SQL'deki Columnstore dizinleri, belirli senaryolarda sorgu performans\u0131n\u0131 ve veri s\u0131k\u0131\u015ft\u0131rmas\u0131n\u0131 \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde art\u0131rabilen \u00f6zel bir veritaban\u0131 \u00f6zelli\u011fidir. Veri ambar\u0131 ve analitik i\u015f y\u00fcklerinde b\u00fcy\u00fck hacimli verilerin i\u015flenmesiyle ilgili performans ve depolama zorluklar\u0131n\u0131 gidermek \u00fczere tasarland\u0131lar. Bu makalede SQL'deki Columnstore dizinlerinin ge\u00e7mi\u015fi, i\u00e7 yap\u0131s\u0131, temel \u00f6zellikleri, t\u00fcrleri, kullan\u0131m\u0131 ve gelece\u011fe y\u00f6nelik perspektifleri ele al\u0131nacakt\u0131r.<\/p>\n
SQL'deki Columnstore dizinleri ilk olarak Microsoft taraf\u0131ndan SQL Server 2012'nin piyasaya s\u00fcr\u00fclmesiyle tan\u0131t\u0131ld\u0131. Columnstore dizinlerinin temelini olu\u015fturan s\u00fctunlu depolama kavram\u0131n\u0131n ge\u00e7mi\u015fi 1970'lere kadar uzan\u0131yor. Ancak 2000'li y\u0131llar\u0131n ortalar\u0131nda b\u00fcy\u00fck verinin artmas\u0131 ve daha iyi veri s\u0131k\u0131\u015ft\u0131rma ve sorgu performans\u0131na duyulan ihtiya\u00e7la birlikte pop\u00fclerlik kazand\u0131. Microsoft'un Columnstore dizinlerini uygulamas\u0131 bu alanda \u00f6nemli bir ilerlemeye i\u015faret etti ve bu, onu bir\u00e7ok modern veritaban\u0131 y\u00f6netim sisteminde standart bir \u00f6zellik haline getirdi.<\/p>\n
Columnstore dizini, verileri geleneksel sat\u0131r tabanl\u0131 depolama yerine s\u00fctunlara g\u00f6re d\u00fczenleyen ve saklayan bir teknolojidir. Sat\u0131r tabanl\u0131 depolamada, bir tablodaki veriler sat\u0131r sat\u0131r depolan\u0131r ve al\u0131n\u0131r. Bunun aksine, Columnstore dizinlerinde, her bir s\u00fctundaki veriler birlikte depolan\u0131r ve i\u015flenir; bu da analitik sorgular i\u00e7in geli\u015fmi\u015f s\u0131k\u0131\u015ft\u0131rma ve daha iyi performans sa\u011flar.<\/p>\n
Columnstore dizinleri, sorgular\u0131n b\u00fcy\u00fck miktarda veri ve toplama i\u00e7erdi\u011fi okuma yo\u011funluklu i\u015f y\u00fckleri i\u00e7in \u00e7ok uygundur. B\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmelerinin taranmas\u0131n\u0131 ve i\u015flenmesini gerektiren raporlamay\u0131, veri ambar\u0131n\u0131 ve analitik sorgular\u0131 \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde h\u0131zland\u0131rabilirler.<\/p>\n
Columnstore dizininin i\u00e7 yap\u0131s\u0131 s\u00fctun b\u00f6l\u00fcmlerine ve s\u00f6zl\u00fcklere dayan\u0131r. S\u00fctun segmenti, her s\u00fctun i\u00e7in s\u0131k\u0131\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f bir veri birimidir. Veri al\u0131m\u0131n\u0131 kolayla\u015ft\u0131rmak i\u00e7in minimum ve maksimum de\u011ferleri i\u00e7eren bir dizi meta verinin yan\u0131 s\u0131ra bir dizi de\u011ferden olu\u015fur.<\/p>\n
S\u00f6zl\u00fckler bir s\u00fctundaki yinelenen de\u011ferleri s\u0131k\u0131\u015ft\u0131rmak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. S\u00f6zl\u00fck, ger\u00e7ek de\u011ferleri birden \u00e7ok kez depolamak yerine benzersiz de\u011ferleri ve bunlara kar\u015f\u0131l\u0131k gelen kimlikleri saklayarak depolama gereksinimlerini azalt\u0131r ve sorgu performans\u0131n\u0131 art\u0131r\u0131r.<\/p>\n
Columnstore dizini, b\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmelerini verimli bir \u015fekilde taramak ve i\u015flemek i\u00e7in toplu i\u015fleme ad\u0131 verilen bir teknikten yararlan\u0131r. Ayn\u0131 anda birden fazla sat\u0131rda i\u015flem ger\u00e7ekle\u015ftirerek analitik sorgular\u0131n performans\u0131n\u0131 art\u0131r\u0131r.<\/p>\n
Veri s\u0131k\u0131\u015ft\u0131rma<\/strong>: Columnstore dizinleri, s\u00fctunlu depolama formatlar\u0131 ve s\u00f6zl\u00fck tabanl\u0131 s\u0131k\u0131\u015ft\u0131rma teknikleri sayesinde veri depolama gereksinimlerini \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde azalt\u0131r.<\/p>\n<\/li>\n Toplu Modda \u0130\u015fleme<\/strong>: Verileri sat\u0131r sat\u0131r yerine gruplar halinde i\u015fleme yetene\u011fi, b\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmeleri i\u00e7in daha h\u0131zl\u0131 sorgu y\u00fcr\u00fct\u00fclmesine olanak tan\u0131r.<\/p>\n<\/li>\n A\u015fa\u011f\u0131 A\u00e7\u0131lan Y\u00fcklemi<\/strong>: Columnstore dizinleri y\u00fcklem a\u015fa\u011f\u0131 itmeyi destekler; bu, sorgu iyile\u015ftiricinin verileri al\u0131nmadan \u00f6nce depolama d\u00fczeyinde filtreleyebilece\u011fi ve sorgu performans\u0131n\u0131 daha da art\u0131rabilece\u011fi anlam\u0131na gelir.<\/p>\n<\/li>\n Vekt\u00f6rle\u015ftirilmi\u015f Y\u00fcr\u00fctme<\/strong>: T\u00fcm veri vekt\u00f6rleri \u00fczerindeki i\u015flemler e\u015f zamanl\u0131 olarak ger\u00e7ekle\u015ftirilir ve bu da sorgu y\u00fcr\u00fctme h\u0131zlar\u0131n\u0131n artmas\u0131n\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n SQL'de iki t\u00fcr Columnstore dizini vard\u0131r:<\/p>\n K\u00fcmelenmi\u015f S\u00fctun Deposu Endeksi (CCI)<\/strong>:<\/p>\n K\u00fcmelenmemi\u015f S\u00fctun Deposu Dizini (NCCI)<\/strong>:<\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131da CCI ve NCCI aras\u0131ndaki farklar\u0131 \u00f6zetleyen bir tablo bulunmaktad\u0131r:<\/p>\nSQL'de Columnstore Dizin T\u00fcrleri<\/h2>\n
\n
\n
\n