{"id":479452,"date":"2023-08-09T10:40:25","date_gmt":"2023-08-09T10:40:25","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:18:50","modified_gmt":"2023-09-05T11:18:50","slug":"unstructured-data","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wiki\/unstructured-data\/","title":{"rendered":"Donn\u00e9es non structur\u00e9es"},"content":{"rendered":"<p>Les donn\u00e9es non structur\u00e9es font r\u00e9f\u00e9rence aux donn\u00e9es d\u00e9pourvues de mod\u00e8le de donn\u00e9es pr\u00e9d\u00e9fini ou de structure organis\u00e9e. Contrairement aux donn\u00e9es structur\u00e9es, qui s&#039;int\u00e8grent parfaitement dans des bases de donn\u00e9es relationnelles avec des sch\u00e9mas pr\u00e9d\u00e9finis, les donn\u00e9es non structur\u00e9es n&#039;adh\u00e8rent \u00e0 aucun format ou arrangement sp\u00e9cifique. Il comprend divers types d&#039;informations, tels que des documents texte, des images, des vid\u00e9os, des publications sur les r\u00e9seaux sociaux, des fichiers audio, des e-mails, etc. Si les donn\u00e9es non structur\u00e9es pr\u00e9sentent des d\u00e9fis pour les m\u00e9thodes traditionnelles de gestion des donn\u00e9es, elles rec\u00e8lent \u00e9galement un immense potentiel pour extraire des informations pr\u00e9cieuses gr\u00e2ce \u00e0 des techniques avanc\u00e9es d\u2019analyse des donn\u00e9es.<\/p>\n<h2>L&#039;histoire de l&#039;origine des donn\u00e9es non structur\u00e9es et la premi\u00e8re mention de celles-ci<\/h2>\n<p>Le concept de donn\u00e9es non structur\u00e9es existe depuis les d\u00e9buts de l\u2019informatique. \u00c0 mesure que les syst\u00e8mes informatiques \u00e9voluaient, les donn\u00e9es structur\u00e9es, telles que les feuilles de calcul et les bases de donn\u00e9es, sont devenues la principale cible du stockage et du traitement des donn\u00e9es. Les donn\u00e9es non structur\u00e9es, en revanche, \u00e9taient initialement consid\u00e9r\u00e9es comme une nuisance, car il \u00e9tait difficile de les analyser et d&#039;en tirer des informations significatives.<\/p>\n<p>La premi\u00e8re mention de donn\u00e9es non structur\u00e9es remonte aux ann\u00e9es 1970, lorsque les documents texte et les images simples sont devenus plus r\u00e9pandus dans les formats \u00e9lectroniques. Cependant, il a fallu attendre l\u2019\u00e8re d\u2019Internet pour que les donn\u00e9es non structur\u00e9es explosent en quantit\u00e9 et en vari\u00e9t\u00e9. La prolif\u00e9ration des sites Web, des contenus multim\u00e9dias, des r\u00e9seaux sociaux et d&#039;autres sources num\u00e9riques a contribu\u00e9 \u00e0 la croissance exponentielle des donn\u00e9es non structur\u00e9es.<\/p>\n<h2>Informations d\u00e9taill\u00e9es sur les donn\u00e9es non structur\u00e9es\u00a0: Extension du sujet Donn\u00e9es non structur\u00e9es<\/h2>\n<p>Les donn\u00e9es non structur\u00e9es posent des d\u00e9fis uniques en raison de l&#039;absence de structure pr\u00e9d\u00e9finie. Contrairement aux donn\u00e9es structur\u00e9es, qui peuvent \u00eatre facilement organis\u00e9es et interrog\u00e9es, les donn\u00e9es non structur\u00e9es n\u00e9cessitent des techniques sp\u00e9cialis\u00e9es pour l&#039;analyse et l&#039;extraction d&#039;informations pr\u00e9cieuses. Ce type de donn\u00e9es est g\u00e9n\u00e9ralement plus \u00e9tendu et plus complexe, ce qui rend difficile leur traitement \u00e0 l&#039;aide des outils de gestion de donn\u00e9es traditionnels.<\/p>\n<p>Malgr\u00e9 leurs d\u00e9fis, les donn\u00e9es non structur\u00e9es contiennent une multitude d\u2019informations qui attendent d\u2019\u00eatre d\u00e9couvertes. Avec l\u2019essor du Big Data et des technologies d\u2019analyse avanc\u00e9es, les organisations ont reconnu la valeur potentielle des donn\u00e9es non structur\u00e9es pour mieux comprendre le comportement des clients, analyser les sentiments, les tendances du march\u00e9, etc. Les entreprises s\u2019efforcent d\u00e9sormais d\u2019exploiter la puissance des donn\u00e9es non structur\u00e9es pour prendre des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur les donn\u00e9es et acqu\u00e9rir un avantage concurrentiel.<\/p>\n<h2>La structure interne des donn\u00e9es non structur\u00e9es : Comment fonctionnent les donn\u00e9es non structur\u00e9es<\/h2>\n<p>Les donn\u00e9es non structur\u00e9es n&#039;ont pas de sch\u00e9ma pr\u00e9d\u00e9fini, mais cela ne signifie pas qu&#039;elles sont totalement d\u00e9nu\u00e9es de structure. Au lieu de cela, sa structure est souvent implicite et le d\u00e9fi r\u00e9side dans l\u2019identification des mod\u00e8les et des relations au sein des donn\u00e9es. Par exemple:<\/p>\n<ul>\n<li>Les documents texte peuvent contenir des paragraphes, des phrases et des mots, m\u00eame s&#039;ils n&#039;ont pas une structure rigide comme une table de base de donn\u00e9es.<\/li>\n<li>Les images et les vid\u00e9os sont constitu\u00e9es de pixels ou d&#039;images qui forment des motifs visuels reconnaissables, malgr\u00e9 l&#039;absence de champs de donn\u00e9es traditionnels.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Pour travailler efficacement avec des donn\u00e9es non structur\u00e9es, les entreprises utilisent diverses techniques, telles que le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur, l&#039;analyse audio et les algorithmes d&#039;apprentissage automatique. Ces technologies aident \u00e0 tirer du sens des donn\u00e9es non structur\u00e9es et permettent leur int\u00e9gration avec des donn\u00e9es structur\u00e9es pour une analyse compl\u00e8te.<\/p>\n<h2>Analyse des principales caract\u00e9ristiques des donn\u00e9es non structur\u00e9es<\/h2>\n<p>Les principales caract\u00e9ristiques des donn\u00e9es non structur\u00e9es comprennent\u00a0:<\/p>\n<ol>\n<li>Absence de structure pr\u00e9d\u00e9finie\u00a0: les donn\u00e9es non structur\u00e9es n&#039;adh\u00e8rent pas \u00e0 des sch\u00e9mas ou des mod\u00e8les de donn\u00e9es fixes, ce qui les rend flexibles mais difficiles \u00e0 g\u00e9rer.<\/li>\n<li>Formats vari\u00e9s\u00a0: les donn\u00e9es non structur\u00e9es englobent divers formats tels que le texte, les images, l&#039;audio et la vid\u00e9o, n\u00e9cessitant des outils sp\u00e9cialis\u00e9s pour traiter efficacement chaque type.<\/li>\n<li>Volume et rapidit\u00e9\u00a0: le volume consid\u00e9rable de donn\u00e9es non structur\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es quotidiennement, combin\u00e9 \u00e0 son taux de g\u00e9n\u00e9ration rapide, exige des solutions de stockage et de traitement de donn\u00e9es \u00e9volutives et efficaces.<\/li>\n<li>Informations pr\u00e9cieuses\u00a0: malgr\u00e9 leurs d\u00e9fis, les donn\u00e9es non structur\u00e9es contiennent des informations pr\u00e9cieuses et des opportunit\u00e9s permettant aux entreprises d&#039;acqu\u00e9rir un avantage concurrentiel et d&#039;innover.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Types de donn\u00e9es non structur\u00e9es<\/h2>\n<p>Les donn\u00e9es non structur\u00e9es peuvent \u00eatre class\u00e9es en diff\u00e9rents types en fonction de leur contenu et de leur format. Voici quelques types courants\u00a0:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Type de donn\u00e9es non structur\u00e9es<\/th>\n<th>Description<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Documents texte<\/td>\n<td>Comprend des articles, des e-mails, des rapports, etc.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Images<\/td>\n<td>Capture des informations visuelles sous diverses formes<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Vid\u00e9os<\/td>\n<td>Enregistre le contenu visuel en mouvement avec l&#039;audio<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Fichiers audio<\/td>\n<td>Contient du contenu parl\u00e9 ou des enregistrements audio<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Publications sur les r\u00e9seaux sociaux<\/td>\n<td>Comprend des tweets, des mises \u00e0 jour de statut et bien plus encore<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>les pages Web<\/td>\n<td>Contenu HTML non structur\u00e9 provenant de sites Web<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Pr\u00e9sentations<\/td>\n<td>Diaporamas avec contenu multim\u00e9dia<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Donn\u00e9es du capteur<\/td>\n<td>Donn\u00e9es provenant d&#039;appareils IoT ou de capteurs environnementaux<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>M\u00e9tadonn\u00e9es<\/td>\n<td>Informations suppl\u00e9mentaires sur d&#039;autres donn\u00e9es<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>Fa\u00e7ons d&#039;utiliser les donn\u00e9es non structur\u00e9es, les probl\u00e8mes et leurs solutions li\u00e9es \u00e0 l&#039;utilisation<\/h2>\n<h3>Fa\u00e7ons d\u2019utiliser les donn\u00e9es non structur\u00e9es\u00a0:<\/h3>\n<ol>\n<li>Analyse des sentiments\u00a0: analysez les commentaires, les avis et les publications sur les r\u00e9seaux sociaux des clients pour \u00e9valuer les sentiments et am\u00e9liorer les produits et services.<\/li>\n<li>Analyse d&#039;images et de vid\u00e9os\u00a0: utilisez la vision par ordinateur pour identifier des objets, des sc\u00e8nes et des mod\u00e8les dans des images et des vid\u00e9os pour diverses applications telles que la surveillance de s\u00e9curit\u00e9 et les v\u00e9hicules autonomes.<\/li>\n<li>Reconnaissance vocale\u00a0: utilisez l&#039;analyse audio et la reconnaissance vocale pour les assistants virtuels, les appareils \u00e0 commande vocale et le support client.<\/li>\n<li>Traitement du langage naturel\u00a0: appliquez les techniques de PNL pour comprendre et extraire le sens des donn\u00e9es textuelles, en activant les chatbots et les services de traduction linguistique.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Probl\u00e8mes et solutions li\u00e9s \u00e0 l&#039;utilisation de donn\u00e9es non structur\u00e9es\u00a0:<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Qualit\u00e9 des donn\u00e9es:<\/strong> Les donn\u00e9es non structur\u00e9es peuvent contenir du bruit ou des informations non pertinentes, affectant la pr\u00e9cision de l&#039;analyse. Les solutions impliquent des techniques de nettoyage et de pr\u00e9traitement des donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>\u00c9volutivit\u00e9\u00a0:<\/strong> La grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es non structur\u00e9es n\u00e9cessite une infrastructure de stockage et de traitement \u00e9volutive, ce qui peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l&#039;informatique distribu\u00e9e et aux technologies cloud.<\/li>\n<li><strong>S\u00e9curit\u00e9 et confidentialit\u00e9\u00a0:<\/strong> Prot\u00e9gez les informations sensibles contenues dans les donn\u00e9es non structur\u00e9es gr\u00e2ce au chiffrement, aux contr\u00f4les d&#039;acc\u00e8s et au respect des r\u00e9glementations en mati\u00e8re de donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Int\u00e9gration de donn\u00e9es:<\/strong> L&#039;int\u00e9gration de donn\u00e9es non structur\u00e9es avec des donn\u00e9es structur\u00e9es peut s&#039;av\u00e9rer complexe. Utilisez des outils et des technologies d\u2019int\u00e9gration de donn\u00e9es pour garantir une fusion transparente des donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Principales caract\u00e9ristiques et autres comparaisons avec des termes similaires<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Caract\u00e9ristique<\/th>\n<th>Donn\u00e9es non structur\u00e9es<\/th>\n<th>Donn\u00e9es structur\u00e9es<\/th>\n<th>Donn\u00e9es semi-structur\u00e9es<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Mod\u00e8le de donn\u00e9es<\/td>\n<td>Pas de mod\u00e8le pr\u00e9d\u00e9fini<\/td>\n<td>Mod\u00e8le pr\u00e9d\u00e9fini<\/td>\n<td>Mod\u00e8le partiellement d\u00e9fini<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Format<\/td>\n<td>Divers formats<\/td>\n<td>Format fixe<\/td>\n<td>Format hybride<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Sch\u00e9ma<\/td>\n<td>Absent<\/td>\n<td>Sch\u00e9ma explicite<\/td>\n<td>Sch\u00e9ma flexible<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Interrogation<\/td>\n<td>Complexe<\/td>\n<td>Direct<\/td>\n<td>Interm\u00e9diaire<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Stockage et traitement<\/td>\n<td>Difficile<\/td>\n<td>Efficace<\/td>\n<td>Moyennement efficace<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>Perspectives et technologies du futur li\u00e9es aux donn\u00e9es non structur\u00e9es<\/h2>\n<p>\u00c0 mesure que la technologie continue de progresser, l\u2019avenir des donn\u00e9es non structur\u00e9es semble prometteur. Plusieurs d\u00e9veloppements et tendances fa\u00e7onnent son \u00e9volution :<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Informations bas\u00e9es sur l&#039;IA\u00a0:<\/strong> L&#039;intelligence artificielle (IA) jouera un r\u00f4le crucial dans l&#039;extraction d&#039;informations pr\u00e9cieuses \u00e0 partir de donn\u00e9es non structur\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 une PNL am\u00e9lior\u00e9e, \u00e0 la vision par ordinateur et \u00e0 d&#039;autres techniques d&#039;IA.<\/li>\n<li><strong>\u00c9tiquetage automatis\u00e9 des donn\u00e9es\u00a0:<\/strong> Les syst\u00e8mes bas\u00e9s sur l&#039;IA aideront \u00e0 automatiser l&#039;\u00e9tiquetage et la cat\u00e9gorisation des donn\u00e9es non structur\u00e9es, rendant ainsi l&#039;analyse plus efficace.<\/li>\n<li><strong>Analyse contextuelle\u00a0:<\/strong> Une meilleure connaissance du contexte permettra une meilleure interpr\u00e9tation des donn\u00e9es non structur\u00e9es, conduisant \u00e0 des r\u00e9sultats plus pr\u00e9cis et significatifs.<\/li>\n<li><strong>Informatique de pointe\u00a0:<\/strong> Le traitement des donn\u00e9es non structur\u00e9es \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie des r\u00e9seaux r\u00e9duira la latence et permettra une analyse en temps r\u00e9el, essentielle pour l&#039;IoT et les applications sensibles au facteur temps.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Comment les serveurs proxy peuvent \u00eatre utilis\u00e9s ou associ\u00e9s \u00e0 des donn\u00e9es non structur\u00e9es<\/h2>\n<p>Les serveurs proxy peuvent jouer un r\u00f4le essentiel dans le traitement des donn\u00e9es non structur\u00e9es, en particulier dans les sc\u00e9narios o\u00f9 la confidentialit\u00e9, la s\u00e9curit\u00e9 et le contr\u00f4le d&#039;acc\u00e8s aux donn\u00e9es sont essentiels. Voici comment les serveurs proxy peuvent \u00eatre utilis\u00e9s ou associ\u00e9s \u00e0 des donn\u00e9es non structur\u00e9es\u00a0:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Mise en cache des donn\u00e9es\u00a0:<\/strong> Les serveurs proxy peuvent mettre en cache les donn\u00e9es non structur\u00e9es, r\u00e9duisant ainsi l&#039;utilisation de la bande passante et acc\u00e9l\u00e9rant l&#039;acc\u00e8s aux contenus fr\u00e9quemment demand\u00e9s comme les images, les vid\u00e9os et les documents.<\/li>\n<li><strong>Filtrage du contenu:<\/strong> Les proxys peuvent \u00eatre configur\u00e9s pour filtrer et bloquer des types sp\u00e9cifiques de donn\u00e9es non structur\u00e9es, garantissant ainsi la conformit\u00e9 aux politiques ou r\u00e9glementations de l&#039;organisation.<\/li>\n<li><strong>Anonymat et confidentialit\u00e9\u00a0:<\/strong> Les serveurs proxy peuvent offrir aux utilisateurs un anonymat et une confidentialit\u00e9 accrus en masquant leurs adresses IP d&#039;origine lorsqu&#039;ils acc\u00e8dent \u00e0 des donn\u00e9es non structur\u00e9es depuis Internet.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Dans l&#039;ensemble, les serveurs proxy agissent comme interm\u00e9diaires entre les clients et les sources de donn\u00e9es non structur\u00e9es, am\u00e9liorant ainsi la s\u00e9curit\u00e9, les performances et le contr\u00f4le de l&#039;acc\u00e8s aux donn\u00e9es.<\/p>\n<h2>Liens connexes<\/h2>\n<p>Pour plus d&#039;informations sur les donn\u00e9es non structur\u00e9es, vous pouvez explorer les ressources suivantes\u00a0:<\/p>\n<ol>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/cloud\/learn\/unstructured-data\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Comprendre les donn\u00e9es non structur\u00e9es \u2013 IBM<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.oracle.com\/data-management\/glossary\/unstructured-data\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Donn\u00e9es non structur\u00e9es\u00a0: d\u00e9finition, exemples et informations \u2013 Oracle<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/information-technology\/glossary\/unstructured-data\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">L\u2019essor de l\u2019analyse des donn\u00e9es non structur\u00e9es \u2013 Gartner<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/resources\/cloud-computing-dictionary\/what-is-unstructured-data\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Traitement des donn\u00e9es non structur\u00e9es avec l&#039;IA \u2013 Microsoft Azure<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<p>En plongeant dans le monde des donn\u00e9es non structur\u00e9es, les entreprises peuvent lib\u00e9rer le potentiel cach\u00e9 de cette mer d\u2019informations diversifi\u00e9e et toujours croissante. \u00c0 mesure que la technologie progresse et que de nouvelles opportunit\u00e9s se pr\u00e9sentent, l\u2019utilisation strat\u00e9gique des donn\u00e9es non structur\u00e9es deviendra sans aucun doute un diff\u00e9renciateur essentiel dans le paysage concurrentiel, permettant aux organisations de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es et de garder une longueur d\u2019avance dans l\u2019\u00e8re ax\u00e9e sur les donn\u00e9es.<\/p>","protected":false},"featured_media":470775,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-479452","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>Unstructured Data: Unlocking the Hidden Potential<\/mark>","faq_items":[{"question":"What is unstructured data?","answer":"<p>Unstructured data refers to data that lacks a predefined structure or data model. It includes various types such as text documents, images, videos, audio files, social media posts, and more. Unlike structured data, it does not fit neatly into traditional databases.<\/p>"},{"question":"How did unstructured data originate?","answer":"<p>The concept of unstructured data has been around since the 1970s, but it gained significant momentum with the rise of the internet and digital content. As websites, social media, and digital media proliferated, so did the volume and variety of unstructured data.<\/p>"},{"question":"How does unstructured data work?","answer":"<p>Unstructured data may not have a predefined schema, but it still possesses implicit structures. For example, text documents have paragraphs and sentences, while images consist of pixels forming visual patterns. Advanced technologies like natural language processing and computer vision help extract meaning from unstructured data.<\/p>"},{"question":"What are the key features of unstructured data?","answer":"<p>Key features of unstructured data include its lack of a predefined structure, diverse formats, large volumes, and the potential for valuable insights. Businesses can gain a competitive advantage by leveraging this data for data-driven decision-making.<\/p>"},{"question":"What types of unstructured data exist?","answer":"<p>Unstructured data comes in various types, including text documents, images, videos, social media posts, audio files, web pages, presentations, sensor data, and metadata. Each type requires specific tools for effective processing.<\/p>"},{"question":"How can unstructured data be used?","answer":"<p>Unstructured data can be used for various purposes, such as sentiment analysis, image and video analysis, voice recognition, and natural language processing. It offers valuable insights into customer behavior, market trends, and more.<\/p>"},{"question":"What are the challenges related to unstructured data usage?","answer":"<p>Some challenges with unstructured data usage include data quality, scalability, security, and data integration with structured data. Solutions involve data cleansing, scalable infrastructure, security measures, and data integration technologies.<\/p>"},{"question":"How does the future look for unstructured data?","answer":"<p>The future of unstructured data appears promising with advancements in AI-driven insights, automated data labeling, contextual analysis, and edge computing. These developments will enhance the interpretation and use of unstructured data.<\/p>"},{"question":"How are proxy servers associated with unstructured data?","answer":"<p>Proxy servers play a crucial role in handling unstructured data by caching content, filtering data, and providing users with increased anonymity and privacy. They act as intermediaries between clients and unstructured data sources, enhancing security and control.<\/p>"},{"question":"Where can I find more information about unstructured data?","answer":"<p>For more in-depth insights into unstructured data, you can explore the following resources:<\/p><ol><li><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/cloud\/learn\/unstructured-data\" target=\"_new\">IBM - Understanding Unstructured Data<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/www.oracle.com\/data-management\/glossary\/unstructured-data\/\" target=\"_new\">Oracle - Unstructured DatDefinition, Examples, and Insights<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/information-technology\/glossary\/unstructured-data\" target=\"_new\">Gartner - The Rise of Unstructured Data Analytics<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/resources\/cloud-computing-dictionary\/what-is-unstructured-data\/\" target=\"_new\">Microsoft Azure - Unstructured Data Processing with AI<\/a><\/li><\/ol>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/479452","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/479452\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/470775"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=479452"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}