{"id":477062,"date":"2023-08-09T09:06:59","date_gmt":"2023-08-09T09:06:59","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:13:56","modified_gmt":"2023-09-05T11:13:56","slug":"elt","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wiki\/elt\/","title":{"rendered":"ELT"},"content":{"rendered":"

ELT, skr\u00f3t od Extract, Load, Transform, to proces integracji danych szeroko stosowany w dziedzinie hurtowni danych i inteligencji biznesowej. Odnosi si\u0119 do kolejno\u015bci, w jakiej zarz\u0105dza si\u0119 danymi podczas procesu integracji danych. ELT polega na wyodr\u0119bnianiu surowych danych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142, \u0142adowaniu ich do systemu przechowywania danych, a nast\u0119pnie przekszta\u0142caniu ich w ustrukturyzowany i u\u017cyteczny format do analiz i raportowania. W tym artykule zag\u0142\u0119bimy si\u0119 w histori\u0119, dzia\u0142anie, typy i przysz\u0142e perspektywy ELT, jednocze\u015bnie badaj\u0105c jego powi\u0105zania z serwerami proxy.<\/p>\n

Historia powstania ELT i pierwsza wzmianka o nim<\/h2>\n

Koncepcja ELT ewoluowa\u0142a jako odmiana tradycyjnego procesu ETL (Extract, Transform, Load). Przez wiele lat dominowa\u0142 proces ETL, w kt\u00f3rym dane by\u0142y najpierw wydobywane z system\u00f3w \u017ar\u00f3d\u0142owych, nast\u0119pnie przekszta\u0142cane pod konkretne wymagania, a na koniec \u0142adowane do hurtowni danych. Jednak wraz z pojawieniem si\u0119 du\u017cych zbior\u00f3w danych i potrzeb\u0105 przetwarzania w czasie rzeczywistym tradycyjne podej\u015bcie ETL stan\u0119\u0142o przed wyzwaniami zwi\u0105zanymi ze skalowalno\u015bci\u0105 i wydajno\u015bci\u0105.<\/p>\n

Najwcze\u015bniejsze wzmianki o ELT si\u0119gaj\u0105 pocz\u0105tku XXI wieku, kiedy in\u017cynierowie i architekci danych zacz\u0119li eksperymentowa\u0107 z alternatywnymi podej\u015bciami do efektywnego zarz\u0105dzania du\u017cymi ilo\u015bciami danych. ELT zaproponowano jako rozwi\u0105zanie umo\u017cliwiaj\u0105ce odci\u0105\u017cenie przetwarzania z serwera ETL do docelowej hurtowni danych, kt\u00f3ra zosta\u0142a wyposa\u017cona w mocniejsze mo\u017cliwo\u015bci przetwarzania. Ta zmiana w logice przetwarzania otworzy\u0142a nowe mo\u017cliwo\u015bci integracji danych, umo\u017cliwiaj\u0105c organizacjom wykorzystanie potencja\u0142u du\u017cych zbior\u00f3w danych.<\/p>\n

Szczeg\u00f3\u0142owe informacje o ELT. Rozszerzenie tematu ELT<\/h2>\n

Proces ELT mo\u017cna podzieli\u0107 na trzy odr\u0119bne etapy:<\/p>\n

    \n
  1. \n

    Wyci\u0105g<\/strong>: Na tym pocz\u0105tkowym etapie dane s\u0105 wyodr\u0119bniane z heterogenicznych \u017ar\u00f3de\u0142, w tym z baz danych, pami\u0119ci w chmurze, internetowych interfejs\u00f3w API, dziennik\u00f3w, arkuszy kalkulacyjnych i innych. Dane maj\u0105 zazwyczaj posta\u0107 surow\u0105, nieprzetworzon\u0105.<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    Obci\u0105\u017cenie<\/strong>: Po wyodr\u0119bnieniu dane s\u0105 \u0142adowane do docelowego systemu przechowywania danych, kt\u00f3rym mo\u017ce by\u0107 hurtownia danych, jezioro danych lub inne odpowiednie repozytorium. Dane przechowywane s\u0105 w stanie surowym, bez wi\u0119kszych przekszta\u0142ce\u0144.<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    Przekszta\u0142ca\u0107<\/strong>: Faza transformacji ma miejsce w docelowym systemie przechowywania danych. In\u017cynierowie danych u\u017cywaj\u0105 r\u00f3\u017cnych technik transformacji danych do przetwarzania, czyszczenia, wzbogacania i agregowania danych, dzi\u0119ki czemu nadaj\u0105 si\u0119 one do analiz i raportowania. Transformacje mog\u0105 obejmowa\u0107 normalizacj\u0119 danych, deduplikacj\u0119 danych, wzbogacanie danych i nie tylko.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    Struktura wewn\u0119trzna ELT. Jak dzia\u0142a ELT<\/h2>\n

    Proces ELT jest zwykle realizowany za po\u015brednictwem wyspecjalizowanych narz\u0119dzi lub platform do integracji danych. Narz\u0119dzia te u\u0142atwiaj\u0105 ekstrakcj\u0119 danych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142 oraz automatyzuj\u0105 procesy \u0142adowania i transformacji. Kluczowe elementy systemu ELT obejmuj\u0105:<\/p>\n

      \n
    1. \n

      Z\u0142\u0105cza danych<\/strong>: Te z\u0142\u0105cza s\u0105 odpowiedzialne za ustanawianie po\u0142\u0105cze\u0144 z r\u00f3\u017cnymi \u017ar\u00f3d\u0142ami danych, umo\u017cliwiaj\u0105c narz\u0119dziu ELT pobieranie z nich danych. Ka\u017cde \u017ar\u00f3d\u0142o danych mo\u017ce wymaga\u0107 okre\u015blonych z\u0142\u0105czy dostosowanych do jego formatu danych i protoko\u0142u.<\/p>\n<\/li>\n

    2. \n

      Miejsce postoju<\/strong>: Po wyodr\u0119bnieniu danych s\u0105 one tymczasowo przechowywane w obszarze tymczasowym przed za\u0142adowaniem do docelowego systemu przechowywania danych. Obszar przej\u015bciowy pomaga w zarz\u0105dzaniu przep\u0142ywem danych i zapewnia integralno\u015b\u0107 danych podczas procesu \u0142adowania.<\/p>\n<\/li>\n

    3. \n

      Hurtownia danych lub system przechowywania danych<\/strong>: Jest to ostateczne miejsce docelowe, w kt\u00f3rym wyodr\u0119bnione dane s\u0105 \u0142adowane i przekszta\u0142cane. Mo\u017ce to by\u0107 hurtownia danych, jezioro danych lub dowolna inna infrastruktura przechowywania danych, w zale\u017cno\u015bci od wymaga\u0144 organizacji.<\/p>\n<\/li>\n

    4. \n

      Silnik transformacji danych<\/strong>: Ten komponent obs\u0142uguje zadania transformacji danych. Wykonuje predefiniowan\u0105 logik\u0119 transformacji danych lub niestandardowe skrypty w celu oczyszczenia, po\u0142\u0105czenia i wzbogacenia danych.<\/p>\n<\/li>\n

    5. \n

      Monitorowanie i obs\u0142uga b\u0142\u0119d\u00f3w<\/strong>: Systemy ELT cz\u0119sto maj\u0105 wbudowane funkcje monitorowania umo\u017cliwiaj\u0105ce \u015bledzenie post\u0119pu zada\u0144 integracji danych i identyfikowanie wszelkich b\u0142\u0119d\u00f3w lub problem\u00f3w, kt\u00f3re mog\u0105 pojawi\u0107 si\u0119 w trakcie procesu.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

      Analiza kluczowych cech ELT<\/h2>\n

      ELT oferuje kilka zalet w por\u00f3wnaniu z tradycyjnym procesem ETL, co czyni go popularnym wyborem w nowoczesnych scenariuszach integracji danych:<\/p>\n

        \n
      1. \n

        Skalowalno\u015b\u0107<\/strong>: ELT wykorzystuje moc obliczeniow\u0105 docelowego systemu przechowywania danych, umo\u017cliwiaj\u0105c mu z \u0142atwo\u015bci\u0105 obs\u0142ug\u0119 du\u017cych ilo\u015bci danych. W miar\u0119 skalowania systemu przechowywania danych, ELT mo\u017ce nad\u0105\u017ca\u0107 za rosn\u0105cym zapotrzebowaniem na dane.<\/p>\n<\/li>\n

      2. \n

        Przetwarzanie w czasie rzeczywistym<\/strong>: ELT umo\u017cliwia integracj\u0119 danych w czasie rzeczywistym lub prawie w czasie rzeczywistym, dzi\u0119ki czemu jest odpowiedni dla firm, kt\u00f3re potrzebuj\u0105 aktualnego wgl\u0105du w swoje operacje i procesy decyzyjne.<\/p>\n<\/li>\n

      3. \n

        Op\u0142acalno\u015b\u0107<\/strong>: Przenosz\u0105c transformacj\u0119 danych do docelowego systemu przechowywania danych, ELT zmniejsza zapotrzebowanie na drogie serwery ETL, co skutkuje oszcz\u0119dno\u015bciami.<\/p>\n<\/li>\n

      4. \n

        Elastyczno\u015b\u0107<\/strong>: ELT umo\u017cliwia in\u017cynierom danych przeprowadzanie transformacji danych bezpo\u015brednio w systemie przechowywania danych, zapewniaj\u0105c im wi\u0119ksz\u0105 elastyczno\u015b\u0107 w eksperymentowaniu z r\u00f3\u017cnymi technikami transformacji.<\/p>\n<\/li>\n

      5. \n

        Uproszczona architektura<\/strong>: ELT upraszcza og\u00f3ln\u0105 architektur\u0119 integracji danych, eliminuj\u0105c potrzeb\u0119 po\u015brednich baz danych i zmniejszaj\u0105c z\u0142o\u017cono\u015b\u0107.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

        Rodzaje ELT<\/h2>\n

        ELT mo\u017cna podzieli\u0107 na r\u00f3\u017cne typy w zale\u017cno\u015bci od jego wdro\u017cenia i zakresu:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
        Typ<\/th>\nOpis<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
        Lokalnie ELT<\/td>\nW tym typie proces ELT realizowany jest na lokalnych serwerach znajduj\u0105cych si\u0119 w siedzibie organizacji. Zapewnia wi\u0119ksz\u0105 kontrol\u0119, ale mo\u017ce mie\u0107 ograniczenia w zakresie skalowalno\u015bci.<\/td>\n<\/tr>\n
        ELT oparty na chmurze<\/td>\nOparta na chmurze ELT polega na uruchomieniu procesu ELT na infrastrukturze chmurowej, wykorzystuj\u0105c skalowalno\u015b\u0107 i op\u0142acalno\u015b\u0107 us\u0142ug przetwarzania w chmurze. Jest odpowiedni dla organizacji o zr\u00f3\u017cnicowanych \u017ar\u00f3d\u0142ach danych i du\u017cych wolumenach danych.<\/td>\n<\/tr>\n
        ELT w czasie rzeczywistym<\/td>\nReal-time ELT koncentruje si\u0119 na natychmiastowej integracji danych, umo\u017cliwiaj\u0105c organizacjom przetwarzanie i analizowanie danych w czasie rzeczywistym. Jest to niezb\u0119dne w przypadku zastosowa\u0144 i przedsi\u0119biorstw, w kt\u00f3rych liczy si\u0119 czas.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

        Sposoby korzystania z ELT, problemy i ich rozwi\u0105zania zwi\u0105zane z u\u017cytkowaniem<\/h2>\n

        ELT znajduje zastosowania w r\u00f3\u017cnych scenariuszach w r\u00f3\u017cnych bran\u017cach, w tym:<\/p>\n

          \n
        1. \n

          Inteligencja biznesowa<\/strong>: ELT umo\u017cliwia integracj\u0119 danych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142, zapewniaj\u0105c kompleksowy obraz dzia\u0142alno\u015bci organizacji. Pomaga to w generowaniu praktycznych spostrze\u017ce\u0144 pozwalaj\u0105cych na lepsze podejmowanie decyzji.<\/p>\n<\/li>\n

        2. \n

          Magazyn danych<\/strong>: ELT jest podstaw\u0105 system\u00f3w hurtowni danych, gdzie \u0142aduje i przekszta\u0142ca dane do formatu odpowiedniego do analizy historycznej.<\/p>\n<\/li>\n

        3. \n

          Migracja danych<\/strong>: Podczas migracji danych z jednego systemu do drugiego, ELT odgrywa kluczow\u0105 rol\u0119 w skutecznym przenoszeniu i przekszta\u0142caniu danych.<\/p>\n<\/li>\n

        4. \n

          Analityka w czasie rzeczywistym<\/strong>: W przypadku firm wymagaj\u0105cych analiz w czasie rzeczywistym ELT zapewnia ci\u0105g\u0142e pozyskiwanie i przekszta\u0142canie danych w miar\u0119 ich udost\u0119pniania.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

          Typowe problemy i rozwi\u0105zania:<\/h3>\n
            \n
          1. \n

            Problemy z jako\u015bci\u0105 danych<\/strong>: dane niskiej jako\u015bci mog\u0105 prowadzi\u0107 do niedok\u0142adnych wniosk\u00f3w. Aby rozwi\u0105za\u0107 ten problem, nale\u017cy wdro\u017cy\u0107 kontrole walidacji danych i procesy czyszczenia danych na etapie transformacji.<\/p>\n<\/li>\n

          2. \n

            Ilo\u015b\u0107 danych i op\u00f3\u017anienie<\/strong>: Radzenie sobie z du\u017cymi ilo\u015bciami danych i wymaganiami dotycz\u0105cymi ma\u0142ych op\u00f3\u017anie\u0144 mo\u017ce by\u0107 wyzwaniem. Rozwa\u017c struktury przetwarzania rozproszonego i mechanizmy buforowania, aby efektywnie obs\u0142ugiwa\u0107 du\u017ce obci\u0105\u017cenia danymi.<\/p>\n<\/li>\n

          3. \n

            Ochrona danych<\/strong>: Prywatno\u015b\u0107 i bezpiecze\u0144stwo danych s\u0105 najwa\u017cniejsze. U\u017cyj szyfrowania i kontroli dost\u0119pu, aby chroni\u0107 poufne informacje w ca\u0142ym procesie ELT.<\/p>\n<\/li>\n

          4. \n

            Obs\u0142uga b\u0142\u0119d\u00f3w<\/strong>: Wdro\u017cenie kompleksowych mechanizm\u00f3w obs\u0142ugi b\u0142\u0119d\u00f3w w celu wychwytywania wszelkich problem\u00f3w pojawiaj\u0105cych si\u0119 podczas procesu integracji danych i zarz\u0105dzania nimi.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

            G\u0142\u00f3wna charakterystyka i inne por\u00f3wnania z podobnymi terminami<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
            Termin<\/th>\nOpis<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
            ETL<\/td>\nETL (Extract, Transform, Load) jest poprzednikiem ELT i stosuje sekwencyjne podej\u015bcie do integracji danych.<\/td>\n<\/tr>\n
            EAI<\/td>\nEAI (Enterprise Application Integration) skupia si\u0119 na integracji r\u00f3\u017cnorodnych aplikacji w obr\u0119bie przedsi\u0119biorstwa.<\/td>\n<\/tr>\n
            Jezioro danych<\/td>\nData Lake to scentralizowane repozytorium do przechowywania surowych, nieprzetworzonych danych, umo\u017cliwiaj\u0105ce elastyczn\u0105 eksploracj\u0119 danych.<\/td>\n<\/tr>\n
            Data Mart<\/td>\nData Mart to podzbi\u00f3r hurtowni danych, skupiaj\u0105cy si\u0119 na konkretnej funkcji biznesowej lub potrzebach danych grupy u\u017cytkownik\u00f3w.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

            Perspektywy i technologie przysz\u0142o\u015bci zwi\u0105zane z ELT<\/h2>\n

            Przysz\u0142o\u015b\u0107 ELT jest obiecuj\u0105ca, a jej ewolucj\u0119 kszta\u0142tuje kilka trend\u00f3w i technologii:<\/p>\n

              \n
            1. \n

              Rozszerzona integracja danych<\/strong>: Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe b\u0119d\u0105 odgrywa\u0107 bardziej znacz\u0105c\u0105 rol\u0119 w automatyzacji zada\u0144 zwi\u0105zanych z integracj\u0105 danych, zwi\u0119kszaj\u0105c wydajno\u015b\u0107 procesu ELT.<\/p>\n<\/li>\n

            2. \n

              Architektury bezserwerowe<\/strong>: Przetwarzanie bezserwerowe mo\u017ce jeszcze bardziej upro\u015bci\u0107 ELT poprzez abstrakcj\u0119 zarz\u0105dzania infrastruktur\u0105, umo\u017cliwiaj\u0105c wi\u0119ksze skupienie si\u0119 na transformacji danych.<\/p>\n<\/li>\n

            3. \n

              Siatka danych<\/strong>: Koncepcja Data Mesh opowiada si\u0119 za zdecentralizowan\u0105 w\u0142asno\u015bci\u0105 danych i zespo\u0142ami zajmuj\u0105cymi si\u0119 danymi specyficznymi dla domeny, co mo\u017ce wp\u0142ywa\u0107 na praktyki ELT w organizacjach.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

              Jak serwery proxy mog\u0105 by\u0107 u\u017cywane lub powi\u0105zane z ELT<\/h2>\n

              Serwery proxy mog\u0105 odgrywa\u0107 kluczow\u0105 rol\u0119 w ELT, szczeg\u00f3lnie we wdro\u017ceniach opartych na chmurze i czasie rzeczywistym. Oto kilka sposob\u00f3w wykorzystania serwer\u00f3w proxy lub powi\u0105zania ich z ELT:<\/p>\n

                \n
              1. \n

                Przekierowanie \u017ar\u00f3d\u0142a danych<\/strong>: Serwery proxy mog\u0105 przekierowywa\u0107 \u017c\u0105dania danych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142 do okre\u015blonych serwer\u00f3w ELT, optymalizuj\u0105c ekstrakcj\u0119 danych.<\/p>\n<\/li>\n

              2. \n

                Buforowanie i r\u00f3wnowa\u017cenie obci\u0105\u017cenia<\/strong>: Serwery proxy mog\u0105 buforowa\u0107 cz\u0119sto \u017c\u0105dane dane, zmniejszaj\u0105c obci\u0105\u017cenie system\u00f3w ELT i skracaj\u0105c czas reakcji.<\/p>\n<\/li>\n

              3. \n

                Bezpiecze\u0144stwo i prywatno\u015b\u0107<\/strong>: Serwery proxy pe\u0142ni\u0105 rol\u0119 po\u015brednik\u00f3w, dodaj\u0105c dodatkow\u0105 warstw\u0119 bezpiecze\u0144stwa pomi\u0119dzy \u017ar\u00f3d\u0142ami danych a infrastruktur\u0105 ELT, zapewniaj\u0105c prywatno\u015b\u0107 danych.<\/p>\n<\/li>\n

              4. \n

                Globalne gromadzenie danych<\/strong>: W rozproszonym \u015brodowisku ELT serwery proxy mog\u0105 zbiera\u0107 dane z r\u00f3\u017cnych lokalizacji geograficznych i kierowa\u0107 je do centralnych serwer\u00f3w ELT.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

                powi\u0105zane linki<\/h2>\n

                Wi\u0119cej informacji na temat ELT, integracji danych i hurtowni danych mo\u017cna znale\u017a\u0107 w nast\u0119puj\u0105cych zasobach:<\/p>\n

                  \n
                1. ELT vs. ETL: Jaka jest r\u00f3\u017cnica?<\/a><\/li>\n
                2. Wprowadzenie do integracji danych<\/a><\/li>\n
                3. Hurtownia danych i analityka biznesowa<\/a><\/li>\n
                4. Powstanie siatki danych i jego implikacje<\/a><\/li>\n<\/ol>\n

                  Podsumowuj\u0105c, ELT sta\u0142a si\u0119 podstawowym procesem wsp\u00f3\u0142czesnej integracji danych, umo\u017cliwiaj\u0105cym organizacjom wykorzystanie potencja\u0142u r\u00f3\u017cnorodnych \u017ar\u00f3de\u0142 danych i generowanie cennych spostrze\u017ce\u0144 na potrzeby podejmowania \u015bwiadomych decyzji. Wykorzystuj\u0105c mo\u017cliwo\u015bci hurtowni danych i zaawansowanych technik transformacji danych, ELT b\u0119dzie nadal odgrywa\u0107 kluczow\u0105 rol\u0119 w kszta\u0142towaniu przysz\u0142o\u015bci przedsi\u0119biorstw opartych na danych.<\/p>","protected":false},"featured_media":468301,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-477062","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about ELT (Extract, Load, Transform) in Data Integration<\/mark>","faq_items":[{"question":"What is ELT (Extract, Load, Transform)?","answer":"

                  ELT stands for Extract, Load, Transform. It is a data integration process used in data warehousing and business intelligence. ELT involves extracting raw data from various sources, loading it into a data storage system, and then transforming it into a structured format for analysis and reporting.<\/p>"},{"question":"How does ELT differ from ETL?","answer":"

                  ELT differs from ETL (Extract, Transform, Load) in the sequence of data processing. In ETL, data is first extracted from sources, then transformed, and finally loaded into a data warehouse. In contrast, ELT loads raw data into the storage system and performs transformations within the target system itself.<\/p>"},{"question":"What are the key features of ELT?","answer":"

                  Some key features of ELT include scalability, real-time processing capabilities, cost-effectiveness, flexibility in data transformations, and simplified architecture.<\/p>"},{"question":"What are the types of ELT?","answer":"

                  ELT can be categorized into different types based on its implementation and scope. These types include:<\/p>

                  1. On-Premise ELT<\/li>
                  2. Cloud-based ELT<\/li>
                  3. Real-time ELT<\/li><\/ol>"},{"question":"How is ELT used in real-world scenarios?","answer":"

                    ELT finds applications in various scenarios, including business intelligence, data warehousing, data migration, and real-time analytics. It enables organizations to integrate data from diverse sources for comprehensive insights and decision-making.<\/p>"},{"question":"What are some common problems related to ELT, and how can they be solved?","answer":"

                    Common problems with ELT include data quality issues, handling data volume and latency, ensuring data security, and effective error handling. Solutions involve data validation, distributed processing frameworks, encryption, and comprehensive error-handling mechanisms.<\/p>"},{"question":"How is ELT associated with proxy servers?","answer":"

                    Proxy servers can enhance ELT processes by redirecting data requests, caching frequently requested data, adding security and privacy layers, and facilitating global data collection in a distributed ELT environment.<\/p>"},{"question":"What technologies and perspectives shape the future of ELT?","answer":"

                    The future of ELT involves augmented data integration with AI and machine learning, adoption of serverless architectures, and the influence of the Data Mesh concept for decentralized data ownership.<\/p>"},{"question":"Where can I find more information about ELT and related topics?","answer":"

                    For more information, you can explore the related links provided in the article, covering ELT vs. ETL comparison, data integration, data warehousing, and the rise of Data Mesh.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/477062","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/477062\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/468301"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=477062"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}