{"id":475829,"date":"2023-08-09T07:23:51","date_gmt":"2023-08-09T07:23:51","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:11:21","modified_gmt":"2023-09-05T11:11:21","slug":"agent-based-model-abm","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wiki\/agent-based-model-abm\/","title":{"rendered":"Model oparty na agentach (ABM)"},"content":{"rendered":"<h2>Historia pochodzenia modelu agentowego (ABM)<\/h2>\n<p>Modelowanie agentowe (ABM) to technika modelowania obliczeniowego, kt\u00f3ra symuluje zachowanie jednostek (agent\u00f3w) i ich interakcje w celu zrozumienia z\u0142o\u017conych system\u00f3w. Koncepcja ABM si\u0119ga lat czterdziestych XX wieku, ale zyska\u0142a na znaczeniu w latach dziewi\u0119\u0107dziesi\u0105tych wraz z post\u0119pem w mocy obliczeniowej i technologii.<\/p>\n<p>Pierwsze wzmianki o ABM mo\u017cna odnale\u017a\u0107 w pracach matematyka Johna von Neumanna i ekonomisty Oskara Morgensterna, kt\u00f3rzy w 1944 roku wprowadzili ide\u0119 automat\u00f3w kom\u00f3rkowych w swojej ksi\u0105\u017cce \u201eTeoria gier i zachowa\u0144 ekonomicznych\u201d. Automaty kom\u00f3rkowe po\u0142o\u017cy\u0142y podwaliny pod symulacj\u0119 indywidualni agenci z prostymi zasadami w \u015brodowisku przypominaj\u0105cym siatk\u0119.<\/p>\n<h2>Szczeg\u00f3\u0142owe informacje na temat modelu opartego na agentach (ABM)<\/h2>\n<p>Modelowanie agentowe to podej\u015bcie symulacyjne, w kt\u00f3rym agenci s\u0105 autonomicznymi jednostkami, kt\u00f3re przestrzegaj\u0105 okre\u015blonych zasad i wchodz\u0105 w interakcj\u0119 ze sob\u0105 oraz ze swoim otoczeniem. Agentami tymi mog\u0105 by\u0107 dowolne osoby w populacji, kom\u00f3rki w systemie biologicznym, a nawet agenci oprogramowania w sieci komputerowej. Symulacja przebiega w dyskretnych odst\u0119pach czasu, a agenci podejmuj\u0105 decyzje w oparciu o swoje stany wewn\u0119trzne i warunki otoczenia.<\/p>\n<p>ABM zapewnia elastyczne i oddolne podej\u015bcie do zrozumienia z\u0142o\u017conych system\u00f3w, poniewa\u017c umo\u017cliwia modelowanie heterogenicznych agent\u00f3w o indywidualnych zachowaniach i interakcjach. Mo\u017ce symulowa\u0107 zjawiska wy\u0142aniaj\u0105ce si\u0119, w kt\u00f3rych z\u0142o\u017cone wzorce lub zachowania wynikaj\u0105 z interakcji prostych agent\u00f3w, zapewniaj\u0105c wgl\u0105d w dynamik\u0119 systemu.<\/p>\n<h2>Wewn\u0119trzna struktura modelu agentowego (ABM)<\/h2>\n<p>Wewn\u0119trzna struktura modelu opartego na agentach sk\u0142ada si\u0119 z nast\u0119puj\u0105cych element\u00f3w:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>Agenci<\/strong>: Indywidualne byty w systemie, z kt\u00f3rych ka\u017cdy ma atrybuty, zasady zachowania i mo\u017cliwo\u015bci podejmowania decyzji.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u015arodowisko<\/strong>: Przestrze\u0144, w kt\u00f3rej dzia\u0142aj\u0105 agenci, z w\u0142asnym zestawem zasad i warunk\u00f3w wp\u0142ywaj\u0105cych na zachowanie agent\u00f3w.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Interakcje<\/strong>: Agenci wchodz\u0105 w interakcj\u0119 ze sob\u0105 i ze swoim otoczeniem, co prowadzi do zmian w ich stanach i ca\u0142ym systemie.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Zasady<\/strong>: Ka\u017cdy agent przestrzega okre\u015blonych zasad, kt\u00f3re dyktuj\u0105 jego zachowanie, podejmowanie decyzji i interakcje.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Czas<\/strong>: Symulacja przebiega w dyskretnych odst\u0119pach czasu, podczas kt\u00f3rych agenci aktualizuj\u0105 swoje stany i wchodz\u0105 w interakcj\u0119.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Analiza kluczowych cech modelu agentowego (ABM)<\/h2>\n<p>Kluczowe cechy modelu opartego na agentach obejmuj\u0105:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>Decentralizacja<\/strong>: Modele ABM s\u0105 zdecentralizowane, poniewa\u017c agenci dzia\u0142aj\u0105 niezale\u017cnie i podejmuj\u0105 decyzje w oparciu o informacje lokalne.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Powstanie<\/strong>: Z interakcji prostych agent\u00f3w wy\u0142aniaj\u0105 si\u0119 z\u0142o\u017cone globalne wzorce i zachowania.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Niejednorodno\u015b\u0107<\/strong>: Agenci mog\u0105 mie\u0107 r\u00f3\u017cnorodne atrybuty, zachowania i procesy decyzyjne, co pozwala na bardziej realistyczn\u0105 reprezentacj\u0119 system\u00f3w w \u015bwiecie rzeczywistym.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Zdolno\u015b\u0107 adaptacji<\/strong>: ABM mo\u017ce reprezentowa\u0107 zachowania adaptacyjne, podczas kt\u00f3rych agenci ucz\u0105 si\u0119 i dostosowuj\u0105 swoje strategie z biegiem czasu.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Analiza wra\u017cliwo\u015bci<\/strong>: ABM mo\u017cna wykorzysta\u0107 do analizy wra\u017cliwo\u015bci w celu zbadania wp\u0142ywu zmian w zachowaniu agenta lub parametr\u00f3w na og\u00f3lne zachowanie systemu.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Rodzaje modelu opartego na agentach (ABM)<\/h2>\n<p>Istniej\u0105 r\u00f3\u017cne typy modeli opartych na agentach, w zale\u017cno\u015bci od zastosowania i z\u0142o\u017cono\u015bci systemu. Niekt\u00f3re popularne typy obejmuj\u0105:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>Systemy spo\u0142eczne<\/strong>: ABM wykorzystywane do modelowania spo\u0142ecze\u0144stw ludzkich, takich jak zachowanie t\u0142umu, dynamika opinii i rozprzestrzenianie si\u0119 chor\u00f3b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Systemy gospodarcze<\/strong>: ABM wykorzystywane do badania dynamiki rynku, zachowa\u0144 konsument\u00f3w i system\u00f3w finansowych.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Systemy ekologiczne<\/strong>: ABM wykorzystywane do badania ekosystem\u00f3w, r\u00f3\u017cnorodno\u015bci biologicznej i skutk\u00f3w zmian \u015brodowiskowych.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Systemy transportowe<\/strong>: ABM u\u017cywane do symulacji przep\u0142ywu ruchu, transportu publicznego i planowania urbanistycznego.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Systemy biologiczne<\/strong>: ABM stosowane w biologii do modelowania zachowania kom\u00f3rek, dynamiki populacji i proces\u00f3w ewolucyjnych.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Typ ABM<\/th>\n<th>Aplikacja<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Systemy spo\u0142eczne<\/td>\n<td>Zachowanie t\u0142umu, dynamika opinii, rozprzestrzenianie si\u0119 chor\u00f3b<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Systemy gospodarcze<\/td>\n<td>Dynamika rynku, zachowania konsument\u00f3w, systemy finansowe<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Systemy ekologiczne<\/td>\n<td>Ekosystemy, r\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 biologiczna, zmiany \u015brodowiska<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Systemy transportowe<\/td>\n<td>P\u0142ynno\u015b\u0107 ruchu, transport publiczny, urbanistyka<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Systemy biologiczne<\/td>\n<td>Zachowanie kom\u00f3rek, dynamika populacji, procesy ewolucyjne<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>Sposoby wykorzystania modelu agentowego (ABM), problemy i ich rozwi\u0105zania<\/h2>\n<p>Modelowanie agentowe ze wzgl\u0119du na swoj\u0105 wszechstronno\u015b\u0107 znajduje zastosowanie w r\u00f3\u017cnych dziedzinach. Niekt\u00f3re typowe przypadki u\u017cycia obejmuj\u0105:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>Testowanie polityki<\/strong>: ABM s\u0142u\u017c\u0105 do symulacji skutk\u00f3w r\u00f3\u017cnych polityk przed ich wdro\u017ceniem, pomagaj\u0105c decydentom w podejmowaniu \u015bwiadomych decyzji.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Analiza predykcyjna<\/strong>: ABM mo\u017cna wykorzysta\u0107 do prognozowania zachowania z\u0142o\u017conych system\u00f3w w r\u00f3\u017cnych warunkach.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Ocena ryzyka<\/strong>: ABM pomagaj\u0105 w ocenie potencjalnego ryzyka i s\u0142abych punkt\u00f3w w systemach takich jak epidemie chor\u00f3b lub rynki finansowe.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Zarz\u0105dzanie zasobami<\/strong>: ABM mog\u0105 optymalizowa\u0107 alokacj\u0119 zasob\u00f3w w takich dziedzinach jak transport, energia i planowanie urbanistyczne.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>Istniej\u0105 jednak wyzwania zwi\u0105zane ze stosowaniem ABM:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Intensywno\u015b\u0107 obliczeniowa<\/strong>: ABM na du\u017c\u0105 skal\u0119 mog\u0105 wymaga\u0107 intensywnych oblicze\u0144 i wymaga\u0107 pot\u0119\u017cnych zasob\u00f3w obliczeniowych.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Dost\u0119pno\u015b\u0107 danych<\/strong>: ABM mog\u0105 wymaga\u0107 obszernych danych do kalibracji i walidacji, kt\u00f3re nie zawsze mog\u0105 by\u0107 \u0142atwo dost\u0119pne.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Walidacja i weryfikacja<\/strong>: Zapewnienie dok\u0142adno\u015bci i wiarygodno\u015bci ABM mo\u017ce by\u0107 wyzwaniem, poniewa\u017c cz\u0119sto wi\u0105\u017ce si\u0119 z uproszczeniami i za\u0142o\u017ceniami.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Rozwi\u0105zania tych problem\u00f3w obejmuj\u0105:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>R\u00f3wnoleg\u0142e obliczenia<\/strong>: Wykorzystanie technik oblicze\u0144 r\u00f3wnoleg\u0142ych w celu przyspieszenia symulacji.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Strategie gromadzenia danych<\/strong>: Opracowywanie skutecznych strategii gromadzenia danych i wykorzystywanie danych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Analiza wra\u017cliwo\u015bci<\/strong>: Przeprowadzenie analizy wra\u017cliwo\u015bci w celu oceny wiarygodno\u015bci wynik\u00f3w ABM.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>G\u0142\u00f3wna charakterystyka i inne por\u00f3wnania z podobnymi terminami<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Charakterystyka<\/th>\n<th>Model oparty na agentach (ABM)<\/th>\n<th>Dynamika systemu (SD)<\/th>\n<th>Symulacja Monte Carlo<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Poziom detali<\/td>\n<td>Wysoki poziom szczeg\u00f3\u0142owo\u015bci dla poszczeg\u00f3lnych agent\u00f3w<\/td>\n<td>Zagregowane zachowanie zapas\u00f3w i przep\u0142yw\u00f3w<\/td>\n<td>Statystyczna metoda pr\u00f3bkowania<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Interakcja agenta<\/td>\n<td>Agenci wchodz\u0105 w bezpo\u015bredni\u0105 interakcj\u0119 ze sob\u0105 i \u015brodowiskiem<\/td>\n<td>Interakcja odbywa si\u0119 poprzez p\u0119tle informacji zwrotnej<\/td>\n<td>Brak interakcji z agentem<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Powstanie<\/td>\n<td>Zjawiska pojawiaj\u0105ce si\u0119 mo\u017cna zaobserwowa\u0107 w wyniku interakcji agent\u00f3w<\/td>\n<td>Mniejszy nacisk na pojawienie si\u0119<\/td>\n<td>Nie zaobserwowano wschod\u00f3w<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Podejmowanie decyzji<\/td>\n<td>Agenci podejmuj\u0105 decyzje autonomicznie w oparciu o swoje zasady<\/td>\n<td>Podejmowanie decyzji opiera si\u0119 na zasadach<\/td>\n<td>Decyzje maj\u0105 charakter probabilistyczny<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Obs\u0142uga z\u0142o\u017cono\u015bci<\/td>\n<td>Dobrze nadaje si\u0119 do modelowania z\u0142o\u017conych i adaptacyjnych system\u00f3w<\/td>\n<td>Lepiej dla system\u00f3w z p\u0119tlami sprz\u0119\u017cenia zwrotnego<\/td>\n<td>Nadaje si\u0119 do proces\u00f3w stochastycznych<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>Perspektywy i technologie przysz\u0142o\u015bci zwi\u0105zane z modelem agentowym (ABM)<\/h2>\n<p>Przysz\u0142o\u015b\u0107 modelowania agentowego rysuje si\u0119 obiecuj\u0105cymi perspektywami ze wzgl\u0119du na post\u0119p technologii i mocy obliczeniowej. Niekt\u00f3re kluczowe perspektywy i technologie obejmuj\u0105:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>Integracja sztucznej inteligencji<\/strong>: Integracja technik sztucznej inteligencji z ABM w celu stworzenia bardziej realistycznych i adaptacyjnych agent\u00f3w.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Big Data i ABM<\/strong>: Wykorzystanie du\u017cych zbior\u00f3w danych w celu poprawy dok\u0142adno\u015bci i walidacji ABM.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Wieloskalowy ABM<\/strong>: Opracowywanie wieloskalowych ABM, kt\u00f3re mog\u0105 \u0142\u0105czy\u0107 r\u00f3\u017cne poziomy analizy, od indywidualnych agent\u00f3w po zachowania globalne.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>ABM w \u015brodowiskach wirtualnych<\/strong>: U\u017cywanie ABM w \u015brodowiskach wirtualnych do interaktywnych symulacji i aplikacji do gier.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Jak serwery proxy mog\u0105 by\u0107 u\u017cywane lub kojarzone z modelem opartym na agencie (ABM)<\/h2>\n<p>Serwery proxy odgrywaj\u0105 kluczow\u0105 rol\u0119 w zwi\u0119kszaniu wydajno\u015bci i efektywno\u015bci modelowania opartego na agentach, szczeg\u00f3lnie w scenariuszach obejmuj\u0105cych przegl\u0105danie sieci, gromadzenie danych i symulacje rozproszone.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>Zbieranie danych<\/strong>: ABM mog\u0105 wymaga\u0107 obszernego gromadzenia danych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142 internetowych. Serwery proxy umo\u017cliwiaj\u0105 badaczom zbieranie danych z r\u00f3\u017cnych adres\u00f3w IP, unikaj\u0105c ogranicze\u0144 szybko\u015bci i blokowania adres\u00f3w IP.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Rozproszone przetwarzanie danych<\/strong>: W symulacjach na du\u017c\u0105 skal\u0119 ABM mog\u0105 wymaga\u0107 intensywnych oblicze\u0144. Serwery proxy umo\u017cliwiaj\u0105 dystrybucj\u0119 zada\u0144 symulacyjnych na wiele adres\u00f3w IP, skracaj\u0105c czas oblicze\u0144.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Anonimowo\u015b\u0107 i prywatno\u015b\u0107<\/strong>: Podczas prowadzenia bada\u0144 obejmuj\u0105cych wra\u017cliwe dane lub podczas uzyskiwania dost\u0119pu do ograniczonych zasob\u00f3w serwery proxy zapewniaj\u0105 badaczom anonimowo\u015b\u0107 i prywatno\u015b\u0107.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>R\u00f3wnowa\u017cenie obci\u0105\u017cenia<\/strong>: Serwery proxy pomagaj\u0105 zr\u00f3wnowa\u017cy\u0107 obci\u0105\u017cenie podczas gromadzenia danych lub symulacji, zapobiegaj\u0105c przeci\u0105\u017ceniu serwera.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>powi\u0105zane linki<\/h2>\n<p>Wi\u0119cej informacji na temat modelu opartego na agentach (ABM) mo\u017cna znale\u017a\u0107 w nast\u0119puj\u0105cych zasobach:<\/p>\n<ol>\n<li><a href=\"https:\/\/www.santafe.edu\/what-we-do\/projects\/agent-based-modeling\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Instytut Santa Fe \u2013 modelowanie agentowe<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/jasss.soc.surrey.ac.uk\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Journal of Artificial Societies and Social Simulation (JASSS)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ccl.northwestern.edu\/netlogo\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">NetLogo \u2013 wieloagentowe programowalne \u015brodowisko modelowania<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.anylogic.com\/agent-based-modeling\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">AnyLogic \u2013 oprogramowanie do symulacji opartej na agentach<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<p>Podsumowuj\u0105c, modelowanie oparte na agentach to pot\u0119\u017cne narz\u0119dzie obliczeniowe, kt\u00f3re zapewnia cenny wgl\u0105d w z\u0142o\u017cone systemy poprzez symulacj\u0119 zachowa\u0144 i interakcji poszczeg\u00f3lnych agent\u00f3w. Dzi\u0119ki ci\u0105g\u0142emu post\u0119powi technologicznemu i coraz wi\u0119kszej liczbie zastosowa\u0144 w r\u00f3\u017cnych dziedzinach, ABM pozostanie w przysz\u0142o\u015bci istotn\u0105 technik\u0105 w zrozumieniu i zarz\u0105dzaniu z\u0142o\u017conymi systemami. W po\u0142\u0105czeniu z serwerami proxy ABM staj\u0105 si\u0119 jeszcze bardziej wszechstronne i wydajne, umo\u017cliwiaj\u0105c naukowcom rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w na wi\u0119ksz\u0105 skal\u0119 i wydobywanie cennych danych z Internetu.<\/p>","protected":false},"featured_media":467509,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-475829","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>Agent-based model (ABM) - An Overview<\/mark>","faq_items":[{"question":"What is Agent-based Modeling (ABM)?","answer":"<p>Agent-based Modeling (ABM) is a computational modeling technique that simulates the behavior of individual entities called agents and their interactions to understand complex systems. It provides a bottom-up approach to study emergent phenomena and diverse behaviors in various fields.<\/p>"},{"question":"How did Agent-based Modeling (ABM) originate?","answer":"<p>The concept of ABM traces back to the 1940s with the introduction of cellular automata by John von Neumann and Oskar Morgenstern. However, it gained prominence in the 1990s due to advancements in computing technology.<\/p>"},{"question":"How does Agent-based Modeling (ABM) work?","answer":"<p>ABM involves agents that follow specific rules and interact with each other and their environment in discrete time steps. The simulation progresses based on agent decisions, resulting in emergent patterns and system dynamics.<\/p>"},{"question":"What are the key features of Agent-based Modeling (ABM)?","answer":"<p>The key features of ABM include decentralization, emergence of complex patterns, heterogeneity in agents' behavior, adaptability, and sensitivity analysis to understand system dynamics better.<\/p>"},{"question":"What types of systems can be modeled using Agent-based Modeling (ABM)?","answer":"<p>ABM finds application in various fields, including social systems, economic systems, ecological systems, transportation systems, and biological systems. It can simulate crowd behavior, market dynamics, ecosystems, traffic flow, and more.<\/p>"},{"question":"How can Agent-based Modeling (ABM) be used?","answer":"<p>ABM is used for policy testing, predictive analysis, risk assessment, and resource management. It helps in making informed decisions, forecasting system behavior, assessing vulnerabilities, and optimizing resource allocation.<\/p>"},{"question":"What are the challenges in using Agent-based Modeling (ABM)?","answer":"<p>The challenges in using ABM include computational intensity for large-scale models, data availability for calibration and validation, and ensuring accuracy and reliability.<\/p>"},{"question":"What are the perspectives and technologies of the future related to Agent-based Modeling (ABM)?","answer":"<p>The future of ABM includes AI integration, leveraging big data, multi-scale modeling, and using ABM in virtual environments for interactive simulations.<\/p>"},{"question":"How are proxy servers associated with Agent-based Modeling (ABM)?","answer":"<p>Proxy servers enhance ABM by enabling efficient data collection, distributed computing for large-scale simulations, ensuring anonymity and privacy, and load balancing tasks.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/475829","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/475829\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/467509"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=475829"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}