A biologia computacional \u00e9 um campo multidisciplinar que utiliza m\u00e9todos computacionais, incluindo algoritmos e modelos, para resolver problemas biol\u00f3gicos complexos. O campo \u00e9 baseado na aplica\u00e7\u00e3o de princ\u00edpios de ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o, estat\u00edstica, matem\u00e1tica e engenharia ao estudo e an\u00e1lise de sistemas biol\u00f3gicos, ecol\u00f3gicos, comportamentais e sociais. Seu principal objetivo \u00e9 dar sentido aos vastos e complexos dados biol\u00f3gicos produzidos por tecnologias avan\u00e7adas, como sequenciamento de pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o, bioinform\u00e1tica, gen\u00f4mica, prote\u00f4mica e metabol\u00f4mica.<\/p>\n
A biologia computacional surgiu como uma disciplina distinta em meados do s\u00e9culo 20, quando os cientistas come\u00e7aram a aproveitar o poder dos computadores para analisar e interpretar dados biol\u00f3gicos. Os primeiros bi\u00f3logos computacionais se concentraram principalmente na cria\u00e7\u00e3o de modelos matem\u00e1ticos para compreender fen\u00f4menos biol\u00f3gicos e no desenvolvimento de algoritmos para alinhamento de sequ\u00eancias gen\u00e9ticas.<\/p>\n
O termo 'Biologia Computacional' foi mencionado pela primeira vez por Robert J. Sinsheimer numa proposta \u00e0 National Science Foundation em 1968, solicitando fundos para um novo tipo de biologia que envolveria enormes esfor\u00e7os computacionais. No entanto, o campo realmente come\u00e7ou a florescer no final do s\u00e9culo 20 com o avan\u00e7o das tecnologias que geraram grandes quantidades de dados biol\u00f3gicos, necessitando de m\u00e9todos computacionais para a sua an\u00e1lise.<\/p>\n
A biologia computacional abrange uma ampla gama de t\u00f3picos. Inclui o desenvolvimento e aplica\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos anal\u00edticos de dados, m\u00e9todos te\u00f3ricos e modelagem matem\u00e1tica, bem como t\u00e9cnicas de simula\u00e7\u00e3o computacional para o estudo de sistemas biol\u00f3gicos, comportamentais e sociais.<\/p>\n
As principais \u00e1reas da biologia computacional incluem:<\/p>\n
Na biologia computacional, modelos matem\u00e1ticos, an\u00e1lise estat\u00edstica e algoritmos s\u00e3o usados para analisar dados biol\u00f3gicos e prever resultados. O trabalho geralmente envolve um processo de coleta de dados, formula\u00e7\u00e3o de um modelo computacional detalhado, previs\u00e3o de resultados experimentais, teste de previs\u00f5es por meio de experimentos e, em seguida, refinamento dos modelos com base nos resultados experimentais. O processo \u00e9 iterativo e continua at\u00e9 que um modelo represente com precis\u00e3o o processo biol\u00f3gico.<\/p>\n
As caracter\u00edsticas fundamentais da biologia computacional incluem:<\/p>\n
A biologia computacional pode ser categorizada com base no tipo de dados biol\u00f3gicos ou nos sistemas ou processos biol\u00f3gicos espec\u00edficos que est\u00e3o sendo estudados. Aqui est\u00e3o alguns exemplos:<\/p>\n