ELT, abreviatura de Extract, Load, Transform, es un proceso de integraci\u00f3n de datos ampliamente utilizado en el campo del almacenamiento de datos y la inteligencia empresarial. Se refiere a la secuencia en la que se gestionan los datos durante el proceso de integraci\u00f3n de datos. ELT gira en torno a extraer datos sin procesar de varias fuentes, cargarlos en un sistema de almacenamiento de datos y luego transformarlos en un formato estructurado y utilizable para an\u00e1lisis e informes. Este art\u00edculo profundizar\u00e1 en la historia, el funcionamiento, los tipos y las perspectivas futuras de ELT, al tiempo que explorar\u00e1 su asociaci\u00f3n con los servidores proxy.<\/p>\n
El concepto de ELT evolucion\u00f3 como una variaci\u00f3n del proceso tradicional ETL (Extracci\u00f3n, Transformaci\u00f3n, Carga). El proceso ETL fue predominante durante muchos a\u00f1os, donde los datos primero se extra\u00edan de los sistemas de origen, luego se transformaban para cumplir con requisitos espec\u00edficos y finalmente se cargaban en un almac\u00e9n de datos. Sin embargo, con la llegada del big data y la necesidad de procesamiento en tiempo real, el enfoque tradicional de ETL enfrent\u00f3 desaf\u00edos relacionados con la escalabilidad y el rendimiento.<\/p>\n
Las primeras menciones de ELT se remontan a principios de la d\u00e9cada de 2000, cuando los ingenieros y arquitectos de datos comenzaron a experimentar con enfoques alternativos para gestionar grandes vol\u00famenes de datos de forma eficaz. ELT se propuso como una soluci\u00f3n para descargar la carga de procesamiento del servidor ETL al almac\u00e9n de datos de destino, que estaba equipado con capacidades de procesamiento m\u00e1s potentes. Este cambio en la l\u00f3gica de procesamiento abri\u00f3 nuevas posibilidades para la integraci\u00f3n de datos, permitiendo a las organizaciones aprovechar el potencial del big data.<\/p>\n
El proceso ELT se puede dividir en tres etapas distintas:<\/p>\n
Extracto<\/strong>: En esta etapa inicial, los datos se extraen de fuentes heterog\u00e9neas, incluidas bases de datos, almacenamiento en la nube, API web, registros, hojas de c\u00e1lculo y m\u00e1s. Los datos suelen estar en su forma cruda y sin procesar.<\/p>\n<\/li>\n Carga<\/strong>: Una vez extra\u00eddos los datos, se cargan en el sistema de almacenamiento de datos de destino, que podr\u00eda ser un almac\u00e9n de datos, un lago de datos o cualquier otro repositorio apropiado. Los datos se almacenan en su estado original sin grandes transformaciones.<\/p>\n<\/li>\n Transformar<\/strong>: La fase de transformaci\u00f3n ocurre dentro del sistema de almacenamiento de datos de destino. Los ingenieros de datos utilizan diversas t\u00e9cnicas de transformaci\u00f3n de datos para procesar, limpiar, enriquecer y agregar los datos, haci\u00e9ndolos adecuados para an\u00e1lisis e informes. Las transformaciones pueden implicar la normalizaci\u00f3n de datos, la deduplicaci\u00f3n de datos, el enriquecimiento de datos y m\u00e1s.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n El proceso ELT generalmente se ejecuta a trav\u00e9s de plataformas o herramientas de integraci\u00f3n de datos especializadas. Estas herramientas facilitan la extracci\u00f3n de datos de diferentes fuentes y automatizan los procesos de carga y transformaci\u00f3n. Los componentes clave de un sistema ELT incluyen:<\/p>\n Conectores de datos<\/strong>: Estos conectores son responsables de establecer conexiones a diferentes fuentes de datos, permitiendo que la herramienta ELT extraiga datos de ellas. Cada fuente de datos puede requerir conectores espec\u00edficos adaptados a su formato y protocolo de datos.<\/p>\n<\/li>\n \u00c1rea de ensayo<\/strong>: Una vez extra\u00eddos los datos, se almacenan temporalmente en un \u00e1rea de preparaci\u00f3n antes de cargarlos en el sistema de almacenamiento de datos de destino. El \u00e1rea de preparaci\u00f3n ayuda a gestionar el flujo de datos y garantiza la integridad de los datos durante el proceso de carga.<\/p>\n<\/li>\n Almac\u00e9n de datos o sistema de almacenamiento de datos<\/strong>: Este es el destino final donde se cargan y transforman los datos extra\u00eddos. Podr\u00eda ser un almac\u00e9n de datos, un lago de datos o cualquier otra infraestructura de almacenamiento de datos, seg\u00fan los requisitos de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n<\/li>\n Motor de transformaci\u00f3n de datos<\/strong>: Este componente maneja las tareas de transformaci\u00f3n de datos. Ejecuta l\u00f3gica de transformaci\u00f3n de datos predefinida o scripts personalizados para limpiar, fusionar y enriquecer los datos.<\/p>\n<\/li>\n Monitoreo y manejo de errores<\/strong>: Los sistemas ELT a menudo vienen con capacidades de monitoreo integradas para rastrear el progreso de los trabajos de integraci\u00f3n de datos e identificar cualquier error o problema que pueda surgir durante el proceso.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n ELT ofrece varias ventajas sobre el proceso ETL tradicional, lo que lo convierte en una opci\u00f3n popular para escenarios modernos de integraci\u00f3n de datos:<\/p>\n Escalabilidad<\/strong>: ELT aprovecha la potencia de procesamiento del sistema de almacenamiento de datos de destino, lo que le permite manejar grandes vol\u00famenes de datos con facilidad. A medida que el sistema de almacenamiento de datos crece, ELT puede mantenerse al d\u00eda con las crecientes demandas de datos.<\/p>\n<\/li>\n Procesamiento en tiempo real<\/strong>: ELT permite la integraci\u00f3n de datos en tiempo real o casi en tiempo real, lo que lo hace adecuado para empresas que requieren informaci\u00f3n actualizada para sus operaciones y procesos de toma de decisiones.<\/p>\n<\/li>\n Rentabilidad<\/strong>: Al descargar la transformaci\u00f3n de datos al sistema de almacenamiento de datos de destino, ELT reduce la necesidad de costosos servidores ETL, lo que genera ahorros de costos.<\/p>\n<\/li>\n Flexibilidad<\/strong>: ELT permite a los ingenieros de datos realizar transformaciones de datos directamente dentro del sistema de almacenamiento de datos, brind\u00e1ndoles una mayor flexibilidad para experimentar con diferentes t\u00e9cnicas de transformaci\u00f3n.<\/p>\n<\/li>\n Arquitectura simplificada<\/strong>: ELT simplifica la arquitectura general de integraci\u00f3n de datos al eliminar la necesidad de bases de datos intermedias y reducir la complejidad.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n ELT se puede clasificar en diferentes tipos seg\u00fan su implementaci\u00f3n y alcance:<\/p>\nLa Estructura Interna de la ELT. C\u00f3mo funciona el ELT<\/h2>\n
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An\u00e1lisis de las caracter\u00edsticas clave de ELT<\/h2>\n
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Tipos de ELT<\/h2>\n