{"id":477756,"date":"2023-08-09T09:19:52","date_gmt":"2023-08-09T09:19:52","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:15:22","modified_gmt":"2023-09-05T11:15:22","slug":"jupyter","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wiki\/jupyter\/","title":{"rendered":"\u0e08\u0e39\u0e1b\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c"},"content":{"rendered":"

Jupyter \u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d IPython \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e48\u0e19\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e1a\u0e19\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e0d\u0e32\u0e15\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e2a\u0e14 \u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22 \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d \u201cJupyter\u201d \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 Julia, Python \u0e41\u0e25\u0e30 R \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07<\/p>\n

\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e14\u0e32\u0e27\u0e1e\u0e24\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1a\u0e14\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01<\/h2>\n

\u0e15\u0e49\u0e19\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 Jupyter \u0e22\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2001 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d Fernando P\u00e9rez \u0e19\u0e31\u0e01\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 IPython \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e08\u0e47\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 IPython \u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e17\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e17\u0e31\u0e14\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a Python \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e44\u0e1b IPython \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2014 IPython \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e35\u0e41\u0e1a\u0e23\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Jupyter<\/p>\n

\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07 Jupyter \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e01\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2014 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d P\u00e9rez \u0e41\u0e25\u0e30 Brian Granger \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 IPython \u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e39\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e14\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n

\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a Jupyter: \u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d Jupyter<\/h2>\n

Jupyter \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e14\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e2a\u0e14 \u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e2a\u0e21\u0e38\u0e14\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07 Jupyter \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 :<\/p>\n

    \n
  1. \n

    \u0e40\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e25<\/strong>: \u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e08\u0e34\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e31\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e42\u0e19\u0e49\u0e15\u0e1a\u0e38\u0e4a\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1f\u0e0b\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    \u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1f\u0e0b\u0e42\u0e19\u0e4a\u0e15\u0e1a\u0e38\u0e4a\u0e04<\/strong>: \u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e14\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    \u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c<\/strong>: \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e14\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01 Jupyter \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 Markdown \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e31\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e17\u0e35\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/p>\n<\/li>\n

  4. \n

    \u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e14\u0e32\u0e27\u0e19\u0e4c<\/strong>: \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e2d\u0e31\u0e1b\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e21\u0e31\u0e25\u0e15\u0e34\u0e21\u0e35\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e14\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01<\/p>\n<\/li>\n

  5. \n

    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14<\/strong>: \u0e42\u0e19\u0e49\u0e15\u0e1a\u0e38\u0e4a\u0e01 Jupyter \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e31\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e33\u0e19\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01\u0e43\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e0b\u0e49\u0e33<\/p>\n<\/li>\n

  6. \n

    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e<\/strong>: \u0e42\u0e19\u0e49\u0e15\u0e1a\u0e38\u0e4a\u0e01 Jupyter \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Matplotlib \u0e41\u0e25\u0e30 Seaborn \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e42\u0e19\u0e49\u0e15\u0e1a\u0e38\u0e4a\u0e01<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Jupyter: Jupyter \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23<\/h2>\n

    \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Jupyter \u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e32\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e25\u0e36\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e31\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e14\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01 Jupyter \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19:<\/p>\n

      \n
    1. \n

      \u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c Jupyter \u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e32\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e27\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49<\/p>\n<\/li>\n

    2. \n

      \u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1f\u0e0b\u0e42\u0e19\u0e49\u0e15\u0e1a\u0e38\u0e4a\u0e01\u0e16\u0e39\u0e01\u0e40\u0e23\u0e19\u0e40\u0e14\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e27\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<\/li>\n

    3. \n

      \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e31\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14 \u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c Jupyter \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21<\/p>\n<\/li>\n

    4. \n

      \u0e40\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e25\u0e23\u0e31\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e04\u0e37\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e15\u0e4c\u0e1e\u0e38\u0e15\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c Jupyter<\/p>\n<\/li>\n

    5. \n

      \u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c Jupyter \u0e08\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e15\u0e4c\u0e1e\u0e38\u0e15\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e27\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e08\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e44\u0e27\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14<\/p>\n<\/li>\n

    6. \n

      \u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e14\u0e32\u0e27\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1f\u0e0b\u0e42\u0e19\u0e49\u0e15\u0e1a\u0e38\u0e4a\u0e01<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

      \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e22\u0e01\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1f\u0e0b\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 (\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1f\u0e0b\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e19\u0e49\u0e15\u0e1a\u0e38\u0e4a\u0e01) \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 (\u0e40\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e25) \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1f\u0e0b<\/p>\n

      \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07 Jupyter<\/h2>\n

      \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07 Jupyter \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48:<\/p>\n

        \n
      1. \n

        \u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a<\/strong>: Jupyter \u0e21\u0e35\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/p>\n<\/li>\n

      2. \n

        \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/strong>: Jupyter \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e17\u0e36\u0e48\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e42\u0e19\u0e49\u0e15\u0e1a\u0e38\u0e4a\u0e01<\/p>\n<\/li>\n

      3. \n

        \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19<\/strong>: \u0e2a\u0e21\u0e38\u0e14\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01 Jupyter \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e0a\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e34\u0e01\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<\/p>\n<\/li>\n

      4. \n

        \u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a<\/strong>: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 Markdown \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e14\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01 Jupyter \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e22\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/p>\n<\/li>\n

      5. \n

        \u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e19<\/strong>: Jupyter \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e19 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e25\u0e31\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e2a\u0e39\u0e07<\/p>\n<\/li>\n

      6. \n

        \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/strong>: Jupyter \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e2d\u0e33\u0e19\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2b\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

        \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07 Jupyter: \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19<\/h2>\n

        Jupyter \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e40\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e40\u0e21\u0e25\u0e47\u0e14\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
        \u0e40\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e25<\/th>\n\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
        \u0e44\u0e2d\u0e44\u0e1e\u0e18\u0e2d\u0e19<\/td>\nPython, Julia, R \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46<\/td>\n<\/tr>\n
        IR\u0e40\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e25<\/td>\n\u0e23<\/td>\n<\/tr>\n
        \u0e44\u0e2d\u0e08\u0e39\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22<\/td>\n\u0e08\u0e39\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22<\/td>\n<\/tr>\n
        \u0e09\u0e31\u0e19\u0e2e\u0e32\u0e2a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e25\u0e4c<\/td>\n\u0e2e\u0e32\u0e2a\u0e40\u0e04\u0e25<\/td>\n<\/tr>\n
        \u0e2d\u0e34\u0e21\u0e32\u0e41\u0e25\u0e47\u0e1a<\/td>\n\u0e41\u0e21\u0e17\u0e41\u0e25\u0e47\u0e1a<\/td>\n<\/tr>\n
        \u0e44\u0e2d\u0e23\u0e39\u0e1a\u0e35\u0e49<\/td>\n\u0e17\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e34\u0e21<\/td>\n<\/tr>\n
        \u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e01\u0e32\u0e25\u0e32<\/td>\n\u0e2a\u0e01\u0e32\u0e25\u0e48\u0e32<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

        \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e25\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Lua, C++, Go \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e2d\u0e35\u0e01\u0e21\u0e32\u0e01\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Jupyter \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22<\/p>\n

        \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49 Jupyter \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19<\/h2>\n

        Jupyter \u0e1e\u0e1a\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07:<\/p>\n

          \n
        1. \n

          \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e<\/strong>: \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01 Jupyter \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/p>\n<\/li>\n

        2. \n

          \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07<\/strong>: \u0e2a\u0e21\u0e38\u0e14\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01 Jupyter \u0e2d\u0e33\u0e19\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e08\u0e47\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e21\u0e0a\u0e0a\u0e35\u0e19\u0e40\u0e25\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e19\u0e19\u0e34\u0e07<\/p>\n<\/li>\n

        3. \n

          \u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/strong>: \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49 Jupyter \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07<\/p>\n<\/li>\n

        4. \n

          \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49<\/strong>: Jupyter \u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

          \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e1c\u0e0a\u0e34\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e13\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 Jupyter \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48:<\/p>\n

            \n
          1. \n

            \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33<\/strong>: \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e04\u0e25\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33<\/p>\n<\/li>\n

          2. \n

            \u0e40\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e25\u0e02\u0e31\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07<\/strong>: \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e25\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e14\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e39\u0e49\u0e04\u0e37\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<\/li>\n

          3. \n

            \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e02\u0e31\u0e14\u0e41\u0e22\u0e49\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19<\/strong>: \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e02\u0e31\u0e14\u0e41\u0e22\u0e49\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e08\u0e38\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e17\u0e19\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e40\u0e17\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<\/li>\n

          4. \n

            \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e07\u0e27\u0e25\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22<\/strong>: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e19\u0e49\u0e15\u0e1a\u0e38\u0e4a\u0e01\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e06\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e01\u0e40\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

            \u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e33\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23<\/h2>\n

            \u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a Jupyter \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
            \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34<\/th>\n\u0e08\u0e39\u0e1b\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/th>\n\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e15\u0e39\u0e14\u0e34\u0e42\u0e2d<\/th>\nGoogle Colab<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
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            Jupyter \u0e42\u0e14\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e19\u0e04\u0e25\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21 \u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e19 RStudio \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 R \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 Google Colab \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e23\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a Google Drive \u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07<\/p>\n

            \u0e21\u0e38\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e32\u0e27\u0e1e\u0e24\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1a\u0e14\u0e35<\/h2>\n

            \u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07 Jupyter \u0e14\u0e39\u0e2a\u0e14\u0e43\u0e2a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19:<\/p>\n

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            1. \n

              \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 AI \u0e41\u0e25\u0e30 ML<\/strong>: Jupyter \u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a AI \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<\/li>\n

            2. \n

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            3. \n

              \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e1a\u0e19\u0e04\u0e25\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c<\/strong>: \u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21 Jupyter \u0e1a\u0e19\u0e04\u0e25\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e21\u0e32\u0e01<\/p>\n<\/li>\n

            4. \n

              \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a<\/strong>: \u0e27\u0e34\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07 Jupyter \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e19\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

              \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a Jupyter<\/h2>\n

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              1. \n

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              2. \n

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              3. \n

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              4. \n

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                  Jupyter is an open-source project that provides a web-based platform for interactive computing and data science. It allows users to create documents containing live code, visualizations, equations, and text explanations.<\/p>"},{"question":"How did Jupyter originate, and when was it first mentioned?","answer":"

                  Jupyter originated as IPython in 2001 when physicist Fernando P\u00e9rez developed it to streamline his scientific computations. In 2014, IPython was rebranded as Jupyter, with its first mention as part of the IPython project.<\/p>"},{"question":"What is the internal structure of Jupyter, and how does it work?","answer":"

                  Jupyter consists of a kernel, notebook interface, code cells, Markdown cells, and visualization capabilities. When a user runs a code cell, the code is executed by the kernel, and the output is sent back to the notebook interface.<\/p>"},{"question":"What are the key features of Jupyter?","answer":"

                  Jupyter's key features include interactivity, data visualization support, collaboration options, extensive documentation capabilities, and the ability to perform parallel computing tasks.<\/p>"},{"question":"What types of Jupyter exist?","answer":"

                  Jupyter supports various programming languages through its kernels. Some popular kernels include IPython (Python, Julia, R, and more), IRkernel (R), IJulia (Julia), IHaskell (Haskell), IMATLAB (MATLAB), IRuby (Ruby), and IScala (Scala).<\/p>"},{"question":"How can Jupyter be used, and what are the common problems and solutions related to its use?","answer":"

                  Jupyter finds applications in data analysis, machine learning, scientific computing, and education. Common problems include memory usage, kernel crashes, version conflicts, and security concerns, which can be addressed through optimization, regular saving, virtual environments, and careful sharing.<\/p>"},{"question":"How does Jupyter compare to similar platforms like RStudio and Google Colab?","answer":"

                  Jupyter stands out for its multi-language support, cloud-based execution, and extensive visualization libraries. RStudio excels as a dedicated platform for R programming, while Google Colab is known for its simplicity and direct integration with Google Drive.<\/p>"},{"question":"What are the future perspectives and technologies related to Jupyter?","answer":"

                  The future of Jupyter holds possibilities for integration with AI and machine learning, improved collaboration features, advancements in cloud-based execution, and the development of interactive data applications.<\/p>"},{"question":"How can proxy servers be associated with Jupyter?","answer":"

                  Proxy servers, like those provided by OneProxy, can enhance Jupyter's security, bypass restrictions, provide anonymity, and enable load balancing for optimal performance.<\/p>"},{"question":"Where can I find more information about Jupyter?","answer":"

                  For more information about Jupyter, visit the official website, explore the documentation, check out the GitHub repository, and find useful Jupyter notebook examples.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/477756","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/477756\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/media\/468719"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=477756"}],"curies":[{"name":"\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}