{"id":476664,"date":"2023-08-09T07:31:20","date_gmt":"2023-08-09T07:31:20","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:13:11","modified_gmt":"2023-09-05T11:13:11","slug":"data-manipulation-language","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/es\/wiki\/data-manipulation-language\/","title":{"rendered":"Lenguaje de manipulaci\u00f3n de datos"},"content":{"rendered":"<p>El lenguaje de manipulaci\u00f3n de datos (DML) es un subconjunto de SQL (lenguaje de consulta estructurado) que se utiliza para recuperar, insertar, modificar y eliminar datos en una base de datos. El objetivo principal de DML es proporcionar una forma flexible y eficiente de manipular datos dentro de un entorno de base de datos estructurado.<\/p>\n<h2>La historia y evoluci\u00f3n del lenguaje de manipulaci\u00f3n de datos<\/h2>\n<p>El lenguaje de manipulaci\u00f3n de datos se origin\u00f3 a partir del desarrollo de SQL durante la d\u00e9cada de 1970. SQL fue creado por Raymond F. Boyce y Donald D. Chamberlin en IBM. Introdujeron DML por primera vez como parte del lenguaje SQL en un art\u00edculo de 1974 llamado &quot;SEQUEL: A Structured English Query Language&quot;. Con el tiempo, DML ha evolucionado y ha sido ampliamente adoptado en una variedad de sistemas de gesti\u00f3n de bases de datos (DBMS), convirti\u00e9ndose en una parte est\u00e1ndar de los est\u00e1ndares ANSI e ISO SQL.<\/p>\n<h2>Una mirada en profundidad al lenguaje de manipulaci\u00f3n de datos<\/h2>\n<p>Los comandos DML est\u00e1n en el coraz\u00f3n de SQL y permiten a los usuarios manipular los datos almacenados en las bases de datos. Los cuatro comandos principales dentro de DML incluyen:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>SELECCIONAR<\/strong>: Se utiliza para consultar y recuperar datos de una o m\u00e1s tablas en una base de datos.<\/li>\n<li><strong>INSERTAR<\/strong>: Agrega nuevos registros a una tabla.<\/li>\n<li><strong>ACTUALIZAR<\/strong>: Modifica registros existentes en una tabla.<\/li>\n<li><strong>BORRAR<\/strong>: Elimina registros de una tabla.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Es fundamental comprender que estos comandos, en particular ACTUALIZAR y ELIMINAR, pueden alterar significativamente los datos dentro de una base de datos. Por lo tanto, se recomienda ejecutar dichos comandos con precauci\u00f3n.<\/p>\n<h2>El funcionamiento interno del lenguaje de manipulaci\u00f3n de datos<\/h2>\n<p>En un nivel fundamental, DML funciona enviando comandos a un sistema de gesti\u00f3n de bases de datos. El DBMS interpreta estos comandos, realiza las operaciones solicitadas con los datos y devuelve los datos solicitados al usuario. El DBMS maneja todas las complejidades del acceso y almacenamiento de datos, lo que permite a los usuarios interactuar con los datos mediante comandos relativamente simples.<\/p>\n<p>En t\u00e9rminos de ejecuci\u00f3n, el sistema de base de datos procesa un comando DML en dos etapas:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Tiempo de compilaci\u00f3n<\/strong>: Se comprueba la sintaxis de la declaraci\u00f3n SQL.<\/li>\n<li><strong>Tiempo de ejecuci\u00f3n<\/strong>: El sistema de base de datos ejecuta la declaraci\u00f3n SQL y realiza las manipulaciones de datos.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Caracter\u00edsticas clave del lenguaje de manipulaci\u00f3n de datos<\/h2>\n<p>Algunas de las caracter\u00edsticas cr\u00edticas de DML incluyen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Sencillez<\/strong>: Los comandos DML son simples y f\u00e1ciles de entender.<\/li>\n<li><strong>Flexibilidad<\/strong>: DML permite la manipulaci\u00f3n de datos tanto a nivel de registro como de conjunto.<\/li>\n<li><strong>Potente manejo de datos<\/strong>: DML puede manejar una gran cantidad de datos de manera eficiente.<\/li>\n<li><strong>Consistencia de los datos<\/strong>: DML garantiza la integridad y coherencia de los datos dentro de la base de datos.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Tipos de lenguaje de manipulaci\u00f3n de datos<\/h2>\n<p>Hay dos tipos de DML:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>LMD procesal<\/strong>: Requiere que un usuario especifique qu\u00e9 datos se necesitan y c\u00f3mo obtenerlos.<\/li>\n<li><strong>DML no procesal<\/strong>: Requiere que un usuario especifique qu\u00e9 datos se necesitan sin especificar c\u00f3mo obtenerlos.<\/li>\n<\/ol>\n<p>La siguiente tabla proporciona una comparaci\u00f3n de los dos tipos:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Caracter\u00edstica<\/th>\n<th>LMD procesal<\/th>\n<th>DML no procesal<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Facilidad de uso<\/td>\n<td>Requiere conocimiento de c\u00f3mo se almacenan los datos.<\/td>\n<td>M\u00e1s f\u00e1cil para los usuarios, solo requiere conocimiento de qu\u00e9 datos se necesitan<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Eficiencia<\/td>\n<td>Puede ser m\u00e1s eficiente ya que el usuario puede dirigir el sistema de manera m\u00e1s espec\u00edfica.<\/td>\n<td>Puede ser menos eficiente ya que el sistema debe determinar la mejor manera de recuperar los datos.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Ejemplos<\/td>\n<td>SQL cuando se usa con JOIN, WHERE y otros comandos similares<\/td>\n<td>SQL cuando se usa con declaraciones SELECT b\u00e1sicas<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>Uso, problemas y soluciones en el lenguaje de manipulaci\u00f3n de datos<\/h2>\n<p>DML se utiliza ampliamente en una variedad de aplicaciones, desde la simple recuperaci\u00f3n de datos para informes hasta la manipulaci\u00f3n compleja de datos dentro de aplicaciones de software. Sin embargo, el uso inadecuado de DML puede provocar da\u00f1os y p\u00e9rdida de datos y problemas de rendimiento.<\/p>\n<p>Para mitigar estos problemas, algunas mejores pr\u00e1cticas incluyen:<\/p>\n<ul>\n<li>Utilizar transacciones para garantizar la integridad de los datos.<\/li>\n<li>Limitar el uso de los comandos BORRAR y ACTUALIZAR para evitar la p\u00e9rdida accidental de datos.<\/li>\n<li>Realizar copias de seguridad peri\u00f3dicas de la base de datos.<\/li>\n<li>Aplicar los permisos de usuario adecuados para limitar qui\u00e9n puede ejecutar comandos DML.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Comparaciones con idiomas similares<\/h2>\n<p>Si bien SQL y, por tanto, DML se han convertido en herramientas est\u00e1ndar en la gesti\u00f3n de bases de datos, otros lenguajes tambi\u00e9n proporcionan capacidades de manipulaci\u00f3n de datos. Dos ejemplos notables son XQuery para bases de datos XML y SPARQL para bases de datos RDF.<\/p>\n<p>Estos lenguajes tienen un enfoque diferente al de SQL y DML, con XQuery centr\u00e1ndose en estructuras de datos similares a documentos y SPARQL en datos de web sem\u00e1ntica. Sin embargo, proporcionan capacidades similares a los comandos SELECCIONAR, INSERTAR, ACTUALIZAR y ELIMINAR que se encuentran en DML.<\/p>\n<h2>Perspectivas futuras del lenguaje de manipulaci\u00f3n de datos<\/h2>\n<p>A medida que las bases de datos sigan siendo la piedra angular de la tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n, la importancia del DML seguir\u00e1 siendo significativa. Desarrollos como las bases de datos NoSQL y las plataformas Big Data han creado nuevos desaf\u00edos y oportunidades. La evoluci\u00f3n de DML, o el desarrollo de nuevos lenguajes de manipulaci\u00f3n de datos para afrontar estos desaf\u00edos, ser\u00e1 un espacio fascinante para observar.<\/p>\n<h2>La intersecci\u00f3n de servidores proxy y lenguaje de manipulaci\u00f3n de datos<\/h2>\n<p>Un servidor proxy act\u00faa como intermediario entre un cliente que busca recursos de otros servidores. Si bien los servidores proxy no interact\u00faan inherentemente con DML, pueden desempe\u00f1ar un papel en la gesti\u00f3n de solicitudes de bases de datos y el mantenimiento de la seguridad y el anonimato.<\/p>\n<p>Por ejemplo, se puede configurar un servidor proxy para equilibrar la carga de solicitudes DML en m\u00faltiples bases de datos, mejorando el rendimiento. Adem\u00e1s, al enrutar las solicitudes de bases de datos a trav\u00e9s de un servidor proxy, se agrega una capa adicional de anonimato y seguridad al proceso de manipulaci\u00f3n de datos, lo que reduce el riesgo de manipulaciones maliciosas de datos.<\/p>\n<h2>enlaces relacionados<\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.w3schools.com\/sql\/default.asp\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Tutorial de SQL de W3Schools<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.dataversity.net\/sql-foundation-data-manipulation\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">SQL: base para la manipulaci\u00f3n de datos<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/docs.oracle.com\/cd\/B19306_01\/server.102\/b14200\/statements_10002.htm\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Lenguaje de manipulaci\u00f3n de datos de Oracle<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Al comprender y aprovechar adecuadamente DML, uno puede interactuar y manipular datos de manera efectiva dentro de un entorno de base de datos estructurado, lo cual es una habilidad cr\u00edtica en nuestro mundo cada vez m\u00e1s basado en datos.<\/p>","protected":false},"featured_media":476665,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-476664","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>Data Manipulation Language: A Comprehensive Guide<\/mark>","faq_items":[{"question":"What is Data Manipulation Language?","answer":"<p>Data Manipulation Language (DML) is a subset of SQL (Structured Query Language) used to retrieve, insert, modify, and delete data in a database. It is primarily designed to facilitate efficient and flexible manipulation of data within a structured database environment.<\/p>"},{"question":"What is the history of Data Manipulation Language?","answer":"<p>DML originated from the development of SQL in the 1970s by Raymond F. Boyce and Donald D. Chamberlin at IBM. They first introduced DML as part of the SQL language in a 1974 paper called \"SEQUEL: A Structured English Query Language\". Since then, DML has evolved and has been widely adopted in various database management systems (DBMS), becoming a standard part of ANSI and ISO SQL standards.<\/p>"},{"question":"What are the key features of Data Manipulation Language?","answer":"<p>Key features of DML include simplicity, flexibility, powerful data handling, and data consistency. DML commands are simple and easy to understand, allow data manipulation at both record and set levels, can efficiently handle a large volume of data, and ensure the integrity and consistency of the data within the database.<\/p>"},{"question":"What are the types of Data Manipulation Language?","answer":"<p>There are two types of DML: Procedural and Non-Procedural. Procedural DML requires a user to specify what data is needed and how to get it. In contrast, Non-Procedural DML requires a user to specify what data is needed without dictating how to get it.<\/p>"},{"question":"What problems can arise from using Data Manipulation Language, and how can they be solved?","answer":"<p>Improper use of DML can result in data corruption, data loss, and performance issues. These problems can be mitigated by using transactions to ensure data integrity, limiting the use of the DELETE and UPDATE commands to prevent accidental data loss, regularly backing up the database, and applying appropriate user permissions to limit who can execute DML commands.<\/p>"},{"question":"How are proxy servers associated with Data Manipulation Language?","answer":"<p>While proxy servers don't inherently interact with DML, they can be configured to manage database requests, thereby maintaining security and anonymity. For instance, a proxy server can balance the load of DML requests across multiple databases, improving performance. Additionally, by routing database requests through a proxy server, an extra layer of security and anonymity is added to the data manipulation process.<\/p>"},{"question":"What are the future prospects for Data Manipulation Language?","answer":"<p>As databases continue to be central to information technology, DML's relevance is expected to remain significant. With the advent of NoSQL databases and Big Data platforms, there are new challenges and opportunities for DML. The evolution of DML to handle these challenges, or the development of new data manipulation languages, is an area to watch in the future.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/es\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476664","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/es\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/es\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476664\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/476665"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=476664"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}