Google ドーキングは、Google ハッキングとも呼ばれ、特定の検索構文を使用して、標準的な検索手順では通常明らかにされない可能性のある情報を発見する、高度な検索を行う強力な手法です。
Google Dorkingの起源とその最初の言及
Google ドーキングは、Google が人気を集め、大量のデータをインデックスし始めた 2000 年代初頭に登場しました。この手法が最初に言及されたのはハッカー コミュニティで、そこでは個人が Google が提供する膨大な情報収集の可能性に気づき始めました。
Google のドーキング手法を正式に文書化し、「Google ハッキング」という用語を生み出したのは、有名なコンピューター セキュリティの専門家であるジョニー ロングでした。2002 年に彼は Google ハッキング データベース (GHDB) を導入しました。これはさまざまなドーキングの集大成として始まり、その後、Google のドーキング戦略の広範な情報源に進化しました。
Google Dorking を詳しく調べる
Google ドーキングは、通常のテキスト検索の範囲を超えた特別なコマンドである Google の高度な検索演算子を悪用します。検索構文を使用して、検索結果内の正確なテキスト文字列を検索します。使用される検索構文は「ドーク」と呼ばれることが多く、特定の情報やデータ タイプを対象とします。
Google ドーク クエリ (単に「ドーク」と呼ばれることもあります) は、高度な検索演算子を使用して、Web サイトで簡単に入手できない情報を検索する検索文字列です。ドークは、電子メール アドレス、ユーザー名、機密ファイル、Web サイトの脆弱性、脆弱なソフトウェアの特定のバージョンなどの特定のデータを検索するために使用されます。
Google Dorkingの内部構造
Google ドーキングの概念は、高度な検索演算子の使用にかかっています。これらの演算子は、特定の種類の情報を検索するように Google に指示するコマンドのように機能します。ドーキングで使用される最も一般的な Google 検索演算子には、次のものがあります。
site:検索結果を特定のサイトまたはドメインに制限します。filetype:特定のファイルタイプを検索します。inurl:URL 内の特定のテキストを検索します。intext:Web ページ内の特定のテキストを検索します。cache:Google のキャッシュからウェブページのバージョンを表示します。
これらと他の演算子を組み合わせることで、ユーザーは非常に具体的な検索を実行できます。
Google Dorkingの主な機能
- 精度: Google ドーキングでは、ユーザーが URL、ファイルの種類、ページ内のテキストなど、特定の要素に検索を集中できるため、非常に正確な検索が可能になります。
- 広範囲: この手法は、Google のインターネットの広範囲なインデックス作成を活用します。
- 多用途: ドーキングで使用される高度な検索演算子をさまざまな方法で組み合わせて、特定のニーズに対応する複雑なクエリを作成できます。
- 受動的な偵察: 探索を行う個人がターゲット システムと直接やり取りしないため、受動的な情報収集に使用されます。このため、倫理的ハッキングでよく使用されるツールとなっています。
Google Dorkingの種類
Google ドーキングのテクニックにはいくつかの種類があります。以下にいくつか挙げます。
| タイプ | 説明 |
|---|---|
| URL ドーキング | 高度な演算子を使用して、Web サイトの URL 内の特定の文字列を検索します。 |
| ファイルドーキング | 高度な演算子を使用して、PDF や Excel ファイルなどの特定のファイル タイプを検索します。 |
| ウェブサイト ドーキング | 高度な演算子を使用して、Web サイト上の特定のページまたは情報を検索します。 |
| ソフトウェアバージョン ドーキング | 高度な演算子を使用してソフトウェアの特定のバージョンを検索します。 |
Google Dorking に関する使用方法、問題、解決策
Google ドーキングは、サイバーセキュリティ、倫理的ハッキング、デジタルフォレンジックの分野で、セキュリティの脆弱性を発見し、潜在的なターゲットに関する情報を収集するためによく使用されます。ただし、これらの分野に限定されるわけではありません。ジャーナリスト、研究者、データサイエンティストも、情報収集や事実確認にこの手法を使用しています。
Google ドーキングは便利ですが、問題もあります。脆弱性のあるシステムを特定して悪用するなど、悪意のある目的に悪用される可能性があります。これに対抗するため、Google は疑わしいアクティビティをブロックしたり、単一の IP アドレスからの検索クエリの数を制限したりするなど、いくつかの対策を実施しています。
個人や組織は、これらの手法を使用して定期的に独自のオンライン リソースを監査し、潜在的な脆弱性を見つけて修正することで、悪意のある Google ドーキングから身を守ることができます。
類似の用語との比較
| 学期 | 説明 |
|---|---|
| Google ドーキング | 特定の情報を検索するために Google の高度な検索演算子を使用します。 |
| ショダン・ドーキング | Google ドーキングに似ていますが、インターネットに接続されたデバイスに重点を置いた Shodan 検索エンジンを使用します。 |
| ビング・ドーキング | Google ドーキングに似ていますが、Microsoft の Bing 検索エンジンを使用します。各検索エンジンには異なる高度な演算子があります。 |
Google Dorkingに関連する展望と将来の技術
Google ドーキングは、サイバーセキュリティ、研究、データ分析の分野ですでにその有用性を実証していますが、今後の応用にも大きな可能性を秘めています。検索エンジンが進化し、より多くのデータタイプをインデックス化するにつれて、Google ドーキングの範囲は拡大する可能性があります。将来的には、検索エンジンの AI とアルゴリズムが進歩し、さらに強力で正確なドーキング技術が生まれる可能性があります。
Google ドーキングとプロキシ サーバー
OneProxy が提供するようなプロキシ サーバーは、Google ドーキングにおいて重要な役割を果たします。Google は単一の IP アドレスからのドーキングに類似した検索クエリを制限またはブロックする可能性があるため、プロキシ サーバーを使用すると、クエリを複数の IP アドレスに分散して、制限を効果的に回避し、中断のない調査を確保できます。
さらに、プロキシ サーバーはユーザーの元の IP アドレスを隠すため、ドーキングを実行するユーザーのセキュリティとプライバシーを強化できます。
関連リンク
- Google ハッキング データベース (GHDB): https://www.exploit-db.com/google-hacking-database
- Google の高度な検索演算子: https://support.google.com/websearch/answer/2466433
- Google Dorks リスト 2023: https://www.dailytacticsguru.com/google-dorks-list/
- OneProxy サービス: https://oneproxy.pro/
