{"id":479217,"date":"2023-08-09T10:31:59","date_gmt":"2023-08-09T10:31:59","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:18:23","modified_gmt":"2023-09-05T11:18:23","slug":"symbolic-computation","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wiki\/symbolic-computation\/","title":{"rendered":"Calcul symbolique"},"content":{"rendered":"

Le calcul symbolique, \u00e9galement connu sous le nom de math\u00e9matiques symboliques ou de calcul formel, est une branche de l'informatique et des math\u00e9matiques qui traite de la manipulation d'expressions et de symboles math\u00e9matiques plut\u00f4t que d'approximations num\u00e9riques. Il permet aux ordinateurs d'effectuer symboliquement des calculs alg\u00e9briques complexes, des calculs et d'autres op\u00e9rations math\u00e9matiques, en conservant les expressions dans leur forme exacte. Le calcul symbolique a r\u00e9volutionn\u00e9 divers domaines, notamment les math\u00e9matiques, la physique, l\u2019ing\u00e9nierie et l\u2019informatique, ce qui en fait un outil essentiel pour les chercheurs, les enseignants et les professionnels.<\/p>\n

L'histoire de l'origine du calcul symbolique et sa premi\u00e8re mention<\/h2>\n

Les origines du calcul symbolique remontent au d\u00e9but du XIXe si\u00e8cle, lorsque les math\u00e9maticiens cherchaient des moyens d'automatiser des calculs manuels fastidieux et sujets aux erreurs. Cependant, c\u2019est au milieu du XXe si\u00e8cle que ce domaine a suscit\u00e9 une attention particuli\u00e8re avec l\u2019av\u00e8nement des ordinateurs num\u00e9riques. L\u2019une des premi\u00e8res mentions notables du calcul symbolique remonte \u00e0 1960, lorsque le \u00ab General Problem Solver \u00bb (GPS) a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 par Allen Newell et Herbert A. Simon. Le GPS a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes math\u00e9matiques et logiques symboliques, jetant ainsi les bases des d\u00e9veloppements ult\u00e9rieurs dans ce domaine.<\/p>\n

Informations d\u00e9taill\u00e9es sur le calcul symbolique. Extension du sujet Calcul symbolique.<\/h2>\n

Le calcul symbolique consiste \u00e0 repr\u00e9senter des expressions et des \u00e9quations math\u00e9matiques comme des objets symboliques plut\u00f4t que comme des valeurs num\u00e9riques. Ces objets peuvent inclure des variables, des constantes, des fonctions et des op\u00e9rations. Au lieu d'\u00e9valuer num\u00e9riquement les expressions, le calcul symbolique effectue des op\u00e9rations sur ces objets symboliques pour simplifier, manipuler et r\u00e9soudre des probl\u00e8mes math\u00e9matiques complexes.<\/p>\n

Les principaux composants des syst\u00e8mes de calcul symbolique sont\u00a0:<\/p>\n

    \n
  1. \n

    Repr\u00e9sentation des expressions<\/strong>: Les expressions symboliques sont repr\u00e9sent\u00e9es \u00e0 l'aide de structures de donn\u00e9es comme des arbres ou des graphiques. Ces structures stockent les relations entre les diff\u00e9rents \u00e9l\u00e9ments de l'expression, permettant une manipulation efficace.<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    Algorithmes de simplification<\/strong>: Les syst\u00e8mes de calcul symbolique utilisent des algorithmes sophistiqu\u00e9s pour simplifier les expressions, factoriser les polyn\u00f4mes et effectuer des manipulations alg\u00e9briques. Ces algorithmes sont bas\u00e9s sur des principes et des r\u00e8gles math\u00e9matiques.<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    Solveurs d'\u00e9quations<\/strong>: Le calcul symbolique peut r\u00e9soudre symboliquement des \u00e9quations alg\u00e9briques, fournissant des solutions exactes plut\u00f4t que des approximations num\u00e9riques.<\/p>\n<\/li>\n

  4. \n

    Diff\u00e9renciation et int\u00e9gration<\/strong>: Le calcul symbolique peut calculer symboliquement les d\u00e9riv\u00e9es et les int\u00e9grales, ce qui le rend utile dans l'analyse math\u00e9matique et les simulations physiques.<\/p>\n<\/li>\n

  5. \n

    Raisonnement math\u00e9matique<\/strong>: Le calcul symbolique permet un raisonnement logique sur les propri\u00e9t\u00e9s math\u00e9matiques, permettant des preuves et des v\u00e9rifications automatis\u00e9es.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    La structure interne du calcul symbolique. Comment fonctionne le calcul symbolique.<\/h2>\n

    Les syst\u00e8mes de calcul symbolique sont g\u00e9n\u00e9ralement mis en \u0153uvre \u00e0 l'aide d'une combinaison de structures de donn\u00e9es et d'algorithmes. La structure interne peut \u00eatre divis\u00e9e en plusieurs couches :<\/p>\n

      \n
    1. \n

      Analyse<\/strong>: Le syst\u00e8me prend des expressions math\u00e9matiques en entr\u00e9e et les analyse dans des structures de donn\u00e9es appropri\u00e9es telles que des arbres ou des graphiques. Cette \u00e9tape consiste \u00e0 identifier les variables, les constantes et les op\u00e9rations dans l'expression.<\/p>\n<\/li>\n

    2. \n

      Manipulation d'expressions<\/strong>: Le c\u0153ur du calcul symbolique r\u00e9side dans les algorithmes de manipulation des expressions. Ces algorithmes simplifient les expressions, effectuent des op\u00e9rations alg\u00e9briques et appliquent des transformations math\u00e9matiques.<\/p>\n<\/li>\n

    3. \n

      Moteur math\u00e9matique symbolique<\/strong>: Ce moteur h\u00e9berge les principales fonctionnalit\u00e9s de calcul symbolique, notamment la r\u00e9solution d'\u00e9quations, la diff\u00e9renciation, l'int\u00e9gration et le raisonnement logique.<\/p>\n<\/li>\n

    4. \n

      Interface utilisateur<\/strong>: Les syst\u00e8mes de calcul symbolique fournissent souvent une interface conviviale pour saisir des expressions math\u00e9matiques, visualiser les r\u00e9sultats et interagir avec le moteur sous-jacent.<\/p>\n<\/li>\n

    5. \n

      Calculs back-end<\/strong>: Le back-end du syst\u00e8me effectue des calculs lourds, en particulier dans des t\u00e2ches math\u00e9matiques complexes, en utilisant la puissance des ordinateurs modernes pour g\u00e9rer des expressions volumineuses.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

      Analyse des principales caract\u00e9ristiques du calcul symbolique<\/h2>\n

      Le calcul symbolique offre plusieurs fonctionnalit\u00e9s cl\u00e9s qui le distinguent des m\u00e9thodes num\u00e9riques\u00a0:<\/p>\n

        \n
      1. \n

        R\u00e9sultats exacts<\/strong>: Contrairement aux m\u00e9thodes num\u00e9riques qui donnent des approximations, le calcul symbolique fournit des solutions exactes aux probl\u00e8mes math\u00e9matiques, garantissant pr\u00e9cision et exactitude.<\/p>\n<\/li>\n

      2. \n

        La flexibilit\u00e9<\/strong>: Le calcul symbolique peut g\u00e9rer un large \u00e9ventail d\u2019expressions et d\u2019\u00e9quations math\u00e9matiques, ce qui le rend applicable \u00e0 divers domaines d\u2019\u00e9tudes.<\/p>\n<\/li>\n

      3. \n

        Manipulation algorithmique<\/strong>: Les algorithmes de calcul symbolique peuvent manipuler des expressions complexes \u00e9tape par \u00e9tape, r\u00e9v\u00e9lant les transformations sous-jacentes, ce qui est b\u00e9n\u00e9fique \u00e0 des fins p\u00e9dagogiques.<\/p>\n<\/li>\n

      4. \n

        G\u00e9n\u00e9ralisation<\/strong>: Le calcul symbolique peut repr\u00e9senter des expressions sous une forme g\u00e9n\u00e9rale, permettant d'analyser des mod\u00e8les et d'en d\u00e9duire des solutions g\u00e9n\u00e9rales.<\/p>\n<\/li>\n

      5. \n

        Raisonnement symbolique<\/strong>: Le calcul symbolique permet le raisonnement logique et la reconnaissance de formes, permettant une r\u00e9solution automatis\u00e9e de probl\u00e8mes et la g\u00e9n\u00e9ration de preuves.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

        Types de calcul symbolique<\/h2>\n

        Le calcul symbolique englobe divers sous-domaines et outils, chacun r\u00e9pondant \u00e0 des t\u00e2ches math\u00e9matiques sp\u00e9cifiques. Les principaux types de calcul symbolique comprennent\u00a0:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
        Taper<\/th>\nDescription<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
        Syst\u00e8mes de calcul formel (CAS)<\/td>\nLogiciel complet qui effectue des calculs symboliques, allant des manipulations alg\u00e9briques aux op\u00e9rations math\u00e9matiques avanc\u00e9es. Les CAS les plus populaires incluent Mathematica, Maple et Maxima.<\/td>\n<\/tr>\n
        Biblioth\u00e8ques de manipulation symbolique<\/td>\nBiblioth\u00e8ques ou modules int\u00e9gr\u00e9s aux langages de programmation (par exemple SymPy pour Python) qui permettent aux utilisateurs d'effectuer des calculs symboliques directement dans leur code.<\/td>\n<\/tr>\n
        D\u00e9monstrateurs de th\u00e9or\u00e8mes informatiques<\/td>\nOutils con\u00e7us pour le raisonnement math\u00e9matique formel, permettant des preuves et une v\u00e9rification automatis\u00e9es de th\u00e9or\u00e8mes math\u00e9matiques. Les exemples incluent HOL Light et Isabelle.<\/td>\n<\/tr>\n
        Syst\u00e8mes hybrides symboliques num\u00e9riques<\/td>\nDes syst\u00e8mes qui combinent des m\u00e9thodes symboliques et num\u00e9riques pour tirer parti des avantages de chaque approche et obtenir des calculs plus efficaces.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

        Fa\u00e7ons d'utiliser le calcul symbolique, les probl\u00e8mes et leurs solutions li\u00e9es \u00e0 l'utilisation<\/h2>\n

        Le calcul symbolique trouve des applications dans divers domaines, abordant diff\u00e9rents probl\u00e8mes et apportant des solutions efficaces\u00a0:<\/p>\n

          \n
        1. \n

          Recherche math\u00e9matique<\/strong>: Le calcul symbolique aide les math\u00e9maticiens \u00e0 prouver des th\u00e9or\u00e8mes, \u00e0 analyser les structures math\u00e9matiques et \u00e0 explorer de nouveaux domaines math\u00e9matiques.<\/p>\n<\/li>\n

        2. \n

          Physique et Ing\u00e9nierie<\/strong>: Le calcul symbolique aide \u00e0 r\u00e9soudre des \u00e9quations physiques complexes, \u00e0 simuler des syst\u00e8mes et \u00e0 effectuer une mod\u00e9lisation math\u00e9matique dans les domaines de l'ing\u00e9nierie.<\/p>\n<\/li>\n

        3. \n

          \u00c9ducation<\/strong>: Le calcul symbolique est un outil p\u00e9dagogique pr\u00e9cieux pour l'enseignement des math\u00e9matiques, car il peut d\u00e9montrer des solutions \u00e9tape par \u00e9tape et visualiser des concepts abstraits.<\/p>\n<\/li>\n

        4. \n

          Raisonnement automatis\u00e9<\/strong>: Le calcul symbolique est utilis\u00e9 dans la recherche sur l'intelligence artificielle pour le raisonnement automatis\u00e9, l'inf\u00e9rence logique et la repr\u00e9sentation des connaissances.<\/p>\n<\/li>\n

        5. \n

          Cryptanalyse<\/strong>: Le calcul symbolique joue un r\u00f4le dans les attaques cryptographiques en explorant les vuln\u00e9rabilit\u00e9s et en trouvant les faiblesses des syst\u00e8mes cryptographiques.<\/p>\n<\/li>\n

        6. \n

          Th\u00e9orie du contr\u00f4le<\/strong>: En ing\u00e9nierie des syst\u00e8mes de contr\u00f4le, le calcul symbolique permet d'analyser la stabilit\u00e9, la contr\u00f4labilit\u00e9 et l'observabilit\u00e9 des syst\u00e8mes dynamiques.<\/p>\n<\/li>\n

        7. \n

          Conception assist\u00e9e par ordinateur<\/strong>: Le calcul symbolique facilite la mod\u00e9lisation g\u00e9om\u00e9trique et la conception param\u00e9trique dans les logiciels de conception assist\u00e9e par ordinateur (CAO).<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

          D\u00e9fis et solutions courants\u00a0:<\/strong><\/p>\n

            \n
          1. \n

            Complexit\u00e9 des expressions<\/strong>: Le traitement d'expressions extr\u00eamement volumineuses ou complexes peut entra\u00eener des probl\u00e8mes de performances. L'utilisation d'algorithmes optimis\u00e9s et de calcul parall\u00e8le peut att\u00e9nuer ces probl\u00e8mes.<\/p>\n<\/li>\n

          2. \n

            Instabilit\u00e9s num\u00e9riques<\/strong>: Le calcul symbolique peut rencontrer des instabilit\u00e9s num\u00e9riques lors de la manipulation de fonctions avec des singularit\u00e9s ou des points non d\u00e9finis. L'int\u00e9gration de m\u00e9thodes num\u00e9riques pour des cas sp\u00e9cifiques peut r\u00e9soudre ces probl\u00e8mes.<\/p>\n<\/li>\n

          3. \n

            Limites des solutions exactes<\/strong>: Certains probl\u00e8mes n'ont pas de solutions symboliques ferm\u00e9es. Dans de tels cas, des approximations num\u00e9riques ou des m\u00e9thodes hybrides symboliques-num\u00e9riques peuvent \u00eatre utilis\u00e9es.<\/p>\n<\/li>\n

          4. \n

            Simplification symbolique<\/strong>: Assurer une simplification efficace et correcte des expressions n\u00e9cessite une am\u00e9lioration et une optimisation continues des algorithmes de simplification.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

            Principales caract\u00e9ristiques et autres comparaisons avec des termes similaires sous forme de tableaux et de listes<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
            Calcul symbolique vs calcul num\u00e9rique<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
            Calcul symbolique<\/td>\n<\/tr>\n
            Des solutions exactes<\/td>\n<\/tr>\n
            Manipule directement les symboles et les expressions<\/td>\n<\/tr>\n
            Permet le raisonnement alg\u00e9brique et logique<\/td>\n<\/tr>\n
            Utile pour r\u00e9soudre symboliquement des \u00e9quations<\/td>\n<\/tr>\n
            Convient aux investigations th\u00e9oriques et analytiques<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
            Calcul symbolique vs v\u00e9rification formelle<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
            Calcul symbolique<\/td>\n<\/tr>\n
            Se concentre sur les expressions et les \u00e9quations math\u00e9matiques<\/td>\n<\/tr>\n
            Utilise des algorithmes pour la simplification et la transformation<\/td>\n<\/tr>\n
            Appliqu\u00e9 en math\u00e9matiques, physique, ing\u00e9nierie<\/td>\n<\/tr>\n
            Prouve des th\u00e9or\u00e8mes math\u00e9matiques et manipule des expressions<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

            Perspectives et technologies du futur li\u00e9es au calcul symbolique<\/h2>\n

            L\u2019avenir du calcul symbolique est prometteur, avec plusieurs technologies et perspectives \u00e9mergentes qui fa\u00e7onnent son d\u00e9veloppement\u00a0:<\/p>\n

              \n
            1. \n

              Calcul symbolique quantique<\/strong>: L'int\u00e9gration de l'informatique quantique au calcul symbolique peut r\u00e9volutionner des domaines tels que la cryptographie et l'optimisation, offrant une acc\u00e9l\u00e9ration exponentielle par rapport aux syst\u00e8mes classiques.<\/p>\n<\/li>\n

            2. \n

              Int\u00e9gration de l'apprentissage automatique<\/strong>: Les techniques d'apprentissage automatique peuvent am\u00e9liorer les syst\u00e8mes de calcul symbolique en am\u00e9liorant les algorithmes de simplification, le raisonnement automatis\u00e9 et la reconnaissance de formes.<\/p>\n<\/li>\n

            3. \n

              Calcul haute performance<\/strong>: Les progr\u00e8s du calcul haute performance permettront des calculs symboliques plus rapides et plus efficaces, permettant des simulations en temps r\u00e9el et des analyses complexes.<\/p>\n<\/li>\n

            4. \n

              Applications interdisciplinaires<\/strong>: Le calcul symbolique continuera \u00e0 trouver des applications dans des domaines interdisciplinaires, tels que la biologie computationnelle, les sciences sociales et la finance.<\/p>\n<\/li>\n

            5. \n

              Approches hybrides symboliques-num\u00e9riques<\/strong>: Le d\u00e9veloppement de m\u00e9thodes hybrides plus efficaces combinant des techniques symboliques et num\u00e9riques permettra de r\u00e9pondre aux limites de chaque approche, en fournissant des solutions plus robustes.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

              Comment les serveurs proxy peuvent \u00eatre utilis\u00e9s ou associ\u00e9s au calcul symbolique<\/h2>\n

              Les serveurs proxy jouent un r\u00f4le essentiel dans l'am\u00e9lioration des performances et de la s\u00e9curit\u00e9 des syst\u00e8mes de calcul symbolique\u00a0:<\/p>\n

                \n
              1. \n

                Optimisation des performances<\/strong>: Les serveurs proxy peuvent mettre en cache les expressions et r\u00e9ponses fr\u00e9quemment utilis\u00e9es, r\u00e9duisant ainsi la charge de calcul sur les moteurs de calcul symbolique.<\/p>\n<\/li>\n

              2. \n

                Gestion de la bande passante<\/strong>: En agissant comme interm\u00e9diaires entre les clients et les serveurs, les serveurs proxy peuvent optimiser l'utilisation de la bande passante lors des t\u00e2ches de calcul symbolique, notamment lors de l'interaction avec des ressources de calcul distantes.<\/p>\n<\/li>\n

              3. \n

                L'\u00e9quilibrage de charge<\/strong>: Les serveurs proxy peuvent distribuer les demandes de calcul entrantes sur plusieurs serveurs, garantissant une utilisation efficace des ressources et une meilleure r\u00e9activit\u00e9.<\/p>\n<\/li>\n

              4. \n

                S\u00e9curit\u00e9 et anonymat<\/strong>: Les serveurs proxy fournissent une couche de s\u00e9curit\u00e9 suppl\u00e9mentaire, prot\u00e9geant l'identit\u00e9 et les donn\u00e9es des utilisateurs impliqu\u00e9s dans des t\u00e2ches de calcul symbolique.<\/p>\n<\/li>\n

              5. \n

                Contr\u00f4le d'acc\u00e8s<\/strong>: les serveurs proxy peuvent contr\u00f4ler l'acc\u00e8s aux ressources de calcul symboliques sur la base de l'authentification des utilisateurs, emp\u00eachant ainsi l'utilisation non autoris\u00e9e d'actifs informatiques pr\u00e9cieux.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

                Liens connexes<\/h2>\n

                Pour plus d\u2019informations sur le calcul symbolique, envisagez d\u2019explorer les ressources suivantes\u00a0:<\/p>\n

                  \n
                1. Wolfram MathWorld \u2013 Calcul symbolique<\/a><\/li>\n
                2. Documentation SymPy<\/a><\/li>\n
                3. D\u00e9monstration du th\u00e9or\u00e8me chez Isabelle<\/a><\/li>\n
                4. Syst\u00e8mes de calcul formel\u00a0: un guide pratique<\/a><\/li>\n
                5. Introduction au calcul symbolique par Michael J. Dinneen<\/a><\/li>\n<\/ol>\n

                  Le calcul symbolique continue d\u2019\u00e9voluer et de fa\u00e7onner la fa\u00e7on dont nous abordons les probl\u00e8mes math\u00e9matiques complexes. Sa capacit\u00e9 \u00e0 raisonner symboliquement et \u00e0 fournir des solutions exactes permet aux chercheurs, ing\u00e9nieurs et enseignants d\u2019explorer de nouvelles fronti\u00e8res scientifiques et technologiques, conduisant \u00e0 des perc\u00e9es et \u00e0 des progr\u00e8s innovants. \u00c0 mesure que la technologie progresse, la fusion du calcul symbolique avec des domaines \u00e9mergents comme l\u2019informatique quantique et l\u2019apprentissage automatique promet un avenir passionnant, ouvrant la voie \u00e0 de nouveaux domaines de connaissances et de d\u00e9couvertes.<\/p>","protected":false},"featured_media":470631,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-479217","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about Symbolic Computation: Unleashing the Power of Mathematics<\/mark>","faq_items":[{"question":"What is Symbolic computation?","answer":"

                  Symbolic computation, also known as computer algebra, is a branch of computer science and mathematics that deals with manipulating mathematical expressions and symbols instead of numerical values. It enables computers to perform complex algebraic computations and mathematical operations symbolically, providing exact solutions.<\/p>"},{"question":"How did Symbolic computation originate?","answer":"

                  The roots of Symbolic computation can be traced back to the early 19th century, but it gained significant attention with the development of digital computers in the mid-20th century. One of the first notable mentions was the \"General Problem Solver\" (GPS) in 1960, which laid the foundation for further advancements in the field.<\/p>"},{"question":"What are the key features of Symbolic computation?","answer":"

                  Symbolic computation offers exact results, flexible handling of mathematical expressions, algorithmic manipulation, and the ability to perform logical reasoning and generalization. It is suitable for various applications, including mathematical research, physics, engineering, education, and automated reasoning.<\/p>"},{"question":"What types of Symbolic computation exist?","answer":"

                  Symbolic computation comes in various forms, including Computer Algebra Systems (CAS) like Mathematica and Maple, Symbolic Manipulation Libraries like SymPy for Python, Computer Theorem Provers, and Numerical Symbolic Hybrid Systems.<\/p>"},{"question":"How is Symbolic computation used, and what challenges does it face?","answer":"

                  Symbolic computation finds applications in mathematical research, physics simulations, education, artificial intelligence, and more. Challenges include handling expression complexity, numerical instabilities, limitations of exact solutions, and efficient simplification.<\/p>"},{"question":"How does Symbolic computation compare to Numerical Computation and Formal Verification?","answer":"

                  Symbolic computation deals with expressions and provides exact solutions, while numerical computation deals with numerical values and approximations. On the other hand, formal verification focuses on logical propositions and formal proofs.<\/p>"},{"question":"What is the future of Symbolic computation?","answer":"

                  The future of Symbolic computation looks promising with the integration of quantum computing, machine learning, and high-performance computing. It will continue to find applications in interdisciplinary fields and benefit from the development of hybrid symbolic-numeric approaches.<\/p>"},{"question":"How are proxy servers associated with Symbolic computation?","answer":"

                  Proxy servers optimize performance, manage bandwidth, and enhance security for Symbolic computation systems. They facilitate load balancing, access control, and provide an additional layer of anonymity during computational tasks.<\/p>"},{"question":"Where can I find more information about Symbolic computation?","answer":"

                  For more in-depth insights into Symbolic computation, check out the links provided in the \"Related links\" section, which include valuable resources, documentation, and books on the topic. Dive into the world of precise mathematics with OneProxy and explore the endless possibilities of Symbolic computation.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/479217","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/479217\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/470631"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=479217"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}