Kr\u00f3tka informacja o N-gramach<\/p>\n
N-gramy to ci\u0105g\u0142e sekwencje \u201en\u201d element\u00f3w z danej pr\u00f3bki tekstu lub mowy. S\u0105 szeroko stosowane w przetwarzaniu j\u0119zyka naturalnego (NLP), statystycznym modelowaniu j\u0119zyka i rozpoznawaniu wzorc\u00f3w. N-gram o rozmiarze 1 nazywany jest \u201eunigramem\u201d, rozmiar 2 to \u201ebigram\u201d, rozmiar 3 to \u201etrygram\u201d i tak dalej.<\/p>\n
N-gramy zosta\u0142y wprowadzone przez harwardzkiego matematyka i kryptoanalityka Warrena Weavera w 1949 roku w ramach jego pracy nad statystycznym t\u0142umaczeniem maszynowym. Koncepcja zosta\u0142a p\u00f3\u017aniej sformalizowana i sta\u0142a si\u0119 kluczowa dla r\u00f3\u017cnych dziedzin lingwistyki obliczeniowej i rozpoznawania wzorc\u00f3w.<\/p>\n
N-gramy s\u0105 wykorzystywane w r\u00f3\u017cnych dziedzinach obliczeniowych, g\u0142\u00f3wnie do modelowania j\u0119zyka i przetwarzania tekstu. S\u0142u\u017c\u0105 do przewidywania wyst\u0105pienia s\u0142owa na podstawie poprzedzaj\u0105cych s\u0142\u00f3w w sekwencji, u\u0142atwiaj\u0105c zastosowania takie jak uzupe\u0142nianie tekstu, rozpoznawanie mowy i t\u0142umaczenie.<\/p>\n
N-gramy s\u0142u\u017c\u0105 do obliczania prawdopodobie\u0144stwa sekwencji s\u0142\u00f3w, co pomaga w konstruowaniu statystycznych modeli j\u0119zykowych. Badaj\u0105c cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 i prawdopodobie\u0144stwo sekwencji s\u0142\u00f3w, modele te obs\u0142uguj\u0105 takie zastosowania, jak rozpoznawanie mowy i t\u0142umaczenie maszynowe.<\/p>\n
W przetwarzaniu tekstu N-gramy zapewniaj\u0105 wzorce kontekstu i wsp\u00f3\u0142wyst\u0119powania, pomagaj\u0105c w analizie nastroj\u00f3w, filtrowaniu spamu i optymalizacji wyszukiwania.<\/p>\n
Wewn\u0119trzna struktura N-gramu sk\u0142ada si\u0119 z sekwencji \u201en\u201d s\u0142\u00f3w lub symboli. Na przyk\u0142ad trygram (3-gramowy) \u201eKocham kaw\u0119\u201d sk\u0142ada si\u0119 z trzech kolejnych s\u0142\u00f3w. Prawdopodobie\u0144stwo ka\u017cdego N-gramu mo\u017cna obliczy\u0107 za pomoc\u0105 zlicze\u0144 cz\u0119stotliwo\u015bci i oszacowania maksymalnego prawdopodobie\u0144stwa.<\/p>\n