ve dolay\u0131s\u0131yla veri \u00e7\u0131karma kavram\u0131, veri ambarlamadaki ETL (\u00c7\u0131karma, D\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme, Y\u00fckleme) i\u015flemlerinin temel bile\u015feni haline geldi.<\/p>\n

\u00c7\u0131karmay\u0131 Geni\u015fletmek: Derinlemesine Bir Ara\u015ft\u0131rma<\/h2>\n

Veri y\u00f6netimi ba\u011flam\u0131nda \u00e7\u0131karma, bir veritaban\u0131, web sayfas\u0131, belge ve hatta bir API olabilecek bir kaynaktan veri \u00e7ekmeyi i\u00e7erir. \u00c7\u0131kar\u0131lan veriler genellikle ham ve yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015ft\u0131r; bu da yararl\u0131 olmas\u0131 i\u00e7in d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclmesi veya i\u015flenmesi gerekebilece\u011fi anlam\u0131na gelir. Ekstraksiyon bu s\u00fcrecin ilk ad\u0131m\u0131d\u0131r.<\/p>\n

\u00d6rne\u011fin web kaz\u0131mada \u00e7\u0131karma, web sayfalar\u0131ndan ilgili bilgilerin al\u0131nmas\u0131n\u0131 i\u00e7erir. Bu genellikle belirli bilgi par\u00e7alar\u0131n\u0131 \u00e7\u0131karmak i\u00e7in b\u00fcy\u00fck miktarda web verisini tarayabilen otomatik botlar\u0131n veya taray\u0131c\u0131lar\u0131n kullan\u0131lmas\u0131yla elde edilir.<\/p>\n

Ekstraksiyonun \u0130\u00e7 Yap\u0131s\u0131 ve \u0130\u015fleyi\u015fi<\/h2>\n

\u00c7\u0131kar\u0131m\u0131n dahili i\u015fleyi\u015fi ba\u011flama ve kullan\u0131lan ara\u00e7lara g\u00f6re de\u011fi\u015fir. Tipik bir \u00e7\u0131karma i\u015fleminde ilk ad\u0131m, verinin kayna\u011f\u0131n\u0131n belirlenmesini i\u00e7erir. \u00c7\u0131karma arac\u0131 veya komut dosyas\u0131 daha sonra bu kayna\u011fa ba\u011flan\u0131r ve verileri \u00f6nceden tan\u0131mlanm\u0131\u015f kriterlere veya parametrelere g\u00f6re \u00e7eker.<\/p>\n

\u00d6rne\u011fin, web kaz\u0131mada \u00e7\u0131karma ara\u00e7lar\u0131, istenen verileri i\u00e7eren belirli HTML etiketlerini arayacak \u015fekilde programlanabilir. Benzer \u015fekilde, bir veritaban\u0131 \u00e7\u0131kar\u0131m\u0131nda, hangi verilerin \u00e7\u0131kar\u0131laca\u011f\u0131n\u0131 belirtmek i\u00e7in SQL sorgular\u0131 kullan\u0131l\u0131r.<\/p>\n

Ekstraksiyonun Temel \u00d6zellikleri<\/h2>\n

Ekstraksiyonun temel \u00f6zelliklerinden baz\u0131lar\u0131 \u015funlard\u0131r:<\/p>\n

    \n
  1. Otomasyon<\/strong>: \u00c7\u0131karma ara\u00e7lar\u0131, verileri belirli aral\u0131klarla otomatik olarak \u00e7ekecek \u015fekilde ayarlanabilir, b\u00f6ylece manuel m\u00fcdahale ihtiyac\u0131 azal\u0131r.<\/li>\n
  2. Esneklik<\/strong>: \u00c7\u0131karma, veritabanlar\u0131, web sayfalar\u0131 ve belgeler dahil olmak \u00fczere \u00e7ok \u00e7e\u015fitli veri kaynaklar\u0131 \u00fczerinde ger\u00e7ekle\u015ftirilebilir.<\/li>\n
  3. \u00d6l\u00e7eklenebilirlik<\/strong>: Modern \u00e7\u0131karma ara\u00e7lar\u0131 b\u00fcy\u00fck hacimli verileri i\u015fleyebilir ve gerekti\u011finde b\u00fcy\u00fct\u00fclebilir veya k\u00fc\u00e7\u00fclt\u00fclebilir.<\/li>\n
  4. Kesinlik<\/strong>: Otomatik \u00e7\u0131karma, insan hatas\u0131 riskini azaltarak, \u00e7\u0131kar\u0131lan verilerde y\u00fcksek d\u00fczeyde do\u011fruluk sa\u011flar.<\/li>\n<\/ol>\n

    Ekstraksiyon T\u00fcrleri<\/h2>\n

    Her biri farkl\u0131 durumlara ve veri kaynaklar\u0131na uygun olan \u00e7e\u015fitli \u00e7\u0131karma i\u015flemleri t\u00fcrleri vard\u0131r. \u0130\u015fte k\u0131sa bir genel bak\u0131\u015f:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    Tip<\/th>\nTan\u0131m<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Tam Ekstraksiyon<\/td>\nVeritaban\u0131n\u0131n veya veri k\u00fcmesinin tamam\u0131 \u00e7\u0131kar\u0131l\u0131r.<\/td>\n<\/tr>\n
    Art\u0131ml\u0131 Ekstraksiyon<\/td>\nYaln\u0131zca yeni veya de\u011fi\u015ftirilmi\u015f veriler \u00e7\u0131kar\u0131l\u0131r.<\/td>\n<\/tr>\n
    \u00c7evrimi\u00e7i \u00c7\u0131karma<\/td>\nVeriler ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak \u00e7\u0131kar\u0131l\u0131r.<\/td>\n<\/tr>\n
    \u00c7evrimd\u0131\u015f\u0131 \u00c7\u0131karma<\/td>\nSistem performans\u0131 \u00fczerindeki etkiyi en aza indirmek i\u00e7in veriler yo\u011fun olmayan saatlerde \u00e7\u0131kar\u0131l\u0131r.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    Ekstraksiyonda Uygulamalar, Zorluklar ve \u00c7\u00f6z\u00fcmler<\/h2>\n

    \u00c7\u0131karma, i\u015f zekas\u0131, veri madencili\u011fi, web kaz\u0131ma ve makine \u00f6\u011frenimi dahil olmak \u00fczere \u00e7e\u015fitli sekt\u00f6rlerde kullan\u0131lmaktad\u0131r. Ancak zorluklar\u0131 da yok de\u011fil. Veri hacminin \u00e7ok b\u00fcy\u00fck olmas\u0131 bunalt\u0131c\u0131 olabilir ve \u00e7\u0131kar\u0131lan verilerin do\u011frulu\u011funun ve ilgilili\u011finin sa\u011flanmas\u0131 zor olabilir.<\/p>\n

    Bu sorunlara bir \u00e7\u00f6z\u00fcm, b\u00fcy\u00fck miktarda veriyi i\u015fleyebilen ve veri do\u011frulama ve temizleme \u00f6zellikleri i\u00e7eren g\u00fc\u00e7l\u00fc, otomatik \u00e7\u0131karma ara\u00e7lar\u0131n\u0131n kullan\u0131lmas\u0131d\u0131r. Ek olarak, temiz ve iyi yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f bir veri kayna\u011f\u0131 sa\u011flamak gibi veri y\u00f6netimine y\u00f6nelik en iyi uygulamalar\u0131 takip etmek de bu zorluklar\u0131n hafifletilmesine yard\u0131mc\u0131 olabilir.<\/p>\n

    Ekstraksiyon Kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmalar\u0131 ve \u00d6zellikleri<\/h2>\n

    Veri y\u00f6netimi alan\u0131nda, \u00e7\u0131karma i\u015flemi genellikle ETL s\u00fcrecinin di\u011fer iki ad\u0131m\u0131 olan d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme ve y\u00fckleme ile birlikte tart\u0131\u015f\u0131l\u0131r. \u00c7\u0131karma, bir kaynaktan veri \u00e7ekmeyi i\u00e7erirken, d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme, bu verinin kolayca kullan\u0131labilecek veya analiz edilebilecek bir formata d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclmesi anlam\u0131na gelir. Y\u00fckleme, d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclen verinin nihai var\u0131\u015f noktas\u0131na aktar\u0131ld\u0131\u011f\u0131 son ad\u0131md\u0131r.<\/p>\n

    \u0130\u015fte k\u0131sa bir kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rma:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
    Ad\u0131m<\/th>\n\u00d6zellikler<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    \u00e7\u0131karma<\/td>\nVerileri alma, Genellikle otomatikle\u015ftirme, Tam veya art\u0131ml\u0131 olabilir.<\/td>\n<\/tr>\n
    d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm<\/td>\nVeri bi\u00e7imini de\u011fi\u015ftirin, Verilerin temizlenmesini veya do\u011frulanmas\u0131n\u0131 i\u00e7erebilir, Verilerin daha kullan\u0131\u015fl\u0131 hale getirilmesine yard\u0131mc\u0131 olur.<\/td>\n<\/tr>\n
    Y\u00fckleniyor<\/td>\nVerileri son konuma aktar\u0131n, Genellikle verilerin bir veritaban\u0131na veya veri ambar\u0131na yaz\u0131lmas\u0131n\u0131 i\u00e7erir, ETL s\u00fcrecini tamamlar.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    Ekstraksiyonda Gelecek Perspektifleri ve Teknolojiler<\/h2>\n

    \u00c7\u0131karman\u0131n gelece\u011fi yapay zeka ve makine \u00f6\u011frenimi alan\u0131nda yat\u0131yor. Ba\u011flam\u0131 anlayabilen ve deneyimlerden \u00f6\u011frenebilen ak\u0131ll\u0131 \u00e7\u0131kar\u0131m ara\u00e7lar\u0131 muhtemelen daha yayg\u0131n hale gelecektir. Bu ara\u00e7lar daha karma\u015f\u0131k veri kaynaklar\u0131n\u0131 i\u015fleyebilecek ve daha do\u011fru ve alakal\u0131 sonu\u00e7lar sa\u011flayabilecek.<\/p>\n

    Ek olarak, B\u00fcy\u00fck Veri ve bulut tabanl\u0131 veri depolama \u00e7\u00f6z\u00fcmlerinin y\u00fckseli\u015fi, b\u00fcy\u00fck miktarda veriyi i\u015fleyebilen sa\u011flam, \u00f6l\u00e7eklenebilir \u00e7\u0131karma ara\u00e7lar\u0131na olan talebi muhtemelen art\u0131racakt\u0131r.<\/p>\n

    Proxy Sunucular\u0131 ve \u00c7\u0131karma<\/h2>\n

    Proxy sunucular\u0131, \u00f6zellikle web kaz\u0131ma senaryolar\u0131nda, \u00e7\u0131karma i\u015flemlerinde etkili olabilir. Sorunsuz ve kesintisiz veri \u00e7\u0131karmay\u0131 kolayla\u015ft\u0131rarak co\u011frafi k\u0131s\u0131tlamalar\u0131n ve IP yasaklar\u0131n\u0131n \u00fcstesinden gelmeye yard\u0131mc\u0131 olabilirler.<\/p>\n

    \u00d6rne\u011fin, bir web kaz\u0131ma arac\u0131 k\u0131sa s\u00fcrede \u00e7ok fazla istek g\u00f6nderirse bir web sitesi taraf\u0131ndan engellenebilir. Bir proxy sunucusu kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, ara\u00e7 farkl\u0131 konumlardan birden fazla kullan\u0131c\u0131 gibi g\u00f6r\u00fcnebilir, bu da engellenme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 azalt\u0131r ve \u00e7\u0131karma i\u015fleminin engellenmeden devam edebilmesini sa\u011flar.<\/p>\n

    \u0130lgili Ba\u011flant\u0131lar<\/h2>\n

    \u00c7\u0131karma hakk\u0131nda daha ayr\u0131nt\u0131l\u0131 bilgi i\u00e7in a\u015fa\u011f\u0131daki kaynaklara bak\u0131n:<\/p>\n