{"id":476751,"date":"2023-08-09T07:35:16","date_gmt":"2023-08-09T07:35:16","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:13:21","modified_gmt":"2023-09-05T11:13:21","slug":"datastore","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/it\/wiki\/datastore\/","title":{"rendered":"Archivio dati"},"content":{"rendered":"

Datastore \u00e8 un database NoSQL altamente scalabile per applicazioni Web e mobili. Fornisce scalabilit\u00e0 automatica, prestazioni elevate e facilit\u00e0 di sviluppo delle applicazioni. La sua API consente l'archiviazione basata su oggetti e la possibilit\u00e0 di eseguire query di tipo SQL. Progettato per essere estremamente robusto e tollerante ai guasti, Datastore garantisce l'archiviazione e il recupero affidabili dei dati.<\/p>\n

L'evoluzione e la prima menzione di Datastore<\/h2>\n

Il concetto di Datastore \u00e8 emerso dai progressi nel cloud computing e dalla crescente necessit\u00e0 di soluzioni di archiviazione dati flessibili, scalabili e robuste. Le origini della tecnologia risalgono al Bigtable di Google, un sistema di archiviazione dati compresso, ad alte prestazioni e proprietario introdotto in un documento pubblicato da Google nel 2006.<\/p>\n

Google Cloud Datastore, in seguito noto come Cloud Firestore, \u00e8 diventato disponibile pubblicamente come parte di Google Cloud Platform nel 2013. \u00c8 stato progettato per fornire una soluzione di database pi\u00f9 semplice e scalabile per applicazioni basate su cloud, migliorando i concetti fondamentali di Bigtable.<\/p>\n

Approfondimento nel Datastore<\/h2>\n

Datastore \u00e8 un database NoSQL, il che significa che non si basa sui tradizionali schemi di database relazionali. Fornisce invece un modello dati flessibile e senza schema che consente di definire le proprie strutture dati.<\/p>\n

I dati in Datastore vengono archiviati come entit\u00e0, ognuna delle quali ha una chiave e un set di propriet\u00e0. La chiave viene utilizzata per identificare l'entit\u00e0, mentre le propriet\u00e0 sono elementi di dati associati all'entit\u00e0.<\/p>\n

Datastore supporta transazioni ACID e vari tipi di dati che vanno da semplici numeri interi e stringhe a tipi di dati complessi come elenchi e punti geografici. Supporta query di tipo SQL, rendendo pi\u00f9 semplice per gli sviluppatori che hanno familiarit\u00e0 con SQL adattarsi al suo utilizzo.<\/p>\n

La struttura interna del datastore: come funziona<\/h2>\n

Datastore \u00e8 progettato attorno a tre componenti principali: entit\u00e0, propriet\u00e0 e indici.<\/p>\n

Entit\u00e0<\/strong>: questi sono gli oggetti dati principali in Datastore. Ogni entit\u00e0 ha un kind, che la classifica in un gruppo, e una chiave, che la identifica in modo univoco.<\/p>\n

Propriet\u00e0<\/strong>: le entit\u00e0 sono costituite da propriet\u00e0, ovvero coppie chiave-valore che contengono i dati effettivi.<\/p>\n

Indici<\/strong>: Datastore utilizza gli indici per supportare l'interrogazione dei dati. Gli indici primari vengono creati automaticamente per ogni propriet\u00e0 di un'entit\u00e0 e gli indici compositi vengono definiti in un file di configurazione dell'indice.<\/p>\n

Datastore utilizza un'architettura distribuita, che fornisce una forte coerenza per le query e supporta transazioni globali, fornendo una piattaforma solida per lo sviluppo di applicazioni scalabili.<\/p>\n

Funzionalit\u00e0 principali di Datastore<\/h2>\n

Alcune delle funzionalit\u00e0 principali di Datastore includono:<\/p>\n

    \n
  1. Ridimensionamento automatico<\/strong>: Datastore si adatta perfettamente all'aumento della quantit\u00e0 di dati e del numero di utenti.<\/li>\n
  2. Alta disponibilit\u00e0<\/strong>: Grazie all'uso dell'architettura distribuita e della replica, Datastore garantisce disponibilit\u00e0 e durabilit\u00e0 elevate.<\/li>\n
  3. Transazioni ACIDO<\/strong>: Datastore supporta le transazioni ACID (Atomicit\u00e0, Coerenza, Isolamento, Durabilit\u00e0), garantendo l'integrit\u00e0 dei dati.<\/li>\n
  4. Consistenza forte<\/strong>: tutte le query in Datastore sono fortemente coerenti, ovvero riflettono sempre tutti gli aggiornamenti apportati ai dati prima dell'avvio della query.<\/li>\n<\/ol>\n

    Tipi di archivio dati<\/h2>\n

    Il datastore pu\u00f2 essere classificato in due tipologie in base all'ambiente:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n
    Tipo<\/th>\nDescrizione<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Archivio dati cloud<\/td>\nUn database di documenti NoSQL completamente gestito e serverless, creato per scalabilit\u00e0 automatica, prestazioni elevate e facilit\u00e0 di sviluppo delle applicazioni.<\/td>\n<\/tr>\n
    Archivio dati locale<\/td>\nViene utilizzato per scopi di sviluppo e test. Simula il comportamento di Cloud Datastore su un computer locale.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    Utilizzo e problemi relativi al Datastore<\/h2>\n

    Datastore \u00e8 ampiamente utilizzato nello sviluppo di applicazioni Web e mobili che richiedono un database scalabile e affidabile. Pu\u00f2 gestire un volume elevato di operazioni di lettura e scrittura, rendendolo ideale per contenuti generati dagli utenti, giochi, analisi in tempo reale e applicazioni IoT.<\/p>\n

    Tuttavia, Datastore presenta alcune limitazioni e sfide associate:<\/p>\n

      \n
    1. Domande complesse<\/strong>: Sebbene Datastore supporti query di tipo SQL, non supporta le operazioni JOIN e ha solo un supporto limitato per le query di aggregazione.<\/li>\n
    2. Prezzi<\/strong>: il costo dell'utilizzo di Datastore pu\u00f2 aumentare rapidamente con la quantit\u00e0 di dati archiviati e il numero di operazioni di lettura\/scrittura.<\/li>\n<\/ol>\n

      La chiave per superare queste sfide \u00e8 progettare l'applicazione e il modello dati in modo che siano in linea con i punti di forza e i limiti di Datastore.<\/p>\n

      Confronto di Datastore con tecnologie simili<\/h2>\n

      Confronto del Datastore di Google con database NoSQL simili:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
      Caratteristiche<\/th>\nArchivio dati di Google<\/th>\nAmazon DynamoDB<\/th>\nAzure Cosmos DB<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
      Ridimensionamento automatico<\/td>\nS\u00cc<\/td>\nS\u00cc<\/td>\nS\u00cc<\/td>\n<\/tr>\n
      Consistenza<\/td>\nForte ed eventuale<\/td>\nForte ed eventuale<\/td>\nModelli multipli<\/td>\n<\/tr>\n
      Supporto alle transazioni<\/td>\nS\u00cc<\/td>\nS\u00cc<\/td>\nS\u00cc<\/td>\n<\/tr>\n
      Transazioni globali<\/td>\nS\u00cc<\/td>\nNO<\/td>\nS\u00cc<\/td>\n<\/tr>\n
      Linguaggio di query simile a SQL<\/td>\nS\u00cc<\/td>\nS\u00cc<\/td>\nS\u00cc<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

      Prospettive future e tecnologie legate al Datastore<\/h2>\n

      Si prevede che la domanda di database NoSQL scalabili e flessibili come Datastore aumenter\u00e0 man mano che sempre pi\u00f9 aziende passeranno ad applicazioni basate su cloud. Tecnologie come il machine learning e l'intelligenza artificiale che devono gestire enormi quantit\u00e0 di dati possono trarre vantaggio dalla scalabilit\u00e0 e dalle prestazioni di Datastore.<\/p>\n

      Inoltre, l\u2019emergere dell\u2019elaborazione serverless e dell\u2019architettura dei microservizi spinger\u00e0 ulteriormente l\u2019uso di database come Datastore, progettati per scalare e gestire senza problemi elevati volumi di dati.<\/p>\n

      Server proxy e loro associazione con Datastore<\/h2>\n

      I server proxy possono essere utilizzati per controllare e gestire l'accesso a un database Datastore. Possono fungere da livello tra le applicazioni client e il database, fornendo misure e funzionalit\u00e0 di sicurezza aggiuntive. Ad esempio, \u00e8 possibile utilizzare un server proxy per memorizzare nella cache i dati a cui si accede di frequente, riducendo il carico sul database e migliorando i tempi di risposta.<\/p>\n

      Inoltre, i server proxy possono essere utilizzati anche per implementare la limitazione della velocit\u00e0, controllando il numero di richieste che un client pu\u00f2 effettuare al database in un determinato intervallo di tempo, proteggendo il database dall'essere sopraffatto da troppe richieste.<\/p>\n

      Link correlati<\/h2>\n

      Per ulteriori informazioni su Datastore, visitare le seguenti risorse:<\/p>\n