ELT, uma abreviatura de Extract, Load, Transform, \u00e9 um processo de integra\u00e7\u00e3o de dados amplamente utilizado na \u00e1rea de armazenamento de dados e intelig\u00eancia de neg\u00f3cios. Refere-se \u00e0 sequ\u00eancia em que os dados s\u00e3o gerenciados durante a jornada de integra\u00e7\u00e3o de dados. O ELT gira em torno da extra\u00e7\u00e3o de dados brutos de v\u00e1rias fontes, carregando-os em um sistema de armazenamento de dados e, em seguida, transformando-os em um formato estruturado e utiliz\u00e1vel para an\u00e1lise e relat\u00f3rios. Este artigo ir\u00e1 aprofundar a hist\u00f3ria, o funcionamento, os tipos e as perspectivas futuras do ELT, ao mesmo tempo que explorar\u00e1 sua associa\u00e7\u00e3o com servidores proxy.<\/p>\n
O conceito de ELT evoluiu como uma varia\u00e7\u00e3o do processo ETL tradicional (Extrair, Transformar, Carregar). O processo ETL foi predominante por muitos anos, onde os dados eram primeiro extra\u00eddos dos sistemas de origem, depois transformados para atender a requisitos espec\u00edficos e, finalmente, carregados em um data warehouse. No entanto, com o advento do big data e a necessidade de processamento em tempo real, a abordagem tradicional de ETL enfrentou desafios relacionados \u00e0 escalabilidade e ao desempenho.<\/p>\n
As primeiras men\u00e7\u00f5es ao ELT remontam ao in\u00edcio dos anos 2000, quando engenheiros e arquitetos de dados come\u00e7aram a experimentar abordagens alternativas para gerenciar grandes volumes de dados de maneira eficaz. O ELT foi proposto como uma solu\u00e7\u00e3o para descarregar a carga de processamento do servidor ETL para o data warehouse de destino, que estava equipado com capacidades de processamento mais poderosas. Esta mudan\u00e7a na l\u00f3gica de processamento abriu novas possibilidades para a integra\u00e7\u00e3o de dados, permitindo \u00e0s organiza\u00e7\u00f5es aproveitar o potencial do big data.<\/p>\n
O processo ELT pode ser dividido em tr\u00eas fases distintas:<\/p>\n
Extrair<\/strong>: neste est\u00e1gio inicial, os dados s\u00e3o extra\u00eddos de fontes heterog\u00eaneas, incluindo bancos de dados, armazenamento em nuvem, APIs web, logs, planilhas e muito mais. Os dados geralmente est\u00e3o em sua forma bruta e n\u00e3o processada.<\/p>\n<\/li>\n Carregar<\/strong>: depois que os dados s\u00e3o extra\u00eddos, eles s\u00e3o carregados no sistema de armazenamento de dados de destino, que pode ser um data warehouse, um data lake ou qualquer outro reposit\u00f3rio apropriado. Os dados s\u00e3o armazenados em seu estado bruto, sem grandes transforma\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<\/li>\n Transformar<\/strong>: A fase de transforma\u00e7\u00e3o ocorre dentro do sistema de armazenamento de dados de destino. Os engenheiros de dados usam v\u00e1rias t\u00e9cnicas de transforma\u00e7\u00e3o de dados para processar, limpar, enriquecer e agregar os dados, tornando-os adequados para an\u00e1lise e relat\u00f3rios. As transforma\u00e7\u00f5es podem envolver normaliza\u00e7\u00e3o de dados, desduplica\u00e7\u00e3o de dados, enriquecimento de dados e muito mais.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n O processo ELT normalmente \u00e9 executado por meio de ferramentas ou plataformas especializadas de integra\u00e7\u00e3o de dados. Essas ferramentas facilitam a extra\u00e7\u00e3o de dados de diversas fontes e automatizam os processos de carregamento e transforma\u00e7\u00e3o. Os principais componentes de um sistema ELT incluem:<\/p>\n Conectores de dados<\/strong>: Esses conectores s\u00e3o respons\u00e1veis por estabelecer conex\u00f5es com diferentes fontes de dados, permitindo que a ferramenta ELT extraia dados delas. Cada fonte de dados pode exigir conectores espec\u00edficos adaptados ao seu formato e protocolo de dados.<\/p>\n<\/li>\n \u00c1rea de prepara\u00e7\u00e3o<\/strong>: depois que os dados s\u00e3o extra\u00eddos, eles s\u00e3o armazenados temporariamente em uma \u00e1rea de teste antes de serem carregados no sistema de armazenamento de dados de destino. A \u00e1rea de prepara\u00e7\u00e3o auxilia no gerenciamento do fluxo de dados e garante a integridade dos dados durante o processo de carregamento.<\/p>\n<\/li>\n Data Warehouse ou Sistema de Armazenamento de Dados<\/strong>: Este \u00e9 o destino final onde os dados extra\u00eddos s\u00e3o carregados e transformados. Pode ser um data warehouse, um data lake ou qualquer outra infraestrutura de armazenamento de dados, dependendo dos requisitos da organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/li>\n Mecanismo de transforma\u00e7\u00e3o de dados<\/strong>: este componente lida com as tarefas de transforma\u00e7\u00e3o de dados. Ele executa l\u00f3gica de transforma\u00e7\u00e3o de dados predefinida ou scripts personalizados para limpar, mesclar e enriquecer os dados.<\/p>\n<\/li>\n Monitoramento e tratamento de erros<\/strong>: Os sistemas ELT geralmente v\u00eam com recursos de monitoramento integrados para acompanhar o progresso dos trabalhos de integra\u00e7\u00e3o de dados e identificar quaisquer erros ou problemas que possam surgir durante o processo.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n O ELT oferece diversas vantagens sobre o processo ETL tradicional, tornando-o uma escolha popular para cen\u00e1rios modernos de integra\u00e7\u00e3o de dados:<\/p>\n Escalabilidade<\/strong>: O ELT aproveita o poder de processamento do sistema de armazenamento de dados de destino, permitindo-lhe lidar com grandes volumes de dados com facilidade. \u00c0 medida que o sistema de armazenamento de dados \u00e9 dimensionado, o ELT pode acompanhar as crescentes demandas de dados.<\/p>\n<\/li>\n Processamento em tempo real<\/strong>: O ELT permite a integra\u00e7\u00e3o de dados em tempo real ou quase em tempo real, tornando-o adequado para empresas que necessitam de insights atualizados para suas opera\u00e7\u00f5es e processos de tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n<\/li>\n Custo-benef\u00edcio<\/strong>: Ao transferir a transforma\u00e7\u00e3o de dados para o sistema de armazenamento de dados de destino, o ELT reduz a necessidade de servidores ETL caros, resultando em economia de custos.<\/p>\n<\/li>\n Flexibilidade<\/strong>: O ELT permite que os engenheiros de dados realizem transforma\u00e7\u00f5es de dados diretamente no sistema de armazenamento de dados, proporcionando maior flexibilidade para experimentar diferentes t\u00e9cnicas de transforma\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/li>\n Arquitetura Simplificada<\/strong>: O ELT simplifica a arquitetura geral de integra\u00e7\u00e3o de dados, eliminando a necessidade de bancos de dados intermedi\u00e1rios e reduzindo a complexidade.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n O ELT pode ser categorizado em diferentes tipos com base na sua implementa\u00e7\u00e3o e escopo:<\/p>\nA Estrutura Interna do ELT. Como funciona o ELT<\/h2>\n
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An\u00e1lise dos principais recursos do ELT<\/h2>\n
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Tipos de ELT<\/h2>\n