Geri izleme, kombinatoryal problemleri verimli bir \u015fekilde \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in kullan\u0131lan g\u00fc\u00e7l\u00fc bir algoritmik tekniktir. Olas\u0131 t\u00fcm yollar\u0131 ara\u015ft\u0131rarak ve bir \u00e7\u0131kmazla kar\u015f\u0131la\u015f\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda geri ad\u0131m atarak \u00e7\u00f6z\u00fcm bulman\u0131n sistematik bir yoludur. Bu teknik \u00f6zellikle \u00e7ok say\u0131da potansiyel \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc olan geni\u015f bir arama alan\u0131na sahip problemler i\u00e7in kullan\u0131\u015fl\u0131d\u0131r.<\/p>\n
Geri izleme kavram\u0131, bilgisayar bilimcileri ve matematik\u00e7ilerin karma\u015f\u0131k problemleri \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in \u00e7e\u015fitli yakla\u015f\u0131mlar\u0131 ara\u015ft\u0131rd\u0131klar\u0131 1970'lerin ba\u015flar\u0131na kadar uzan\u0131yor. Geriye do\u011fru izlemenin ilk s\u00f6z\u00fc, Donald Knuth'un 1968'de yay\u0131nlanan ufuk a\u00e7\u0131c\u0131 \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 \u201cBilgisayar Programlama Sanat\u0131\u201dna kadar uzanabilir. Knuth, kitap serisinin 1. Cildinde, bir\u00e7ok ki\u015finin temelini olu\u015fturan \u201cAlgoritma X\u201d fikrini ortaya att\u0131. geri izleme algoritmalar\u0131.<\/p>\n
Geri izleme, a\u015famal\u0131 olarak bir \u00e7\u00f6z\u00fcm olu\u015fturma ve belirli ko\u015fullar\u0131 kar\u015f\u0131layamad\u0131\u011f\u0131 zaman ondan vazge\u00e7me fikrine dayanmaktad\u0131r. Algoritma, \u00e7\u00f6z\u00fcm alan\u0131n\u0131 derinli\u011fe \u00f6ncelik veren bir arama stratejisi yoluyla ke\u015ffeder ve yanl\u0131\u015f \u00e7\u00f6z\u00fcmlere yol a\u00e7mas\u0131 garanti edilen dallar\u0131 budayarak hesaplama y\u00fck\u00fcn\u00fc \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde azalt\u0131r.<\/p>\n
Geri izlemeyi uygulamak i\u00e7in algoritma \u015fu genel ad\u0131mlar\u0131 izler:<\/p>\n
Se\u00e7mek<\/strong>: Bir karar verin ve mevcut se\u00e7eneklerden birini se\u00e7in.<\/p>\n<\/li>\n Ke\u015ffetmek<\/strong>: \u0130leriye gidin ve se\u00e7ilen se\u00e7ene\u011fin sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 ke\u015ffedin.<\/p>\n<\/li>\n Kontrol etmek<\/strong>: Se\u00e7ilen se\u00e7ene\u011fin ge\u00e7erli bir \u00e7\u00f6z\u00fcme yol a\u00e7\u0131p a\u00e7mad\u0131\u011f\u0131n\u0131 kontrol edin.<\/p>\n<\/li>\n Geri izleme<\/strong>: Se\u00e7ilen se\u00e7enek ge\u00e7erli bir \u00e7\u00f6z\u00fcme yol a\u00e7m\u0131yorsa \u00f6nceki duruma geri d\u00f6n\u00fcn ve di\u011fer se\u00e7enekleri ara\u015ft\u0131r\u0131n.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n S\u00fcre\u00e7 t\u00fcm olas\u0131 kombinasyonlar ara\u015ft\u0131r\u0131lana veya ge\u00e7erli bir \u00e7\u00f6z\u00fcm bulunana kadar devam eder.<\/p>\n Temelde geri izleme, ke\u015fif ve geri izleme s\u00fcrecini y\u00f6netmek i\u00e7in \u00e7a\u011fr\u0131 y\u0131\u011f\u0131n\u0131n\u0131 kullanan yinelemeli bir algoritmad\u0131r. Algoritma bir se\u00e7ene\u011fi se\u00e7ti\u011finde, daha fazlas\u0131n\u0131 ke\u015ffetmek i\u00e7in \u00f6zyinelemeli bir \u00e7a\u011fr\u0131 yapar ve \u00e7\u00f6z\u00fcm uzay\u0131n\u0131n derinliklerine dalar. Ancak bir \u00e7\u0131kmazla kar\u015f\u0131la\u015f\u0131rsa (ge\u00e7ersiz bir durum veya problem k\u0131s\u0131tlamalar\u0131n\u0131 ihlal eden bir durum), \u00f6nceki karar noktas\u0131na d\u00f6nerek geri ad\u0131m atar ve alternatif se\u00e7imleri dener.<\/p>\n Geri izleme algoritmas\u0131n\u0131n ba\u015far\u0131s\u0131 b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde dallanma fakt\u00f6r\u00fcn\u00fcn etkin bir \u015fekilde kullan\u0131lmas\u0131na ve arama a\u011fac\u0131n\u0131n derinli\u011fine ba\u011fl\u0131d\u0131r. Dallanma fakt\u00f6r\u00fcn\u00fcn y\u00fcksek oldu\u011fu veya arama a\u011fac\u0131n\u0131n derinli\u011finin fazla oldu\u011fu durumlarda algoritman\u0131n performans\u0131 d\u00fc\u015febilir.<\/p>\n Geri izleme, onu de\u011ferli bir algoritmik teknik haline getiren birka\u00e7 temel \u00f6zellik sunar:<\/p>\n Taml\u0131k<\/strong>: Geri izleme, t\u00fcm \u00e7\u00f6z\u00fcm alan\u0131n\u0131 kapsaml\u0131 bir \u015fekilde ke\u015ffederek t\u00fcm olas\u0131 \u00e7\u00f6z\u00fcmlerin bulunmas\u0131n\u0131 garanti eder.<\/p>\n<\/li>\n Optimallik<\/strong>: Baz\u0131 problemlerde geri izleme, \u00e7\u00f6z\u00fcm uzay\u0131n\u0131 sistematik bir \u015fekilde ke\u015ffederek en uygun \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc belirleyebilir.<\/p>\n<\/li>\n Esneklik<\/strong>: Geri izleme algoritmas\u0131, \u00e7e\u015fitli sorun alanlar\u0131na uyacak \u015fekilde uyarlanabilir, bu da onu \u00e7ok y\u00f6nl\u00fc bir teknik haline getirir.<\/p>\n<\/li>\n Bellek Verimlili\u011fi<\/strong>: Geri izleme algoritmalar\u0131, arama a\u011fac\u0131n\u0131n tamam\u0131n\u0131 depolamadan \u00e7\u00f6z\u00fcmleri a\u015famal\u0131 olarak ke\u015ffettiklerinden genellikle daha az bellek t\u00fcketir.<\/p>\n<\/li>\n Budama<\/strong>: Yanl\u0131\u015f \u00e7\u00f6z\u00fcmlere yol a\u00e7mas\u0131 ka\u00e7\u0131n\u0131lmaz olan dallar\u0131 budama yetene\u011fi, geni\u015f \u00e7\u00f6z\u00fcm alanlar\u0131n\u0131n verimli bir \u015fekilde ke\u015ffedilmesi i\u00e7in geriye do\u011fru izleme yap\u0131lmas\u0131na olanak tan\u0131r.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n Geri izleme teknikleri, spesifik uygulama alanlar\u0131na g\u00f6re farkl\u0131 t\u00fcrlerde s\u0131n\u0131fland\u0131r\u0131labilir. A\u015fa\u011f\u0131da baz\u0131 yayg\u0131n geri izleme t\u00fcrleri verilmi\u015ftir:<\/p>\nGeri \u0130zlemenin i\u00e7 yap\u0131s\u0131. Geri \u0130zleme nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015f\u0131r?<\/h2>\n
Geri \u0130zlemenin temel \u00f6zelliklerinin analizi<\/h2>\n
\n
Geri \u0130zleme T\u00fcrleri<\/h2>\n