La cardinalit\u00e9 en SQL fait r\u00e9f\u00e9rence au nombre distinct de valeurs dans une colonne ou un index d'une table de base de donn\u00e9es. Il joue un r\u00f4le crucial dans l'optimisation des requ\u00eates et le r\u00e9glage des performances, car il fournit des informations sur la distribution des donn\u00e9es et aide le moteur de base de donn\u00e9es \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es lors de la g\u00e9n\u00e9ration des plans d'ex\u00e9cution. La cardinalit\u00e9 est un concept fondamental dans le domaine des bases de donn\u00e9es et est largement utilis\u00e9e dans divers syst\u00e8mes de gestion de bases de donn\u00e9es (SGBD).<\/p>\n
Le concept de cardinalit\u00e9 dans SQL remonte aux d\u00e9buts des bases de donn\u00e9es relationnelles. Le mod\u00e8le relationnel a \u00e9t\u00e9 introduit par le Dr EF Codd dans son article r\u00e9volutionnaire \u00ab A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks \u00bb publi\u00e9 en 1970. Dans cet article, Codd a pr\u00e9sent\u00e9 l'id\u00e9e de repr\u00e9senter les donn\u00e9es dans des tableaux avec des lignes et des colonnes, ainsi que un ensemble d'op\u00e9rations math\u00e9matiques pour manipuler les donn\u00e9es.<\/p>\n
Le terme \u00ab cardinalit\u00e9 \u00bb a ensuite \u00e9t\u00e9 popularis\u00e9 \u00e0 mesure que les syst\u00e8mes de gestion de bases de donn\u00e9es relationnelles \u00e9voluaient et m\u00fbrissaient. Il a pris de l'importance en raison de son importance dans l'optimisation des requ\u00eates, o\u00f9 il est devenu essentiel d'estimer le nombre de lignes qui seraient renvoy\u00e9es par une requ\u00eate pour choisir le plan d'ex\u00e9cution le plus efficace.<\/p>\n
Dans le contexte des bases de donn\u00e9es SQL, la cardinalit\u00e9 fait r\u00e9f\u00e9rence au nombre de valeurs distinctes pr\u00e9sentes dans une colonne ou un index. Il fournit des informations statistiques sur la r\u00e9partition des donn\u00e9es dans une table, aidant ainsi l'optimiseur de requ\u00eates \u00e0 d\u00e9terminer la mani\u00e8re la plus efficace de traiter une requ\u00eate.<\/p>\n
La structure interne de Cardinality est maintenue dans les statistiques de la base de donn\u00e9es. Le SGBD stocke des statistiques sur les tables et les index, qui incluent des informations sur le nombre de lignes, les valeurs distinctes et la distribution des donn\u00e9es. Lorsqu'une requ\u00eate est ex\u00e9cut\u00e9e, l'optimiseur de requ\u00eate utilise ces statistiques pour estimer la cardinalit\u00e9 et s\u00e9lectionner le plan d'ex\u00e9cution de requ\u00eate optimal.<\/p>\n
Le syst\u00e8me de gestion de base de donn\u00e9es peut utiliser divers algorithmes et structures de donn\u00e9es pour suivre efficacement la cardinalit\u00e9. Ces structures sont mises \u00e0 jour p\u00e9riodiquement ou \u00e0 la demande lorsque des modifications de donn\u00e9es se produisent dans la base de donn\u00e9es.<\/p>\n
Les principales fonctionnalit\u00e9s de Cardinality dans SQL incluent\u00a0:<\/p>\n
Optimisation des requ\u00eates\u00a0:<\/strong> La cardinalit\u00e9 est un facteur crucial pour d\u00e9terminer le plan d'ex\u00e9cution d'une requ\u00eate. Une cardinalit\u00e9 plus \u00e9lev\u00e9e entra\u00eene souvent des index plus s\u00e9lectifs, conduisant \u00e0 une ex\u00e9cution plus rapide des requ\u00eates.<\/p>\n<\/li>\n Analyse de la distribution des donn\u00e9es\u00a0:<\/strong> La cardinalit\u00e9 fournit des informations sur la distribution des valeurs de donn\u00e9es dans une colonne. Il permet d'identifier les probl\u00e8mes potentiels de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, tels que des donn\u00e9es biais\u00e9es ou des entr\u00e9es en double.<\/p>\n<\/li>\n Rejoignez l'optimisation\u00a0:<\/strong> La cardinalit\u00e9 joue un r\u00f4le important dans l\u2019optimisation des op\u00e9rations de jointure. L'optimiseur de base de donn\u00e9es utilise la cardinalit\u00e9 des colonnes jointes pour choisir la strat\u00e9gie de jointure la plus efficace, comme une jointure en boucle imbriqu\u00e9e, une jointure par hachage ou une jointure par fusion.<\/p>\n<\/li>\n Conception de l'index\u00a0:<\/strong> La cardinalit\u00e9 affecte l'efficacit\u00e9 des index de bases de donn\u00e9es. Les colonnes \u00e0 faible cardinalit\u00e9 sont de mauvais candidats \u00e0 l'indexation, car elles n'offrent pas beaucoup de s\u00e9lectivit\u00e9, tandis que les colonnes \u00e0 cardinalit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e sont de meilleurs candidats \u00e0 l'indexation.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n Il existe trois principaux types de cardinalit\u00e9\u00a0:<\/p>\n Faible cardinalit\u00e9\u00a0:<\/strong> Une colonne avec une faible cardinalit\u00e9 poss\u00e8de un petit nombre de valeurs distinctes par rapport au nombre total de lignes du tableau. Les exemples courants incluent les colonnes de sexe ou de pays, qui ne comportent g\u00e9n\u00e9ralement que quelques valeurs uniques r\u00e9p\u00e9t\u00e9es sur plusieurs lignes.<\/p>\n<\/li>\n Cardinalit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e\u00a0:<\/strong> Une colonne avec une cardinalit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e poss\u00e8de un grand nombre de valeurs distinctes par rapport au nombre total de lignes du tableau. Par exemple, une cl\u00e9 primaire ou une colonne d'identifiant unique a tendance \u00e0 avoir une cardinalit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e puisque chaque ligne a une valeur unique.<\/p>\n<\/li>\n Cardinalit\u00e9 moyenne\u00a0:<\/strong> La cardinalit\u00e9 moyenne se situe entre la cardinalit\u00e9 faible et \u00e9lev\u00e9e. Les colonnes avec une cardinalit\u00e9 moyenne ont un nombre mod\u00e9r\u00e9 de valeurs distinctes, ce qui les rend plus s\u00e9lectives que les colonnes \u00e0 faible cardinalit\u00e9 mais moins s\u00e9lectives que les colonnes \u00e0 cardinalit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n Voici une comparaison des trois types de cardinalit\u00e9\u00a0:<\/p>\nTypes de cardinalit\u00e9 (SQL)<\/h2>\n
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