{"id":476437,"date":"2023-08-09T07:29:55","date_gmt":"2023-08-09T07:29:55","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:12:44","modified_gmt":"2023-09-05T11:12:44","slug":"convolutional-neural-networks-cnn","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wiki\/convolutional-neural-networks-cnn\/","title":{"rendered":"\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 (CNN)"},"content":{"rendered":"<p>Convolutional Neural Networks (CNN) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07 CNN \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e22\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34<\/p>\n<h2>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a Convolutional (CNN)<\/h2>\n<p>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 CNN \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e17\u0e28\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29 1960 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e01\u0e01\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d Perceptron \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e21\u0e38\u0e19\u0e27\u0e19\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 CNN \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e17\u0e28\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29 1980 \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 1989 Yann LeCun \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 LeNet-5 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 CNN \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e25\u0e32\u0e22\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n<h2>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a Convolutional (CNN)<\/h2>\n<p>CNN \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e07\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e14\u0e32\u0e25\u0e43\u0e08\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e1e\u0e38\u0e15 \u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 CNN \u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e04\u0e37\u0e2d:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e1e\u0e38\u0e15:<\/strong> \u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e1e\u0e38\u0e15<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c Convolutional:<\/strong> \u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07 CNN \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27 (\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e25) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e1e\u0e38\u0e15 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e22\u0e01\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e34\u0e14 \u0e1f\u0e34\u0e25\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19:<\/strong> \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 Convolution \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 (\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e04\u0e37\u0e2d ReLU - Rectified Linear Unit) \u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c:<\/strong> \u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 (\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14) \u0e16\u0e39\u0e01\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e44\u0e27\u0e49<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c:<\/strong> \u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e01\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e43\u0e19\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e15\u0e4c\u0e1e\u0e38\u0e15:<\/strong> \u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e15\u0e4c\u0e1e\u0e38\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a Convolutional (CNN)<\/h2>\n<p>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 CNN \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e30\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e07\u0e08\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e22\u0e01\u0e41\u0e22\u0e30\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n<h2>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a Convolutional (CNN)<\/h2>\n<p>CNN \u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34:<\/strong> CNN \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e21\u0e19\u0e19\u0e27\u0e25<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25:<\/strong> \u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49 CNN \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e04\u0e33\u0e19\u0e36\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e0a\u0e23\u0e4c\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e43\u0e19\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 CNN \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e25\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e07\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e46 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01:<\/strong> CNN \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e25\u0e36\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e19\u0e32\u0e21\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a Convolutional (CNN)<\/h2>\n<p>CNN \u0e21\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 CNN \u0e22\u0e2d\u0e14\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>LeNet-5:<\/strong> \u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19 CNN \u0e41\u0e23\u0e01\u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e25\u0e32\u0e22\u0e21\u0e37\u0e2d<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e47\u0e15:<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2012 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 CNN \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e36\u0e01\u0e23\u0e32\u0e22\u0e41\u0e23\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e19\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19 ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>VGGNet:<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e01\u0e43\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e21\u0e38\u0e19\u0e27\u0e19 3\u00d73 \u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e40\u0e23\u0e2a\u0e40\u0e19\u0e47\u0e15:<\/strong> \u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21 (\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e25\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e36\u0e01\u0e21\u0e32\u0e01<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19 (GoogleNet):<\/strong> \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e34\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e42\u0e21\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e40\u0e19\u0e47\u0e15:<\/strong> \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1e\u0e01\u0e1e\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07: \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 CNN \u0e22\u0e2d\u0e14\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21<\/th>\n<th>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0e40\u0e25\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e47\u0e15-5<\/td>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e25\u0e32\u0e22\u0e21\u0e37\u0e2d<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e47\u0e15<\/td>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e20\u0e32\u0e1e<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e27\u0e35\u0e08\u0e35\u0e08\u0e35\u0e40\u0e19\u0e47\u0e15<\/td>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e49\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e40\u0e23\u0e2a\u0e40\u0e19\u0e47\u0e15<\/td>\n<td>Deep Learning \u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19<\/td>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e42\u0e21\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e40\u0e19\u0e47\u0e15<\/td>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e21\u0e38\u0e19 (CNN) \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02<\/h2>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 CNN \u0e21\u0e35\u0e21\u0e32\u0e01\u0e21\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e20\u0e32\u0e1e:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e42\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e44\u0e15\u0e25\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d GAN (Generative Adversarial Networks)<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0e41\u0e21\u0e49\u0e08\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08 \u0e41\u0e15\u0e48 CNN \u0e01\u0e47\u0e40\u0e1c\u0e0a\u0e34\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0e1f\u0e34\u0e15\u0e15\u0e34\u0e49\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b:<\/strong> \u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e41\u0e15\u0e48\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e14\u0e35\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13:<\/strong> Deep CNN \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e35\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e14\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25<\/p>\n<h2>\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46<\/h2>\n<p>\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07: CNN \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30<\/th>\n<th>\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19<\/th>\n<th>NN \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/td>\n<td>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01<\/td>\n<td>\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21<\/td>\n<td>\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19<\/td>\n<td>\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34<\/td>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34<\/td>\n<td>\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e21\u0e19\u0e19\u0e27\u0e25<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25<\/td>\n<td>\u0e43\u0e0a\u0e48<\/td>\n<td>\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e0a\u0e23\u0e4c\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/td>\n<td>\u0e43\u0e0a\u0e48<\/td>\n<td>\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48<\/td>\n<td>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/td>\n<td>\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u0e21\u0e38\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a CNN<\/h2>\n<p>CNN \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e0b\u0e36\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e49\u0e19 \u0e21\u0e38\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a CNN \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c\u0e1a\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49:<\/strong> \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e22\u0e32\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 CNN \u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e42\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49:<\/strong> \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 CNN \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07:<\/strong> \u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a CNN \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e25\u0e37\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a Convolutional Neural Networks (CNN)<\/h2>\n<p>\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e04\u0e25\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e47\u0e15 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e04\u0e0a \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49 CNN \u0e43\u0e19\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a \u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25:<\/strong> \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e01\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e04\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 CNN<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27:<\/strong> \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e01\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14\u0e1a\u0e32\u0e25\u0e32\u0e19\u0e0b\u0e4c:<\/strong> \u0e1e\u0e23\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e04\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e32\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c CNN \u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u0e25\u0e34\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07<\/h2>\n<p>\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a Convolutional Neural Networks (CNN) \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.deeplearningbook.org\/contents\/convnets.html\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01: \u0e1a\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48 9 \u2013 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a Convolutional<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/cs231n.stanford.edu\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Stanford CS231n - \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a Convolutional \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e20\u0e32\u0e1e<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/introduction-to-convolutional-neural-networks-cnn-with-tensorflow-57e2f4837e18\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 - \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a Convolutional<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e Convolutional Neural Networks \u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19 CNN \u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19<\/p>","protected":false},"featured_media":468019,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-476437","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>Convolutional Neural Networks (CNN)<\/mark>","faq_items":[{"question":"What are Convolutional Neural Networks (CNN)?","answer":"<p>Convolutional Neural Networks (CNN) are a type of deep learning algorithm designed for computer vision tasks, such as image classification, object detection, and image generation. They mimic the human visual system, automatically learning hierarchical patterns and features from images.<\/p>"},{"question":"How do Convolutional Neural Networks (CNN) work?","answer":"<p>CNNs consist of multiple layers, including convolutional layers, activation functions, pooling layers, and fully connected layers. The convolutional layers perform local feature extraction, activation functions introduce non-linearity, pooling layers reduce spatial dimensions, and fully connected layers make final decisions.<\/p>"},{"question":"What are the key features of Convolutional Neural Networks (CNN)?","answer":"<p>CNNs offer feature learning, translation invariance, parameter sharing, and the ability to capture spatial hierarchies. They automatically learn patterns, can detect objects regardless of their position, reduce the number of parameters, and recognize features at different scales.<\/p>"},{"question":"What types of Convolutional Neural Networks (CNN) exist?","answer":"<p>There are various CNN architectures, each tailored for specific tasks. Some popular ones include LeNet-5, AlexNet, VGGNet, ResNet, Inception, and MobileNet.<\/p>"},{"question":"What are the ways to use Convolutional Neural Networks (CNN)?","answer":"<p>CNNs find applications in image classification, object detection, semantic segmentation, and image generation. They can be used for numerous visual data analysis tasks.<\/p>"},{"question":"What problems do Convolutional Neural Networks (CNN) face?","answer":"<p>CNNs may encounter overfitting and require significant computational resources for deep networks. However, solutions such as data augmentation, regularization, and model compression can address these issues.<\/p>"},{"question":"How can proxy servers be associated with Convolutional Neural Networks (CNN)?","answer":"<p>Proxy servers can enhance CNN usage by anonymizing data collection requests, protecting privacy, and load balancing for efficient resource utilization.<\/p>"},{"question":"What is the future outlook for Convolutional Neural Networks (CNN)?","answer":"<p>CNNs continue to advance with real-time applications, improved explainability, transfer learning, and continual learning capabilities. Their potential impact spans across various industries.<\/p>"},{"question":"Where can I find more information about Convolutional Neural Networks (CNN)?","answer":"<p>For more in-depth knowledge, you can explore resources like the \"Deep Learning Book,\" Stanford CS231n, and Towards Data Science articles on CNNs. As a reliable proxy server provider, OneProxy brings you this comprehensive guide to CNNs and their applications.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476437","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476437\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/media\/468019"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=476437"}],"curies":[{"name":"\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}