{"id":479155,"date":"2023-08-09T10:31:59","date_gmt":"2023-08-09T10:31:59","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:18:15","modified_gmt":"2023-09-05T11:18:15","slug":"stemming-in-natural-language-processing","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wiki\/stemming-in-natural-language-processing\/","title":{"rendered":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34"},"content":{"rendered":"<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (NLP) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e04\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e32\u0e01\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21 NLP \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 Stemming \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 NLP \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e36\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e31\u0e14\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19 NLP \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e25\u0e36\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e40\u0e25\u0e19\u0e2a\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 OneProxy<\/p>\n<h2>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 Stemming \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01<\/h2>\n<p>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e37\u0e1a\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e16\u0e36\u0e07\u0e22\u0e38\u0e04\u0e41\u0e23\u0e01\u0e46 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e17\u0e28\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29 1960 Lancaster Stemming \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22 Paice \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 1980 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21 Stemming \u0e41\u0e23\u0e01\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e43\u0e19\u0e22\u0e38\u0e04\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 Porter Stemming \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22 Martin Porter \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 1980 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e08\u0e27\u0e1a\u0e08\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e27\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e04\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07 Porter \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e0e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e14\u0e17\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19<\/p>\n<h2>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e04\u0e33\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/h2>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e43\u0e19 NLP \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e21\u0e31\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e19\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e49\u0e19\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e04\u0e33\u0e25\u0e07\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e04\u0e33\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e04\u0e33\u0e27\u0e48\u0e32 &quot;\u0e27\u0e34\u0e48\u0e07&quot; &quot;\u0e27\u0e34\u0e48\u0e07&quot; \u0e41\u0e25\u0e30 &quot;\u0e27\u0e34\u0e48\u0e07&quot; \u0e25\u0e49\u0e27\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e32\u0e01\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01 &quot;\u0e27\u0e34\u0e48\u0e07&quot;<\/p>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e04\u0e33\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e39\u0e48\u0e04\u0e33\u0e17\u0e38\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33 \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e36\u0e01 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e36\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e17\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e33<\/p>\n<h2>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Stemming \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Stemming \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/h2>\n<p>\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e04\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e30\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e15\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e0e\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e19\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e33 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e0e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e30\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19:<\/p>\n<ol>\n<li>Tokenization: \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e17\u0e40\u0e04\u0e47\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e33<\/li>\n<li>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22: \u0e04\u0e33\u0e19\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e33\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e25\u0e1a\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e33<\/li>\n<li>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e15\u0e01\u0e23\u0e32\u0e01: \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33 (\u0e15\u0e49\u0e19\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14)<\/li>\n<li>\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c: \u0e42\u0e17\u0e40\u0e04\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e16\u0e39\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 NLP \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e0e\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e1a\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19 Porter \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e01\u0e0e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19 Snowball \u0e23\u0e27\u0e21\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e01\u0e0e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32<\/p>\n<h2>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e04\u0e33\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/h2>\n<p>\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e19 NLP \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22<\/strong>: \u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19<\/strong>: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e01\u0e14\u0e04\u0e33\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e25\u0e14\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e04\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32<\/strong>: Stemming \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e19\u0e48\u0e43\u0e08\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e04\u0e33\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c<\/strong>: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e04\u0e33\u0e08\u0e30\u0e25\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e04\u0e33\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e38\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32<\/strong>: \u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e0e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e04\u0e33\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/h2>\n<p>\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19 NLP \u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e21\u0e35\u0e08\u0e38\u0e14\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21<\/th>\n<th>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e2a\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e21\u0e34\u0e07<\/td>\n<td>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29 \u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e2a\u0e42\u0e19\u0e27\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e25 Stemming<\/td>\n<td>\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 Porter Stemming \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e41\u0e25\u0e07\u0e04\u0e32\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e2a\u0e40\u0e15\u0e21\u0e21\u0e34\u0e48\u0e07<\/td>\n<td>\u0e14\u0e38\u0e14\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Lovins Stemming<\/td>\n<td>\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e01\u0e14\u0e04\u0e33\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19<\/h2>\n<p>Stemming \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 NLP \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e1a\u0e04\u0e49\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/strong>: Stemming \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e04\u0e33\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e36\u0e01<\/strong>: \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e36\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e33\u0e15\u0e31\u0e14\u0e04\u0e33\u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e36\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07<\/strong>: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e04\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0e41\u0e21\u0e49\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e35 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e01\u0e47\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e07:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19<\/strong>: \u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e04\u0e33\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e15\u0e31\u0e14\u0e17\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>understemming<\/strong>: \u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21 \u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e1a\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e04\u0e33\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e07<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e04\u0e33\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33<\/p>\n<h2>\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e33\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23<\/h2>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e04\u0e33<\/strong>:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19<\/th>\n<th>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19<\/th>\n<th>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e33<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e17\u0e4c\u0e1e\u0e38\u0e15<\/td>\n<td>\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e10\u0e32\u0e19 (\u0e15\u0e49\u0e19\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33<\/td>\n<td>\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e32\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21 (\u0e1a\u0e17\u0e41\u0e17\u0e23\u0e01) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33<\/td>\n<td>\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e32\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21<\/td>\n<td>\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e33\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e32\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19<\/td>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e1a\u0e04\u0e49\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32<\/td>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19<\/strong>:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21<\/th>\n<th>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e35<\/th>\n<th>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e2a\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e21\u0e34\u0e07<\/td>\n<td>\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22<\/td>\n<td>\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e04\u0e33\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e04\u0e33<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e2a\u0e42\u0e19\u0e27\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e25 Stemming<\/td>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32<\/td>\n<td>\u0e0a\u0e49\u0e32\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e41\u0e25\u0e07\u0e04\u0e32\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e2a\u0e40\u0e15\u0e21\u0e21\u0e34\u0e48\u0e07<\/td>\n<td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e23\u0e49\u0e32\u0e27<\/td>\n<td>\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e23\u0e49\u0e32\u0e27\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Lovins Stemming<\/td>\n<td>\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34<\/td>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u0e21\u0e38\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e01\u0e14\u0e04\u0e33\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/h2>\n<p>\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e31\u0e14\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07 NLP \u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e14\u0e43\u0e2a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17<\/strong>: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e04\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e39\u0e14\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01<\/strong>: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e04\u0e33 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e13\u0e10\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32<\/strong>: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e27\u0e07\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 NLP<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a Stemming \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/h2>\n<p>\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 OneProxy \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e31\u0e14\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 NLP \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/strong>: \u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e33\u0e19\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14<\/strong>: \u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 NLP \u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e42\u0e2b\u0e19\u0e14 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e39\u0e14<\/strong>: \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e31\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19 NLP \u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e19\u0e34\u0e23\u0e19\u0e32\u0e21 \u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e32\u0e21 IP \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 NLP \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<h2>\u0e25\u0e34\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07<\/h2>\n<p>\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e04\u0e33\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e14\u0e39\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/p>\n<ol>\n<li><a href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/a-gentle-introduction-to-stemming-5a3b542da98a\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e22\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.nltk.org\/_modules\/nltk\/stem\/snowball.html\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19 NLTK<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/modules\/feature_extraction.html#stemming-and-lemmatization\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19 scikit-learn<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/tartarus.org\/martin\/PorterStemmer\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.nltk.org\/_modules\/nltk\/stem\/lancaster.html\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e41\u0e25\u0e07\u0e04\u0e32\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 NLP \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 NLP \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e15\u0e37\u0e48\u0e19\u0e40\u0e15\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 OneProxy \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e39\u0e14\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19 NLP \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 NLP \u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e49\u0e19\u0e08\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32<\/p>","protected":false},"featured_media":470607,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-479155","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>Stemming in Natural Language Processing<\/mark>","faq_items":[{"question":"What is Stemming in Natural Language Processing?","answer":"<p>Stemming in Natural Language Processing (NLP) is a technique used to reduce words to their base or root form. It simplifies words by removing suffixes and prefixes, enabling NLP algorithms to process text more efficiently.<\/p>"},{"question":"How does Stemming work?","answer":"<p>Stemming algorithms follow specific rules to remove affixes from words and obtain their root form, known as the stem. This process involves tokenization, affix removal, and stemming.<\/p>"},{"question":"What are the key features of Stemming in NLP?","answer":"<p>The key features of stemming include its simplicity, normalization of words, improved search results, reduced vocabulary size, and language dependency. Stemming is particularly useful for information retrieval and sentiment analysis.<\/p>"},{"question":"What types of Stemming algorithms exist?","answer":"<p>Several popular stemming algorithms are used in NLP, including Porter Stemming, Snowball Stemming, Lancaster Stemming, and Lovins Stemming. Each algorithm has its strengths and limitations.<\/p>"},{"question":"In which NLP applications is Stemming used?","answer":"<p>Stemming is employed in various NLP applications, such as information retrieval, search engines, sentiment analysis, and machine translation. It aids in improving search engine performance and enhancing sentiment analysis accuracy.<\/p>"},{"question":"What are the advantages of Stemming?","answer":"<p>Stemming simplifies words, normalizes vocabulary, and reduces computational complexity. It is particularly beneficial when exact word matching is not required, and the focus is on the general sense of a word.<\/p>"},{"question":"What are the limitations of Stemming?","answer":"<p>Stemming may result in overstemming or understemming, leading to loss of context and incorrect interpretations. Some stemming algorithms may also be language-specific and less effective for languages other than English.<\/p>"},{"question":"What is the future outlook for Stemming in NLP?","answer":"<p>The future of stemming in NLP looks promising with ongoing research on context-aware stemming, deep learning techniques, and multilingual support. These advancements will enhance accuracy and broaden language coverage.<\/p>"},{"question":"How can proxy servers be associated with Stemming in NLP?","answer":"<p>Proxy servers, like OneProxy, can be beneficial for data collection, scalability, and anonymous web scraping in NLP tasks. They enable broader access to linguistic data, leading to more efficient and accurate stemming algorithms.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/479155","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/479155\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/media\/470607"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=479155"}],"curies":[{"name":"\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}