विषम समता

प्रॉक्सी चुनें और खरीदें

विषम समता एक ऐसी विधि है जिसका उपयोग कंप्यूटिंग और डेटा संचार में त्रुटि का पता लगाने के लिए किया जाता है। यह सुनिश्चित करता है कि बिट्स के दिए गए सेट में 1 की कुल संख्या विषम है, यदि आवश्यक हो तो गिनती को विषम बनाने के लिए एक अतिरिक्त 'समता बिट' जोड़ा जाता है। यह विधि बाइनरी डेटा के संचरण या भंडारण के दौरान होने वाली त्रुटियों का पता लगाने में मदद करती है।

विषम समता की उत्पत्ति का इतिहास और इसका पहला उल्लेख

विषम समता की अवधारणा दूरसंचार और कंप्यूटर विज्ञान के शुरुआती दिनों से चली आ रही है। इसे पहली बार 1940 के दशक में टेलीग्राफी सिस्टम में लागू किया गया था और बाद में 1950 के दशक में पहली कंप्यूटर प्रणालियों में इसका इस्तेमाल किया गया।

अमेरिकी गणितज्ञ रिचर्ड डब्ल्यू. हैमिंग को अक्सर विषम और सम समता सहित समता जाँच को औपचारिक रूप देने का श्रेय दिया जाता है। उनके काम ने त्रुटि-सुधार कोड की नींव रखी, जो आधुनिक कंप्यूटिंग और डेटा ट्रांसमिशन में आवश्यक है।

विषम समता के बारे में विस्तृत जानकारी: विषय का विस्तार

विषम समता बाइनरी डेटा अनुक्रम में 1 की संख्या की गणना करके काम करती है। यदि संख्या सम है, तो 1 के मान के साथ एक समता बिट जोड़ा जाता है ताकि 1 की कुल संख्या विषम हो जाए। यदि 1 की संख्या पहले से ही विषम है, तो समता बिट 0 पर सेट हो जाती है।

उदाहरण:

  • मूल डेटा: 11010
  • 1 की संख्या: 3 (विषम)
  • समता द्वियक: 0
  • समता के साथ डेटा: 110100

विषम समता की आंतरिक संरचना: विषम समता कैसे काम करती है

पिछले उदाहरण में दिखाए गए अनुसार, मूल डेटा में एक पैरिटी बिट जोड़कर विषम समता कार्य करती है। प्रेषक और प्राप्तकर्ता को विषम समता का उपयोग करने के लिए सहमत होना चाहिए। यह इस प्रकार काम करता है:

  1. प्रेषक का पक्ष: प्रेषक डेटा में 1 की संख्या गिनता है। यदि यह सम है, तो 1 का समता बिट जोड़ा जाता है; यदि विषम है, तो 0 का समता बिट जोड़ा जाता है।
  2. हस्तांतरण: डेटा, पैरिटी बिट सहित, रिसीवर को भेजा जाता है।
  3. रिसीवर की ओर: रिसीवर 1 की संख्या गिनता है, जिसमें पैरिटी बिट भी शामिल है। यदि कुल संख्या सम है, तो त्रुटि का पता चलता है।

विषम समता की प्रमुख विशेषताओं का विश्लेषण

  • गलती पहचानना: एकल-बिट त्रुटियों का पता लगा सकता है।
  • सादगीहार्डवेयर या सॉफ्टवेयर में कार्यान्वयन आसान है।
  • परिसीमन: दो-बिट त्रुटियों का पता नहीं लगा सकता या त्रुटि के स्थान की पहचान नहीं कर सकता।

विषम समता के प्रकार: लिखने के लिए तालिकाओं और सूचियों का उपयोग करें

विषम समता के कोई विशिष्ट “प्रकार” नहीं हैं, लेकिन इसे विभिन्न तरीकों और प्रणालियों में लागू किया जा सकता है:

आवेदन विवरण
दूरसंचार डेटा संचरण में त्रुटि का पता लगाने में उपयोग किया जाता है
स्मृति संग्रहीत डेटा में त्रुटियों का पता लगाने के लिए RAM में लागू किया गया
आधार सामग्री भंडारण डेटा अखंडता सुनिश्चित करने के लिए हार्ड ड्राइव, सीडी-रोम आदि में उपयोग किया जाता है

विषम समता का उपयोग करने के तरीके, समस्याएँ और उपयोग से संबंधित उनके समाधान

विषम समता का उपयोग त्रुटि का पता लगाने के लिए कई क्षेत्रों में किया जाता है, लेकिन इसकी सीमाएँ हैं:

  • संकट: बहु-बिट त्रुटियों का पता नहीं लगाया जा सका.
    • समाधान: अधिक उन्नत त्रुटि-सुधार कोड का उपयोग करें।
  • संकट: त्रुटि का पता नहीं लगाया जा सका.
    • समाधान: त्रुटि-सुधार एल्गोरिदम को लागू करना।

मुख्य विशेषताएँ और समान शब्दों के साथ अन्य तुलनाएँ

विषम और सम समता के बीच तुलना:

विशेषता विषम समता यहां तक कि समता भी
1 की संख्या विषम यहां तक की
त्रुटि पता लगाने की क्षमता एकल-बिट एकल-बिट

विषम समता से संबंधित भविष्य के परिप्रेक्ष्य और प्रौद्योगिकियां

जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है, विषम समता का उपयोग अधिक उन्नत त्रुटि-सुधार कोड के साथ संयोजन में किया जाता है। भविष्य की प्रगति से त्रुटि का पता लगाने और सुधार के लिए अधिक कुशल और मजबूत तरीके सामने आ सकते हैं, जिसमें विषम समता को अन्य एल्गोरिदम के साथ जोड़ा जा सकता है।

प्रॉक्सी सर्वर का उपयोग कैसे किया जा सकता है या विषम समता के साथ कैसे संबद्ध किया जा सकता है

प्रॉक्सी सर्वर के संदर्भ में, ट्रांसमिशन के दौरान डेटा अखंडता सुनिश्चित करने के लिए विषम समता को लागू किया जा सकता है। डेटा ट्रांसफर को संभालने वाले प्रॉक्सी सर्वर डेटा पैकेट में त्रुटियों का पता लगाने के लिए विषम समता का उपयोग कर सकते हैं, जिससे कनेक्शन की विश्वसनीयता बढ़ जाती है।

सम्बंधित लिंक्स

के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न विषम समता

विषम समता बाइनरी डेटा ट्रांसमिशन में त्रुटि का पता लगाने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली एक विधि है। यह सुनिश्चित करता है कि बिट्स के दिए गए सेट में 1 की कुल संख्या विषम है, यदि आवश्यक हो तो 'समता बिट' जोड़कर। इसका व्यापक रूप से दूरसंचार, कंप्यूटर मेमोरी और विभिन्न डेटा स्टोरेज डिवाइस में उपयोग किया जाता है।

अमेरिकी गणितज्ञ रिचर्ड डब्ल्यू. हैमिंग को अक्सर समता जांच को औपचारिक रूप देने का श्रेय दिया जाता है, जिसमें विषम और सम समता भी शामिल है। उनके काम ने त्रुटि पहचान और सुधार की नींव रखी।

विषम समता बाइनरी अनुक्रम में 1 की कुल संख्या को विषम बनाने के लिए समता बिट जोड़कर काम करती है। यह एकल-बिट त्रुटियों का पता लगा सकता है लेकिन बहु-बिट त्रुटियों का पता नहीं लगा सकता है या त्रुटि के स्थान की पहचान नहीं कर सकता है।

विषम समता डेटा अनुक्रम में 1 की विषम संख्या सुनिश्चित करती है, जबकि सम समता सम संख्या सुनिश्चित करती है। दोनों का उपयोग एकल-बिट त्रुटि का पता लगाने के लिए किया जाता है, लेकिन वे समता बिट को जोड़ने के लिए अलग-अलग नियमों का उपयोग करते हैं।

संचारण के दौरान डेटा अखंडता सुनिश्चित करने के लिए प्रॉक्सी सर्वर में विषम समता को लागू किया जा सकता है। डेटा ट्रांसफर को संभालने वाले प्रॉक्सी सर्वर डेटा पैकेट में त्रुटियों का पता लगाने के लिए विषम समता का उपयोग कर सकते हैं, जिससे कनेक्शन की विश्वसनीयता बढ़ जाती है।

हां, विषम समता की अपनी सीमाएं हैं। यह दो-बिट त्रुटियों का पता नहीं लगा सकता है या त्रुटि का पता नहीं लगा सकता है। इन सीमाओं को दूर करने के लिए अधिक उन्नत त्रुटि-सुधार कोड और एल्गोरिदम लागू किए जा सकते हैं।

विषम समता अभी भी प्रासंगिक बनी हुई है और भविष्य में इसे अधिक उन्नत त्रुटि-पता लगाने और सुधार विधियों के साथ जोड़ा जा सकता है। प्रौद्योगिकी के विकास से त्रुटि पहचान से संबंधित अधिक कुशल और मजबूत समाधान सामने आ सकते हैं।

आप हैमिंग कोड का परिचय, पैरिटी चेक के लिए IEEE मानक जैसे संसाधनों का संदर्भ ले सकते हैं, या डेटा अखंडता सुनिश्चित करने के तरीके के बारे में अधिक विशिष्ट जानकारी के लिए OneProxy वेबसाइट पर जा सकते हैं। इन संसाधनों के लिंक लेख में दिए गए हैं।

डेटासेंटर प्रॉक्सी
साझा प्रॉक्सी

बड़ी संख्या में विश्वसनीय और तेज़ प्रॉक्सी सर्वर।

पे शुरुवात$0.06 प्रति आईपी
घूर्णनशील प्रॉक्सी
घूर्णनशील प्रॉक्सी

भुगतान-प्रति-अनुरोध मॉडल के साथ असीमित घूर्णन प्रॉक्सी।

पे शुरुवातप्रति अनुरोध $0.0001
निजी प्रॉक्सी
यूडीपी प्रॉक्सी

यूडीपी समर्थन के साथ प्रॉक्सी।

पे शुरुवात$0.4 प्रति आईपी
निजी प्रॉक्सी
निजी प्रॉक्सी

व्यक्तिगत उपयोग के लिए समर्पित प्रॉक्सी।

पे शुरुवात$5 प्रति आईपी
असीमित प्रॉक्सी
असीमित प्रॉक्सी

असीमित ट्रैफ़िक वाले प्रॉक्सी सर्वर।

पे शुरुवात$0.06 प्रति आईपी
क्या आप अभी हमारे प्रॉक्सी सर्वर का उपयोग करने के लिए तैयार हैं?
$0.06 प्रति आईपी से