{"id":476354,"date":"2023-08-09T07:28:31","date_gmt":"2023-08-09T07:28:31","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:12:34","modified_gmt":"2023-09-05T11:12:34","slug":"computational-neuroscience","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wiki\/computational-neuroscience\/","title":{"rendered":"\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13"},"content":{"rendered":"

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  1. \n

    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e2b\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23<\/strong>: \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c \u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

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  3. \n

    \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07<\/strong>: \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e31\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e14\u0e39\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/p>\n<\/li>\n

  4. \n

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    \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19<\/th>\n\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
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    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/h2>\n

    \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e23\u0e07\u0e08\u0e33 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e32\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1c\u0e0a\u0e34\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e32\u0e01\u0e25\u0e33\u0e1a\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n

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    \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28<\/strong><\/td>\n\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/td>\n\u0e41\u0e21\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e41\u0e15\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e08\u0e30\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07<\/td>\n<\/tr>\n
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    \u0e21\u0e38\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/h2>\n

    \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e49\u0e19 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 neuro-AI<\/p>\n

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    2. \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 \u2013 \u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/a><\/li>\n
    3. \u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 \u2013 \u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c MIT<\/a><\/li>\n
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    6. \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28 \u2013 \u0e1e\u0e23\u0e21\u0e41\u0e14\u0e19<\/a><\/li>\n
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      Computational neuroscience is an interdisciplinary field of research that uses mathematical models, theoretical analysis, and abstraction of the brain to understand the principles that govern the development, structure, physiology, and cognitive abilities of the nervous system.<\/p>"},{"question":"When was the term \"Computational Neuroscience\" first mentioned?","answer":"

      The term \"Computational Neuroscience\" was first mentioned during a conference in Carmel, California, in 1989.<\/p>"},{"question":"What are some key features of Computational Neuroscience?","answer":"

      Key features of computational neuroscience include its interdisciplinary approach, use of mathematical models, understanding through simulation, and linking different levels of analysis, from molecular and cellular processes to behavior and cognition.<\/p>"},{"question":"What types of computational models are used in Computational Neuroscience?","answer":"

      In computational neuroscience, several types of computational models are used. These include biophysically detailed models, mean field models, artificial neural networks, and point neuron models.<\/p>"},{"question":"What are some applications and challenges of Computational Neuroscience?","answer":"

      Computational neuroscience has applications in designing artificial intelligence systems, understanding learning and memory, visualizing complex neural networks, and designing neural prosthetics. However, the field faces challenges such as gathering precise biological data, managing the complexity of neural systems, and needing more powerful computing resources.<\/p>"},{"question":"How does Computational Neuroscience compare with related fields like Neuroinformatics, Neural Engineering, and Cognitive Science?","answer":"

      While all these fields intersect with neuroscience, they each have a distinct focus. Neuroinformatics involves organizing neuroscience data and applying computational models and analytical tools. Neural Engineering uses engineering techniques to understand, repair, replace, or enhance neural systems. Cognitive Science studies the mind and intelligence from various perspectives. In contrast, Computational Neuroscience specifically uses mathematical models to study neural systems.<\/p>"},{"question":"What are the future perspectives for Computational Neuroscience?","answer":"

      The field of computational neuroscience holds promising potential for more precise models, especially ones that can bridge multiple scales. It also has potential for integration with genomics and proteomics, allowing researchers to explore how genetic and proteomic variations can affect neural function.<\/p>"},{"question":"How can proxy servers be used in Computational Neuroscience?","answer":"

      Proxy servers can be used in computational neuroscience for providing a secure and stable connection for remotely accessing computational resources, sharing data, or collaborating with other researchers. They can also be used in web scraping for gathering public neuroscientific data, maintaining the user's anonymity, and bypassing geographical restrictions.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476354","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476354\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/media\/467946"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/th\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=476354"}],"curies":[{"name":"\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}