L'analyse de cohorte est un mod\u00e8le analytique utilis\u00e9 par les entreprises pour comprendre le comportement des utilisateurs au fil du temps. Ce type d'analyse permet aux entreprises de diviser de grands ensembles de donn\u00e9es en groupes ou \u00ab cohortes \u00bb connexes, ce qui facilite l'identification des tendances, la compr\u00e9hension des cycles de vie des utilisateurs et le d\u00e9veloppement de strat\u00e9gies cibl\u00e9es pour am\u00e9liorer l'engagement, la fid\u00e9lisation et les revenus.<\/p>\n
Les racines de l'analyse de cohorte remontent \u00e0 la recherche m\u00e9dicale et sociologique, o\u00f9 le terme \u00ab cohorte \u00bb \u00e9tait utilis\u00e9 pour d\u00e9signer un groupe de personnes partageant une caract\u00e9ristique commune dans une p\u00e9riode de temps sp\u00e9cifi\u00e9e. Cette m\u00e9thodologie a \u00e9t\u00e9 adopt\u00e9e par les statisticiens et les d\u00e9mographes au cours du XXe si\u00e8cle pour \u00e9tudier les mod\u00e8les, les comportements et les tendances au fil du temps. Cependant, l\u2019id\u00e9e d\u2019utiliser l\u2019analyse de cohorte pour la business intelligence et la compr\u00e9hension du comportement des clients est relativement r\u00e9cente et gagne du terrain avec l\u2019essor du Big Data et de l\u2019analyse des donn\u00e9es \u00e0 la fin du 20e et au d\u00e9but du 21e si\u00e8cle.<\/p>\n
\u00c0 la base, l\u2019analyse de cohorte consiste \u00e0 regrouper les utilisateurs en fonction de caract\u00e9ristiques communes et \u00e0 suivre ces groupes au fil du temps. Ces caract\u00e9ristiques peuvent \u00eatre le moment o\u00f9 l'utilisateur a effectu\u00e9 un premier achat, la campagne marketing qui l'a amen\u00e9 sur votre site, son emplacement, etc. Le suivi de ces groupes peut fournir des informations sur le comportement des utilisateurs, la valeur \u00e0 vie du client, les performances du produit et l'efficacit\u00e9 des efforts marketing. .<\/p>\n
Les principales \u00e9tapes de la r\u00e9alisation d\u2019une analyse de cohorte comprennent\u00a0:<\/p>\n
D\u00e9finir la cohorte\u00a0: elle peut \u00eatre bas\u00e9e sur la date d'acquisition de l'utilisateur, le comportement de l'utilisateur, des informations d\u00e9mographiques ou toute autre caract\u00e9ristique permettant de distinguer un groupe.<\/p>\n<\/li>\n
D\u00e9terminez l\u2019\u00e9v\u00e9nement\u00a0: il s\u2019agit de l\u2019action ou du comportement que vous souhaitez analyser. Il peut s'agir d'effectuer un achat, de visiter un site Web, de cliquer sur un lien, etc.<\/p>\n<\/li>\n
D\u00e9finissez le calendrier\u00a0: cela peut \u00eatre quotidien, hebdomadaire, mensuel ou toute p\u00e9riode correspondant \u00e0 votre cycle \u00e9conomique.<\/p>\n<\/li>\n
Suivre et analyser\u00a0: surveillez le comportement des cohortes au fil du temps, \u00e0 la recherche de tendances, de mod\u00e8les et de variations qui pourraient fournir des informations commerciales pr\u00e9cieuses.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n
L'analyse de cohorte implique g\u00e9n\u00e9ralement l'utilisation d'un tableau de donn\u00e9es avec des cohortes sous forme de lignes, des p\u00e9riodes sous forme de colonnes et la m\u00e9trique d'int\u00e9r\u00eat sous forme de valeurs de cellule. Les cohortes sont g\u00e9n\u00e9ralement regroup\u00e9es en fonction d'un \u00ab \u00e9v\u00e9nement d\u00e9finissant la cohorte \u00bb, tel que la date du premier achat ou la date de cr\u00e9ation du compte.<\/p>\n
Les mesures suivies peuvent varier en fonction des objectifs commerciaux ou de recherche. Les mesures couramment suivies incluent, entre autres, les revenus, les utilisateurs actifs, le taux de r\u00e9tention et la valeur moyenne des commandes.<\/p>\n
Cette analyse peut \u00eatre visualis\u00e9e \u00e0 l'aide d'un graphique de cohorte, d'une carte thermique, d'un graphique lin\u00e9aire ou de tout autre outil de visualisation capable de montrer efficacement les changements au fil du temps.<\/p>\n
Certaines des principales caract\u00e9ristiques de l\u2019analyse de cohorte comprennent\u00a0:<\/p>\n
Identifier les mod\u00e8les\u00a0: l'analyse de cohorte aide \u00e0 identifier les mod\u00e8les tout au long du cycle de vie des utilisateurs, r\u00e9v\u00e9lant ainsi l'\u00e9volution des comportements au fil du temps.<\/p>\n<\/li>\n
Analyse de s\u00e9ries chronologiques\u00a0: elle permet une analyse longitudinale du comportement des utilisateurs, facilitant ainsi les comparaisons temporelles.<\/p>\n<\/li>\n
Segmentation des utilisateurs\u00a0: l'analyse de cohorte d\u00e9compose la base d'utilisateurs en segments significatifs, contribuant ainsi \u00e0 un marketing plus cibl\u00e9 et plus efficace.<\/p>\n<\/li>\n
R\u00e9duction du bruit\u00a0: en se concentrant sur des cohortes sp\u00e9cifiques, l'analyse peut r\u00e9duire le \u00ab bruit \u00bb provoqu\u00e9 par l'agr\u00e9gation des donn\u00e9es provenant d'un large \u00e9ventail d'utilisateurs, conduisant ainsi \u00e0 des informations plus pr\u00e9cises.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n
Il existe diff\u00e9rents types d\u2019analyses de cohorte, chacune bas\u00e9e sur des caract\u00e9ristiques diff\u00e9rentes. Voici un bref aper\u00e7u :<\/p>\n