{"id":478226,"date":"2023-08-09T09:29:27","date_gmt":"2023-08-09T09:29:27","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:16:19","modified_gmt":"2023-09-05T11:16:19","slug":"nosql","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/de\/wiki\/nosql\/","title":{"rendered":"NoSQL"},"content":{"rendered":"<p>NoSQL, kurz f\u00fcr \u201eNot Only SQL\u201c, ist eine Art Datenbankverwaltungssystem (DBMS), das sich von herk\u00f6mmlichen relationalen Datenbanken durch seinen Datenspeicher- und -abrufansatz unterscheidet. Im Gegensatz zu SQL-basierten Systemen, die strukturierte Tabellen mit festen Schemata verwenden, erm\u00f6glichen NoSQL-Datenbanken eine flexible und dynamische Datenspeicherung und eignen sich daher besonders gut f\u00fcr die Verarbeitung gro\u00dfer Mengen unstrukturierter oder halbstrukturierter Daten.<\/p>\n<h2>Die Entstehungsgeschichte von NoSQL und seine erste Erw\u00e4hnung<\/h2>\n<p>Der Begriff \u201eNoSQL\u201c wurde erstmals im fr\u00fchen 21. Jahrhundert popul\u00e4r, als ein Bedarf an Datenbanken entstand, die gro\u00dfe Datenmengen verarbeiten konnten, die von modernen Webanwendungen und Social-Media-Plattformen generiert wurden. Da webbasierte Dienste ein beispielloses Wachstum erlebten, hatten traditionelle relationale Datenbanken Schwierigkeiten, mit den steigenden Anforderungen Schritt zu halten.<\/p>\n<p>Im Jahr 1998 schuf Carlo Strozzi die Open-Source-Datenbank \u201eStrozzi NoSQL\u201c, deren Ziel es war, ein effizienteres Speichersystem bereitzustellen, indem die Notwendigkeit einer relationalen Zuordnung entf\u00e4llt. Der eigentliche Aufschwung von NoSQL-Datenbanken begann jedoch um das Jahr 2009, als gro\u00dfe Unternehmen wie Google, Amazon und Facebook mit herk\u00f6mmlichen SQL-Datenbanken vor Skalierbarkeits- und Leistungsproblemen standen. Diese Unternehmen entwickelten und ver\u00f6ffentlichten ihre NoSQL-L\u00f6sungen und teilten ihre Erfahrungen mit der breiteren Tech-Community.<\/p>\n<h2>Detaillierte Informationen zu NoSQL: Erweiterung des Themas NoSQL<\/h2>\n<p>NoSQL-Datenbanken haben gemeinsame Merkmale, wie zum Beispiel:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>Schemaflexibilit\u00e4t<\/strong>: Im Gegensatz zu SQL-Datenbanken, die ein festes Schema f\u00fcr die Datenspeicherung erzwingen, erm\u00f6glichen NoSQL-Datenbanken dynamische und flexible Datenstrukturen. Diese Flexibilit\u00e4t erm\u00f6glicht die einfache Speicherung verschiedener Datentypen ohne vordefinierte Tabellenstrukturen.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Horizontale Skalierbarkeit<\/strong>: NoSQL-Datenbanken sind f\u00fcr die horizontale Skalierung konzipiert, was bedeutet, dass sie Daten auf mehrere Server oder Knoten verteilen k\u00f6nnen. Diese Skalierbarkeit gew\u00e4hrleistet eine hohe Leistung und Fehlertoleranz bei der Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Hohe Verf\u00fcgbarkeit<\/strong>: Die meisten NoSQL-Datenbanken verwenden eine verteilte Architektur und replizieren Daten \u00fcber mehrere Knoten hinweg. Diese Redundanz gew\u00e4hrleistet eine hohe Verf\u00fcgbarkeit, sodass das System auch bei Ausfall einiger Knoten betriebsbereit bleibt.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Vereinfachte Abfragesprache<\/strong>: NoSQL-Datenbanken verwenden h\u00e4ufig vereinfachte Abfragesprachen oder APIs f\u00fcr den Datenabruf und die Datenbearbeitung. Diese Schnittstellen sind auf das jeweilige Datenbankmodell zugeschnitten und legen Wert auf Benutzerfreundlichkeit.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Keine Verkn\u00fcpfungen<\/strong>: Im Gegensatz zu SQL-Datenbanken vermeiden NoSQL-Datenbanken in der Regel komplexe Verkn\u00fcpfungen zwischen Tabellen, was bei gro\u00dfen Datens\u00e4tzen zu Leistungsproblemen f\u00fchren kann.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Arten von NoSQL-Datenbanken<\/strong>: Es gibt vier Haupttypen von NoSQL-Datenbanken, die jeweils spezifische Datenspeicheranforderungen erf\u00fcllen. Zu diesen Typen geh\u00f6ren:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Dokumentorientierte Datenbanken<\/strong>: Speichern Sie Daten in flexiblen, JSON-\u00e4hnlichen Dokumenten und eignen sich f\u00fcr halbstrukturierte Daten.<\/li>\n<li><strong>Schl\u00fcsselwertspeicher<\/strong>: Speichern Sie Daten als Schl\u00fcssel-Wert-Paare, was sie ideal f\u00fcr Caching und einfache Datenabrufszenarien macht.<\/li>\n<li><strong>S\u00e4ulenfamiliengesch\u00e4fte<\/strong>: Organisieren Sie Daten in Spalten statt in Zeilen und bieten Sie so eine hohe Skalierbarkeit und Schreibleistung.<\/li>\n<li><strong>Graphdatenbanken<\/strong>: Speichern Sie Daten in Diagrammstrukturen, wodurch sie sich perfekt f\u00fcr komplexe Beziehungen und Netzwerkanalysen eignen.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Die interne Struktur von NoSQL: Wie NoSQL funktioniert<\/h2>\n<p>Die interne Struktur von NoSQL-Datenbanken variiert je nach Typ, sie folgen jedoch im Allgemeinen einigen Schl\u00fcsselprinzipien:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>Datenmodell<\/strong>: NoSQL-Datenbanken verwenden verschiedene Datenmodelle zum Speichern und Verwalten von Daten, wie im vorherigen Abschnitt erw\u00e4hnt. Das Datenmodell bestimmt, wie Daten innerhalb der Datenbank strukturiert und abgerufen werden.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Sharding<\/strong>: Um horizontale Skalierbarkeit zu erreichen, verwenden NoSQL-Datenbanken Sharding, bei dem Daten partitioniert und auf mehrere Knoten verteilt werden. Jeder Shard verarbeitet eine Teilmenge der Gesamtdaten und erm\u00f6glicht so eine parallele Verarbeitung.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Reproduzieren<\/strong>: Die Replikation gew\u00e4hrleistet Datenverf\u00fcgbarkeit und Fehlertoleranz. NoSQL-Datenbanken replizieren Daten knoten\u00fcbergreifend, bieten Redundanz und verhindern Datenverluste bei Knotenausf\u00e4llen.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Konsistenzmodelle<\/strong>: NoSQL-Datenbanken bieten m\u00f6glicherweise unterschiedliche Konsistenzmodelle, sodass Benutzer je nach ihren spezifischen Anwendungsanforderungen zwischen starker Konsistenz, eventueller Konsistenz oder etwas dazwischen w\u00e4hlen k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Analyse der Hauptmerkmale von NoSQL<\/h2>\n<p>Die Hauptmerkmale von NoSQL-Datenbanken lassen sich wie folgt zusammenfassen:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>Flexibilit\u00e4t<\/strong>: NoSQL-Datenbanken erm\u00f6glichen Entwicklern die Arbeit mit halbstrukturierten oder unstrukturierten Daten und machen sie dadurch sehr anpassungsf\u00e4hig an sich \u00e4ndernde Datenanforderungen.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Skalierbarkeit<\/strong>: Durch die horizontale Skalierbarkeit k\u00f6nnen NoSQL-Datenbanken riesige Datenmengen und hohe Transaktionsraten verarbeiten, wodurch sie f\u00fcr Anwendungen mit schnell wachsenden Benutzerbasen geeignet sind.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Leistung<\/strong>: NoSQL-Datenbanken k\u00f6nnen aufgrund ihrer verteilten Architektur und der F\u00e4higkeit zur Skalierung \u00fcber mehrere Knoten hinweg eine hohe Lese- und Schreibleistung erreichen.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Kosteneffektivit\u00e4t<\/strong>: NoSQL-Datenbanken k\u00f6nnen kosteng\u00fcnstiger sein als herk\u00f6mmliche SQL-Datenbanken, insbesondere bei der Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen, da sie auf handels\u00fcblicher Hardware ausgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Einfache Entwicklung<\/strong>: Die schemalose Natur von NoSQL-Datenbanken vereinfacht den Entwicklungsprozess, da Entwickler die Datenstruktur vor dem Speichern von Informationen nicht vordefinieren m\u00fcssen.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Arten von NoSQL-Datenbanken: Eine Vergleichstabelle<\/h2>\n<p>Hier ist eine Vergleichstabelle, die die Hauptmerkmale jedes NoSQL-Datenbanktyps zeigt:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Datenbanktyp<\/th>\n<th>Datenmodell<\/th>\n<th>Beispiel<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Dokumentenorientiert<\/td>\n<td>JSON-\u00e4hnliche Dokumente<\/td>\n<td>MongoDB, Couchbase<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Schl\u00fcsselwertspeicher<\/td>\n<td>Schl\u00fcssel-Wert-Paare<\/td>\n<td>Redis, Amazon DynamoDB<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>S\u00e4ulenfamiliengesch\u00e4fte<\/td>\n<td>Spaltenbasiert<\/td>\n<td>Cassandra, HBase<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Graphdatenbanken<\/td>\n<td>Graphstrukturen<\/td>\n<td>Neo4j, Amazon Neptun<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>M\u00f6glichkeiten zur Nutzung von NoSQL, Probleme und deren L\u00f6sungen im Zusammenhang mit der Nutzung<\/h2>\n<h3>Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr NoSQL-Datenbanken<\/h3>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>Big-Data-Analyse<\/strong>: NoSQL-Datenbanken k\u00f6nnen gro\u00dfe Datenmengen effizient speichern und verarbeiten und eignen sich daher f\u00fcr Big-Data-Analysen und Echtzeit-Datenverarbeitung.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Content-Management-Systeme<\/strong>: Dokumentorientierte Datenbanken werden h\u00e4ufig f\u00fcr Content-Management-Systeme verwendet, da sie verschiedene Inhaltstypen speichern und komplexe Beziehungen verarbeiten k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Personalisierung in Echtzeit<\/strong>: NoSQL-Datenbanken eignen sich ideal f\u00fcr die Echtzeit-Personalisierung im E-Commerce und erm\u00f6glichen ma\u00dfgeschneiderte Empfehlungen basierend auf dem Benutzerverhalten.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Probleme und L\u00f6sungen<\/h3>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>Datenkonsistenz<\/strong>: Das Erreichen einer starken Konsistenz in verteilten NoSQL-Datenbanken kann eine Herausforderung sein. Die Verwendung von Eventual-Consistency-Modellen oder die Implementierung von Konfliktl\u00f6sungsmechanismen k\u00f6nnen dieses Problem l\u00f6sen.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Datenmigration<\/strong>: Die Migration von Daten zwischen verschiedenen NoSQL-Datenbanken oder von SQL- zu NoSQL-Systemen erfordert eine sorgf\u00e4ltige Planung und Datentransformation.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Sicherheit<\/strong>: Die Sicherung von NoSQL-Datenbanken ist von entscheidender Bedeutung, da sie im Vergleich zu herk\u00f6mmlichen Datenbanken m\u00f6glicherweise mehr Angriffsvektoren offenlegen. Die Implementierung von Authentifizierung und Verschl\u00fcsselung kann dazu beitragen, Sicherheitsrisiken zu mindern.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Hauptmerkmale und andere Vergleiche mit \u00e4hnlichen Begriffen<\/h2>\n<h3>NoSQL vs. SQL<\/h3>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>NoSQL<\/th>\n<th>SQL<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Schemaflexibel<\/td>\n<td>Relationales und festes Schema<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Horizontale Skalierbarkeit<\/td>\n<td>Vertikale Skalierbarkeit<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Keine Verkn\u00fcpfungen<\/td>\n<td>Joins f\u00fcr relationale Abfragen<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Verteilte Architektur<\/td>\n<td>Zentralisierte Datenbanksysteme<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Nicht transaktional<\/td>\n<td>ACID-konforme Transaktionen<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3>NoSQL vs. NewSQL<\/h3>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>NoSQL<\/th>\n<th>NewSQL<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Nicht relational<\/td>\n<td>Relationale Datenbanken<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Horizontal skalierbar<\/td>\n<td>Horizontal skalierbar<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Keine Verkn\u00fcpfungen<\/td>\n<td>Unterst\u00fctzt komplexe Verkn\u00fcpfungen<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Letztendlich konsistent<\/td>\n<td>ACID-konforme Transaktionen<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>Perspektiven und Technologien der Zukunft im Zusammenhang mit NoSQL<\/h2>\n<p>Die Zukunft von NoSQL-Datenbanken sieht vielversprechend aus, mit kontinuierlichen Fortschritten und Innovationen im Bereich verteilter Datenverarbeitung und Datenspeicherung. Zu den aufkommenden Trends geh\u00f6ren:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>Integration maschinellen Lernens<\/strong>: Die Integration maschineller Lernfunktionen in NoSQL-Datenbanken kann eine intelligente Datenverarbeitung und pr\u00e4diktive Analysen erm\u00f6glichen.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Serverlose Architekturen<\/strong>: Serverloses Computing kann NoSQL-Datenbanken erg\u00e4nzen und eine kosteneffiziente und automatische Skalierung f\u00fcr bestimmte Arbeitslasten bieten.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Blockchain-Integration<\/strong>: Die Kombination von NoSQL-Datenbanken mit Blockchain-Technologie kann die Datensicherheit und -unver\u00e4nderlichkeit verbessern, was Branchen wie dem Finanzwesen und dem Lieferkettenmanagement zugute kommt.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Wie Proxyserver mit NoSQL verwendet oder verkn\u00fcpft werden k\u00f6nnen<\/h2>\n<p>Proxyserver spielen eine entscheidende Rolle bei der Optimierung der Leistung und Sicherheit von Webanwendungen. Bei Verwendung in Verbindung mit NoSQL-Datenbanken k\u00f6nnen Proxyserver:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>Caching<\/strong>: Proxyserver k\u00f6nnen h\u00e4ufig aufgerufene Daten zwischenspeichern, wodurch die Belastung von NoSQL-Datenbanken verringert und die Antwortzeiten verbessert werden.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Lastverteilung<\/strong>: Proxyserver verteilen Clientanfragen \u00fcber mehrere NoSQL-Knoten und sorgen so f\u00fcr gleichm\u00e4\u00dfige Auslastung und Skalierbarkeit.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Sicherheit<\/strong>: Proxyserver fungieren als Schutzschild zwischen Clients und der Datenbank und sch\u00fctzen vor potenziellen Angriffen und unbefugtem Zugriff.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>verwandte Links<\/h2>\n<p>Weitere Informationen zu NoSQL und verwandten Themen finden Sie in den folgenden Ressourcen:<\/p>\n<ol>\n<li><a href=\"https:\/\/docs.mongodb.com\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">MongoDB-Dokumentation<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/redis.io\/documentation\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Redis.io<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/cassandra.apache.org\/doc\/latest\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Apache Cassandra-Dokumentation<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/neo4j.com\/developer\/get-started\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Neo4j-Entwicklerhandb\u00fccher<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/docs.aws.amazon.com\/amazondynamodb\/latest\/developerguide\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Amazon DynamoDB-Entwicklerhandbuch<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<p>Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass NoSQL-Datenbanken die Art und Weise, wie moderne Anwendungen Daten verwalten und verarbeiten, revolutioniert haben und eine beispiellose Skalierbarkeit, Flexibilit\u00e4t und Leistung bieten. Da sich die Technologie weiterentwickelt, wird es in der NoSQL-Landschaft wahrscheinlich weitere Fortschritte und eine Integration mit neuen Technologien geben, was den Weg f\u00fcr innovativere und effizientere Datenverwaltungsl\u00f6sungen ebnet.<\/p>","protected":false},"featured_media":469027,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-478226","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>NoSQL: A Comprehensive Guide<\/mark>","faq_items":[{"question":"What is NoSQL, and how does it differ from traditional databases?","answer":"<p>NoSQL, short for \"Not Only SQL,\" is a type of database management system that differs from traditional relational databases in its data storage and retrieval approach. Unlike SQL-based systems with fixed schemas, NoSQL databases allow for flexible and dynamic data storage, making them ideal for handling large volumes of unstructured or semi-structured data.<\/p>"},{"question":"How did NoSQL originate, and when was it first mentioned?","answer":"<p>The term \"NoSQL\" gained popularity in the early 21st century when there was a need for databases capable of handling vast amounts of data generated by modern web applications and social media platforms. The first mention of NoSQL dates back to 1998 when Carlo Strozzi created the \"Strozzi NoSQL\" open-source database, which aimed to provide a more efficient storage system by eliminating the need for relational mapping. However, its significant surge began around 2009 when major companies like Google, Amazon, and Facebook faced scalability challenges with traditional SQL databases and introduced their NoSQL solutions.<\/p>"},{"question":"What are the main features of NoSQL databases?","answer":"<p>NoSQL databases share common features, including schema flexibility, horizontal scalability, high availability, simplified query language, and the absence of complex joins. These features make NoSQL databases highly adaptable, efficient, and capable of handling large-scale data requirements.<\/p>"},{"question":"What are the different types of NoSQL databases available?","answer":"<p>There are four primary types of NoSQL databases, each catering to specific data storage needs:<\/p><ol><li>Document-oriented databases, e.g., MongoDB, Couchbase, which store data in flexible, JSON-like documents.<\/li><li>Key-Value stores, e.g., Redis, Amazon DynamoDB, which store data as key-value pairs, ideal for caching and simple data retrieval.<\/li><li>Column-family stores, e.g., Cassandra, HBase, which organize data in columns for high scalability and write performance.<\/li><li>Graph databases, e.g., Neo4j, Amazon Neptune, which store data in graph structures, perfect for complex relationships and network analysis.<\/li><\/ol>"},{"question":"How do NoSQL databases work internally?","answer":"<p>NoSQL databases follow key principles, such as data models defining how data is structured and accessed. They use sharding for horizontal scalability, replicating data across nodes for high availability, and offer different consistency models for data integrity.<\/p>"},{"question":"What are the benefits and use cases of NoSQL databases?","answer":"<p>NoSQL databases offer flexibility, scalability, high performance, and cost-effectiveness. They are widely used in big data analytics, content management systems, and real-time personalization scenarios.<\/p>"},{"question":"What are the potential problems related to using NoSQL databases, and how can they be addressed?","answer":"<p>Challenges with NoSQL databases include data consistency, data migration between databases, and security concerns. Solutions involve implementing eventual consistency models, planning data migrations carefully, and ensuring proper authentication and encryption.<\/p>"},{"question":"How does NoSQL compare to SQL and NewSQL databases?","answer":"<p>NoSQL differs from SQL databases in terms of schema flexibility, horizontal scalability, and a lack of complex joins. On the other hand, NewSQL databases are also relational but focus on providing horizontal scalability and ACID-compliant transactions.<\/p>"},{"question":"What are the future perspectives and technologies related to NoSQL?","answer":"<p>The future of NoSQL databases looks promising, with potential integration of machine learning, serverless architectures, and blockchain technology for enhanced data processing, scalability, and security.<\/p>"},{"question":"How do proxy servers relate to NoSQL databases?","answer":"<p>Proxy servers play a vital role in optimizing the performance and security of web applications. When used with NoSQL databases, they can enhance caching, load balancing, and overall data protection.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/de\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/478226","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/de\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/de\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/478226\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/469027"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=478226"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}