{"id":477783,"date":"2023-08-09T09:20:08","date_gmt":"2023-08-09T09:20:08","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:15:24","modified_gmt":"2023-09-05T11:15:24","slug":"k-nn-k-nearest-neighbours","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/ru\/wiki\/k-nn-k-nearest-neighbours\/","title":{"rendered":"k-NN (k-\u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0438)"},"content":{"rendered":"<p>\u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 k-NN (k-Nearest Neighbours)<\/p>\n<p>k-Nearest Neighbours (k-NN) \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439, \u043d\u0435\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438 \u043b\u0435\u043d\u0438\u0432\u044b\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438. \u0412 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 k-NN \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u043a \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u00abk\u00bb. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u043e\u043d \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439 \u00abk\u00bb.<\/p>\n<h2>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f k-NN (k-Nearest Neighbours) \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e \u043d\u0435\u043c<\/h2>\n<p>\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c k-NN \u0443\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a\u043e\u0440\u043d\u044f\u043c\u0438 \u0432 \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432. \u042d\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044f \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u042d\u0432\u0435\u043b\u0438\u043d \u0424\u0438\u043a\u0441 \u0438 \u0414\u0436\u043e\u0437\u0435\u0444\u043e\u043c \u0425\u043e\u0434\u0436\u0435\u0441\u043e\u043c \u0432 1951 \u0433\u043e\u0434\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e \u0437\u0430\u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0438. \u0421 \u0442\u0435\u0445 \u043f\u043e\u0440 \u043e\u043d \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445 \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u0435 \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<h2>\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e k-NN (k-Nearest Neighbours). \u0420\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u0435\u043c \u0442\u0435\u043c\u0443 k-NN (k-Nearest Neighbours)<\/h2>\n<p>k-NN \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044f \u00abk\u00bb \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438\u0445 \u043a \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c, \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0414\u043b\u044f \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0439, \u043a\u0430\u043a \u0435\u0432\u043a\u043b\u0438\u0434\u043e\u0432\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435, \u043c\u0430\u043d\u0445\u044d\u0442\u0442\u0435\u043d\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u041c\u0438\u043d\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e. \u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b k-NN:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u00abk\u00bb (\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439)<\/li>\n<li>\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0432\u043a\u043b\u0438\u0434\u043e\u0432\u0430, \u043c\u0430\u043d\u0445\u044d\u0442\u0442\u0435\u043d\u0441\u043a\u0430\u044f)<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c, \u0432\u0437\u0432\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435)<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044f\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 k-NN (k-Nearest Neighbours). \u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 k-NN (k-\u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0438)<\/h2>\n<p>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 k-NN \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>\u0412\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440\u0443 \u00ab\u043a\u00bb<\/strong> \u2013 \u0412\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/li>\n<li><strong>\u0412\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f<\/strong> \u2013 \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u00ab\u0431\u043b\u0438\u0437\u043e\u0441\u0442\u044c\u00bb \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u043e\u0432.<\/li>\n<li><strong>\u041d\u0430\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435 k-\u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439<\/strong> \u2013 \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435 \u00abk\u00bb \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043a, \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u043a \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0443.<\/li>\n<li><strong>\u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437<\/strong> \u2013 \u0414\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0443.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 k-NN (k-Nearest Neighbours)<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430<\/strong>: \u041b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c.<\/li>\n<li><strong>\u0413\u0438\u0431\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c<\/strong>: \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/li>\n<li><strong>\u041d\u0435\u0442 \u0444\u0430\u0437\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>: \u041d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/li>\n<li><strong>\u0427\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043d \u043a \u0437\u0430\u0448\u0443\u043c\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c<\/strong>: \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438 \u0448\u0443\u043c \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/li>\n<li><strong>\u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0441\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439<\/strong>: \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043a \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0422\u0438\u043f\u044b k-NN (k-\u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0438)<\/h2>\n<p>\u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b k-NN, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0422\u0438\u043f<\/th>\n<th>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0421\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a-\u041d\u041d<\/td>\n<td>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0432\u0435\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0412\u0437\u0432\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 k-NN<\/td>\n<td>\u041f\u0440\u0438\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0439 \u0432\u0435\u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438\u043c \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u044f\u043c, \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0410\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043a-NN<\/td>\n<td>\u0414\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 &#039;k&#039; \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u0437\u0432\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 k-NN<\/td>\n<td>\u0421\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u00abk\u00bb, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0432\u0437\u0432\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044e.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f k-NN (k-Nearest Neighbours), \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0438 \u0438\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong>: \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0420\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f, \u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/li>\n<li><strong>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b<\/strong>: \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0430\u044f \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a \u043d\u0435\u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e.<\/li>\n<li><strong>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>: \u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u0412\u0437\u0432\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0439, \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a KD-\u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0410\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442<\/th>\n<th>\u043a-\u041d\u041d<\/th>\n<th>\u0414\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439<\/th>\n<th>\u0421\u0412\u041c<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0422\u0438\u043f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/td>\n<td>\u041b\u0435\u043d\u0438\u0432\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/td>\n<td>\u0421\u0442\u0440\u0435\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e<\/td>\n<td>\u0421\u0442\u0440\u0435\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0421\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/td>\n<td>\u041d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439<\/td>\n<td>\u0421\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u043d\u0430<\/td>\n<td>\u0412\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0439<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0421\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/td>\n<td>\u0412\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0439<\/td>\n<td>\u041d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439<\/td>\n<td>\u0421\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u043d\u0430<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0427\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a \u0448\u0443\u043c\u0443<\/td>\n<td>\u0412\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0439<\/td>\n<td>\u0421\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u043d\u0430<\/td>\n<td>\u041d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u041f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u044b \u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 k-NN (k-Nearest Neighbours)<\/h2>\n<p>\u0411\u0443\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 k-NN \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0448\u0443\u043c\u0443 \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<h2>\u041a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 k-NN (k-Nearest Neighbours)<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435 OneProxy, \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438\u0433\u0440\u0430\u0442\u044c \u0440\u043e\u043b\u044c \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 k-NN, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0432\u0435\u0431-\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0421\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0430\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 k-NN.<\/p>\n<h2>\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0435<\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/modules\/neighbors.html\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f Scikit-learn k-NN<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/K-nearest_neighbors_algorithm\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0421\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0412\u0438\u043a\u0438\u043f\u0435\u0434\u0438\u0438 \u043e\u0431 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0435 k-\u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/oneproxy.pro\/ru\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener\">OneProxy \u2013 \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432<\/a><\/li>\n<\/ul>","protected":false},"featured_media":468739,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-477783","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>k-NN (k-Nearest Neighbours)<\/mark>","faq_items":[{"question":"What is the k-Nearest Neighbours (k-NN) algorithm?","answer":"<p>The k-Nearest Neighbours (k-NN) is a simple and non-parametric algorithm used for classification and regression. It works by identifying the 'k' closest training examples to a given input and making predictions based on majority rule or averaging.<\/p>"},{"question":"What was the origin of the k-NN algorithm?","answer":"<p>The k-NN algorithm was introduced by Evelyn Fix and Joseph Hodges in 1951, marking its inception in statistical pattern recognition literature.<\/p>"},{"question":"How does the k-NN algorithm work?","answer":"<p>The k-NN algorithm works by choosing a number 'k', selecting a distance metric, finding the k-nearest neighbors to the new instance, and making a prediction based on majority voting for classification or computing the mean or median for regression.<\/p>"},{"question":"What are the key features of the k-NN algorithm?","answer":"<p>Key features of k-NN include its simplicity, flexibility, lack of a training phase, sensitivity to noisy data, and computational intensity.<\/p>"},{"question":"What are the different types of k-NN?","answer":"<p>There are various types of k-NN, including Standard k-NN, Weighted k-NN, Adaptive k-NN, and Locally Weighted k-NN.<\/p>"},{"question":"How can k-NN be used, and what are the related problems and solutions?","answer":"<p>k-NN can be used for classification, regression, recommender systems, and image recognition. Common problems include high computation cost, sensitivity to irrelevant features, and scalability issues. Solutions may involve feature selection, distance weighting, and utilizing efficient data structures like KD-Trees.<\/p>"},{"question":"How does the k-NN algorithm compare with other similar terms?","answer":"<p>k-NN differs from other algorithms like Decision Trees and SVM in aspects such as model type, training complexity, prediction complexity, and sensitivity to noise.<\/p>"},{"question":"What are the future prospects of k-NN?","answer":"<p>Future advancements in k-NN may focus on optimizing for big data, integrating with deep learning models, enhancing robustness to noise, and automating hyperparameter selection.<\/p>"},{"question":"How are proxy servers like OneProxy associated with k-NN?","answer":"<p>Proxy servers like OneProxy can be used in k-NN applications for web scraping or data collection. Gathering data through proxies ensures anonymity and can provide more diverse and unbiased datasets for building robust k-NN models.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/477783","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/477783\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/media\/468739"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=477783"}],"curies":[{"name":"WP","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}