{"id":477510,"date":"2023-08-09T09:15:57","date_gmt":"2023-08-09T09:15:57","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:14:51","modified_gmt":"2023-09-05T11:14:51","slug":"human-in-the-loop","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wiki\/human-in-the-loop\/","title":{"rendered":"Cz\u0142owiek w p\u0119tli"},"content":{"rendered":"<p>Human-in-the-Loop (HITL) to interaktywne podej\u015bcie obliczeniowe, kt\u00f3re integruje ludzk\u0105 inteligencj\u0119 z systemami sztucznej inteligencji (AI), aby wykonywa\u0107 zadania wydajniej i dok\u0142adniej.<\/p>\n<h2>Geneza cz\u0142owieka w p\u0119tli<\/h2>\n<p>Koncepcja Human-in-the-Loop ma swoje korzenie w in\u017cynierii sterowania, gdzie termin ten jest u\u017cywany do opisu system\u00f3w, kt\u00f3re do pomy\u015blnego dzia\u0142ania wymagaj\u0105 interakcji cz\u0142owieka. Pierwsza znacz\u0105ca wzmianka o nim si\u0119ga lat czterdziestych XX wieku, wraz z pojawieniem si\u0119 cybernetyki, dziedziny badaj\u0105cej systemy komunikacji i kontroli nieod\u0142\u0105cznie zwi\u0105zane z maszynami i organizmami \u017cywymi.<\/p>\n<p>Jednak pe\u0142ne zastosowanie HITL w dziedzinie sztucznej inteligencji zacz\u0119\u0142o ewoluowa\u0107 na pocz\u0105tku XXI wieku, gdy post\u0119p technologiczny pokaza\u0142 potencja\u0142 \u0142\u0105czenia ludzkich zdolno\u015bci poznawczych z operacjami sterowanymi przez maszyny.<\/p>\n<h2>Ods\u0142oni\u0119cie cz\u0142owieka w p\u0119tli<\/h2>\n<p>U podstaw Human-in-the-Loop le\u017cy podej\u015bcie do uczenia maszynowego, w kt\u00f3rym ludzie aktywnie uczestnicz\u0105 w r\u00f3\u017cnych fazach cyklu \u017cycia modelu uczenia maszynowego. Od wst\u0119pnego przetwarzania danych, ekstrakcji funkcji i szkolenia modeli po testowanie i informacje zwrotne po wdro\u017ceniu \u2013 interwencja cz\u0142owieka zwi\u0119ksza mo\u017cliwo\u015bci systemu sztucznej inteligencji.<\/p>\n<p>HITL opiera si\u0119 zasadniczo na filozofii, zgodnie z kt\u00f3r\u0105 chocia\u017c sztuczna inteligencja mo\u017ce z \u0142atwo\u015bci\u0105 wykonywa\u0107 powtarzalne i wymagaj\u0105ce oblicze\u0144 zadania, ludzie wnosz\u0105 do sto\u0142u unikalne atrybuty, takie jak kreatywno\u015b\u0107, zrozumienie kontekstu i intuicja, kt\u00f3re s\u0105 trudne do na\u015bladowania przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119.<\/p>\n<h2>Funkcjonowanie cz\u0142owieka w p\u0119tli<\/h2>\n<p>System HITL dzia\u0142a w oparciu o platform\u0119 wsp\u00f3\u0142pracy, w kt\u00f3rej zar\u00f3wno cz\u0142owiek, jak i maszyna uczestnicz\u0105 w procesie rozwi\u0105zywania problem\u00f3w. Oto uproszczony pogl\u0105d na to, jak to dzia\u0142a:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Przetwarzanie wst\u0119pne:<\/strong> Zaanga\u017cowanie cz\u0142owieka zapewnia jako\u015b\u0107 i przydatno\u015b\u0107 zbioru danych, \u0142\u0105cznie z etykietowaniem i adnotacjami.<\/li>\n<li><strong>Szkolenie:<\/strong> Oczyszczony i oznaczony etykiet\u0105 zestaw danych s\u0142u\u017cy do uczenia modelu uczenia maszynowego.<\/li>\n<li><strong>Wnioskowanie:<\/strong> Wytrenowany model dokonuje prognoz na podstawie danych wej\u015bciowych.<\/li>\n<li><strong>Recenzja:<\/strong> Ludzie przegl\u0105daj\u0105 i koryguj\u0105 wyniki modelu, je\u015bli to konieczne.<\/li>\n<li><strong>Informacja zwrotna:<\/strong> Skorygowane dane wyj\u015bciowe s\u0105 wprowadzane z powrotem do systemu, poprawiaj\u0105c przysz\u0142\u0105 wydajno\u015b\u0107 modelu.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Ta p\u0119tla sprz\u0119\u017cenia zwrotnego trwa, dop\u00f3ki przewidywania modelu nie osi\u0105gn\u0105 po\u017c\u0105danego poziomu dok\u0142adno\u015bci.<\/p>\n<h2>Kluczowe cechy Human-in-the-Loop<\/h2>\n<p>Human-in-the-Loop jako koncepcja i praktyka posiada kilka godnych uwagi cech:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Inteligencja oparta na wsp\u00f3\u0142pracy:<\/strong> HITL \u0142\u0105czy moc obliczeniow\u0105 maszyn z umiej\u0119tno\u015bciami poznawczymi cz\u0142owieka.<\/li>\n<li><strong>Interaktywna nauka:<\/strong> System uczy si\u0119 w spos\u00f3b ci\u0105g\u0142y na podstawie informacji zwrotnych od ludzi, z czasem poprawiaj\u0105c swoje dzia\u0142anie.<\/li>\n<li><strong>Poprawiona dok\u0142adno\u015b\u0107:<\/strong> Interwencja cz\u0142owieka pomaga ograniczy\u0107 b\u0142\u0119dy, kt\u00f3re system AI m\u00f3g\u0142by pope\u0142ni\u0107 samodzielnie.<\/li>\n<li><strong>Wszechstronno\u015b\u0107:<\/strong> HITL mo\u017cna zastosowa\u0107 w szerokim zakresie dziedzin, od pojazd\u00f3w autonomicznych po diagnostyk\u0119 medyczn\u0105.<\/li>\n<li><strong>Zaufanie i przejrzysto\u015b\u0107:<\/strong> Anga\u017cuj\u0105c ludzi w proces decyzyjny, HITL poprawia przejrzysto\u015b\u0107 i zaufanie do system\u00f3w AI.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Rodzaje system\u00f3w typu \u201ecz\u0142owiek w p\u0119tli\u201d.<\/h2>\n<p>Istnieje kilka typ\u00f3w system\u00f3w HITL, sklasyfikowanych na podstawie poziomu i charakteru interwencji cz\u0142owieka:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th><strong>Typ<\/strong><\/th>\n<th><strong>Opis<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Pasywne UDERZENIE<\/strong><\/td>\n<td>Dane wej\u015bciowe cz\u0142owieka s\u0105 wykorzystywane wy\u0142\u0105cznie do wst\u0119pnego szkolenia lub okresowych aktualizacji.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Aktywny HITL<\/strong><\/td>\n<td>Ludzie s\u0105 stale zaanga\u017cowani, weryfikuj\u0105c i koryguj\u0105c przewidywania sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Hybrydowy HITL<\/strong><\/td>\n<td>Po\u0142\u0105czenie pasywnego i aktywnego, podczas kt\u00f3rego we wst\u0119pnym szkoleniu bior\u0105 udzia\u0142 ludzie i s\u0105 wzywani w razie niepewno\u015bci.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>Wykorzystanie Human-in-the-Loop: wyzwania i rozwi\u0105zania<\/h2>\n<p>HITL znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna, pojazdy autonomiczne, lotnictwo, obs\u0142uga klienta i nie tylko. Nie jest to jednak pozbawione wyzwa\u0144. Mog\u0105 wyst\u0105pi\u0107 problemy zwi\u0105zane ze skalowalno\u015bci\u0105 zaanga\u017cowania cz\u0142owieka, prywatno\u015bci\u0105 danych i potencjalnymi stronniczo\u015bci\u0105 w ludzkich opiniach.<\/p>\n<p>Niemniej jednak wyzwania te mo\u017cna z\u0142agodzi\u0107. Je\u015bli chodzi o skalowalno\u015b\u0107, techniki takie jak aktywne uczenie si\u0119 mog\u0105 pom\u00f3c w ograniczeniu wysi\u0142ku ludzkiego poprzez anga\u017cowanie ich tylko wtedy, gdy jest to konieczne. Prywatno\u015b\u0107 mo\u017cna zachowa\u0107 poprzez anonimizacj\u0119 danych osobowych i wdra\u017canie rygorystycznych praktyk zarz\u0105dzania danymi. Wreszcie, aby zarz\u0105dza\u0107 uprzedzeniami, mo\u017cna zatrudni\u0107 zr\u00f3\u017cnicowan\u0105 grup\u0119 recenzent\u00f3w-ludzi.<\/p>\n<h2>Por\u00f3wnanie koncepcji Human-in-the-Loop z podobnymi koncepcjami<\/h2>\n<p>Poni\u017csza tabela por\u00f3wnuje HITL z podobnymi terminami:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th><strong>Poj\u0119cie<\/strong><\/th>\n<th><strong>Opis<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Cz\u0142owiek w p\u0119tli<\/strong><\/td>\n<td>Obejmuje informacje zwrotne od ludzi w ca\u0142ym cyklu \u017cycia modelu ML.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Cz\u0142owiek w p\u0119tli<\/strong><\/td>\n<td>Ludzie nadzoruj\u0105 operacje AI i interweniuj\u0105 tylko wtedy, gdy jest to konieczne.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Cz\u0142owiek poza p\u0119tl\u0105<\/strong><\/td>\n<td>Sztuczna inteligencja dzia\u0142a ca\u0142kowicie niezale\u017cnie, bez interwencji cz\u0142owieka.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>Przysz\u0142e perspektywy Human-in-the-Loop<\/h2>\n<p>Przysz\u0142o\u015b\u0107 HITL wydaje si\u0119 obiecuj\u0105ca, a potencjalne post\u0119py skupiaj\u0105 si\u0119 na g\u0142\u0119bszej integracji ludzkiego poznania ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105. Technologie takie jak interfejsy m\u00f3zg-komputer i przetwarzanie afektywne mog\u0105 wnie\u015b\u0107 tu kluczowy wk\u0142ad. Chodzi o to, aby sztuczna inteligencja by\u0142a bardziej empatyczna, etyczna i elastyczna, co sprzyja p\u0142ynnej wsp\u00f3\u0142pracy mi\u0119dzy lud\u017ami a sztuczn\u0105 inteligencj\u0105.<\/p>\n<h2>Serwery proxy i technologia Human-in-the-Loop<\/h2>\n<p>Serwery proxy, takie jak te dostarczane przez OneProxy, mog\u0105 odegra\u0107 znacz\u0105c\u0105 rol\u0119 w systemach HITL. Mog\u0105 zapewni\u0107 warstw\u0119 bezpiecze\u0144stwa wykorzystywanych danych, zapewniaj\u0105c prywatno\u015b\u0107 i zgodno\u015b\u0107. Co wi\u0119cej, mo\u017cna je wykorzysta\u0107 do stworzenia bardziej realistycznych i zr\u00f3\u017cnicowanych \u015brodowisk testowych dla modeli ML. Mo\u017ce to znacznie poprawi\u0107 niezawodno\u015b\u0107 i mo\u017cliwo\u015b\u0107 uog\u00f3lniania modeli.<\/p>\n<h2>Powi\u0105zane linki<\/h2>\n<ol>\n<li><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Human-in-the-loop\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Uczenie maszynowe oparte na zasadzie \u201ecz\u0142owiek w p\u0119tli\u201d.<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2006.12461\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Human-in-the-Loop, filozofia etyki sztucznej inteligencji<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/databricks.com\/glossary\/human-in-the-loop-for-machine-learning\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Human-in-the-Loop w uczeniu maszynowym<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Proxy_server\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Serwer proxy<\/a><\/li>\n<\/ol>","protected":false},"featured_media":468577,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-477510","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>Human-in-the-Loop: An Insight into Collaborative Computing<\/mark>","faq_items":[{"question":"What is Human-in-the-Loop (HITL)?","answer":"<p>Human-in-the-Loop is an interactive approach to computing that integrates human intelligence and input into the artificial intelligence (AI) systems' workflow. It's about using human insights at different stages of the machine learning model's life cycle, including data pre-processing, feature extraction, model training, testing, and post-deployment feedback.<\/p>"},{"question":"What is the history of Human-in-the-Loop?","answer":"<p>The concept of Human-in-the-Loop originated in control engineering, where systems required human interaction for operation. The first significant mention dates back to the 1940s in the field of cybernetics. The application of HITL in artificial intelligence, however, began to evolve in the early 21st century with advancements in technology.<\/p>"},{"question":"How does a Human-in-the-Loop system work?","answer":"<p>A HITL system functions through a collaborative framework involving humans and machines. It starts with humans pre-processing data, followed by the machine training on this data. The model then makes predictions, which humans review and correct, if necessary. These corrected outputs are then fed back into the system, which learns and improves from this feedback. This loop continues until the model's predictions reach a satisfactory level of accuracy.<\/p>"},{"question":"What are the key features of Human-in-the-Loop?","answer":"<p>The key features of HITL include collaborative intelligence, interactive learning, improved accuracy, versatility across various domains, and enhanced trust and transparency in AI systems.<\/p>"},{"question":"What types of Human-in-the-Loop systems exist?","answer":"<p>HITL systems can be categorized into Passive HITL, where human input is used for initial training or periodic updates; Active HITL, where humans continually validate and correct AI predictions; and Hybrid HITL, which combines the elements of both passive and active types.<\/p>"},{"question":"What are some challenges and solutions related to the use of Human-in-the-Loop?","answer":"<p>Challenges related to the use of HITL include scalability of human involvement, data privacy, and potential biases in human feedback. These can be addressed by using active learning techniques, implementing data anonymization and robust governance practices, and employing a diverse group of human reviewers to manage biases.<\/p>"},{"question":"How do proxy servers relate to Human-in-the-Loop?","answer":"<p>Proxy servers, such as those provided by OneProxy, can offer security for data used in HITL systems, ensuring privacy and compliance. They can also be used to create diverse and realistic testing environments for machine learning models, thus improving their robustness and generalizability.<\/p>"},{"question":"What are the future perspectives of Human-in-the-Loop?","answer":"<p>Future perspectives of HITL include deeper integration of human cognition with AI. Potential advancements could focus on technologies like brain-computer interfaces and affective computing, with an aim to make AI systems more empathetic, ethical, and adaptable.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/477510","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/477510\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/468577"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=477510"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}