{"id":477506,"date":"2023-08-09T09:15:57","date_gmt":"2023-08-09T09:15:57","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:14:50","modified_gmt":"2023-09-05T11:14:50","slug":"hugging-face","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wiki\/hugging-face\/","title":{"rendered":"\u0e01\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32"},"content":{"rendered":"<p>Hugging Face \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e1a\u0e38\u0e01\u0e40\u0e1a\u0e34\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e48\u0e19\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (NLP) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (AI) Hugging Face \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e35\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 Transformer \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35 PyTorch \u0e41\u0e25\u0e30 TensorFlow \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 NLP<\/p>\n<h2>\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e2d\u0e14\u0e43\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32<\/h2>\n<p>Hugging Face, Inc. \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22 Clement Delangue \u0e41\u0e25\u0e30 Julien Chaumond \u0e43\u0e19\u0e19\u0e34\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e15\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2559 \u0e43\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e23\u0e01\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e0a\u0e17\u0e1a\u0e2d\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e34\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e1b \u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a Siri \u0e41\u0e25\u0e30 Alexa \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e08\u0e38\u0e14\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2018 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e48\u0e19\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d Transformers \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32 NLP<\/p>\n<h2>\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e43\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e14<\/h2>\n<p>\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 Hugging Face \u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e18\u0e34\u0e1b\u0e44\u0e15\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e01\u0e48\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07 NLP \u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e17\u0e35\u0e21 Hugging Face \u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 Transformers \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21<\/p>\n<p>\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21 Hugging Face \u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19 API \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2e\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07<\/p>\n<h2>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e2d\u0e14\u0e43\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32<\/h2>\n<p>Hugging Face \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e39\u0e01\u0e2a\u0e31\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e43\u0e08\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<p>\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e47\u0e01\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e4c \u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35 Transformers \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 PyTorch \u0e41\u0e25\u0e30 TensorFlow \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1f\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1f\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e37\u0e48\u0e19<\/p>\n<h2>\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e2d\u0e14\u0e43\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22<\/strong>: \u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35 Transformers \u0e02\u0e2d\u0e07 Hugging Face \u0e21\u0e35\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e21\u0e32\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e21\u0e32\u0e01\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 BERT, GPT-2, T5 \u0e41\u0e25\u0e30 RoBERTa \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e2d\u0e35\u0e01\u0e21\u0e32\u0e01\u0e21\u0e32\u0e22<\/li>\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e46<\/strong>: \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1a\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29<\/li>\n<li><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14<\/strong>: \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e32\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46<\/li>\n<li><strong>\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19<\/strong>: Hugging Face \u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 \u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e43\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e14<\/h2>\n<p>\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35\u0e48 Transformers \u0e02\u0e2d\u0e07 Hugging Face:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19<\/th>\n<th>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0e40\u0e1a\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e15<\/td>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 Transformers \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>GPT-2<\/td>\n<td>Generative Pretrained Transformer 2 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>T5<\/td>\n<td>\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19 NLP \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e42\u0e23\u0e40\u0e1a\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e49\u0e32<\/td>\n<td>BERT \u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e14\u0e34\u0e2a\u0e17\u0e34\u0e25\u0e40\u0e1a\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e15<\/td>\n<td>BERT \u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1a\u0e32\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22<\/h2>\n<p>\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 Hugging Face \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e36\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e04\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 Hugging Face \u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e21\u0e32\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/p>\n<h2>\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19<\/h2>\n<p>\u0e41\u0e21\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 Hugging Face \u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19 NLP \u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e47\u0e21\u0e35\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 spaCy, NLTK \u0e41\u0e25\u0e30 StanfordNLP \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 Hugging Face \u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e1b\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e37\u0e48\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a PyTorch \u0e41\u0e25\u0e30 TensorFlow<\/p>\n<h2>\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e2d\u0e14\u0e43\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32<\/h2>\n<p>\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 Hugging Face \u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 NLP \u0e41\u0e25\u0e30 AI \u0e08\u0e38\u0e14\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e25\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 GPT-4 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e25\u0e36\u0e01\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27<\/p>\n<h2>\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e14\u0e43\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32<\/h2>\n<p>\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a Hugging Face \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e39\u0e14\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e21\u0e38\u0e19\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e19 IP \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 Hugging Face \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19 NLP \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46<\/p>\n<h2>\u0e25\u0e34\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07<\/h2>\n<ul>\n<li>\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c\u0e01\u0e2d\u0e14\u0e43\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32: <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">https:\/\/huggingface.co\/<\/a><\/li>\n<li>\u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35 Transformers \u0e1a\u0e19 GitHub: <a href=\"https:\/\/github.com\/huggingface\/transformers\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">https:\/\/github.com\/huggingface\/transformers<\/a><\/li>\n<li>\u0e01\u0e2d\u0e14\u0e43\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2e\u0e31\u0e1a: <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/models\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">https:\/\/huggingface.co\/models<\/a><\/li>\n<li>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e2d\u0e14\u0e43\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23: <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/course\/chapter1\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">https:\/\/huggingface.co\/course\/chapter1<\/a><\/li>\n<\/ul>","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-477506","wiki","type-wiki","status-publish","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>Hugging Face: An In-Depth Guide to the Transformer Revolution<\/mark>","faq_items":[{"question":"What is Hugging Face?","answer":"<p>Hugging Face is a company and open-source community specializing in natural language processing (NLP) and artificial intelligence (AI). They are known for their Transformers library, which offers a vast array of pre-trained models for various NLP tasks.<\/p>"},{"question":"Who founded Hugging Face and when?","answer":"<p>Hugging Face was co-founded by Clement Delangue and Julien Chaumond in 2016 in New York City. Initially, the company focused on developing a chatbot, but their focus shifted towards transformer-based models for NLP in 2018.<\/p>"},{"question":"What are some key features of Hugging Face?","answer":"<p>Hugging Face offers diverse pre-trained models, broad language support, fine-tuning capabilities for specific tasks, and a thriving community-driven approach. These features make Hugging Face a leading platform for NLP tasks.<\/p>"},{"question":"What types of Hugging Face models exist?","answer":"<p>Hugging Face's Transformers library provides many transformer models, such as BERT, GPT-2, T5, RoBERTa, and DistilBERT, which can be used for a range of NLP tasks like text classification, information extraction, automatic summarization, translation, and text generation.<\/p>"},{"question":"What challenges can occur when using Hugging Face?","answer":"<p>Some challenges when using Hugging Face models may include the requirement of large amounts of data for training and the risk of bias in the models. Hugging Face addresses these challenges by providing detailed guides for fine-tuning models and a diverse range of pre-trained models.<\/p>"},{"question":"How does Hugging Face compare to similar tools?","answer":"<p>While other NLP tools like spaCy, NLTK, and StanfordNLP exist, Hugging Face stands out due to its extensive range of pre-trained models and its seamless integration with popular deep learning frameworks like PyTorch and TensorFlow.<\/p>"},{"question":"What is the future perspective of Hugging Face?","answer":"<p>Hugging Face continues to push the boundaries of NLP and AI research. They are focusing on the development and use of large language models like GPT-4 and exploring fields such as on-device and privacy-preserving machine learning.<\/p>"},{"question":"How can proxy servers be used with Hugging Face?","answer":"<p>Proxy servers can be used with Hugging Face for tasks like web scraping. The use of proxy servers allows for IP rotation for anonymity and facilitates the retrieval of web data, which can be processed using Hugging Face models for various NLP tasks.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/477506","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/477506\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=477506"}],"curies":[{"name":"\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}