{"id":476664,"date":"2023-08-09T07:31:20","date_gmt":"2023-08-09T07:31:20","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:13:11","modified_gmt":"2023-09-05T11:13:11","slug":"data-manipulation-language","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/it\/wiki\/data-manipulation-language\/","title":{"rendered":"Linguaggio di manipolazione dei dati"},"content":{"rendered":"<p>Data Manipulation Language (DML) \u00e8 un sottoinsieme di SQL (Structured Query Language) utilizzato per recuperare, inserire, modificare ed eliminare dati in un database. Lo scopo principale di DML \u00e8 fornire un modo flessibile ed efficiente per manipolare i dati all&#039;interno di un ambiente di database strutturato.<\/p>\n<h2>La storia e l&#039;evoluzione del linguaggio di manipolazione dei dati<\/h2>\n<p>Il linguaggio di manipolazione dei dati ha avuto origine dallo sviluppo di SQL negli anni &#039;70. SQL \u00e8 stato creato da Raymond F. Boyce e Donald D. Chamberlin presso IBM. Hanno introdotto per la prima volta DML come parte del linguaggio SQL in un articolo del 1974 intitolato \u201cSEQUEL: A Structured English Query Language\u201d. Nel corso del tempo, DML si \u00e8 evoluto ed \u00e8 stato ampiamente adottato in una variet\u00e0 di sistemi di gestione di database (DBMS), diventando una parte standard degli standard ANSI e ISO SQL.<\/p>\n<h2>Uno sguardo approfondito al linguaggio di manipolazione dei dati<\/h2>\n<p>I comandi DML sono il cuore di SQL e consentono agli utenti di manipolare i dati archiviati nei database. I quattro comandi principali all&#039;interno di DML includono:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>SELEZIONARE<\/strong>: utilizzato per interrogare e recuperare dati da una o pi\u00f9 tabelle in un database.<\/li>\n<li><strong>INSERIRE<\/strong>: aggiunge nuovi record a una tabella.<\/li>\n<li><strong>AGGIORNAMENTO<\/strong>: modifica i record esistenti in una tabella.<\/li>\n<li><strong>ELIMINARE<\/strong>: rimuove i record da una tabella.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u00c8 fondamentale comprendere che questi comandi, in particolare UPDATE e DELETE, possono alterare in modo significativo i dati all&#039;interno di un database. Pertanto, \u00e8 consigliabile eseguire tali comandi con cautela.<\/p>\n<h2>Il funzionamento interno del linguaggio di manipolazione dei dati<\/h2>\n<p>A livello fondamentale, DML funziona inviando comandi a un sistema di gestione del database. Il DBMS interpreta questi comandi, esegue le operazioni richieste sui dati e restituisce all&#039;utente tutti i dati richiesti. Il DBMS gestisce tutte le complessit\u00e0 dell&#039;accesso e dell&#039;archiviazione dei dati, consentendo agli utenti di interagire con i dati utilizzando comandi relativamente semplici.<\/p>\n<p>In termini di esecuzione, il sistema di database elabora un comando DML in due fasi:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Tempo di compilazione<\/strong>: viene controllata la sintassi dell&#039;istruzione SQL.<\/li>\n<li><strong>Tempo di esecuzione<\/strong>: Il sistema di database esegue l&#039;istruzione SQL ed esegue le manipolazioni dei dati.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Caratteristiche principali del linguaggio di manipolazione dei dati<\/h2>\n<p>Alcune delle caratteristiche critiche di DML includono:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Semplicit\u00e0<\/strong>: I comandi DML sono semplici e facili da capire.<\/li>\n<li><strong>Flessibilit\u00e0<\/strong>: DML consente la manipolazione dei dati sia a livello di record che di set.<\/li>\n<li><strong>Potente gestione dei dati<\/strong>: DML pu\u00f2 gestire una grande quantit\u00e0 di dati in modo efficiente.<\/li>\n<li><strong>Coerenza dei dati<\/strong>: DML garantisce l&#039;integrit\u00e0 e la coerenza dei dati all&#039;interno del database.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Tipi di linguaggio di manipolazione dei dati<\/h2>\n<p>Esistono due tipi di DML:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>DML procedurale<\/strong>: richiede all&#039;utente di specificare quali dati sono necessari e come ottenerli.<\/li>\n<li><strong>DML non procedurale<\/strong>: richiede che un utente specifichi quali dati sono necessari senza specificare come ottenerli.<\/li>\n<\/ol>\n<p>La tabella seguente fornisce un confronto tra le due tipologie:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Caratteristica<\/th>\n<th>DML procedurale<\/th>\n<th>DML non procedurale<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Facilit\u00e0 d&#039;uso<\/td>\n<td>Richiede la conoscenza di come vengono archiviati i dati<\/td>\n<td>Pi\u00f9 semplice per gli utenti, richiede solo la conoscenza dei dati necessari<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Efficienza<\/td>\n<td>Pu\u00f2 essere pi\u00f9 efficiente poich\u00e9 l&#039;utente pu\u00f2 dirigere il sistema in modo pi\u00f9 specifico<\/td>\n<td>Potrebbe essere meno efficiente in quanto il sistema deve determinare il modo migliore per recuperare i dati<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Esempi<\/td>\n<td>SQL quando utilizzato con JOIN, WHERE e altri comandi simili<\/td>\n<td>SQL se utilizzato con istruzioni SELECT di base<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>Utilizzo, problemi e soluzioni nel linguaggio di manipolazione dei dati<\/h2>\n<p>DML \u00e8 ampiamente utilizzato in una variet\u00e0 di applicazioni, dal semplice recupero di dati per report alla complessa manipolazione dei dati all&#039;interno di applicazioni software. Tuttavia, l&#039;uso improprio di DML pu\u00f2 causare danneggiamento e perdita di dati e problemi di prestazioni.<\/p>\n<p>Per mitigare questi problemi, alcune best practice includono:<\/p>\n<ul>\n<li>Utilizzo delle transazioni per garantire l&#039;integrit\u00e0 dei dati.<\/li>\n<li>Limitare l&#039;uso dei comandi DELETE e UPDATE per evitare perdite accidentali di dati.<\/li>\n<li>Backup regolare del database.<\/li>\n<li>Applicazione delle autorizzazioni utente appropriate per limitare chi pu\u00f2 eseguire comandi DML.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Confronti con lingue simili<\/h2>\n<p>Mentre SQL e quindi DML sono diventati strumenti standard nella gestione dei database, anche altri linguaggi forniscono funzionalit\u00e0 di manipolazione dei dati. Due esempi degni di nota sono XQuery per database XML e SPARQL per database RDF.<\/p>\n<p>Questi linguaggi hanno un focus diverso rispetto a SQL e DML, con XQuery che si concentra su strutture dati simili a documenti e SPARQL sui dati del web semantico. Tuttavia, forniscono funzionalit\u00e0 simili ai comandi SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE presenti in DML.<\/p>\n<h2>Prospettive future per il linguaggio di manipolazione dei dati<\/h2>\n<p>Poich\u00e9 i database continuano a rappresentare una pietra angolare della tecnologia dell&#039;informazione, l&#039;importanza di DML rimarr\u00e0 significativa. Sviluppi come i database NoSQL e le piattaforme Big Data hanno creato nuove sfide e opportunit\u00e0. L\u2019evoluzione del DML, o lo sviluppo di nuovi linguaggi di manipolazione dei dati per gestire queste sfide, sar\u00e0 uno spazio affascinante da osservare.<\/p>\n<h2>L&#039;intersezione dei server proxy e il linguaggio di manipolazione dei dati<\/h2>\n<p>Un server proxy funge da intermediario tra un client che cerca risorse da altri server. Sebbene i server proxy non interagiscano intrinsecamente con DML, possono svolgere un ruolo nella gestione delle richieste del database e nel mantenimento della sicurezza e dell&#039;anonimato.<\/p>\n<p>Ad esempio, \u00e8 possibile configurare un server proxy per bilanciare il carico delle richieste DML su pi\u00f9 database, migliorando le prestazioni. Inoltre, instradando le richieste del database attraverso un server proxy, viene aggiunto un ulteriore livello di anonimato e sicurezza al processo di manipolazione dei dati, riducendo il rischio di manipolazioni dannose dei dati.<\/p>\n<h2>Link correlati<\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.w3schools.com\/sql\/default.asp\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Tutorial SQL di W3Schools<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.dataversity.net\/sql-foundation-data-manipulation\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">SQL: Fondazione per la manipolazione dei dati<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/docs.oracle.com\/cd\/B19306_01\/server.102\/b14200\/statements_10002.htm\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Linguaggio di manipolazione dei dati di Oracle<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Comprendendo e sfruttando adeguatamente il DML, \u00e8 possibile interagire e manipolare efficacemente i dati all&#039;interno di un ambiente di database strutturato, che \u00e8 un&#039;abilit\u00e0 fondamentale nel nostro mondo sempre pi\u00f9 basato sui dati.<\/p>","protected":false},"featured_media":476665,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-476664","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>Data Manipulation Language: A Comprehensive Guide<\/mark>","faq_items":[{"question":"What is Data Manipulation Language?","answer":"<p>Data Manipulation Language (DML) is a subset of SQL (Structured Query Language) used to retrieve, insert, modify, and delete data in a database. It is primarily designed to facilitate efficient and flexible manipulation of data within a structured database environment.<\/p>"},{"question":"What is the history of Data Manipulation Language?","answer":"<p>DML originated from the development of SQL in the 1970s by Raymond F. Boyce and Donald D. Chamberlin at IBM. They first introduced DML as part of the SQL language in a 1974 paper called \"SEQUEL: A Structured English Query Language\". Since then, DML has evolved and has been widely adopted in various database management systems (DBMS), becoming a standard part of ANSI and ISO SQL standards.<\/p>"},{"question":"What are the key features of Data Manipulation Language?","answer":"<p>Key features of DML include simplicity, flexibility, powerful data handling, and data consistency. DML commands are simple and easy to understand, allow data manipulation at both record and set levels, can efficiently handle a large volume of data, and ensure the integrity and consistency of the data within the database.<\/p>"},{"question":"What are the types of Data Manipulation Language?","answer":"<p>There are two types of DML: Procedural and Non-Procedural. Procedural DML requires a user to specify what data is needed and how to get it. In contrast, Non-Procedural DML requires a user to specify what data is needed without dictating how to get it.<\/p>"},{"question":"What problems can arise from using Data Manipulation Language, and how can they be solved?","answer":"<p>Improper use of DML can result in data corruption, data loss, and performance issues. These problems can be mitigated by using transactions to ensure data integrity, limiting the use of the DELETE and UPDATE commands to prevent accidental data loss, regularly backing up the database, and applying appropriate user permissions to limit who can execute DML commands.<\/p>"},{"question":"How are proxy servers associated with Data Manipulation Language?","answer":"<p>While proxy servers don't inherently interact with DML, they can be configured to manage database requests, thereby maintaining security and anonymity. For instance, a proxy server can balance the load of DML requests across multiple databases, improving performance. Additionally, by routing database requests through a proxy server, an extra layer of security and anonymity is added to the data manipulation process.<\/p>"},{"question":"What are the future prospects for Data Manipulation Language?","answer":"<p>As databases continue to be central to information technology, DML's relevance is expected to remain significant. With the advent of NoSQL databases and Big Data platforms, there are new challenges and opportunities for DML. The evolution of DML to handle these challenges, or the development of new data manipulation languages, is an area to watch in the future.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/it\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476664","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/it\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/it\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476664\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/476665"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=476664"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}