{"id":476594,"date":"2023-08-09T07:31:20","date_gmt":"2023-08-09T07:31:20","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:13:02","modified_gmt":"2023-09-05T11:13:02","slug":"data-acquisition","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/my\/wiki\/data-acquisition\/","title":{"rendered":"Perolehan data"},"content":{"rendered":"<p>Pemerolehan data merujuk kepada proses isyarat pensampelan yang mengukur keadaan fizikal dunia sebenar dan menukar sampel yang terhasil kepada nilai angka digital yang boleh dimanipulasi oleh komputer. Isyarat ini boleh datang daripada pelbagai sumber seperti penderia fizikal atau kimia, mikrofon, imej atau input manual. Data, setelah ditukar, dianalisis dan ditafsirkan untuk pelbagai tujuan seperti membuat keputusan, ramalan dan proses kawalan.<\/p>\n<h2>Kejadian dan Evolusi Pemerolehan Data<\/h2>\n<p>Pemerolehan data, sebagai konsep, telah wujud sejak manusia mula merekodkan pemerhatian. Manusia awal akan merekodkan perubahan bermusim, tingkah laku haiwan, dan fenomena semula jadi lain untuk tujuan kelangsungan hidup dan pembelajaran. Aplikasi teknologi pertama pemerolehan data boleh dikesan kembali ke zaman awal telegraf pada abad ke-19, di mana kod Morse digunakan untuk menghantar mesej pada jarak yang jauh.<\/p>\n<p>Walau bagaimanapun, pemerolehan data moden bermula dengan pembangunan pembalak data pada pertengahan abad ke-20. Mesin ini boleh merekodkan variasi dalam faktor persekitaran dari semasa ke semasa. Pengenalan komputer peribadi telah merevolusikan pemerolehan data, menjadikannya lebih mudah diakses dan serba boleh.<\/p>\n<p>Pendigitalan pemerolehan data telah dipercepatkan oleh pembangunan Penukar Analog-ke-Digital (ADC) dan evolusi penderia. Kemunculan internet, peranti IoT dan storan awan telah membawa pemerolehan data ke skala yang tidak pernah berlaku sebelum ini pada abad ke-21.<\/p>\n<h2>Memperluas Topik: Pemerolehan Data<\/h2>\n<p>Pemerolehan data melibatkan tiga komponen utama: penderia, penyaman isyarat dan penukaran analog-ke-digital.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Penderia:<\/strong> Peranti ini mengesan perubahan dalam fenomena fizikal seperti suhu, tekanan atau keamatan cahaya dan menukar perubahan ini kepada isyarat elektrik.<\/li>\n<li><strong>Penyaman Isyarat:<\/strong> Peringkat ini melibatkan penguatan, penapisan dan pengasingan isyarat yang dijana sensor untuk menyediakannya untuk peringkat seterusnya.<\/li>\n<li><strong>Penukaran Analog-ke-Digital (ADC):<\/strong> Proses ini menukar isyarat analog terkondisi kepada isyarat digital yang boleh difahami dan diproses oleh komputer.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Selepas ADC, data digital boleh disimpan, dianalisis dan dipaparkan. Pemerolehan data boleh sama ada berasaskan masa (titik data ditangkap pada selang masa yang tetap) atau berasaskan peristiwa (titik data ditangkap apabila peristiwa tertentu berlaku).<\/p>\n<h2>Mekanik Dalaman Pemerolehan Data<\/h2>\n<p>Langkah pertama dalam pemerolehan data ialah penjanaan data, yang berlaku apabila penderia mengesan perubahan dalam fenomena fizikal. Sebagai contoh, penderia suhu mungkin mengesan perubahan suhu dalam bilik.<\/p>\n<p>Seterusnya ialah penyaman isyarat. Isyarat yang dijana oleh penderia selalunya perlu diubah suai sebelum ia boleh didigitalkan. Ini boleh melibatkan penguatan (meningkatkan kekuatan isyarat), penapisan (mengeluarkan bunyi yang tidak diingini) atau proses lain.<\/p>\n<p>Kemudian, isyarat analog terkondisi menjalani ADC. Proses ini melibatkan pensampelan isyarat pada selang masa diskret dan mengkuantisasi sampel kepada satu set nilai berangka terhingga.<\/p>\n<p>Akhirnya, data digital diproses oleh komputer. Ini mungkin melibatkan analisis statistik, visualisasi, penyimpanan atau mencetuskan tindakan tertentu berdasarkan data.<\/p>\n<h2>Ciri Utama Pemerolehan Data<\/h2>\n<ol>\n<li><strong>serba boleh:<\/strong> Sistem pemerolehan data boleh disesuaikan untuk mengendalikan pelbagai input daripada pelbagai jenis penderia.<\/li>\n<li><strong>Kebolehskalaan:<\/strong> Ia boleh dikembangkan untuk menampung lebih banyak saluran, lebih banyak penderia atau penyaman isyarat yang lebih kompleks.<\/li>\n<li><strong>Ketepatan:<\/strong> Sistem pemerolehan data moden menawarkan ketepatan dan ketepatan yang tinggi.<\/li>\n<li><strong>Operasi masa nyata:<\/strong> Banyak sistem menyediakan keupayaan pemantauan dan kawalan masa nyata.<\/li>\n<li><strong>Penyimpanan dan Analisis Data:<\/strong> Mereka membenarkan data disimpan untuk analisis kemudian dan juga memudahkan analisis segera.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Jenis Sistem Pemerolehan Data<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>taip<\/th>\n<th>ciri-ciri<\/th>\n<th>Permohonan<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Berdiri Sendiri<\/td>\n<td>Termasuk semua komponen yang diperlukan termasuk penyimpanan data dan antara muka pengguna.<\/td>\n<td>Pemantauan alam sekitar, kawalan proses industri.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Berasaskan Komputer<\/td>\n<td>Menggunakan komputer untuk penyimpanan data, analisis dan antara muka.<\/td>\n<td>Eksperimen makmal, ujian automotif.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Diedarkan<\/td>\n<td>Berbilang peranti pemerolehan data dirangkaikan bersama.<\/td>\n<td>Proses perindustrian berskala besar, pemantauan cuaca.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>Penggunaan Pemerolehan Data: Masalah dan Penyelesaian<\/h2>\n<p>Sistem pemerolehan data digunakan dalam pelbagai sektor, termasuk automasi industri, ramalan cuaca, penjagaan kesihatan, pertahanan dan banyak lagi. Walau bagaimanapun, aplikasi ini mungkin menghadapi beberapa masalah, seperti bunyi isyarat, kehilangan data atau ancaman keselamatan. Penyelesaian termasuk penyaman isyarat yang berkesan, penggunaan sistem storan yang boleh dipercayai dan pelaksanaan langkah keselamatan data.<\/p>\n<h2>Perbandingan dengan Istilah Serupa<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Penggal<\/th>\n<th>Penerangan<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Pengelogan Data<\/td>\n<td>Subset pemerolehan data yang melibatkan pengumpulan dan penyimpanan data dari semasa ke semasa.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Pemprosesan isyarat<\/td>\n<td>Manipulasi dan analisis isyarat \u2013 selalunya berlaku selepas pemerolehan data.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Penghantaran Data<\/td>\n<td>Penghantaran data dari satu tempat ke tempat lain. Boleh menjadi sebahagian daripada sistem pemerolehan data jika data dihantar ke lokasi terpencil.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>Perspektif Masa Depan dalam Pemerolehan Data<\/h2>\n<p>Teknologi baru muncul seperti pembelajaran mesin dan analisis data besar merevolusikan bidang pemerolehan data. Sebagai contoh, algoritma pembelajaran mesin boleh membantu mengenal pasti corak dalam set data yang besar, manakala peranti IoT mengembangkan skop dan skala data yang boleh ditangkap.<\/p>\n<p>Pengkomputeran tepi, yang melibatkan pemprosesan data berhampiran sumbernya dan bukannya dalam gudang pemprosesan data berpusat, juga merupakan perkembangan yang menjanjikan dalam pemerolehan data. Ini boleh mengurangkan kependaman dan penggunaan lebar jalur, memberikan cerapan yang lebih pantas daripada data yang dikumpul.<\/p>\n<h2>Pelayan Proksi dan Pemerolehan Data<\/h2>\n<p>Pelayan proksi boleh memainkan peranan penting dalam pemerolehan data, terutamanya dalam mengikis web, di mana data dikumpulkan daripada tapak web. Pelayan proksi menutupi alamat IP sebenar pengguna, menjadikan proses pemerolehan data tanpa nama dan kurang berkemungkinan disekat oleh sistem keselamatan tapak web. Selain itu, proksi boleh membantu mengedarkan permintaan melalui berbilang alamat IP, dengan itu mengurangkan risiko membebankan pelayan tunggal.<\/p>\n<p>OneProxy, sebagai penyedia pelayan proksi yang boleh dipercayai, menawarkan penyelesaian yang cekap untuk tugas pemerolehan data, memastikan kelajuan tinggi, liputan geografi yang luas dan keselamatan yang teguh untuk operasi digital pengguna.<\/p>\n<h2>Pautan Berkaitan<\/h2>\n<ol>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ni.com\/en-us\/innovations\/white-papers\/06\/what-is-data-acquisition.html\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Instrumen Kebangsaan: Apakah Pemerolehan Data?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.engineersgarage.com\/tutorials\/data-acquisition-system-das\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">EngineersGarage: Pengenalan Terperinci kepada Sistem Pemerolehan Data<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Data_acquisition\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Wikipedia: Pemerolehan Data<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/6757172\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Pemerolehan Data dalam Zaman Data Besar<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/oneproxy.pro\/my\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener\">OneProxy: Pelayan Proksi untuk Pemerolehan Data<\/a><\/li>\n<\/ol>","protected":false},"featured_media":476595,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-476594","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>Data Acquisition: Harnessing Information for the Digital Age<\/mark>","faq_items":[{"question":"What is data acquisition?","answer":"<p>Data acquisition is the process of sampling signals that measure real-world physical conditions and converting these samples into digital numeric values that can be manipulated by a computer. These signals can come from various sources such as physical or chemical sensors, microphones, images, or manual inputs.<\/p>"},{"question":"How did data acquisition evolve historically?","answer":"<p>Data acquisition evolved from the recording of natural phenomena in early human history to the use of data loggers in the mid-20th century. With the advent of personal computers, Analog-to-Digital Converters (ADCs), and the internet, data acquisition has grown exponentially, enabling us to gather and analyze vast amounts of data.<\/p>"},{"question":"What are the key components involved in data acquisition?","answer":"<p>The key components in data acquisition are sensors that detect physical changes and convert them into electrical signals, signal conditioning which prepares these signals for conversion, and the Analog-to-Digital Conversion (ADC) process which converts these signals into a digital format that computers can process.<\/p>"},{"question":"What are some key features of data acquisition?","answer":"<p>Key features of data acquisition include versatility, scalability, accuracy, real-time operation, and capabilities for data storage and analysis.<\/p>"},{"question":"What types of data acquisition systems exist?","answer":"<p>There are stand-alone data acquisition systems which are self-contained units, computer-based systems which utilize a computer for data storage and interface, and distributed systems where multiple data acquisition devices are networked together.<\/p>"},{"question":"What problems can occur with data acquisition and how can they be solved?","answer":"<p>Problems with data acquisition can include signal noise, data loss, or security threats. These can be mitigated with effective signal conditioning, use of reliable storage systems, and robust data security measures.<\/p>"},{"question":"What is the future of data acquisition?","answer":"<p>The future of data acquisition is promising with advancements in machine learning, big data analytics, and edge computing. These technologies are helping to identify patterns in larger datasets and reduce latency and bandwidth use for faster insights.<\/p>"},{"question":"How are proxy servers associated with data acquisition?","answer":"<p>Proxy servers play a crucial role in data acquisition, particularly in web scraping. They mask the user's real IP address, making the data acquisition process anonymous and less likely to be blocked by website security systems. They can also help distribute requests over multiple IP addresses, reducing the risk of overloading a single server.<\/p>"},{"question":"How can OneProxy enhance data acquisition?","answer":"<p>As a reliable proxy server provider, OneProxy offers an efficient solution for data acquisition tasks, ensuring high speed, wide geographical coverage, and robust security for users' digital operations.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/my\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476594","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/my\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/my\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/my\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476594\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/my\/wp-json\/wp\/v2\/media\/476595"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/my\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=476594"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}