{"id":477156,"date":"2023-08-09T09:08:09","date_gmt":"2023-08-09T09:08:09","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:14:07","modified_gmt":"2023-09-05T11:14:07","slug":"exponential-smoothing","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wiki\/exponential-smoothing\/","title":{"rendered":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25"},"content":{"rendered":"<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1e\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e15 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e28\u0e15\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29\u0e17\u0e35\u0e48 20 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 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Robert Goodell Brown \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 1956 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 &quot;Exponential Smoothing for Predicting Demand&quot; \u0e43\u0e19\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23 Journal of the Operations Research Society of America \u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e27\u0e19\u0e4c\u0e27\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e17\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01<\/p>\n<h2>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25<\/h2>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e27\u0e35\u0e04\u0e39\u0e13\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e08\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e25\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e01\u0e48\u0e32 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a (\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e1f\u0e32) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e13 \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 t+1 (\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 F(t+1)) \u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/p>\n<p>F(t+1) = \u03b1 * D(t) + (1 \u2013 \u03b1) * F(t)<\/p>\n<p>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e2b\u0e19:<\/p>\n<ul>\n<li>F(t+1) \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e13 \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 t+1<\/li>\n<li>D(t) \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e13 \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 t<\/li>\n<li>F(t) \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e13 \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 t<\/li>\n<li>\u03b1 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e31\u0e01\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 0 \u0e16\u0e36\u0e07 1<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e1b\u0e40\u0e14\u0e15 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e25\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e46 \u0e25\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e01\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07 \u03b1 \u0e08\u0e30\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23<\/p>\n<h2>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25: \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1e\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25<\/h2>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1e\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 3 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e15\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1e\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e23\u0e34\u0e1b\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e25 (\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 Holt-Winters) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e21\u0e35\u0e08\u0e38\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 (\u03b1)<\/li>\n<li>\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49<\/li>\n<li>\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e23\u0e34\u0e1f\u0e17\u0e4c<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p>Double Exponential Smoothing (\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e2e\u0e25\u0e17\u0e4c):<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27 (\u03b1 \u0e41\u0e25\u0e30 \u03b2)<\/li>\n<li>\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25<\/li>\n<li>\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1e\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 (\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 Holt-Winters):<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e23\u0e27\u0e21\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27 (\u03b1, \u03b2 \u0e41\u0e25\u0e30 \u03b3)<\/li>\n<li>\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25<\/li>\n<li>\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e21\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25<\/h2>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1e\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22: \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e27\u0e07\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19: \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 (\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27: \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e16\u0e48\u0e27\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e25\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e1c\u0e27\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e46 \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e19\u0e36\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e23\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e23\u0e07\u0e21\u0e32 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c<\/th>\n<th>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22<\/th>\n<th>\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22<\/td>\n<td>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27<\/td>\n<td>\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32<\/td>\n<td>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27<\/td>\n<td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32<\/td>\n<td>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27<\/td>\n<td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19<\/h2>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1e\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e42\u0e14\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23: \u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e37\u0e48\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e04\u0e07\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2b\u0e48\u0e27\u0e07\u0e42\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e17\u0e32\u0e19<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e22\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e32\u0e22 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e14 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e07\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23: \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1e\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e27\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c: \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1e\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e01\u0e30\u0e17\u0e31\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e21\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34: \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19<\/th>\n<th>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25<\/td>\n<td>\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e16\u0e48\u0e27\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e15<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48<\/td>\n<td>\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e32\u0e21\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25<\/td>\n<td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21 \u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 (ARIMA)<\/td>\n<td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u0e21\u0e38\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25<\/h2>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<h2>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25<\/h2>\n<p>\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e13\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e47\u0e15 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d \u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e01\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c<\/p>\n<h2>\u0e25\u0e34\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07<\/h2>\n<p>\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a Exponential Smoothing \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/p>\n<ol>\n<li><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Exponential_smoothing\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0e27\u0e34\u0e01\u0e34\u0e1e\u0e35\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22 - \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/time-series-forecasting-with-exponential-smoothing-in-python-30d037a0d48d\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 - \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e43\u0e19 Python<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/otexts.com\/fpp2\/expsmooth.html\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c: \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34 \u2013 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e1e\u0e40\u0e19\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32 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It assigns decreasing weights to past data points, with recent observations receiving higher importance. This method adapts to changing trends and seasonality, making it valuable for predicting future values based on historical data.<\/p>"},{"question":"Who introduced exponential smoothing?","answer":"<p>Exponential smoothing was first introduced by Robert Goodell Brown in 1956 through his paper titled \"Exponential Smoothing for Predicting Demand.\"<\/p>"},{"question":"How does exponential smoothing work?","answer":"<p>Exponential smoothing uses a smoothing parameter (alpha) to calculate forecasted values. The formula for forecasting at time t+1 is F(t+1) = \u03b1 * D(t) + (1 - \u03b1) * F(t), where F(t+1) is the forecasted value at time t+1, D(t) is the actual value at time t, and F(t) is the forecasted value at time t.<\/p>"},{"question":"What are the main types of exponential smoothing?","answer":"<p>There are three main types of exponential smoothing:<\/p><ol><li>Simple Exponential Smoothing: Uses one smoothing parameter and is suitable for data without trends or seasonality.<\/li><li>Double Exponential Smoothing: Utilizes two smoothing parameters and is effective for data with a linear trend but no seasonality.<\/li><li>Triple Exponential Smoothing: Incorporates three smoothing parameters and is ideal for data with trends and seasonality.<\/li><\/ol>"},{"question":"Where is exponential smoothing used?","answer":"<p>Exponential smoothing finds applications in various fields, including demand forecasting, financial analysis, and resource planning.<\/p>"},{"question":"What are the challenges with using exponential smoothing?","answer":"<p>Exponential smoothing models can be sensitive to the choice of smoothing parameters and may struggle to handle outliers or sudden changes in the time series data.<\/p>"},{"question":"How can the performance of exponential smoothing be improved?","answer":"<p>The performance of exponential smoothing can be improved through careful parameter optimization and preprocessing techniques like outlier detection and data transformation.<\/p>"},{"question":"Is exponential smoothing a future-proof technique?","answer":"<p>While exponential smoothing is likely to remain relevant due to its simplicity and effectiveness, advancements in machine learning and AI may introduce more sophisticated forecasting techniques in the future.<\/p>"},{"question":"How are proxy servers associated with exponential smoothing?","answer":"<p>Proxy servers can be used to mask the user's identity and location, making them useful when dealing with time series data in scenarios where anonymity is essential.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/477156","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/477156\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/media\/468360"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=477156"}],"curies":[{"name":"\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}