{"id":476664,"date":"2023-08-09T07:31:20","date_gmt":"2023-08-09T07:31:20","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:13:11","modified_gmt":"2023-09-05T11:13:11","slug":"data-manipulation-language","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wiki\/data-manipulation-language\/","title":{"rendered":"Langage de manipulation des donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"<p>Le langage de manipulation de donn\u00e9es (DML) est un sous-ensemble de SQL (Structured Query Language) utilis\u00e9 pour r\u00e9cup\u00e9rer, ins\u00e9rer, modifier et supprimer des donn\u00e9es dans une base de donn\u00e9es. L&#039;objectif principal de DML est de fournir un moyen flexible et efficace de manipuler des donn\u00e9es dans un environnement de base de donn\u00e9es structur\u00e9.<\/p>\n<h2>L&#039;histoire et l&#039;\u00e9volution du langage de manipulation de donn\u00e9es<\/h2>\n<p>Le langage de manipulation de donn\u00e9es est n\u00e9 du d\u00e9veloppement de SQL dans les ann\u00e9es 1970. SQL a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par Raymond F. Boyce et Donald D. Chamberlin chez IBM. Ils ont introduit pour la premi\u00e8re fois le DML dans le langage SQL dans un article de 1974 intitul\u00e9 \u00ab SEQUEL : A Structured English Query Language \u00bb. Au fil du temps, DML a \u00e9volu\u00e9 et a \u00e9t\u00e9 largement adopt\u00e9 dans divers syst\u00e8mes de gestion de bases de donn\u00e9es (SGBD), devenant ainsi un \u00e9l\u00e9ment standard des normes ANSI et ISO SQL.<\/p>\n<h2>Un examen approfondi du langage de manipulation de donn\u00e9es<\/h2>\n<p>Les commandes DML sont au c\u0153ur de SQL et permettent aux utilisateurs de manipuler les donn\u00e9es stock\u00e9es dans les bases de donn\u00e9es. Les quatre commandes principales de DML incluent\u00a0:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>S\u00c9LECTIONNER<\/strong>: Utilis\u00e9 pour interroger et r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es d&#039;une ou plusieurs tables d&#039;une base de donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>INS\u00c9RER<\/strong>: Ajoute de nouveaux enregistrements \u00e0 une table.<\/li>\n<li><strong>MISE \u00c0 JOUR<\/strong>: Modifie les enregistrements existants dans une table.<\/li>\n<li><strong>SUPPRIMER<\/strong>: Supprime les enregistrements d&#039;une table.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Il est crucial de comprendre que ces commandes, notamment UPDATE et DELETE, peuvent modifier consid\u00e9rablement les donn\u00e9es d&#039;une base de donn\u00e9es. Il est donc pr\u00e9f\u00e9rable d\u2019ex\u00e9cuter ces commandes avec prudence.<\/p>\n<h2>Le fonctionnement interne du langage de manipulation de donn\u00e9es<\/h2>\n<p>\u00c0 un niveau fondamental, DML fonctionne en envoyant des commandes \u00e0 un syst\u00e8me de gestion de base de donn\u00e9es. Le SGBD interpr\u00e8te ces commandes, effectue les op\u00e9rations demand\u00e9es sur les donn\u00e9es et renvoie toutes les donn\u00e9es demand\u00e9es \u00e0 l&#039;utilisateur. Le SGBD g\u00e8re toutes les complexit\u00e9s de l&#039;acc\u00e8s et du stockage des donn\u00e9es, permettant aux utilisateurs d&#039;interagir avec les donn\u00e9es \u00e0 l&#039;aide de commandes relativement simples.<\/p>\n<p>En termes d&#039;ex\u00e9cution, le syst\u00e8me de base de donn\u00e9es traite une commande DML en deux \u00e9tapes\u00a0:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Temps de compilation<\/strong>: La syntaxe de l&#039;instruction SQL est v\u00e9rifi\u00e9e.<\/li>\n<li><strong>Dur\u00e9e<\/strong>: Le syst\u00e8me de base de donn\u00e9es ex\u00e9cute l&#039;instruction SQL et effectue les manipulations de donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Principales fonctionnalit\u00e9s du langage de manipulation de donn\u00e9es<\/h2>\n<p>Certaines des fonctionnalit\u00e9s critiques de DML incluent\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Simplicit\u00e9<\/strong>: Les commandes DML sont simples et faciles \u00e0 comprendre.<\/li>\n<li><strong>La flexibilit\u00e9<\/strong>: DML permet la manipulation des donn\u00e9es aux niveaux d&#039;enregistrement et d&#039;ensemble.<\/li>\n<li><strong>Gestion puissante des donn\u00e9es<\/strong>: DML peut g\u00e9rer efficacement une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>La coh\u00e9rence des donn\u00e9es<\/strong>: DML garantit l&#039;int\u00e9grit\u00e9 et la coh\u00e9rence des donn\u00e9es au sein de la base de donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Types de langage de manipulation de donn\u00e9es<\/h2>\n<p>Il existe deux types de DML\u00a0:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>DML proc\u00e9dural<\/strong>: N\u00e9cessite qu&#039;un utilisateur pr\u00e9cise quelles donn\u00e9es sont n\u00e9cessaires et comment les obtenir.<\/li>\n<li><strong>DML non proc\u00e9dural<\/strong>: N\u00e9cessite qu&#039;un utilisateur sp\u00e9cifie quelles donn\u00e9es sont n\u00e9cessaires sans pr\u00e9ciser comment les obtenir.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Le tableau suivant fournit une comparaison des deux types\u00a0:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Fonctionnalit\u00e9<\/th>\n<th>DML proc\u00e9dural<\/th>\n<th>DML non proc\u00e9dural<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Facilit\u00e9 d&#039;utilisation<\/td>\n<td>N\u00e9cessite une connaissance de la mani\u00e8re dont les donn\u00e9es sont stock\u00e9es<\/td>\n<td>Plus simple pour les utilisateurs, n\u00e9cessite simplement de conna\u00eetre les donn\u00e9es n\u00e9cessaires<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Efficacit\u00e9<\/td>\n<td>Peut \u00eatre plus efficace car l&#039;utilisateur peut diriger le syst\u00e8me plus sp\u00e9cifiquement<\/td>\n<td>Peut \u00eatre moins efficace car le syst\u00e8me doit d\u00e9terminer la meilleure fa\u00e7on de r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Exemples<\/td>\n<td>SQL lorsqu&#039;il est utilis\u00e9 avec JOIN, WHERE et d&#039;autres commandes similaires<\/td>\n<td>SQL lorsqu&#039;il est utilis\u00e9 avec des instructions SELECT de base<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>Utilisation, probl\u00e8mes et solutions dans le langage de manipulation de donn\u00e9es<\/h2>\n<p>DML est largement utilis\u00e9 dans diverses applications, depuis la simple r\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es pour les rapports jusqu&#039;\u00e0 la manipulation de donn\u00e9es complexes dans des applications logicielles. Cependant, une utilisation inappropri\u00e9e de DML peut entra\u00eener une corruption des donn\u00e9es, une perte de donn\u00e9es et des probl\u00e8mes de performances.<\/p>\n<p>Pour att\u00e9nuer ces probl\u00e8mes, certaines bonnes pratiques incluent\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Utiliser des transactions pour garantir l\u2019int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/li>\n<li>Limitation de l&#039;utilisation des commandes DELETE et UPDATE pour \u00e9viter toute perte accidentelle de donn\u00e9es.<\/li>\n<li>Sauvegarder r\u00e9guli\u00e8rement la base de donn\u00e9es.<\/li>\n<li>Appliquer les autorisations utilisateur appropri\u00e9es pour limiter les personnes pouvant ex\u00e9cuter des commandes DML.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Comparaisons avec des langues similaires<\/h2>\n<p>Si SQL et donc DML sont devenus des outils standards dans la gestion de bases de donn\u00e9es, d&#039;autres langages offrent \u00e9galement des capacit\u00e9s de manipulation de donn\u00e9es. Deux exemples notables sont XQuery pour les bases de donn\u00e9es XML et SPARQL pour les bases de donn\u00e9es RDF.<\/p>\n<p>Ces langages ont un objectif diff\u00e9rent de celui de SQL et DML, XQuery se concentrant sur les structures de donn\u00e9es de type document et SPARQL sur les donn\u00e9es du Web s\u00e9mantique. Cependant, elles offrent des fonctionnalit\u00e9s similaires aux commandes SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE trouv\u00e9es dans DML.<\/p>\n<h2>Perspectives futures du langage de manipulation de donn\u00e9es<\/h2>\n<p>Alors que les bases de donn\u00e9es restent la pierre angulaire des technologies de l&#039;information, l&#039;importance du DML restera significative. Les d\u00e9veloppements tels que les bases de donn\u00e9es NoSQL et les plateformes Big Data ont cr\u00e9\u00e9 de nouveaux d\u00e9fis et opportunit\u00e9s. L\u2019\u00e9volution du DML, ou le d\u00e9veloppement de nouveaux langages de manipulation de donn\u00e9es pour relever ces d\u00e9fis, sera un espace fascinant \u00e0 observer.<\/p>\n<h2>L&#039;intersection des serveurs proxy et du langage de manipulation de donn\u00e9es<\/h2>\n<p>Un serveur proxy agit comme interm\u00e9diaire entre un client recherchant des ressources aupr\u00e8s d&#039;autres serveurs. Bien que les serveurs proxy n&#039;interagissent pas intrins\u00e8quement avec DML, ils peuvent jouer un r\u00f4le dans la gestion des requ\u00eates de base de donn\u00e9es et dans le maintien de la s\u00e9curit\u00e9 et de l&#039;anonymat.<\/p>\n<p>Par exemple, un serveur proxy peut \u00eatre configur\u00e9 pour \u00e9quilibrer la charge des requ\u00eates DML sur plusieurs bases de donn\u00e9es, am\u00e9liorant ainsi les performances. De plus, en acheminant les requ\u00eates de base de donn\u00e9es via un serveur proxy, une couche suppl\u00e9mentaire d&#039;anonymat et de s\u00e9curit\u00e9 est ajout\u00e9e au processus de manipulation des donn\u00e9es, r\u00e9duisant ainsi le risque de manipulations malveillantes des donn\u00e9es.<\/p>\n<h2>Liens connexes<\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.w3schools.com\/sql\/default.asp\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Tutoriel SQL par W3Schools<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.dataversity.net\/sql-foundation-data-manipulation\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">SQL\u00a0: fondement de la manipulation des donn\u00e9es<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/docs.oracle.com\/cd\/B19306_01\/server.102\/b14200\/statements_10002.htm\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Langage de manipulation de donn\u00e9es par Oracle<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>En comprenant et en exploitant correctement le DML, on peut interagir et manipuler efficacement les donn\u00e9es dans un environnement de base de donn\u00e9es structur\u00e9, ce qui constitue une comp\u00e9tence essentielle dans notre monde de plus en plus ax\u00e9 sur les donn\u00e9es.<\/p>","protected":false},"featured_media":476665,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-476664","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>Data Manipulation Language: A Comprehensive Guide<\/mark>","faq_items":[{"question":"What is Data Manipulation Language?","answer":"<p>Data Manipulation Language (DML) is a subset of SQL (Structured Query Language) used to retrieve, insert, modify, and delete data in a database. It is primarily designed to facilitate efficient and flexible manipulation of data within a structured database environment.<\/p>"},{"question":"What is the history of Data Manipulation Language?","answer":"<p>DML originated from the development of SQL in the 1970s by Raymond F. Boyce and Donald D. Chamberlin at IBM. They first introduced DML as part of the SQL language in a 1974 paper called \"SEQUEL: A Structured English Query Language\". Since then, DML has evolved and has been widely adopted in various database management systems (DBMS), becoming a standard part of ANSI and ISO SQL standards.<\/p>"},{"question":"What are the key features of Data Manipulation Language?","answer":"<p>Key features of DML include simplicity, flexibility, powerful data handling, and data consistency. DML commands are simple and easy to understand, allow data manipulation at both record and set levels, can efficiently handle a large volume of data, and ensure the integrity and consistency of the data within the database.<\/p>"},{"question":"What are the types of Data Manipulation Language?","answer":"<p>There are two types of DML: Procedural and Non-Procedural. Procedural DML requires a user to specify what data is needed and how to get it. In contrast, Non-Procedural DML requires a user to specify what data is needed without dictating how to get it.<\/p>"},{"question":"What problems can arise from using Data Manipulation Language, and how can they be solved?","answer":"<p>Improper use of DML can result in data corruption, data loss, and performance issues. These problems can be mitigated by using transactions to ensure data integrity, limiting the use of the DELETE and UPDATE commands to prevent accidental data loss, regularly backing up the database, and applying appropriate user permissions to limit who can execute DML commands.<\/p>"},{"question":"How are proxy servers associated with Data Manipulation Language?","answer":"<p>While proxy servers don't inherently interact with DML, they can be configured to manage database requests, thereby maintaining security and anonymity. For instance, a proxy server can balance the load of DML requests across multiple databases, improving performance. Additionally, by routing database requests through a proxy server, an extra layer of security and anonymity is added to the data manipulation process.<\/p>"},{"question":"What are the future prospects for Data Manipulation Language?","answer":"<p>As databases continue to be central to information technology, DML's relevance is expected to remain significant. With the advent of NoSQL databases and Big Data platforms, there are new challenges and opportunities for DML. The evolution of DML to handle these challenges, or the development of new data manipulation languages, is an area to watch in the future.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476664","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476664\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/476665"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=476664"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}