{"id":479385,"date":"2023-08-09T10:35:54","date_gmt":"2023-08-09T10:35:54","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:18:41","modified_gmt":"2023-09-05T11:18:41","slug":"transformers-in-natural-language-processing","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wiki\/transformers-in-natural-language-processing\/","title":{"rendered":"\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34"},"content":{"rendered":"<p>Transformers \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (NLP) \u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 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\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 &quot;Attention is All You Need&quot; \u0e42\u0e14\u0e22 Ashish Vaswani \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e32\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2017 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2b\u0e27\u0e01\u0e41\u0e19\u0e27\u0e19\u0e35\u0e49\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 &quot;\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08&quot; \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e42\u0e1f\u0e01\u0e31\u0e2a\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e1e\u0e38\u0e15\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15 \u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 (RNN) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 (LSTM) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e22\u0e38\u0e04\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07 NLP<\/p>\n<h2>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/h2>\n<p>\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a NLP \u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e16\u0e2d\u0e14\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e21\u0e35\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e43\u0e08\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e04\u0e33\u0e19\u0e36\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04<\/p>\n<h3>\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e43\u0e08\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07<\/strong>: \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e1e\u0e38\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49<\/li>\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07<\/strong>: \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33<\/li>\n<li><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14<\/strong>: \u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e32\u0e27\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/li>\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19<\/strong>: \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 NLP \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/h2>\n<p>Transformer \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e16\u0e2d\u0e14\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a<\/strong>: \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e43\u0e08\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19<\/li>\n<li><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e16\u0e2d\u0e14\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a<\/strong>: \u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a \u0e41\u0e15\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e15\u0e4c\u0e1e\u0e38\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/h2>\n<p>\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e01\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/strong>: \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e19 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 RNN \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21<\/li>\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21<\/strong>: \u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23<\/li>\n<li><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27<\/strong>: \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19 NLP \u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<\/th>\n<th>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22<\/th>\n<th>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0e40\u0e1a\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e15<\/td>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 Transformers<\/td>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>GPT<\/td>\n<td>\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e08\u0e19\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e17\u0e35\u0e1f<\/td>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>T5<\/td>\n<td>\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e42\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21<\/td>\n<td>\u0e21\u0e31\u0e25\u0e15\u0e34\u0e17\u0e32\u0e2a\u0e01\u0e34\u0e49\u0e07<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e14\u0e34\u0e2a\u0e17\u0e34\u0e25\u0e40\u0e1a\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e15<\/td>\n<td>BERT \u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19<\/td>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32<\/h2>\n<p>\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 NLP \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u0e43\u0e0a\u0e49<\/strong>: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21<\/li>\n<li><strong>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32<\/strong>: \u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23<\/li>\n<li><strong>\u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19<\/strong>: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e01\u0e34\u0e48\u0e07 \u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Transformers \u0e01\u0e31\u0e1a RNN<\/strong>: \u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 RNN \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a<\/li>\n<li><strong>Transformers \u0e01\u0e31\u0e1a LSTM<\/strong>: Transformers \u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0e21\u0e38\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/h2>\n<p>\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07 Transformers \u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e14\u0e35\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/strong>: \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/li>\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/strong>: \u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07<\/li>\n<li><strong>\u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e04\u0e15\u0e34<\/strong>: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e38\u0e15\u0e34\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a Transformers \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/h2>\n<p>\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 OneProxy \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e43\u0e19:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/strong>: \u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 Transformers<\/li>\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22<\/strong>: \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/li>\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<\/strong>: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e01\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0e25\u0e34\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07<\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1706.03762\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e32\u0e29\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/google-research\/bert\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 BERT GitHub<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/openai.com\/models\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 OpenAI GPT<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener\">\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c OneProxy<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e21\u0e38\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07 Transformers \u0e43\u0e19 NLP \u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 OneProxy \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e43\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/p>","protected":false},"featured_media":470727,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-479385","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>Transformers in Natural Language 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