Unter Datenmigration versteht man den Prozess der Daten\u00fcbertragung zwischen Datenspeichersystemen, Datenformaten oder Computersystemen. Dies ist ein wichtiger Gesichtspunkt bei jeder Systemimplementierung, jedem Upgrade oder jeder Konsolidierung. Dies ist eine wichtige Aufgabe f\u00fcr IT-Abteilungen, da sie eine sorgf\u00e4ltige Planung erfordert, h\u00e4ufig mithilfe automatisierter Tools, um die Datenintegrit\u00e4t und die korrekte Funktion der Quell- und Zielspeichersysteme der Daten sicherzustellen.<\/p>\n
Seit es Computersysteme gibt, ist die Datenmigration eine notwendige Aufgabe. Das Konzept nahm erstmals in der \u00c4ra der Lochkarten-Datenverarbeitung in den 1960er Jahren Gestalt an. Mit der Weiterentwicklung und Verbesserung der Systeme stieg auch die Notwendigkeit, Daten von \u00e4lteren Systemen auf neue zu verschieben.<\/p>\n
Der Begriff \u201eDatenmigration\u201c gewann jedoch Ende der 1990er und Anfang der 2000er Jahre mit dem Aufkommen von Data Warehousing an Popularit\u00e4t. Unternehmen begannen, Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten in einem einzigen einheitlichen System zu konsolidieren, um die Datenanalyse und Business Intelligence zu verbessern, was gro\u00df angelegte Datenmigrationen erforderlich machte.<\/p>\n
Die Datenmigration ist ein komplexer Prozess, der vier Hauptphasen umfasst: Planung, Extraktion, Bereinigung und Laden.<\/p>\n
In der Planungsphase geht es darum, die zu migrierenden Daten zu identifizieren, die daf\u00fcr erforderliche Zeit zu bestimmen, die damit verbundenen Risiken zu verstehen und die Einzelheiten der Datenmigration zu skizzieren.<\/p>\n
Bei der Datenextraktion werden die Daten aus dem vorhandenen System abgerufen, was komplex sein kann, wenn das System \u00e4lter oder propriet\u00e4r ist.<\/p>\n
Die Datenbereinigung ist wohl der kritischste Schritt. In dieser Phase werden die Daten bereinigt und auf Fehler, Duplikate oder Inkonsistenzen \u00fcberpr\u00fcft.<\/p>\n
Abschlie\u00dfend werden die Daten in der Ladephase in das neue System importiert und validiert.<\/p>\n
Die Datenmigration erfolgt \u00fcber eine Reihe von Prozessen und Tools. Es beginnt mit der Identifizierung der Quelldaten, bei der die relevanten Datenformate, der Speicherort und die Sensibilit\u00e4t erkannt werden. Anschlie\u00dfend erfolgt die Datenextraktion, bei der die Daten aus der Quelle gelesen und kopiert werden.<\/p>\n
Anschlie\u00dfend erfolgt die Datentransformation, bei der die extrahierten Daten in ein mit dem neuen System kompatibles Format konvertiert werden. Dies k\u00f6nnte die Bereinigung, Validierung und \u00dcberpr\u00fcfung der Einhaltung der Regeln des neuen Systems umfassen.<\/p>\n
Abschlie\u00dfend werden die transformierten Daten kontrolliert in das neue System geladen, um Systemstabilit\u00e4t und Datenintegrit\u00e4t sicherzustellen. Sobald die Daten geladen sind, wird eine Reihe von Tests durchgef\u00fchrt, um sicherzustellen, dass die Migration erfolgreich war und das neue System wie vorgesehen funktioniert.<\/p>\n
Die Datenmigration weist mehrere wesentliche Merkmale auf, die sie in der heutigen datengesteuerten Welt zu einem unverzichtbaren Prozess machen:<\/p>\n
Es gibt verschiedene Arten der Datenmigration, die jeweils in unterschiedlichen Situationen eingesetzt werden und jeweils ihren eigenen Komplexit\u00e4tsgrad aufweisen:<\/p>\n