El an\u00e1lisis de cohortes es un modelo anal\u00edtico utilizado por las empresas para comprender el comportamiento de los usuarios a lo largo del tiempo. Este tipo de an\u00e1lisis permite a las empresas dividir grandes conjuntos de datos en grupos o "cohortes" relacionados, lo que facilita detectar tendencias, comprender los ciclos de vida de los usuarios y desarrollar estrategias espec\u00edficas para mejorar la participaci\u00f3n, la retenci\u00f3n y los ingresos.<\/p>\n
Las ra\u00edces del an\u00e1lisis de cohortes se remontan a la investigaci\u00f3n m\u00e9dica y sociol\u00f3gica, donde el t\u00e9rmino "cohorte" se utilizaba para denotar un grupo de personas que comparten una caracter\u00edstica com\u00fan en un per\u00edodo de tiempo espec\u00edfico. Esta metodolog\u00eda fue adoptada por estad\u00edsticos y dem\u00f3grafos durante el siglo XX para estudiar patrones, comportamientos y tendencias a lo largo del tiempo. Sin embargo, la idea de utilizar el an\u00e1lisis de cohortes para la inteligencia empresarial y la comprensi\u00f3n del comportamiento del cliente es relativamente reciente y gan\u00f3 fuerza con el auge del big data y el an\u00e1lisis de datos a finales del siglo XX y principios del XXI.<\/p>\n
En esencia, el an\u00e1lisis de cohortes implica agrupar a los usuarios en funci\u00f3n de caracter\u00edsticas compartidas y realizar un seguimiento de estos grupos a lo largo del tiempo. Estas caracter\u00edsticas podr\u00edan ser cu\u00e1ndo el usuario realiz\u00f3 una compra por primera vez, la campa\u00f1a de marketing que lo llev\u00f3 a su sitio, su ubicaci\u00f3n, etc. El seguimiento de estos grupos puede proporcionar informaci\u00f3n sobre el comportamiento del usuario, el valor de vida del cliente, el rendimiento del producto y la efectividad de los esfuerzos de marketing. .<\/p>\n
Los principales pasos para realizar un an\u00e1lisis de cohorte incluyen:<\/p>\n
Defina la cohorte: puede basarse en la fecha de adquisici\u00f3n del usuario, el comportamiento del usuario, la informaci\u00f3n demogr\u00e1fica o cualquier otra caracter\u00edstica que pueda distinguir a un grupo.<\/p>\n<\/li>\n
Determina el evento: Esta es la acci\u00f3n o comportamiento que deseas analizar. Podr\u00eda ser realizar una compra, visitar un sitio web, hacer clic en un enlace, etc.<\/p>\n<\/li>\n
Establezca el marco de tiempo: podr\u00eda ser diario, semanal, mensual o cualquier per\u00edodo que se alinee con su ciclo comercial.<\/p>\n<\/li>\n
Realice un seguimiento y analice: supervise el comportamiento de las cohortes a lo largo del tiempo, buscando tendencias, patrones y variaciones que puedan proporcionar informaci\u00f3n empresarial valiosa.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n
El an\u00e1lisis de cohortes normalmente implica el uso de una tabla de datos con cohortes como filas, per\u00edodos de tiempo como columnas y la m\u00e9trica de inter\u00e9s como valores de celda. Las cohortes normalmente se agrupan en funci\u00f3n de un "evento que define la cohorte", como la fecha de la primera compra o la fecha de creaci\u00f3n de la cuenta.<\/p>\n
Las m\u00e9tricas rastreadas pueden variar seg\u00fan los objetivos comerciales o de investigaci\u00f3n. Las m\u00e9tricas com\u00fanmente rastreadas incluyen ingresos, usuarios activos, tasa de retenci\u00f3n y valor promedio de los pedidos, entre otras.<\/p>\n
Este an\u00e1lisis se puede visualizar mediante un gr\u00e1fico de cohortes, un mapa de calor, un gr\u00e1fico de l\u00edneas o cualquier otra herramienta de visualizaci\u00f3n que pueda mostrar eficazmente los cambios a lo largo del tiempo.<\/p>\n
Algunas de las caracter\u00edsticas clave del an\u00e1lisis de cohortes incluyen:<\/p>\n
Identificaci\u00f3n de patrones: el an\u00e1lisis de cohortes ayuda a identificar patrones a lo largo del ciclo de vida del usuario, revelando c\u00f3mo los comportamientos evolucionan con el tiempo.<\/p>\n<\/li>\n
An\u00e1lisis de series temporales: Permite realizar an\u00e1lisis longitudinales del comportamiento de los usuarios, facilitando comparaciones temporales.<\/p>\n<\/li>\n
Segmentaci\u00f3n de usuarios: el an\u00e1lisis de cohortes divide la base de usuarios en segmentos significativos, lo que ayuda a un marketing m\u00e1s espec\u00edfico y eficaz.<\/p>\n<\/li>\n
Reducir el ruido: al centrarse en cohortes espec\u00edficas, el an\u00e1lisis puede reducir el "ruido" causado al agregar datos de una amplia gama de usuarios, lo que genera conocimientos m\u00e1s precisos.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n
Existen varios tipos de an\u00e1lisis de cohortes, cada uno de los cuales se basa en diferentes caracter\u00edsticas. Aqu\u00ed hay una breve descripci\u00f3n general:<\/p>\n