{"id":476745,"date":"2023-08-09T07:35:16","date_gmt":"2023-08-09T07:35:16","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:13:20","modified_gmt":"2023-09-05T11:13:20","slug":"dataframes","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/ru\/wiki\/dataframes\/","title":{"rendered":"\u041a\u0430\u0434\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445"},"content":{"rendered":"<p>DataFrames \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u042d\u0442\u0430 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438 \u043c\u043e\u0449\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0443\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0443\u044e \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432, \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u0443\u044e \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 SQL.<\/p>\n<h2>\u042d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u044f \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044f DataFrames \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u0430 \u0438\u0437 \u043c\u0438\u0440\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f R \u0438\u0433\u0440\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0443\u044e \u0440\u043e\u043b\u044c. \u0412 R DataFrame \u0431\u044b\u043b \u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435, \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0439 DataFrame, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0443 2000-\u0445 \u0433\u043e\u0434\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 R \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u043d\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 DataFrames \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Pandas \u0432 Python. \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0423\u044d\u0441\u043e\u043c \u041c\u0430\u043a\u041a\u0438\u043d\u043d\u0438 \u0432 2008 \u0433\u043e\u0434\u0443, Pandas \u043f\u0440\u0438\u0432\u043d\u0435\u0441 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 DataFrame \u0432 \u043c\u0438\u0440 Python, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u0443 \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435.<\/p>\n<h2>\u0420\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 DataFrames<\/h2>\n<p>DataFrames \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0446\u0435\u043b\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430, \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0441 \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u043e\u0439 \u0438 \u0442.\u00a0\u0434.). \u041e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0418\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b CSV, \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b Excel, SQL-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a \u0431\u0430\u0437\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438 \u0438 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 Python.<\/p>\n<p>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f DataFrames \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0438\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. DataFrames \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430, \u0441\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435, \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0438 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0442\u043e \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<h2>\u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044f\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 DataFrames<\/h2>\n<p>\u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044f\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 DataFrame \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0433\u043e \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c, \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0418\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0435\u043d \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0443, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 DataFrame \u0438\u043b\u0438 Series. \u0418 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b, \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u00ab\u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u043c\u0438\u00bb, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0432 DataFrame \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 dtype, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u043c (int, float), \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c (\u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442) \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0442\u043e\u0439 \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c\u0438. \u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u043d\u0438\u043c \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0421 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b DataFrames, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0434 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u043c\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 DataFrame \u043f\u0435\u0440\u0435\u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u0445, \u0430 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u043e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a, \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u0445, \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443.<\/p>\n<h2>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 DataFrames<\/h2>\n<p>DataFrames \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u042d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/strong>: DataFrames \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c\u0438, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/strong>: \u043e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u2014 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u0435, \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435, \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438 \u0442. \u0434.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0413\u0438\u0431\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c<\/strong>: \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0433\u0438\u0431\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/strong>: \u041e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435, \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b, \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f<\/strong>: \u043e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, Matplotlib, Seaborn) \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, Scikit-learn).<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u0422\u0438\u043f\u044b \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n<p>\u0425\u043e\u0442\u044f \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 DataFrame \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u0435\u0439, \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412\u043e\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0430\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0422\u0438\u043f \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/th>\n<th>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0427\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/td>\n<td>\u0421\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0437 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/td>\n<td>\u0421\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0421\u043c\u0435\u0448\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/td>\n<td>\u0421\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041a\u0430\u0434\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u044f\u0434\u043e\u0432<\/td>\n<td>\u0418\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u044f\u0434\u043e\u0432.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/td>\n<td>\u0421\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445 \u0413\u0418\u0421.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f DataFrames \u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b<\/h2>\n<p>DataFrames \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u043c \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>\u041e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/strong>: \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0442. \u0434.<\/li>\n<li><strong>\u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/strong>: \u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0442. \u0434.<\/li>\n<li><strong>\u0410\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/strong>: \u0413\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438.<\/li>\n<li><strong>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/strong>: \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0442.\u0434.<\/li>\n<li><strong>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/strong>: \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0425\u043e\u0442\u044f DataFrames \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c, \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0439 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 DataFrame, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043a Pandas \u0438 Dask.<\/p>\n<h2>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 DataFrame \u0441 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 DataFrame \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: Series \u0438 Arrays:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440<\/th>\n<th>DataFrame<\/th>\n<th>\u0420\u044f\u0434<\/th>\n<th>\u041c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b<\/td>\n<td>\u0414\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439<\/td>\n<td>\u041e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439<\/td>\n<td>\u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0422\u0438\u043f\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/td>\n<td>\u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0434\u043d\u043e\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c<\/td>\n<td>\u041e\u0434\u043d\u043e\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439<\/td>\n<td>\u041e\u0434\u043d\u043e\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041c\u0443\u0442\u0430\u0431\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/td>\n<td>\u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439<\/td>\n<td>\u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439<\/td>\n<td>\u0417\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/td>\n<td>\u041e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/td>\n<td>\u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 DataFrame<\/td>\n<td>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u041f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u044b \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 DataFrames<\/h2>\n<p>DataFrames, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0437\u0430\u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0438, \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0438 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 DataFrame \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u043a\u0430\u043a Dask \u0438 Vaex, \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438, \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c DataFrames. \u041e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 API-\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u044b DataFrame, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<h2>\u0410\u0441\u0441\u043e\u0446\u0438\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0441 DataFrames<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b, \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 OneProxy, \u0441\u043b\u0443\u0436\u0430\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0438\u0449\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432. \u0425\u043e\u0442\u044f \u043e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438 \u043d\u0435 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0441 DataFrame, \u043e\u043d\u0438 \u0438\u0433\u0440\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0440\u043e\u043b\u044c \u0432 \u0441\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0442\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u043c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f DataFrame.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 DataFrames \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0438 \u0432\u0435\u0431-\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440, \u043e\u0447\u0438\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 DataFrame \u0434\u043b\u044f \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0438, \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430.<\/p>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0441\u0442, \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u0443\u044f IP-\u0430\u0434\u0440\u0435\u0441, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 DataFrame \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430.<\/p>\n<h2>\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0435<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e DataFrames \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u041f\u0430\u043d\u0434\u044b<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.rdocumentation.org\/packages\/base\/versions\/3.6.2\/topics\/data.frame\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e R DataFrame<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/docs.dask.org\/en\/latest\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0414\u0430\u0441\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/docs.vaex.io\/en\/latest\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f Vaex<\/a><\/li>\n<\/ul>","protected":false},"featured_media":468173,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-476745","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>An In-Depth Exploration of DataFrames<\/mark>","faq_items":[{"question":"What are DataFrames?","answer":"<p>DataFrames are a two-dimensional data structure, similar to a table with rows and columns, used primarily for data manipulation and analysis in programming languages such as R and Python.<\/p>"},{"question":"Where did the concept of DataFrames originate?","answer":"<p>The concept of DataFrames originated from the statistical programming language, R. However, it became widely popularized with the advent of the Pandas library in Python.<\/p>"},{"question":"How does the internal structure of DataFrames work?","answer":"<p>The internal structure of a DataFrame is primarily defined by its Index, Columns, and Data. The Index is like an address that is used to access any data point across the DataFrame or Series. Columns represent the variables or features of the dataset and can be of different data types. The Data represents the values or observations, which can be accessed using the row and column indices.<\/p>"},{"question":"What are some key features of DataFrames?","answer":"<p>Key features of DataFrames include their efficiency in handling large volumes of data, versatility in handling different data types, flexibility in indexing and aggregating data, wide range of built-in functions for data manipulation, and easy integration with other libraries for visualization and machine learning.<\/p>"},{"question":"Are there different types of DataFrames?","answer":"<p>Yes, DataFrames can be classified based on the type of data they hold. They can be Numeric, Categorical, Mixed, Time Series, or Spatial.<\/p>"},{"question":"Where are DataFrames used and what are some common challenges?","answer":"<p>DataFrames are used in various applications including data cleaning, transformation, aggregation, analysis, and visualization. Some common challenges include handling missing data, working with large data sets that do not fit into memory, and performing complex data manipulations.<\/p>"},{"question":"How do DataFrames compare with other similar data structures like Series and Arrays?","answer":"<p>DataFrames are two-dimensional and can handle heterogeneous data, with more extensive built-in functions for data manipulation and analysis compared to Series and Arrays. Series are one-dimensional and can only handle homogeneous data, with less functionality. Arrays can be multi-dimensional, also handle homogeneous data, and are mutable or immutable depending on the array type.<\/p>"},{"question":"What is the future perspective of DataFrames?","answer":"<p>DataFrames are likely to continue being a fundamental tool in data analysis and manipulation. The focus now is more on enhancing the capabilities of DataFrame-based libraries to handle larger datasets, improve computational speed, and provide more advanced functionalities.<\/p>"},{"question":"How can proxy servers be used or associated with DataFrames?","answer":"<p>While proxy servers might not directly interact with DataFrames, they play a crucial role in data gathering. Data collected through proxy servers can be organized into DataFrames for further analysis. Additionally, proxy servers can help collect data from various geo-locations, which can then be structured into a DataFrame for conducting region-specific analysis.<\/p>"},{"question":"Where can I find more resources to learn about DataFrames?","answer":"<p>You can find more resources about DataFrames in the documentation of libraries like <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/\" target=\"_new\">Pandas<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.rdocumentation.org\/packages\/base\/versions\/3.6.2\/topics\/data.frame\" target=\"_new\">R<\/a>, <a href=\"https:\/\/docs.dask.org\/en\/latest\/\" target=\"_new\">Dask<\/a>, and <a href=\"https:\/\/docs.vaex.io\/en\/latest\/\" target=\"_new\">Vaex<\/a>.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476745","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476745\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/media\/468173"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=476745"}],"curies":[{"name":"WP","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}