La adquisici\u00f3n de datos se refiere al proceso de muestrear se\u00f1ales que miden las condiciones f\u00edsicas del mundo real y convertir las muestras resultantes en valores num\u00e9ricos digitales que pueden ser manipulados por una computadora. Estas se\u00f1ales pueden provenir de diversas fuentes, como sensores f\u00edsicos o qu\u00edmicos, micr\u00f3fonos, im\u00e1genes o entradas manuales. Los datos, una vez convertidos, se analizan e interpretan para diversos fines, como la toma de decisiones, las predicciones y el control de procesos.<\/p>\n
La adquisici\u00f3n de datos, como concepto, existe desde que los humanos comenzaron a registrar observaciones. Los primeros humanos registrar\u00edan los cambios estacionales, el comportamiento animal y otros fen\u00f3menos naturales con fines de supervivencia y aprendizaje. La primera aplicaci\u00f3n tecnol\u00f3gica de la adquisici\u00f3n de datos se remonta a los primeros d\u00edas del tel\u00e9grafo en el siglo XIX, donde se utilizaba el c\u00f3digo Morse para transmitir mensajes a largas distancias.<\/p>\n
Sin embargo, la adquisici\u00f3n de datos moderna comenz\u00f3 con el desarrollo de los registradores de datos a mediados del siglo XX. Estas m\u00e1quinas podr\u00edan registrar variaciones de los factores ambientales a lo largo del tiempo. La introducci\u00f3n de la computadora personal revolucion\u00f3 la adquisici\u00f3n de datos, haci\u00e9ndola m\u00e1s accesible y vers\u00e1til.<\/p>\n
La digitalizaci\u00f3n de la adquisici\u00f3n de datos se aceler\u00f3 con el desarrollo de los convertidores anal\u00f3gicos a digitales (ADC) y la evoluci\u00f3n de los sensores. La llegada de Internet, los dispositivos IoT y el almacenamiento en la nube ha llevado la adquisici\u00f3n de datos a una escala sin precedentes en el siglo XXI.<\/p>\n
La adquisici\u00f3n de datos implica tres componentes principales: sensores, acondicionamiento de se\u00f1ales y conversi\u00f3n de anal\u00f3gico a digital.<\/p>\n
Despu\u00e9s del ADC, los datos digitales se pueden almacenar, analizar y mostrar. La adquisici\u00f3n de datos puede basarse en el tiempo (puntos de datos capturados a intervalos regulares) o en eventos (puntos de datos capturados cuando ocurre un evento espec\u00edfico).<\/p>\n
El primer paso en la adquisici\u00f3n de datos es la generaci\u00f3n de datos, que ocurre cuando los sensores detectan cambios en los fen\u00f3menos f\u00edsicos. Por ejemplo, un sensor de temperatura podr\u00eda detectar un cambio de temperatura en una habitaci\u00f3n.<\/p>\n
Lo siguiente es el acondicionamiento de se\u00f1ales. A menudo es necesario modificar las se\u00f1ales generadas por los sensores antes de poder digitalizarlas. Esto puede implicar amplificaci\u00f3n (aumentar la intensidad de la se\u00f1al), filtrado (eliminar ruido no deseado) u otros procesos.<\/p>\n
Luego, las se\u00f1ales anal\u00f3gicas condicionadas se someten a ADC. Este proceso implica muestrear la se\u00f1al a intervalos de tiempo discretos y cuantificar las muestras a un conjunto de valores num\u00e9ricos finitos.<\/p>\n
Finalmente, los datos digitales son procesados por una computadora. Esto podr\u00eda implicar an\u00e1lisis estad\u00edstico, visualizaci\u00f3n, almacenamiento o activaci\u00f3n de ciertas acciones basadas en los datos.<\/p>\n