EDA(이벤트 중심 아키텍처)는 환경 변화에 반응하는 애플리케이션이나 시스템을 설계하고 구현하기 위한 구조를 제공하는 소프트웨어 설계 패턴입니다. 이러한 반응적 동작에는 일반적으로 이벤트 수신, 처리 및 전달이 포함되어 시스템 구성 요소가 분리된 방식으로 작동할 수 있으므로 확장성과 적응성이 향상됩니다.
이벤트 중심 아키텍처의 탄생
이벤트 중심 프로그래밍은 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 초기로 거슬러 올라가며 그 기원은 1960년대 후반과 1970년대 초반입니다. 디자인 패턴은 본질적으로 예측할 수 없고 비동기적인 버튼 클릭이나 키 입력과 같은 사용자 시작 작업을 관리하기 위한 자연스러운 솔루션으로 탄생했습니다. 이러한 맥락에서 사용자 작업, 시스템 생성 이벤트 또는 다른 프로그램의 메시지에 의해 결정되는 프로그램 흐름을 처리하기 위해 이벤트 중심 프로그래밍이라는 아이디어가 등장했습니다.
1990년대 후반과 2000년대 분산 시스템과 서비스의 증가로 인해 증가하는 상호 작용의 복잡성을 처리하기 위해 보다 정교한 이벤트 중심 아키텍처가 필요하게 되었고, 결국 내부 및 외부 이벤트 모두에 반응할 수 있는 시스템이 탄생하게 되었습니다.
이벤트 기반 아키텍처 공개
EDA(Event-Driven Architecture)는 이벤트에 대한 생산, 감지, 소비 및 반응에 초점을 맞춘 소프트웨어 아키텍처 패러다임입니다. 이러한 이벤트는 마우스 클릭이나 키 누르기와 같은 사용자 작업이나 다른 시스템에서 메시지 수신과 같은 시스템 작업에 의해 트리거되는 상태 변경을 나타냅니다.
EDA에서 시스템의 구성 요소는 이벤트를 생성하고 소비함으로써 서로 상호 작용합니다. 여기서 이벤트는 상태의 중요한 변화로 정의됩니다. 이러한 구성 요소는 분리된 방식으로 작동하므로 시스템이 변화하는 요구 사항이나 환경 조건에 보다 유연하고 확장 가능하며 적응할 수 있습니다.
이벤트 중심 아키텍처의 구조와 기능
이벤트 중심 아키텍처의 내부 구조는 네 가지 기본 구성 요소를 중심으로 이루어집니다.
- 이벤트 제작자: 이벤트를 생성하고 이벤트 채널에 게시하는 구성 요소입니다.
- 이벤트 채널: 이벤트 배포를 위한 통로입니다.
- 이벤트 소비자: 이벤트를 소비하기 위해 이벤트 채널을 구독하는 구성 요소입니다.
- 이벤트 프로세서: 일반적으로 특정 작업을 실행하여 이벤트에 반응하는 구성 요소입니다.
EDA 프로세스는 다음 단계를 따릅니다.
- 이벤트 생산자는 상태 변경을 감지하고 이벤트를 생성합니다.
- 이벤트가 이벤트 채널에 게시됩니다.
- 이벤트 채널을 구독하는 이벤트 소비자는 이벤트를 소비합니다.
- 이벤트 프로세서는 이벤트를 처리하고 다른 작업을 시작할 수도 있습니다.
이 프로세스를 통해 실시간, 비동기식, 느슨한 서비스 결합이 가능해지며, 이는 시스템의 응답성, 확장성 및 탄력성에 기여합니다.
이벤트 중심 아키텍처의 주요 기능
EDA는 다음과 같은 몇 가지 뚜렷한 특성을 나타냅니다.
- 비동기성: 이벤트 생산자와 소비자는 동시에 상호 작용하거나 활동할 필요가 없습니다.
- 디커플링: 이벤트의 생산자와 소비자가 직접 연결되어 있지 않아 독립성과 고립이 촉진됩니다.
- 실시간 응답: EDA를 사용하면 시스템이 실시간 정보에 즉시 응답할 수 있습니다.
- 확장성: 비동기식 및 분리형 특성으로 인해 EDA는 더 많은 생산자, 소비자 또는 이벤트를 수용하도록 쉽게 확장할 수 있습니다.
- 회복력: 시스템의 한 부분에 장애가 발생한다고 해서 반드시 전체 시스템이 중단되는 것은 아닙니다.
이벤트 기반 아키텍처의 유형
이벤트 기반 아키텍처에는 여러 가지 유형이 있으며 주로 이벤트를 처리하는 방식이 다릅니다.
- 이벤트 알림: 가장 기본적인 유형의 EDA로, 이벤트 생성자가 단순히 이벤트가 발생했다는 알림을 보내지만 명시적으로 필요한 조치는 없습니다.
- 이벤트 기반 상태 전송: 이벤트는 소비자가 자신의 상태를 업데이트하는 데 사용할 수 있는 페이로드의 상태 변경을 전달합니다.
- 이벤트 소싱: 애플리케이션 상태에 대한 모든 변경 사항은 일련의 이벤트로 저장됩니다. 그런 다음 이러한 이벤트를 쿼리하거나 이벤트를 재생하여 상태를 다시 구축할 수 있습니다.
- CQRS(명령 쿼리 책임 분리): 상태를 업데이트하는 모델이 상태를 읽는 모델과 분리되어 있는 좀 더 복잡한 EDA입니다. 이를 통해 성능, 확장성 및 보안이 향상될 수 있습니다.
| EDA의 종류 | 주요 특징 |
|---|---|
| 이벤트 알림 | 간단한 알림, 조치가 필요하지 않음 |
| 이벤트 기반 상태 전송 | 페이로드의 상태 변경 |
| 이벤트 소싱 | 저장된 이벤트 순서 |
| CQRS | 상태 업데이트 및 읽기를 위한 별도의 모델 |
이벤트 기반 아키텍처 구현 및 관리
EDA는 주식 거래 시스템, 전자 상거래 플랫폼 또는 IoT 시스템과 같이 실시간 데이터와 응답성이 중요한 시나리오에 일반적으로 사용됩니다. 그러나 EDA는 비동기식 및 분산형 특성으로 인해 관리 및 디버깅이 어려울 수 있습니다.
주요 문제에는 이벤트 추적, 데이터 일관성 및 이벤트 순서가 포함됩니다. 이러한 문제는 적절한 로깅, 이벤트 체인 추적을 위한 상관 식별자, 멱등성 보장, 강력한 오류 처리 및 복구 절차 구현을 통해 완화될 수 있습니다.
비교와 구별
EDA는 SOA(Service Oriented Architecture) 또는 REST(Representational State Transfer)와 같은 보다 전통적인 요청 중심 아키텍처와 대조됩니다. SOA와 REST는 일반적으로 동기식, 직접 통신 및 엄격하게 정의된 계약을 포함하지만 EDA는 비동기식, 간접 상호 작용 및 유연한 이벤트 계약을 강조합니다.
| 건축학 | 의사소통 | 상호 작용 | 계약 |
|---|---|---|---|
| SOA | 동기식 | 직접 | 엄격한 |
| 나머지 | 동기식 | 직접 | 엄격한 |
| EDA | 비동기식 | 간접 | 유연한 |
이벤트 중심 아키텍처의 미래 전망과 기술
실시간 데이터 처리의 증가와 함께 마이크로서비스 및 분산 시스템에 대한 추세가 커지면서 EDA의 관련성이 점점 높아지고 있습니다. 서버리스 컴퓨팅, 실시간 분석, IoT 등의 신기술로 인해 EDA 채택이 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다.
앞으로는 이벤트 관리 도구, 디버깅 및 추적 기능, 고급 아키텍처 패턴이 개선되어 EDA를 더 효과적으로 지원할 것으로 예상됩니다.
프록시 서버 및 이벤트 기반 아키텍처
프록시 서버는 다른 서버에서 리소스를 찾는 클라이언트의 요청에 대한 중개자 역할을 하며 다양한 수준의 기능, 보안 및 개인 정보 보호를 제공합니다. EDA 환경에서 프록시 서버는 이벤트 트래픽 관리, 로드 밸런싱, 추가 보안 조치 제공 등의 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, 이벤트 중심 프록시 서버는 콘텐츠, 로드 또는 기타 요소를 기반으로 이벤트를 동적으로 라우팅하여 시스템의 적응성과 견고성을 향상시킬 수 있습니다.
관련된 링크들
이벤트 중심 아키텍처에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.
