{"id":476669,"date":"2023-08-09T07:31:20","date_gmt":"2023-08-09T07:31:20","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:13:12","modified_gmt":"2023-09-05T11:13:12","slug":"data-masking","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/pt\/wiki\/data-masking\/","title":{"rendered":"Mascaramento de dados"},"content":{"rendered":"<p>O mascaramento de dados \u00e9 um processo empregado na seguran\u00e7a de dados para proteger informa\u00e7\u00f5es confidenciais, privadas e confidenciais contra acesso n\u00e3o autorizado. Envolve a cria\u00e7\u00e3o de uma vers\u00e3o dos dados estruturalmente semelhante, mas n\u00e3o aut\u00eantica, que pode ser usada em cen\u00e1rios onde os dados reais n\u00e3o s\u00e3o necess\u00e1rios. O mascaramento de dados garante que as informa\u00e7\u00f5es permane\u00e7am \u00fateis para processos como testes de software e treinamento de usu\u00e1rios, ao mesmo tempo que mant\u00e9m a privacidade dos dados.<\/p>\n<h2>A evolu\u00e7\u00e3o do mascaramento de dados<\/h2>\n<p>O conceito de mascaramento de dados tem suas ra\u00edzes no surgimento dos bancos de dados digitais no final do s\u00e9culo XX. \u00c0 medida que as institui\u00e7\u00f5es come\u00e7aram a reconhecer o valor \u2014 e a vulnerabilidade \u2014 dos seus dados digitais, surgiu a necessidade de medidas de protec\u00e7\u00e3o. As t\u00e9cnicas iniciais de mascaramento de dados eram rudimentares, muitas vezes envolvendo simples substitui\u00e7\u00e3o ou embaralhamento de caracteres.<\/p>\n<p>A primeira men\u00e7\u00e3o documentada ao mascaramento de dados remonta \u00e0 d\u00e9cada de 1980, com o advento das ferramentas de Engenharia de Software Auxiliada por Computador (CASE). Essas ferramentas foram projetadas para melhorar os processos de desenvolvimento de software e um de seus recursos era fornecer dados simulados ou substitutos para fins de teste e desenvolvimento, o que era essencialmente uma forma inicial de mascaramento de dados.<\/p>\n<h2>Compreendendo o mascaramento de dados<\/h2>\n<p>O mascaramento de dados opera com a premissa de substituir dados confidenciais por dados fict\u00edcios, por\u00e9m operacionais. Permite que as institui\u00e7\u00f5es utilizem e partilhem as suas bases de dados sem arriscar a exposi\u00e7\u00e3o da identidade dos titulares dos dados ou de informa\u00e7\u00f5es sens\u00edveis.<\/p>\n<p>O processo de mascaramento de dados envolve muitas vezes v\u00e1rias etapas, incluindo classifica\u00e7\u00e3o de dados, onde s\u00e3o identificados dados sens\u00edveis; defini\u00e7\u00e3o da regra de mascaramento, onde \u00e9 decidido o m\u00e9todo de oculta\u00e7\u00e3o dos dados; e, finalmente, o processo de mascaramento, onde os dados reais s\u00e3o substitu\u00eddos por informa\u00e7\u00f5es fabricadas.<\/p>\n<p>O mascaramento de dados \u00e9 particularmente relevante no contexto de regulamenta\u00e7\u00f5es como o Regulamento Geral de Prote\u00e7\u00e3o de Dados (GDPR) e a Lei de Privacidade do Consumidor da Calif\u00f3rnia (CCPA), que imp\u00f5em regras r\u00edgidas em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 privacidade de dados e ao uso de dados pessoais.<\/p>\n<h2>O funcionamento do mascaramento de dados<\/h2>\n<p>Basicamente, o mascaramento de dados envolve a substitui\u00e7\u00e3o ou ofusca\u00e7\u00e3o de dados reais. Essa substitui\u00e7\u00e3o ocorre de forma que os dados mascarados mantenham o mesmo formato, comprimento e apar\u00eancia geral dos dados originais, preservando assim sua utilidade e ao mesmo tempo salvaguardando sua privacidade.<\/p>\n<p>Por exemplo, um n\u00famero de cart\u00e3o de cr\u00e9dito pode ser mascarado mantendo os primeiros e \u00faltimos quatro d\u00edgitos, mas substituindo os d\u00edgitos do meio por n\u00fameros aleat\u00f3rios, ou um endere\u00e7o de e-mail pode ser mascarado alterando os caracteres antes do s\u00edmbolo \u201c@\u201d, mas mantendo a estrutura geral de um formato de e-mail.<\/p>\n<h2>Principais recursos de mascaramento de dados<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Seguran\u00e7a de dados:<\/strong> Ajuda a proteger dados confidenciais contra acesso n\u00e3o autorizado.<\/li>\n<li><strong>Usabilidade de dados:<\/strong> Os dados mascarados preservam a integridade estrutural, garantindo que permane\u00e7am utiliz\u00e1veis para necessidades de desenvolvimento, an\u00e1lise e testes.<\/li>\n<li><strong>Conformidade regulat\u00f3ria:<\/strong> Ajuda as institui\u00e7\u00f5es a cumprir os regulamentos de prote\u00e7\u00e3o de dados.<\/li>\n<li><strong>Reduz o risco:<\/strong> Ao remover dados confidenciais, limita o risco associado a viola\u00e7\u00f5es de dados.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Tipos de mascaramento de dados<\/h2>\n<p>As t\u00e9cnicas de mascaramento de dados podem ser divididas em quatro categorias principais:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Mascaramento de dados est\u00e1ticos (SDM):<\/strong> O SDM mascara os dados no banco de dados e cria uma nova c\u00f3pia mascarada do banco de dados. Esses dados mascarados s\u00e3o ent\u00e3o usados no ambiente de n\u00e3o produ\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li><strong>Mascaramento Din\u00e2mico de Dados (DDM):<\/strong> O DDM n\u00e3o altera os dados no banco de dados, mas os mascara quando consultas s\u00e3o feitas no banco de dados.<\/li>\n<li><strong>Mascaramento de dados em tempo real:<\/strong> Esta \u00e9 uma t\u00e9cnica de mascaramento de dados em tempo real, geralmente usada durante a transfer\u00eancia de dados.<\/li>\n<li><strong>Mascaramento de dados na mem\u00f3ria:<\/strong> Nesta t\u00e9cnica, os dados s\u00e3o mascarados no cache ou na camada de mem\u00f3ria do aplicativo.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Aplica\u00e7\u00f5es e desafios de mascaramento de dados<\/h2>\n<p>O mascaramento de dados \u00e9 amplamente utilizado em setores como sa\u00fade, finan\u00e7as, varejo e qualquer setor que lide com dados confidenciais de usu\u00e1rios. \u00c9 amplamente utilizado para tarefas n\u00e3o relacionadas \u00e0 produ\u00e7\u00e3o, como teste de software, an\u00e1lise de dados e treinamento.<\/p>\n<p>No entanto, o mascaramento de dados tamb\u00e9m apresenta desafios. O processo deve ser completo o suficiente para proteger os dados, mas n\u00e3o t\u00e3o extenso que prejudique a utilidade dos dados mascarados. Al\u00e9m disso, n\u00e3o deve afetar o desempenho do sistema ou o processo de recupera\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n<h2>Compara\u00e7\u00f5es e caracter\u00edsticas<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th><\/th>\n<th>Mascaramento de dados<\/th>\n<th>Criptografia de dados<\/th>\n<th>Anonimiza\u00e7\u00e3o de dados<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Altera dados<\/td>\n<td>Sim<\/td>\n<td>N\u00e3o<\/td>\n<td>Sim<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Revers\u00edvel<\/td>\n<td>Sim<\/td>\n<td>Sim<\/td>\n<td>N\u00e3o<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Tempo real<\/td>\n<td>Depende do tipo<\/td>\n<td>Sim<\/td>\n<td>N\u00e3o<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Preserva formato<\/td>\n<td>Sim<\/td>\n<td>N\u00e3o<\/td>\n<td>Depende do m\u00e9todo<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>O futuro do mascaramento de dados<\/h2>\n<p>O futuro do mascaramento de dados ser\u00e1 em grande parte impulsionado pelos avan\u00e7os na IA e na aprendizagem autom\u00e1tica, bem como pela evolu\u00e7\u00e3o do cen\u00e1rio das leis de privacidade de dados. As t\u00e9cnicas de mascaramento provavelmente se tornar\u00e3o mais sofisticadas e a preval\u00eancia de solu\u00e7\u00f5es automatizadas aumentar\u00e1. Tamb\u00e9m \u00e9 esperada maior integra\u00e7\u00e3o com tecnologias de nuvem e plataformas de dados como servi\u00e7o.<\/p>\n<h2>Servidores proxy e mascaramento de dados<\/h2>\n<p>Os servidores proxy podem contribuir para os esfor\u00e7os de mascaramento de dados, agindo como intermedi\u00e1rios entre o usu\u00e1rio e o servidor, adicionando assim uma camada extra de anonimato e seguran\u00e7a de dados. Eles tamb\u00e9m podem fornecer mascaramento de geolocaliza\u00e7\u00e3o, proporcionando privacidade adicional ao usu\u00e1rio.<\/p>\n<h2>Links Relacionados<\/h2>\n<ol>\n<li><a href=\"https:\/\/www.oracle.com\/database\/technologies\/security\/data-masking-subsetting.html\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Melhores pr\u00e1ticas de mascaramento de dados \u2013 Oracle<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/security\/data-security\/data-masking\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Mascaramento de dados \u2013 IBM<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.informatica.com\/services-and-training\/glossary-of-terms\/data-masking-definition.html\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Mascaramento de dados: o que voc\u00ea precisa saber \u2013 Informatica<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<p>Ao compreender e empregar o mascaramento de dados, as organiza\u00e7\u00f5es podem proteger melhor as suas informa\u00e7\u00f5es confidenciais, cumprir os requisitos regulamentares e mitigar os riscos associados \u00e0 exposi\u00e7\u00e3o de dados. \u00c0 medida que as preocupa\u00e7\u00f5es com a privacidade e as regulamenta\u00e7\u00f5es de dados continuam a evoluir, o papel e as t\u00e9cnicas de mascaramento de dados tornar-se-\u00e3o, sem d\u00favida, mais cruciais.<\/p>","protected":false},"featured_media":476670,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-476669","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>Data Masking: A Comprehensive Guide<\/mark>","faq_items":[{"question":"What is Data Masking?","answer":"<p>Data masking is a process used in data security to protect sensitive, private, and confidential information from unauthorized access. It involves creating a structurally similar yet inauthentic version of the data, ensuring the information remains useful for processes such as software testing and user training while maintaining data privacy.<\/p>"},{"question":"When was Data Masking first mentioned?","answer":"<p>Data masking was first mentioned in the 1980s with the advent of Computer Aided Software Engineering (CASE) tools. These tools were designed to provide mock or substitute data for testing and development purposes, an early form of data masking.<\/p>"},{"question":"How does Data Masking work?","answer":"<p>Data masking works by replacing or obfuscating real data with fictitious yet operational data. This process ensures the masked data maintains the same format, length, and overall appearance as the original data, thereby preserving its utility while safeguarding its privacy.<\/p>"},{"question":"What are the key features of Data Masking?","answer":"<p>The key features of data masking include data security, data usability, regulatory compliance, and risk reduction. It protects sensitive data, ensures the masked data is usable for various needs, helps institutions comply with data protection regulations, and limits the risk associated with data breaches.<\/p>"},{"question":"What types of Data Masking exist?","answer":"<p>There are four primary types of data masking: Static Data Masking (SDM), Dynamic Data Masking (DDM), On-the-fly Data Masking, and In-memory Data Masking.<\/p>"},{"question":"What are some applications and challenges of Data Masking?","answer":"<p>Data masking is used in sectors like healthcare, finance, retail, and any industry dealing with sensitive user data. It is used for non-production tasks such as software testing, data analysis, and training. However, it must be thorough enough to protect the data, not degrade the utility of the masked data, and should not impact system performance or the data retrieval process.<\/p>"},{"question":"How does Data Masking compare to similar processes?","answer":"<p>Unlike data encryption which does not change the data but makes it unreadable without a key, data masking alters the data while maintaining its format. Data anonymization, on the other hand, alters the data and is irreversible, unlike data masking which can be reversed.<\/p>"},{"question":"What is the future of Data Masking?","answer":"<p>The future of data masking will be influenced by advances in AI and machine learning, as well as evolving data privacy laws. Masking techniques will likely become more sophisticated, and automated solutions will increase in prevalence. Integration with cloud technologies and data-as-a-service platforms is also expected.<\/p>"},{"question":"How can Proxy Servers be used with Data Masking?","answer":"<p>Proxy servers can contribute to data masking efforts by acting as an intermediary between the user and the server, adding an extra layer of anonymity and data security. They can also provide geolocation masking, providing additional privacy for the user.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476669","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476669\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/476670"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=476669"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}