ELT, singkatan dari Extract, Load, Transform, adalah proses integrasi data yang banyak digunakan di bidang data warehousing dan intelijen bisnis. Ini mengacu pada urutan pengelolaan data selama perjalanan integrasi data. ELT berkisar pada penggalian data mentah dari berbagai sumber, memuatnya ke dalam sistem penyimpanan data, dan kemudian mengubahnya menjadi format yang terstruktur dan dapat digunakan untuk analisis dan pelaporan. Artikel ini akan mempelajari sejarah, cara kerja, jenis, dan perspektif masa depan ELT, sekaligus mengeksplorasi hubungannya dengan server proxy.<\/p>\n
Konsep ELT berkembang sebagai variasi dari proses ETL (Extract, Transform, Load) tradisional. Proses ETL dominan selama bertahun-tahun, di mana data pertama kali diekstraksi dari sistem sumber, kemudian diubah untuk memenuhi persyaratan tertentu, dan akhirnya dimuat ke dalam gudang data. Namun, dengan munculnya data besar dan kebutuhan akan pemrosesan waktu nyata, pendekatan ETL tradisional menghadapi tantangan terkait skalabilitas dan kinerja.<\/p>\n
Penyebutan ELT paling awal dapat ditelusuri kembali ke awal tahun 2000-an, ketika para insinyur dan arsitek data mulai bereksperimen dengan pendekatan alternatif untuk mengelola data dalam jumlah besar secara efektif. ELT diusulkan sebagai solusi untuk memindahkan beban pemrosesan dari server ETL ke gudang data target, yang dilengkapi dengan kemampuan pemrosesan yang lebih kuat. Pergeseran logika pemrosesan ini membuka kemungkinan baru bagi integrasi data, memungkinkan organisasi memanfaatkan potensi data besar.<\/p>\n
Proses ELT dapat dipecah menjadi tiga tahap berbeda:<\/p>\n
Ekstrak<\/strong>: Pada tahap awal ini, data diekstraksi dari berbagai sumber, termasuk database, penyimpanan cloud, API web, log, spreadsheet, dan banyak lagi. Data biasanya dalam bentuk mentah dan belum diproses.<\/p>\n<\/li>\n Memuat<\/strong>: Setelah data diekstraksi, data dimuat ke dalam sistem penyimpanan data target, yang dapat berupa gudang data, data lake, atau repositori lain yang sesuai. Data disimpan dalam keadaan mentah tanpa transformasi besar apa pun.<\/p>\n<\/li>\n Mengubah<\/strong>: Fase transformasi terjadi dalam sistem penyimpanan data target. Insinyur data menggunakan berbagai teknik transformasi data untuk memproses, membersihkan, memperkaya, dan menggabungkan data, sehingga cocok untuk analisis dan pelaporan. Transformasi mungkin melibatkan normalisasi data, deduplikasi data, pengayaan data, dan banyak lagi.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n Proses ELT biasanya dijalankan melalui alat atau platform integrasi data khusus. Alat-alat ini memfasilitasi ekstraksi data dari berbagai sumber dan mengotomatiskan proses pemuatan dan transformasi. Komponen utama dari sistem ELT meliputi:<\/p>\n Konektor Data<\/strong>: Konektor ini bertanggung jawab untuk membuat koneksi ke sumber data yang berbeda, sehingga memungkinkan alat ELT mengambil data dari sumber tersebut. Setiap sumber data mungkin memerlukan konektor khusus yang disesuaikan dengan format data dan protokolnya.<\/p>\n<\/li>\n Daerah Pementasan<\/strong>: Setelah data diekstraksi, data disimpan sementara di staging area sebelum dimuat ke sistem penyimpanan data target. Area pementasan membantu mengelola aliran data dan memastikan integritas data selama proses pemuatan.<\/p>\n<\/li>\n Gudang Data atau Sistem Penyimpanan Data<\/strong>: Ini adalah tujuan akhir tempat data yang diekstraksi dimuat dan diubah. Ini bisa berupa gudang data, data lake, atau infrastruktur penyimpanan data lainnya tergantung pada kebutuhan organisasi.<\/p>\n<\/li>\n Mesin Transformasi Data<\/strong>: Komponen ini menangani tugas transformasi data. Ini menjalankan logika transformasi data yang telah ditentukan sebelumnya atau skrip khusus untuk membersihkan, menggabungkan, dan memperkaya data.<\/p>\n<\/li>\n Pemantauan dan Penanganan Kesalahan<\/strong>: Sistem ELT sering kali dilengkapi dengan kemampuan pemantauan bawaan untuk melacak kemajuan pekerjaan integrasi data dan mengidentifikasi kesalahan atau masalah apa pun yang mungkin timbul selama proses tersebut.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n ELT menawarkan beberapa keunggulan dibandingkan proses ETL tradisional, menjadikannya pilihan populer untuk skenario integrasi data modern:<\/p>\n Skalabilitas<\/strong>: ELT memanfaatkan kekuatan pemrosesan sistem penyimpanan data target, memungkinkannya menangani data dalam jumlah besar dengan mudah. Seiring dengan skala sistem penyimpanan data, ELT dapat memenuhi permintaan data yang terus meningkat.<\/p>\n<\/li>\n Pemrosesan Waktu Nyata<\/strong>: ELT memungkinkan integrasi data real-time atau hampir real-time, sehingga cocok untuk bisnis yang memerlukan wawasan terkini untuk operasional dan proses pengambilan keputusan.<\/p>\n<\/li>\n Efektivitas biaya<\/strong>: Dengan memindahkan transformasi data ke sistem penyimpanan data target, ELT mengurangi kebutuhan akan server ETL yang mahal, sehingga menghemat biaya.<\/p>\n<\/li>\n Fleksibilitas<\/strong>: ELT memungkinkan para insinyur data untuk melakukan transformasi data secara langsung dalam sistem penyimpanan data, memberi mereka fleksibilitas lebih besar untuk bereksperimen dengan teknik transformasi yang berbeda.<\/p>\n<\/li>\n Arsitektur Sederhana<\/strong>: ELT menyederhanakan arsitektur integrasi data secara keseluruhan dengan menghilangkan kebutuhan akan database staging perantara dan mengurangi kompleksitas.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n ELT dapat dikategorikan ke dalam beberapa jenis berdasarkan implementasi dan cakupannya:<\/p>\nStruktur Internal ELT. Bagaimana ELT Bekerja<\/h2>\n
\n
Analisis Fitur Utama ELT<\/h2>\n
\n
Jenis ELT<\/h2>\n