{"id":476751,"date":"2023-08-09T07:35:16","date_gmt":"2023-08-09T07:35:16","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:13:21","modified_gmt":"2023-09-05T11:13:21","slug":"datastore","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wiki\/datastore\/","title":{"rendered":"Magazyn danych"},"content":{"rendered":"<p>Datastore to wysoce skalowalna baza danych NoSQL dla aplikacji internetowych i mobilnych. Zapewnia automatyczne skalowanie, wysok\u0105 wydajno\u015b\u0107 i \u0142atwo\u015b\u0107 tworzenia aplikacji. Jego interfejs API umo\u017cliwia przechowywanie oparte na obiektach i mo\u017cliwo\u015b\u0107 wykonywania zapyta\u0144 podobnych do SQL. Zaprojektowany z my\u015bl\u0105 o du\u017cej wytrzyma\u0142o\u015bci i odporno\u015bci na awarie, Datastore zapewnia niezawodne przechowywanie i pobieranie danych.<\/p>\n<h2>Ewolucja i pierwsza wzmianka o Datastore<\/h2>\n<p>Koncepcja Datastore zrodzi\u0142a si\u0119 z post\u0119pu w przetwarzaniu w chmurze i zwi\u0119kszonego zapotrzebowania na elastyczne, skalowalne i niezawodne rozwi\u0105zania do przechowywania danych. Pocz\u0105tki tej technologii si\u0119gaj\u0105 Bigtable firmy Google, skompresowanego, wydajnego i zastrze\u017conego systemu przechowywania danych, przedstawionego w artykule opublikowanym przez Google w 2006 roku.<\/p>\n<p>Google Cloud Datastore, p\u00f3\u017aniej znany jako Cloud Firestore, sta\u0142 si\u0119 publicznie dost\u0119pny jako cz\u0119\u015b\u0107 Google Cloud Platform w 2013 roku. Zosta\u0142 zaprojektowany, aby zapewni\u0107 prostsze i skalowalne rozwi\u0105zanie bazodanowe dla aplikacji chmurowych, ulepszaj\u0105c podstawowe koncepcje Bigtable.<\/p>\n<h2>Zag\u0142\u0119biaj\u0105c si\u0119 w Datastore<\/h2>\n<p>Datastore jest baz\u0105 danych NoSQL, co oznacza, \u017ce nie opiera si\u0119 na tradycyjnych schematach relacyjnych baz danych. Zamiast tego zapewnia elastyczny model danych pozbawiony schemat\u00f3w, kt\u00f3ry umo\u017cliwia definiowanie w\u0142asnych struktur danych.<\/p>\n<p>Dane w Datastore s\u0105 przechowywane jako jednostki, z kt\u00f3rych ka\u017cda ma klucz i zestaw w\u0142a\u015bciwo\u015bci. Klucz s\u0142u\u017cy do identyfikacji podmiotu, natomiast w\u0142a\u015bciwo\u015bci to elementy danych skojarzone z podmiotem.<\/p>\n<p>Datastore obs\u0142uguje transakcje ACID i r\u00f3\u017cne typy danych, od prostych liczb ca\u0142kowitych i ci\u0105g\u00f3w znak\u00f3w po z\u0142o\u017cone typy danych, takie jak listy i punkty geograficzne. Obs\u0142uguje zapytania podobne do SQL, u\u0142atwiaj\u0105c programistom znaj\u0105cym SQL dostosowanie si\u0119 do jego u\u017cycia.<\/p>\n<h2>Wewn\u0119trzna struktura Datastore: jak to dzia\u0142a<\/h2>\n<p>Magazyn danych zosta\u0142 zaprojektowany wok\u00f3\u0142 trzech g\u0142\u00f3wnych komponent\u00f3w: jednostek, w\u0142a\u015bciwo\u015bci i indeks\u00f3w.<\/p>\n<p><strong>Podmioty<\/strong>: S\u0105 to podstawowe obiekty danych w Datastore. Ka\u017cdy byt ma sw\u00f3j rodzaj, kt\u00f3ry klasyfikuje go w grup\u0119, oraz klucz, kt\u00f3ry jednoznacznie go identyfikuje.<\/p>\n<p><strong>Nieruchomo\u015bci<\/strong>: Jednostki sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 z w\u0142a\u015bciwo\u015bci, kt\u00f3re s\u0105 parami klucz-warto\u015b\u0107 przechowuj\u0105cymi rzeczywiste dane.<\/p>\n<p><strong>Indeksy<\/strong>: Datastore u\u017cywa indeks\u00f3w do obs\u0142ugi zapyta\u0144 o dane. Indeksy podstawowe s\u0105 tworzone automatycznie dla ka\u017cdej w\u0142a\u015bciwo\u015bci jednostki, a indeksy z\u0142o\u017cone s\u0105 definiowane w pliku konfiguracyjnym indeksu.<\/p>\n<p>Datastore wykorzystuje architektur\u0119 rozproszon\u0105, kt\u00f3ra zapewnia siln\u0105 sp\u00f3jno\u015b\u0107 zapyta\u0144 i obs\u0142uguje transakcje globalne, zapewniaj\u0105c solidn\u0105 platform\u0119 do tworzenia skalowalnych aplikacji.<\/p>\n<h2>Kluczowe funkcje Datastore<\/h2>\n<p>Niekt\u00f3re z kluczowych funkcji Datastore obejmuj\u0105:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Automatyczne skalowanie<\/strong>: Datastore p\u0142ynnie skaluje si\u0119 wraz ze wzrostem ilo\u015bci danych i liczby u\u017cytkownik\u00f3w.<\/li>\n<li><strong>Du\u017ca dost\u0119pno\u015b\u0107<\/strong>: Dzi\u0119ki zastosowaniu rozproszonej architektury i replikacji Datastore zapewnia wysok\u0105 dost\u0119pno\u015b\u0107 i trwa\u0142o\u015b\u0107.<\/li>\n<li><strong>Transakcje ACID<\/strong>: Datastore obs\u0142uguje transakcje ACID (atomowo\u015b\u0107, sp\u00f3jno\u015b\u0107, izolacja, trwa\u0142o\u015b\u0107), zapewniaj\u0105c integralno\u015b\u0107 danych.<\/li>\n<li><strong>Mocna konsystencja<\/strong>: wszystkie zapytania w Datastore s\u0105 bardzo sp\u00f3jne, co oznacza, \u017ce zawsze odzwierciedlaj\u0105 wszystkie aktualizacje danych dokonane przed rozpocz\u0119ciem zapytania.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Rodzaje magazyn\u00f3w danych<\/h2>\n<p>Magazyn danych mo\u017cna podzieli\u0107 na dwa typy w zale\u017cno\u015bci od \u015brodowiska:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Typ<\/th>\n<th>Opis<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Magazyn danych w chmurze<\/td>\n<td>W pe\u0142ni zarz\u0105dzana, bezserwerowa baza danych dokument\u00f3w NoSQL zbudowana z my\u015bl\u0105 o automatycznym skalowaniu, wysokiej wydajno\u015bci i \u0142atwo\u015bci tworzenia aplikacji.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Lokalny magazyn danych<\/td>\n<td>S\u0142u\u017cy to do cel\u00f3w programistycznych i testowych. Symuluje zachowanie Cloud Datastore na komputerze lokalnym.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>U\u017cycie i problemy zwi\u0105zane z Datastore<\/h2>\n<p>Datastore jest szeroko stosowany przy tworzeniu aplikacji internetowych i mobilnych, kt\u00f3re wymagaj\u0105 skalowalnej i niezawodnej bazy danych. Mo\u017ce obs\u0142u\u017cy\u0107 du\u017c\u0105 liczb\u0119 operacji odczytu i zapisu, dzi\u0119ki czemu idealnie nadaje si\u0119 do tre\u015bci generowanych przez u\u017cytkownik\u00f3w, gier, analiz w czasie rzeczywistym i aplikacji IoT.<\/p>\n<p>Datastore ma jednak pewne ograniczenia i zwi\u0105zane z nimi wyzwania:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Z\u0142o\u017cone zapytania<\/strong>: Chocia\u017c Datastore obs\u0142uguje zapytania typu SQL, nie obs\u0142uguje operacji JOIN i obs\u0142uguje jedynie zapytania agreguj\u0105ce w ograniczonym zakresie.<\/li>\n<li><strong>cennik<\/strong>: Koszt korzystania z Datastore mo\u017ce szybko rosn\u0105\u0107 wraz z ilo\u015bci\u0105 przechowywanych danych i liczb\u0105 operacji odczytu\/zapisu.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Kluczem do pokonania tych wyzwa\u0144 jest zaprojektowanie aplikacji i modelu danych tak, aby odpowiada\u0142y mocnym i ograniczeniom Datastore.<\/p>\n<h2>Por\u00f3wnanie Datastore z podobnymi technologiami<\/h2>\n<p>Por\u00f3wnanie Datastore Google z podobnymi bazami danych NoSQL:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Cechy<\/th>\n<th>Magazyn danych Google<\/th>\n<th>Amazon DynamoDB<\/th>\n<th>Baza danych us\u0142ugi Azure Cosmos<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Automatyczne skalowanie<\/td>\n<td>Tak<\/td>\n<td>Tak<\/td>\n<td>Tak<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Konsystencja<\/td>\n<td>Silne i ostateczne<\/td>\n<td>Silne i ostateczne<\/td>\n<td>Wiele modeli<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Wsparcie transakcji<\/td>\n<td>Tak<\/td>\n<td>Tak<\/td>\n<td>Tak<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Transakcje globalne<\/td>\n<td>Tak<\/td>\n<td>NIE<\/td>\n<td>Tak<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>J\u0119zyk zapyta\u0144 podobny do SQL<\/td>\n<td>Tak<\/td>\n<td>Tak<\/td>\n<td>Tak<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>Przysz\u0142e perspektywy i technologie zwi\u0105zane z Datastore<\/h2>\n<p>Oczekuje si\u0119, \u017ce zapotrzebowanie na skalowalne i elastyczne bazy danych NoSQL, takie jak Datastore, b\u0119dzie ros\u0142o, w miar\u0119 jak coraz wi\u0119cej firm b\u0119dzie przechodzi\u0107 na aplikacje oparte na chmurze. Technologie takie jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja, kt\u00f3re musz\u0105 obs\u0142ugiwa\u0107 ogromne ilo\u015bci danych, mog\u0105 zyska\u0107 na skalowalno\u015bci i wydajno\u015bci Datastore.<\/p>\n<p>Co wi\u0119cej, pojawienie si\u0119 oblicze\u0144 bezserwerowych i architektury mikrous\u0142ug b\u0119dzie w dalszym ci\u0105gu nap\u0119dza\u0107 wykorzystanie baz danych takich jak Datastore, kt\u00f3re zosta\u0142y zaprojektowane z my\u015bl\u0105 o bezproblemowym skalowaniu i obs\u0142udze du\u017cych ilo\u015bci danych.<\/p>\n<h2>Serwery proxy i ich powi\u0105zanie z Datastore<\/h2>\n<p>Serwery proxy mog\u0105 s\u0142u\u017cy\u0107 do kontrolowania i zarz\u0105dzania dost\u0119pem do bazy danych Datastore. Mog\u0105 s\u0142u\u017cy\u0107 jako warstwa pomi\u0119dzy aplikacjami klienckimi a baz\u0105 danych, zapewniaj\u0105c dodatkowe zabezpieczenia i funkcjonalno\u015b\u0107. Na przyk\u0142ad serwer proxy mo\u017ce s\u0142u\u017cy\u0107 do buforowania cz\u0119sto u\u017cywanych danych, zmniejszaj\u0105c obci\u0105\u017cenie bazy danych i skracaj\u0105c czas odpowiedzi.<\/p>\n<p>Co wi\u0119cej, serwery proxy mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c wykorzysta\u0107 do wdro\u017cenia ograniczania szybko\u015bci, kontrolowania liczby \u017c\u0105da\u0144, jakie klient mo\u017ce skierowa\u0107 do bazy danych w okre\u015blonym przedziale czasu, chroni\u0105c baz\u0119 danych przed przeci\u0105\u017ceniem zbyt du\u017c\u0105 liczb\u0105 \u017c\u0105da\u0144.<\/p>\n<h2>powi\u0105zane linki<\/h2>\n<p>Wi\u0119cej informacji na temat Datastore mo\u017cna znale\u017a\u0107 w nast\u0119puj\u0105cych zasobach:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/datastore\/docs\/concepts\/overview\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Dokumentacja Google Cloud Datastore<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.qwiklabs.com\/focuses\/3413?parent=catalog\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Magazyn danych Google Cloud: Qwiklabs<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/datastore\/docs\/datastore-api-tutorial\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Tryb magazynu danych: platforma Google Cloud<\/a><\/li>\n<\/ul>","protected":false},"featured_media":476752,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-476751","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>Datastore: An In-depth Overview<\/mark>","faq_items":[{"question":"What is Datastore?","answer":"<p>Datastore is a highly scalable NoSQL database for web and mobile applications. It provides automatic scaling, high performance, and ease of application development. Its API allows for object-based storage and the ability to execute SQL-like queries.<\/p>"},{"question":"What is the history of Datastore?","answer":"<p>The concept of Datastore emerged from Google's Bigtable, a compressed, high-performance data storage system. Google Cloud Datastore, later known as Cloud Firestore, became publicly available as a part of the Google Cloud Platform in 2013.<\/p>"},{"question":"How does Datastore work?","answer":"<p>Datastore is designed around three main components: entities, properties, and indexes. Entities are the core data objects in Datastore, each of which has a kind and a key. Properties are key-value pairs that hold the actual data. Indexes are used to support querying of data.<\/p>"},{"question":"What are the key features of Datastore?","answer":"<p>Datastore offers automatic scaling, high availability, supports ACID transactions, and provides strong consistency for all queries.<\/p>"},{"question":"What types of Datastore exist?","answer":"<p>Datastore can be classified into two types: Cloud Datastore which is a fully-managed, serverless, NoSQL document database, and Local Datastore which is used for development and testing purposes.<\/p>"},{"question":"What are the uses and problems associated with Datastore?","answer":"<p>Datastore is widely used in developing web and mobile applications that require a scalable and reliable database. However, it has limitations like lack of support for JOIN operations and potential cost escalations.<\/p>"},{"question":"How does Datastore compare with similar technologies?","answer":"<p>Datastore, like other NoSQL databases such as Amazon DynamoDB and Azure Cosmos DB, offers auto-scaling, transaction support, and SQL-like query language. However, it stands out with its global transaction support and strong consistency.<\/p>"},{"question":"What are future perspectives related to Datastore?","answer":"<p>As more businesses move to cloud-based applications, demand for scalable and flexible NoSQL databases like Datastore is expected to increase. Emerging fields like Machine Learning and AI can particularly benefit from Datastore's scalability and performance.<\/p>"},{"question":"How can proxy servers be associated with Datastore?","answer":"<p>Proxy servers can be used to control and manage the access to a Datastore database, provide additional security measures, and functionality like data caching and rate limiting.<\/p>"},{"question":"Where can I get more information about Datastore?","answer":"<p>You can visit Google Cloud Datastore Documentation, Google Cloud Datastore: Qwiklabs, and Datastore Mode: Google Cloud Platform for more information.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476751","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476751\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/476752"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=476751"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}