{"id":477061,"date":"2023-08-09T09:06:59","date_gmt":"2023-08-09T09:06:59","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:13:56","modified_gmt":"2023-09-05T11:13:56","slug":"elmo","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wiki\/elmo\/","title":{"rendered":"\u0e40\u0e2d\u0e25\u0e42\u0e21"},"content":{"rendered":"<p>ELMo \u0e22\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01 Embeddings \u0e08\u0e32\u0e01 Language Models \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e25\u0e49\u0e33 ELMo \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2561 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (NLP) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 OneProxy \u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e25\u0e36\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07 ELMo \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/p>\n<h2>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07 ELMo \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01<\/h2>\n<p>\u0e15\u0e49\u0e19\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 ELMo \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e1b\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e04\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e04\u0e33\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Word2Vec \u0e41\u0e25\u0e30 GloVe \u0e16\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e34\u0e15\u0e35\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e41\u0e15\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e2d\u0e42\u0e25\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e04\u0e33\u0e19\u0e36\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e2d\u0e1a \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04<\/p>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07 ELMo \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 &quot;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e33\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01&quot; \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2018 \u0e42\u0e14\u0e22 Matthew Peters \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e30 \u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33 ELMo \u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e04\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e27\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07<\/p>\n<h2>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a ELMo \u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d ELMo<\/h2>\n<p>ELMo \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e33\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 LSTM (\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e22\u0e32\u0e27) \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04\u0e08\u0e32\u0e01\u0e0b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e44\u0e1b\u0e02\u0e27\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e33\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e15 \u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21 ELMo \u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e32 LSTM \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e04\u0e33<\/p>\n<p>\u0e08\u0e38\u0e14\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 ELMo \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e33\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e19\u0e32\u0e21\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e41\u0e15\u0e19\u0e0b\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e46 \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 polysemy \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e46 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e04\u0e33\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17 ELMo \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19 NLP \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e36\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e34\u0e15\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e17\u0e47\u0e01\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e1e\u0e39\u0e14<\/p>\n<h2>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 ELMo ELMo \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23<\/h2>\n<p>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 ELMo \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d 2 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e33\u0e15\u0e32\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e29\u0e23:<\/strong> \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e41\u0e23\u0e01 ELMo \u0e08\u0e30\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e17\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e02\u0e23\u0e30\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 CNN (Convolutional Neural Network) \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e02\u0e23\u0e30 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e04\u0e33\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c (OOV) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e33\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>LSTM \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07:<\/strong> \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e33\u0e15\u0e32\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e29\u0e23\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 ELMo \u0e08\u0e30\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19 LSTM \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 LSTM \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e23\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04\u0e08\u0e32\u0e01\u0e0b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e44\u0e1b\u0e02\u0e27\u0e32 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e27\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e0b\u0e49\u0e32\u0e22 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e08\u0e32\u0e01 LSTM \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e1e\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19 NLP \u0e14\u0e32\u0e27\u0e19\u0e4c\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e35\u0e21 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e04\u0e33\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21<\/p>\n<h2>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07 ELMo<\/h2>\n<p>ELMo \u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e04\u0e33\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e27\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17:<\/strong> ELMo \u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e04\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 Polysemy:<\/strong> \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 ELMo \u0e08\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e19\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e04\u0e33<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e33\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c (OOV):<\/strong> \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e29\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07 ELMo \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e33 OOV \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e42\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49:<\/strong> \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 ELMo \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e32\u0e27\u0e19\u0e4c\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e35\u0e21\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e42\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22:<\/strong> ELMo \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 NLP \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1c\u0e25<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35 ELMo \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e43\u0e14\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19<\/h2>\n<p>\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 ELMo \u0e21\u0e35\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c<\/th>\n<th>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0e40\u0e2d\u0e25\u0e42\u0e21\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e17\u0e49<\/td>\n<td>\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e04\u0e33\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21 LSTM \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e33\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e40\u0e2d\u0e25\u0e42\u0e21 2.0<\/td>\n<td>\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01 ELMo \u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e23\u0e27\u0e21\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e43\u0e08\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e32\u0e01 LSTM \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49 ELMo \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19<\/h2>\n<p>ELMo \u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 NLP \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e36\u0e01:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07 ELMo \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e36\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e21\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e36\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e34\u0e15\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d (NER):<\/strong> \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a NER \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07 ELMo \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e34\u0e15\u0e35\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e2d\u0e1a<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21:<\/strong> ELMo \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e33\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07 ELMo \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e43\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 ELMo \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e2a\u0e39\u0e07:<\/strong> ELMo \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e22\u0e32\u0e27:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e31\u0e07 ELMo \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e19\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21 ELMo \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e4c\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c NLP \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e22\u0e32\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e40\u0e17\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49 ELMo \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<h2>\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e33\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30<\/th>\n<th>\u0e40\u0e2d\u0e25\u0e42\u0e21<\/th>\n<th>Word2Vec<\/th>\n<th>\u0e16\u0e38\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17<\/td>\n<td>\u0e43\u0e0a\u0e48<\/td>\n<td>\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48<\/td>\n<td>\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 Polysemy<\/td>\n<td>\u0e43\u0e0a\u0e48<\/td>\n<td>\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48<\/td>\n<td>\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e33\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c (OOV)<\/td>\n<td>\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e22\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21<\/td>\n<td>\u0e16\u0e39\u0e01 \u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14<\/td>\n<td>\u0e16\u0e39\u0e01 \u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e42\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49<\/td>\n<td>\u0e43\u0e0a\u0e48<\/td>\n<td>\u0e43\u0e0a\u0e48<\/td>\n<td>\u0e43\u0e0a\u0e48<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/td>\n<td>\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48<\/td>\n<td>\u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07<\/td>\n<td>\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/td>\n<td>\u0e2a\u0e39\u0e07<\/td>\n<td>\u0e15\u0e48\u0e33<\/td>\n<td>\u0e15\u0e48\u0e33<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19<\/td>\n<td>\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48<\/td>\n<td>\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01<\/td>\n<td>\u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 NLP<\/td>\n<td>\u0e17\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22<\/td>\n<td>\u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07<\/td>\n<td>\u0e14\u0e35<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u0e21\u0e38\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a ELMo<\/h2>\n<p>\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 \u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07 ELMo \u0e01\u0e47\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 :<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e:<\/strong> \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07 ELMo \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e1e\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07 ELMo \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e08\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e46 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19 NLP \u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07:<\/strong> \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 ELMo \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e30\u0e17\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e44\u0e1b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e35\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e14\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07:<\/strong> \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 ELMo \u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e1a\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e2a\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e01<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a ELMo<\/h2>\n<p>\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01 ELMo \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07 ELMo \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e15\u0e23\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e49\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32:<\/strong> ELMo \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e19\u0e48\u0e43\u0e08\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34:<\/strong> \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 ELMo \u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e09\u0e31\u0e19\u0e17\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07 ELMo (\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e21\u0e35\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15) \u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21 ELMo \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e37\u0e48\u0e19\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<h2>\u0e25\u0e34\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07<\/h2>\n<p>\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a ELMo \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e14\u0e39\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/p>\n<ol>\n<li><a href=\"https:\/\/allennlp.org\/elmo\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">ELMo: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.aclweb.org\/anthology\/N18-1202.pdf\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e32\u0e29 ELMo \u0e15\u0e49\u0e19\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.aclweb.org\/anthology\/P19-1613.pdf\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">ELMo 2.0: \u0e02\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/allenai\/allennlp\/blob\/main\/tutorials\/how_to\/elmo.md\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a ELMo \u0e42\u0e14\u0e22 AI2<\/a><\/li>\n<\/ol>","protected":false},"featured_media":468299,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-477061","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>ELMo: Empowering Language Models for Proxy Server Providers<\/mark>","faq_items":[{"question":"What is ELMo?","answer":"<p>ELMo, short for Embeddings from Language Models, is a deep learning-based language representation model developed by the Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) in 2018. It generates context-sensitive word embeddings by using bidirectional language models, revolutionizing various natural language processing (NLP) tasks.<\/p>"},{"question":"How does ELMo work?","answer":"<p>ELMo utilizes a deep bidirectional language model with character-based word representations and bidirectional LSTMs. It processes sentences from both left to right and right to left, capturing the entire context of words. The resulting contextualized embeddings are used for downstream NLP tasks, enhancing their performance significantly.<\/p>"},{"question":"What are the key features of ELMo?","answer":"<p>ELMo's key features include context sensitivity, polysemy handling, out-of-vocabulary (OOV) support, transfer learning, and state-of-the-art performance on NLP tasks. Its contextual embeddings enable more accurate word representations based on sentence context, making it highly versatile and effective.<\/p>"},{"question":"What types of ELMo models exist?","answer":"<p>There are two main types of ELMo models:<\/p><ol><li><p>Original ELMo: This model generates context-sensitive word embeddings based on bidirectional LSTMs, providing word representations based on the entire sentence context.<\/p><\/li><li><p>ELMo 2.0: Building upon the original ELMo, this model incorporates self-attention mechanisms in addition to bidirectional LSTMs, further refining contextual embeddings for improved performance.<\/p><\/li><\/ol>"},{"question":"How can ELMo be used?","answer":"<p>ELMo finds applications in various NLP tasks such as sentiment analysis, named entity recognition, question answering, and machine translation. Its context-aware word representations enhance the performance of these tasks by capturing nuanced meanings and emotions.<\/p>"},{"question":"What challenges are associated with using ELMo?","answer":"<p>Using ELMo may present challenges such as high computational cost, long inference time, and integration complexity. However, researchers have explored optimization techniques, model distillation, and hardware acceleration to mitigate these issues.<\/p>"},{"question":"What are the future perspectives for ELMo?","answer":"<p>The future of ELMo holds promising advancements, including efficiency improvements, multilingual support, continual learning, and model compression. These developments will further enhance ELMo's capabilities and accessibility in the evolving field of NLP.<\/p>"},{"question":"How can proxy servers benefit from ELMo?","answer":"<p>Proxy servers can benefit from ELMo through enhanced content filtering, language-aware routing, anomaly detection, and multilingual proxying. ELMo's contextual embeddings enable better identification of inappropriate content and improved user experience.<\/p>"},{"question":"Where can I find more information about ELMo?","answer":"<p>For more information about ELMo and its applications, you can refer to the following resources:<\/p><ol><li>ELMo: Embeddings from Language Models (<a href=\"https:\/\/allennlp.org\/elmo\" target=\"_new\">https:\/\/allennlp.org\/elmo<\/a>)<\/li><li>Original ELMo paper (<a href=\"https:\/\/www.aclweb.org\/anthology\/N18-1202.pdf\" target=\"_new\">https:\/\/www.aclweb.org\/anthology\/N18-1202.pdf<\/a>)<\/li><li>ELMo 2.0: Missing Pretraining (<a href=\"https:\/\/www.aclweb.org\/anthology\/P19-1613.pdf\" target=\"_new\">https:\/\/www.aclweb.org\/anthology\/P19-1613.pdf<\/a>)<\/li><li>Tutorial on ELMo by AI2 (<a href=\"https:\/\/github.com\/allenai\/allennlp\/blob\/main\/tutorials\/how_to\/elmo.md\" target=\"_new\">https:\/\/github.com\/allenai\/allennlp\/blob\/main\/tutorials\/how_to\/elmo.md<\/a>)<\/li><\/ol>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/477061","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/477061\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/media\/468299"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=477061"}],"curies":[{"name":"\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}