{"id":476702,"date":"2023-08-09T07:35:16","date_gmt":"2023-08-09T07:35:16","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:13:17","modified_gmt":"2023-09-05T11:13:17","slug":"data-scraping","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/pt\/wiki\/data-scraping\/","title":{"rendered":"Extra\u00e7\u00e3o de dados"},"content":{"rendered":"

A raspagem de dados, tamb\u00e9m conhecida como web scraping ou coleta de dados, \u00e9 um processo de extra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es de sites e p\u00e1ginas da web para coletar dados valiosos para diversos fins. Envolve o uso de ferramentas e scripts automatizados para navegar em sites e recuperar dados espec\u00edficos, como texto, imagens, links e muito mais, em um formato estruturado. A coleta de dados tornou-se uma t\u00e9cnica essencial para empresas, pesquisadores, analistas e desenvolvedores coletarem insights, monitorar concorrentes e estimular a inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

A hist\u00f3ria da origem da raspagem de dados e a primeira men\u00e7\u00e3o a ela.<\/h2>\n

As origens da extra\u00e7\u00e3o de dados remontam aos prim\u00f3rdios da Internet, quando o conte\u00fado da web come\u00e7ou a se tornar dispon\u00edvel publicamente. Em meados da d\u00e9cada de 1990, empresas e investigadores procuraram m\u00e9todos eficientes para recolher dados de websites. A primeira men\u00e7\u00e3o \u00e0 extra\u00e7\u00e3o de dados pode ser encontrada em artigos acad\u00eamicos que discutem t\u00e9cnicas para automatizar a extra\u00e7\u00e3o de dados de documentos HTML.<\/p>\n

Informa\u00e7\u00f5es detalhadas sobre extra\u00e7\u00e3o de dados. Expandindo o t\u00f3pico Extra\u00e7\u00e3o de dados.<\/h2>\n

A raspagem de dados envolve uma s\u00e9rie de etapas para recuperar e organizar dados de sites. O processo geralmente come\u00e7a com a identifica\u00e7\u00e3o do site de destino e dos dados espec\u00edficos a serem extra\u00eddos. Em seguida, ferramentas ou scripts de web scraping s\u00e3o desenvolvidos para interagir com a estrutura HTML do site, navegar pelas p\u00e1ginas e extrair os dados necess\u00e1rios. Os dados extra\u00eddos geralmente s\u00e3o salvos em um formato estruturado, como CSV, JSON ou bancos de dados, para an\u00e1lise e uso posteriores.<\/p>\n

A raspagem da Web pode ser realizada usando v\u00e1rias linguagens de programa\u00e7\u00e3o como Python, JavaScript e bibliotecas como BeautifulSoup, Scrapy e Selenium. No entanto, \u00e9 crucial estar atento \u00e0s considera\u00e7\u00f5es legais e \u00e9ticas ao extrair dados de sites, pois alguns sites podem proibir ou restringir tais atividades por meio de seus termos de servi\u00e7o ou de arquivos robots.txt.<\/p>\n

A estrutura interna da raspagem de dados. Como funciona a raspagem de dados.<\/h2>\n

A estrutura interna da extra\u00e7\u00e3o de dados consiste em dois componentes principais: o rastreador da web e o extrator de dados. O web crawler \u00e9 respons\u00e1vel por navegar pelos sites, seguir links e identificar dados relevantes. Ele come\u00e7a enviando solicita\u00e7\u00f5es HTTP ao site de destino e recebendo respostas contendo conte\u00fado HTML.<\/p>\n

Uma vez obtido o conte\u00fado HTML, o extrator de dados entra em a\u00e7\u00e3o. Ele analisa o c\u00f3digo HTML, localiza os dados desejados usando v\u00e1rias t\u00e9cnicas, como seletores CSS ou XPaths, e ent\u00e3o extrai e armazena as informa\u00e7\u00f5es. O processo de extra\u00e7\u00e3o de dados pode ser ajustado para recuperar elementos espec\u00edficos, como pre\u00e7os de produtos, avalia\u00e7\u00f5es ou informa\u00e7\u00f5es de contato.<\/p>\n

An\u00e1lise dos principais recursos de raspagem de dados.<\/h2>\n

A raspagem de dados oferece v\u00e1rios recursos importantes que a tornam uma ferramenta poderosa e vers\u00e1til para aquisi\u00e7\u00e3o de dados:<\/p>\n

    \n
  1. \n

    Coleta automatizada de dados<\/strong>: A coleta de dados permite a coleta autom\u00e1tica e cont\u00ednua de dados de diversas fontes, economizando tempo e esfor\u00e7o na entrada manual de dados.<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    Aquisi\u00e7\u00e3o de dados em grande escala<\/strong>: Com web scraping, grandes quantidades de dados podem ser extra\u00eddas de v\u00e1rios sites, fornecendo uma vis\u00e3o abrangente de um determinado dom\u00ednio ou mercado.<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    Monitoramento em tempo real<\/strong>: Web scraping permite que as empresas monitorem mudan\u00e7as e atualiza\u00e7\u00f5es em sites em tempo real, permitindo respostas r\u00e1pidas \u00e0s tend\u00eancias do mercado e a\u00e7\u00f5es dos concorrentes.<\/p>\n<\/li>\n

  4. \n

    Diversidade de dados<\/strong>: a extra\u00e7\u00e3o de dados pode extrair v\u00e1rios tipos de dados, incluindo texto, imagens, v\u00eddeos e muito mais, oferecendo uma perspectiva hol\u00edstica sobre as informa\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis online.<\/p>\n<\/li>\n

  5. \n

    Intelig\u00eancia Empresarial<\/strong>: A coleta de dados ajuda a gerar insights valiosos para an\u00e1lise de mercado, pesquisa de concorrentes, gera\u00e7\u00e3o de leads, an\u00e1lise de sentimento e muito mais.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    Tipos de extra\u00e7\u00e3o de dados<\/h2>\n

    A extra\u00e7\u00e3o de dados pode ser categorizada em diferentes tipos com base na natureza dos sites de destino e no processo de extra\u00e7\u00e3o de dados. A tabela a seguir descreve os principais tipos de extra\u00e7\u00e3o de dados:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    Tipo<\/th>\nDescri\u00e7\u00e3o<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Raspagem est\u00e1tica da Web<\/strong><\/td>\nExtrai dados de sites est\u00e1ticos com conte\u00fado HTML fixo. Ideal para sites sem atualiza\u00e7\u00f5es frequentes.<\/td>\n<\/tr>\n
    Raspagem din\u00e2mica da Web<\/strong><\/td>\nLida com sites que usam JavaScript ou AJAX para carregar dados dinamicamente. Requer t\u00e9cnicas avan\u00e7adas.<\/td>\n<\/tr>\n
    Raspagem de m\u00eddia social<\/strong><\/td>\nConcentra-se na extra\u00e7\u00e3o de dados de diversas plataformas de m\u00eddia social, como Twitter, Facebook e Instagram.<\/td>\n<\/tr>\n
    Raspagem de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico<\/strong><\/td>\nRe\u00fane detalhes de produtos, pre\u00e7os e avalia\u00e7\u00f5es de lojas online. Ajuda na an\u00e1lise e precifica\u00e7\u00e3o da concorr\u00eancia.<\/td>\n<\/tr>\n
    Raspagem de imagem e v\u00eddeo<\/strong><\/td>\nExtrai imagens e v\u00eddeos de sites, \u00fateis para an\u00e1lise de m\u00eddia e agrega\u00e7\u00e3o de conte\u00fado.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    Formas de uso Raspagem de dados, problemas e suas solu\u00e7\u00f5es relacionadas ao uso.<\/h2>\n

    A extra\u00e7\u00e3o de dados encontra aplica\u00e7\u00f5es em diversos setores e casos de uso:<\/p>\n

    Aplica\u00e7\u00f5es de raspagem de dados:<\/h3>\n
      \n
    1. \n

      Pesquisa de mercado<\/strong>: Web scraping ajuda as empresas a monitorar pre\u00e7os, cat\u00e1logos de produtos e avalia\u00e7\u00f5es de clientes dos concorrentes para tomar decis\u00f5es informadas.<\/p>\n<\/li>\n

    2. \n

      Gera\u00e7\u00e3o de leads<\/strong>: extrair informa\u00e7\u00f5es de contato de sites permite que as empresas criem listas de marketing direcionadas.<\/p>\n<\/li>\n

    3. \n

      Agrega\u00e7\u00e3o de conte\u00fado<\/strong>: extrair conte\u00fado de v\u00e1rias fontes ajuda na cria\u00e7\u00e3o de plataformas de conte\u00fado com curadoria e agregadores de not\u00edcias.<\/p>\n<\/li>\n

    4. \n

      An\u00e1lise de sentimentos<\/strong>: a coleta de dados das m\u00eddias sociais permite que as empresas avaliem o sentimento dos clientes em rela\u00e7\u00e3o aos seus produtos e marcas.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

      Problemas e solu\u00e7\u00f5es:<\/h3>\n
        \n
      1. \n

        Mudan\u00e7as na estrutura do site<\/strong>: os sites podem atualizar seu design ou estrutura, causando a quebra dos scripts de scraping. A manuten\u00e7\u00e3o regular e as atualiza\u00e7\u00f5es de scripts de scraping podem atenuar esse problema.<\/p>\n<\/li>\n

      2. \n

        Bloqueio de IP<\/strong>: os sites podem identificar e bloquear bots de raspagem com base em endere\u00e7os IP. Proxies rotativos podem ser usados para evitar bloqueio de IP e distribuir solicita\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<\/li>\n

      3. \n

        Preocupa\u00e7\u00f5es legais e \u00e9ticas<\/strong>: a coleta de dados deve estar em conformidade com os termos de servi\u00e7o do site de destino e respeitar as leis de privacidade. Transpar\u00eancia e pr\u00e1ticas de scraping respons\u00e1veis s\u00e3o essenciais.<\/p>\n<\/li>\n

      4. \n

        CAPTCHAs e mecanismos anti-raspagem<\/strong>: alguns sites implementam CAPTCHAs e medidas anti-raspagem. Solucionadores CAPTCHA e t\u00e9cnicas avan\u00e7adas de raspagem podem enfrentar esse desafio.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

        Principais caracter\u00edsticas e outras compara\u00e7\u00f5es com termos semelhantes em forma de tabelas e listas.<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
        Caracter\u00edstica<\/th>\nExtra\u00e7\u00e3o de dados<\/th>\nRastreamento de dados<\/th>\nMinera\u00e7\u00e3o de dados<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
        Prop\u00f3sito<\/strong><\/td>\nExtraia dados espec\u00edficos de sites<\/td>\nIndexar e analisar conte\u00fado da web<\/td>\nDescubra padr\u00f5es e insights em grandes conjuntos de dados<\/td>\n<\/tr>\n
        Escopo<\/strong><\/td>\nFocado na extra\u00e7\u00e3o de dados direcionada<\/td>\nCobertura abrangente de conte\u00fado da web<\/td>\nAn\u00e1lise de conjuntos de dados existentes<\/td>\n<\/tr>\n
        Automa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/td>\nAltamente automatizado usando scripts e ferramentas<\/td>\nMuitas vezes automatizado, mas a verifica\u00e7\u00e3o manual \u00e9 comum<\/td>\nAlgoritmos automatizados para descoberta de padr\u00f5es<\/td>\n<\/tr>\n
        Fonte de dados<\/strong><\/td>\nSites e p\u00e1ginas da web<\/td>\nSites e p\u00e1ginas da web<\/td>\nBancos de dados e dados estruturados<\/td>\n<\/tr>\n
        Caso de uso<\/strong><\/td>\nPesquisa de mercado, gera\u00e7\u00e3o de leads, raspagem de conte\u00fado<\/td>\nMotores de busca, otimiza\u00e7\u00e3o SEO<\/td>\nIntelig\u00eancia de neg\u00f3cios, an\u00e1lise preditiva<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

        Perspectivas e tecnologias do futuro relacionadas \u00e0 raspagem de dados.<\/h2>\n

        O futuro da coleta de dados oferece possibilidades interessantes, impulsionadas pelos avan\u00e7os na tecnologia e pelas crescentes necessidades centradas nos dados. Algumas perspectivas e tecnologias a serem observadas incluem:<\/p>\n

          \n
        1. \n

          Aprendizado de m\u00e1quina em raspagem<\/strong>: Integra\u00e7\u00e3o de algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina para aumentar a precis\u00e3o da extra\u00e7\u00e3o de dados e lidar com estruturas web complexas.<\/p>\n<\/li>\n

        2. \n

          Processamento de Linguagem Natural (PNL)<\/strong>: Aproveitando a PNL para extrair e analisar dados textuais, permitindo insights mais sofisticados.<\/p>\n<\/li>\n

        3. \n

          APIs de raspagem da Web<\/strong>: O surgimento de APIs dedicadas de web scraping que simplificam o processo de scraping e fornecem dados estruturados diretamente.<\/p>\n<\/li>\n

        4. \n

          Raspagem \u00c9tica de Dados<\/strong>: \u00canfase em pr\u00e1ticas respons\u00e1veis de coleta de dados, aderindo aos regulamentos de privacidade de dados e diretrizes \u00e9ticas.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

          Como os servidores proxy podem ser usados ou associados \u00e0 extra\u00e7\u00e3o de dados.<\/h2>\n

          Os servidores proxy desempenham um papel crucial na raspagem de dados, especialmente em opera\u00e7\u00f5es de raspagem frequentes ou em grande escala. Eles oferecem os seguintes benef\u00edcios:<\/p>\n

            \n
          1. \n

            Rota\u00e7\u00e3o de IP<\/strong>: os servidores proxy permitem que os raspadores de dados alternem seus endere\u00e7os IP, evitando o bloqueio de IP e evitando suspeitas de sites alvo.<\/p>\n<\/li>\n

          2. \n

            Anonimato<\/strong>: Os proxies ocultam o endere\u00e7o IP real do raspador, mantendo o anonimato durante a extra\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n<\/li>\n

          3. \n

            Geolocaliza\u00e7\u00e3o<\/strong>: com servidores proxy localizados em regi\u00f5es diferentes, os scrapers podem acessar dados com restri\u00e7\u00f5es geogr\u00e1ficas e visualizar sites como se estivessem navegando em locais espec\u00edficos.<\/p>\n<\/li>\n

          4. \n

            Distribui\u00e7\u00e3o de carga<\/strong>: Ao distribuir solicita\u00e7\u00f5es entre v\u00e1rios proxies, os raspadores de dados podem gerenciar a carga do servidor e evitar sobrecarga em um \u00fanico IP.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

            Links Relacionados<\/h2>\n

            Para obter mais informa\u00e7\u00f5es sobre extra\u00e7\u00e3o de dados e t\u00f3picos relacionados, consulte os seguintes recursos:<\/p>\n