A computa\u00e7\u00e3o cognitiva refere-se \u00e0 simula\u00e7\u00e3o dos processos de pensamento humano em um modelo computadorizado. Este dom\u00ednio da tecnologia envolve sistemas de autoaprendizagem que imitam a forma como o c\u00e9rebro humano funciona, usando algoritmos de aprendizagem autom\u00e1tica, minera\u00e7\u00e3o de dados, reconhecimento de padr\u00f5es e processamento de linguagem natural. O objetivo final da computa\u00e7\u00e3o cognitiva \u00e9 criar sistemas de TI automatizados que sejam capazes de resolver problemas sem assist\u00eancia humana.<\/p>\n
O conceito de computa\u00e7\u00e3o cognitiva remonta \u00e0 d\u00e9cada de 1950 e ao in\u00edcio da intelig\u00eancia artificial. A ideia era construir m\u00e1quinas que pudessem simular a intelig\u00eancia humana. No entanto, o termo \u201cComputa\u00e7\u00e3o Cognitiva\u201d foi cunhado no s\u00e9culo 21 pela IBM, associado ao seu projeto Watson. O projeto Watson, anunciado em 2005, tinha como objetivo desenvolver um sistema de resposta a perguntas capaz de compreender, aprender e responder \u00e0 linguagem natural.<\/p>\n
A computa\u00e7\u00e3o cognitiva representa uma forma avan\u00e7ada de tecnologia de computa\u00e7\u00e3o que imita o funcionamento do c\u00e9rebro humano. Abrange v\u00e1rias disciplinas como intelig\u00eancia artificial, aprendizado de m\u00e1quina, processamento de linguagem natural, an\u00e1lise de sentimento e consci\u00eancia contextual.<\/p>\n
Os sistemas cognitivos s\u00e3o complexos e poderosos, capazes de sintetizar grandes quantidades de dados estruturados e n\u00e3o estruturados para dar sentido ao mundo. Eles n\u00e3o apenas processam informa\u00e7\u00f5es; eles entendem, raciocinam, aprendem e interagem, da mesma forma que um ser humano faria. A computa\u00e7\u00e3o cognitiva trata de aumentar as capacidades humanas de tomada de decis\u00e3o e n\u00e3o de substitu\u00ed-las.<\/p>\n
No cerne da computa\u00e7\u00e3o cognitiva est\u00e1 o conceito de aprendizado de m\u00e1quina, que permite ao sistema aprender a partir da entrada de dados e melhorar ao longo do tempo sem ser explicitamente programado. Ele usa algoritmos e modelos avan\u00e7ados para analisar e interpretar a grande quantidade de dados.<\/p>\n
Os componentes do sistema de computa\u00e7\u00e3o cognitiva incluem:<\/p>\n
As caracter\u00edsticas cr\u00edticas dos sistemas de computa\u00e7\u00e3o cognitiva s\u00e3o:<\/p>\n
Embora a computa\u00e7\u00e3o cognitiva seja um campo amplo, ela pode ser classificada em diferentes tipos com base nas t\u00e9cnicas utilizadas:<\/p>\n
A computa\u00e7\u00e3o cognitiva pode ser usada em v\u00e1rios campos, como sa\u00fade, educa\u00e7\u00e3o, finan\u00e7as e atendimento ao cliente. Por exemplo, na \u00e1rea da sa\u00fade, pode ajudar os m\u00e9dicos a analisar os sintomas de um paciente, o hist\u00f3rico m\u00e9dico e as pesquisas mais recentes para fazer recomenda\u00e7\u00f5es baseadas em evid\u00eancias.<\/p>\n
O principal desafio da computa\u00e7\u00e3o cognitiva reside no gerenciamento e na interpreta\u00e7\u00e3o de grandes quantidades de dados n\u00e3o estruturados. As solu\u00e7\u00f5es para este problema envolvem avan\u00e7os nas t\u00e9cnicas de minera\u00e7\u00e3o de dados e no uso de supercomputadores.<\/p>\n
A computa\u00e7\u00e3o cognitiva \u00e9 frequentemente comparada com termos como aprendizado de m\u00e1quina (ML), intelig\u00eancia artificial (IA) e aprendizado profundo (DL). Embora compartilhem semelhan\u00e7as, a computa\u00e7\u00e3o cognitiva difere principalmente em seu objetivo \u2013 simular processos de pensamento humano em um modelo computadorizado e ajudar os humanos a tomar decis\u00f5es.<\/p>\n