{"id":479056,"date":"2023-08-09T10:01:33","date_gmt":"2023-08-09T10:01:33","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:18:04","modified_gmt":"2023-09-05T11:18:04","slug":"soft-computing","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wiki\/soft-computing\/","title":{"rendered":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e27\u0e25"},"content":{"rendered":"<p>\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e15\u0e34\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e08\u0e38\u0e14\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e23\u0e23\u0e01\u0e30\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 \u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/p>\n<h2>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 Soft Computing \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01<\/h2>\n<p>\u0e15\u0e49\u0e19\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e15\u0e34\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e28\u0e15\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29\u0e17\u0e35\u0e48 20 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d Lotfi A. Zadeh \u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 1965 \u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e23\u0e23\u0e01\u0e30\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e32 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e43\u0e19\u0e17\u0e28\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29 1980 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e17\u0e28\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29 1970 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c<\/p>\n<h2>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a Soft Computing: \u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d Soft Computing<\/h2>\n<p>\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e15\u0e34\u0e49\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u0e25\u0e2d\u0e08\u0e34\u0e01\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d<\/strong>: \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e01\u0e25\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19<\/li>\n<li><strong>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21<\/strong>: \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e07\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e14\u0e32\u0e25\u0e43\u0e08\u0e08\u0e32\u0e01\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15<\/li>\n<li><strong>\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21<\/strong>: \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e42\u0e14\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/li>\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19<\/strong>: \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e31\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<h2>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c: \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c<\/h2>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e19\u0e17\u0e32\u0e19 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e1e\u0e38\u0e15<\/strong>: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e34\u0e1a<\/li>\n<li><strong>\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25<\/strong>: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e23\u0e23\u0e01\u0e30\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 \u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e2f\u0e25\u0e2f \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/li>\n<li><strong>\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e17\u0e4c\u0e1e\u0e38\u0e15<\/strong>: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13<\/p>\n<h2>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/h2>\n<p>\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e15\u0e34\u0e49\u0e07 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 :<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e14\u0e17\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19<\/li>\n<li>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/li>\n<li>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/li>\n<li>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/li>\n<li>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e19<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c: \u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21<\/h2>\n<p>\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e15\u0e34\u0e49\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c<\/th>\n<th>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0e25\u0e2d\u0e08\u0e34\u0e01\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d<\/td>\n<td>\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21<\/td>\n<td>\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e07\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e14\u0e32\u0e25\u0e43\u0e08\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21<\/td>\n<td>\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e42\u0e14\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e37\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e39\u0e07<\/td>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19<\/h2>\n<p>\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e15\u0e34\u0e49\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e42\u0e14\u0e40\u0e21\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e2f\u0e25\u0e2f \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32<\/strong>: \u0e02\u0e32\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<br \/>\n<strong>\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22<\/strong>: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e23\u0e23\u0e01\u0e30\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33<\/li>\n<li><strong>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32<\/strong>: \u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19<br \/>\n<strong>\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22<\/strong>: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34<\/th>\n<th>\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e17\u0e4c<\/th>\n<th>\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33<\/td>\n<td>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13<\/td>\n<td>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19<\/td>\n<td>\u0e2a\u0e39\u0e07<\/td>\n<td>\u0e15\u0e48\u0e33<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49<\/td>\n<td>\u0e43\u0e0a\u0e48<\/td>\n<td>\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u0e21\u0e38\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19<\/h2>\n<p>\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e31\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c \u0e04\u0e32\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<h2>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e15\u0e34\u0e49\u0e07<\/h2>\n<p>\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 OneProxy \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e15\u0e34\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e33\u0e19\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e08\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e15\u0e34\u0e49\u0e07<\/p>\n<h2>\u0e25\u0e34\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07<\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/plato.stanford.edu\/entries\/logic-fuzzy\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0e25\u0e2d\u0e08\u0e34\u0e01\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d \u2013 \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e32\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e41\u0e15\u0e19\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.nature.com\/subjects\/neural-networks\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 \u2013 \u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ocw.mit.edu\/courses\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u2013 MIT OpenCourseWare<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener\">\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 OneProxy<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e15\u0e34\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 OneProxy \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/p>","protected":false},"featured_media":470535,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-479056","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>Soft Computing: An In-depth Exploration<\/mark>","faq_items":[{"question":"What is Soft Computing?","answer":"<p>Soft computing is a branch of computer science that employs techniques like fuzzy logic, neural networks, genetic algorithms, and more to mimic human-like decision-making. It allows for imprecision and uncertainty, handling real-world ambiguous situations.<\/p>"},{"question":"What are the key components of Soft Computing?","answer":"<p>The key components of Soft Computing include Fuzzy Logic, Neural Networks, Genetic Algorithms, and Probabilistic Reasoning. These methods can be used in combination to provide solutions to complex problems.<\/p>"},{"question":"When and by whom was Soft Computing introduced?","answer":"<p>Soft computing has its origins in the mid-20th century, with Lotfi A. Zadeh introducing the concept of fuzzy sets in 1965. Neural networks were popularized in the 1980s, and genetic algorithms were introduced in the 1970s.<\/p>"},{"question":"How does Soft Computing work?","answer":"<p>Soft Computing works by modeling human cognition and employing flexible, tolerant methods. Its structure consists of an input layer receiving raw data, a processing layer using techniques like fuzzy logic and neural networks, and an output layer delivering approximate but acceptable results.<\/p>"},{"question":"What are some common applications of Soft Computing?","answer":"<p>Soft computing is used in various domains like finance, healthcare, engineering, and more. It can handle lack of data precision through fuzzy logic and solve complex optimization tasks using genetic algorithms.<\/p>"},{"question":"How does Soft Computing compare to traditional or Hard Computing?","answer":"<p>Unlike hard computing, which seeks exact solutions, soft computing deals with approximations and uncertainties. It offers high flexibility, the ability to learn from data, and tolerance to imprecision, whereas hard computing requires precise and fixed solutions.<\/p>"},{"question":"What are the future perspectives related to Soft Computing?","answer":"<p>Future perspectives of soft computing include integrating quantum computing, enhancing learning algorithms, improving real-time processing, and evolving more adaptive and self-organized systems.<\/p>"},{"question":"How can Proxy Servers like OneProxy be used with Soft Computing?","answer":"<p>Proxy servers like OneProxy can be used in soft computing to gather data, manage connections, or enhance security. They facilitate seamless data flow, supporting the learning and optimization processes within soft computing frameworks.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/479056","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/479056\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/media\/470535"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=479056"}],"curies":[{"name":"\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}