{"id":476664,"date":"2023-08-09T07:31:20","date_gmt":"2023-08-09T07:31:20","guid":{"rendered":""},"modified":"2023-09-05T11:13:11","modified_gmt":"2023-09-05T11:13:11","slug":"data-manipulation-language","status":"publish","type":"wiki","link":"https:\/\/oneproxy.pro\/de\/wiki\/data-manipulation-language\/","title":{"rendered":"Datenmanipulierungssprache"},"content":{"rendered":"<p>Data Manipulation Language (DML) ist eine Teilmenge von SQL (Structured Query Language), die zum Abrufen, Einf\u00fcgen, \u00c4ndern und L\u00f6schen von Daten in einer Datenbank verwendet wird. Der Hauptzweck von DML besteht darin, eine flexible und effiziente M\u00f6glichkeit zur Datenbearbeitung in einer strukturierten Datenbankumgebung bereitzustellen.<\/p>\n<h2>Die Geschichte und Entwicklung der Datenmanipulationssprache<\/h2>\n<p>Die Datenmanipulationssprache entstand aus der Entwicklung von SQL in den 1970er Jahren. SQL wurde von Raymond F. Boyce und Donald D. Chamberlin bei IBM entwickelt. Sie f\u00fchrten DML erstmals 1974 als Teil der SQL-Sprache in einem Artikel mit dem Titel \u201eSEQUEL: A Structured English Query Language\u201c ein. Im Laufe der Zeit hat sich DML weiterentwickelt und in einer Vielzahl von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) weit verbreitet und ist zu einem Standardbestandteil der ANSI- und ISO-SQL-Standards geworden.<\/p>\n<h2>Ein detaillierter Blick auf die Datenmanipulationssprache<\/h2>\n<p>DML-Befehle sind das Herzst\u00fcck von SQL und erm\u00f6glichen Benutzern die Manipulation der in Datenbanken gespeicherten Daten. Zu den vier Hauptbefehlen in DML geh\u00f6ren:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>W\u00c4HLEN<\/strong>: Wird zum Abfragen und Abrufen von Daten aus einer oder mehreren Tabellen in einer Datenbank verwendet.<\/li>\n<li><strong>EINF\u00dcGEN<\/strong>: F\u00fcgt einer Tabelle neue Datens\u00e4tze hinzu.<\/li>\n<li><strong>AKTUALISIEREN<\/strong>: \u00c4ndert vorhandene Datens\u00e4tze in einer Tabelle.<\/li>\n<li><strong>L\u00d6SCHEN<\/strong>: Entfernt Datens\u00e4tze aus einer Tabelle.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Es ist wichtig zu verstehen, dass diese Befehle, insbesondere UPDATE und DELETE, die Daten in einer Datenbank erheblich ver\u00e4ndern k\u00f6nnen. Daher empfiehlt es sich, solche Befehle mit Vorsicht auszuf\u00fchren.<\/p>\n<h2>Das Innenleben der Datenmanipulationssprache<\/h2>\n<p>Grunds\u00e4tzlich funktioniert DML durch das Senden von Befehlen an ein Datenbankverwaltungssystem. Das DBMS interpretiert diese Befehle, f\u00fchrt die angeforderten Operationen an den Daten aus und gibt alle angeforderten Daten an den Benutzer zur\u00fcck. Das DBMS \u00fcbernimmt die gesamte Komplexit\u00e4t des Datenzugriffs und der Datenspeicherung und erm\u00f6glicht Benutzern die Interaktion mit den Daten \u00fcber relativ einfache Befehle.<\/p>\n<p>Hinsichtlich der Ausf\u00fchrung verarbeitet das Datenbanksystem einen DML-Befehl in zwei Schritten:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Kompilierzeit<\/strong>: Die Syntax der SQL-Anweisung wird \u00fcberpr\u00fcft.<\/li>\n<li><strong>Laufzeit<\/strong>: Das Datenbanksystem f\u00fchrt die SQL-Anweisung aus und f\u00fchrt die Datenmanipulationen durch.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Hauptmerkmale der Datenmanipulationssprache<\/h2>\n<p>Zu den entscheidenden Funktionen von DML geh\u00f6ren:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Einfachheit<\/strong>: DML-Befehle sind einfach und leicht zu verstehen.<\/li>\n<li><strong>Flexibilit\u00e4t<\/strong>: DML erm\u00f6glicht die Datenmanipulation sowohl auf Datensatz- als auch auf Satzebene.<\/li>\n<li><strong>Leistungsstarke Datenverarbeitung<\/strong>: DML kann gro\u00dfe Datenmengen effizient verarbeiten.<\/li>\n<li><strong>Datenkonsistenz<\/strong>: DML gew\u00e4hrleistet die Integrit\u00e4t und Konsistenz der Daten innerhalb der Datenbank.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Arten von Datenmanipulationssprachen<\/h2>\n<p>Es gibt zwei Arten von DML:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Prozedurales DML<\/strong>: Erfordert, dass ein Benutzer angibt, welche Daten ben\u00f6tigt werden und wie er sie erh\u00e4lt.<\/li>\n<li><strong>Nicht-prozedurales DML<\/strong>: Erfordert, dass ein Benutzer angibt, welche Daten ben\u00f6tigt werden, ohne anzugeben, wie er sie erh\u00e4lt.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Die folgende Tabelle bietet einen Vergleich der beiden Typen:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Besonderheit<\/th>\n<th>Prozedurales DML<\/th>\n<th>Nicht-prozedurales DML<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Benutzerfreundlichkeit<\/td>\n<td>Erfordert Kenntnisse dar\u00fcber, wie Daten gespeichert werden<\/td>\n<td>Einfacher f\u00fcr Benutzer, erfordert lediglich Kenntnisse dar\u00fcber, welche Daten ben\u00f6tigt werden<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Effizienz<\/td>\n<td>Kann effizienter sein, da der Benutzer das System gezielter steuern kann<\/td>\n<td>M\u00f6glicherweise weniger effizient, da das System ermitteln muss, wie die Daten am besten abgerufen werden k\u00f6nnen<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Beispiele<\/td>\n<td>SQL bei Verwendung mit JOIN, WHERE und anderen \u00e4hnlichen Befehlen<\/td>\n<td>SQL bei Verwendung mit grundlegenden SELECT-Anweisungen<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>Verwendung, Probleme und L\u00f6sungen in der Datenmanipulationssprache<\/h2>\n<p>DML wird h\u00e4ufig in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, vom einfachen Datenabruf f\u00fcr Berichte bis hin zur komplexen Datenbearbeitung innerhalb von Softwareanwendungen. Eine unsachgem\u00e4\u00dfe Verwendung von DML kann jedoch zu Datenbesch\u00e4digung, Datenverlust und Leistungsproblemen f\u00fchren.<\/p>\n<p>Um diese Probleme zu entsch\u00e4rfen, gibt es einige Best Practices:<\/p>\n<ul>\n<li>Verwendung von Transaktionen zur Gew\u00e4hrleistung der Datenintegrit\u00e4t.<\/li>\n<li>Beschr\u00e4nken der Verwendung der Befehle DELETE und UPDATE, um versehentlichen Datenverlust zu verhindern.<\/li>\n<li>Regelm\u00e4\u00dfige Sicherung der Datenbank.<\/li>\n<li>Anwenden geeigneter Benutzerberechtigungen, um einzuschr\u00e4nken, wer DML-Befehle ausf\u00fchren kann.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Vergleiche mit \u00e4hnlichen Sprachen<\/h2>\n<p>W\u00e4hrend SQL und damit DML zu Standardwerkzeugen in der Datenbankverwaltung geworden sind, bieten auch andere Sprachen M\u00f6glichkeiten zur Datenmanipulation. Zwei bemerkenswerte Beispiele sind XQuery f\u00fcr XML-Datenbanken und SPARQL f\u00fcr RDF-Datenbanken.<\/p>\n<p>Diese Sprachen haben einen anderen Fokus als SQL und DML, wobei sich XQuery auf dokumenten\u00e4hnliche Datenstrukturen und SPARQL auf Semantic-Web-Daten konzentriert. Sie bieten jedoch \u00e4hnliche Funktionen wie die Befehle SELECT, INSERT, UPDATE und DELETE in DML.<\/p>\n<h2>Zukunftsaussichten f\u00fcr die Datenmanipulationssprache<\/h2>\n<p>Da Datenbanken weiterhin ein Eckpfeiler der Informationstechnologie sind, wird die Bedeutung von DML weiterhin erheblich bleiben. Entwicklungen wie NoSQL-Datenbanken und Big-Data-Plattformen haben neue Herausforderungen und Chancen geschaffen. Die Entwicklung von DML oder die Entwicklung neuer Datenmanipulationssprachen zur Bew\u00e4ltigung dieser Herausforderungen wird ein faszinierender Bereich sein, den es zu beobachten gilt.<\/p>\n<h2>Die Schnittstelle von Proxyservern und Datenmanipulationssprache<\/h2>\n<p>Ein Proxyserver fungiert als Vermittler zwischen einem Client, der Ressourcen von anderen Servern anfordert. Obwohl Proxyserver grunds\u00e4tzlich nicht mit DML interagieren, k\u00f6nnen sie eine Rolle bei der Verwaltung von Datenbankanfragen und der Aufrechterhaltung von Sicherheit und Anonymit\u00e4t spielen.<\/p>\n<p>Beispielsweise kann ein Proxyserver so konfiguriert werden, dass er die Last von DML-Anfragen auf mehrere Datenbanken verteilt und so die Leistung verbessert. Dar\u00fcber hinaus wird durch die Weiterleitung von Datenbankanfragen \u00fcber einen Proxyserver eine zus\u00e4tzliche Ebene der Anonymit\u00e4t und Sicherheit zum Datenmanipulationsprozess hinzugef\u00fcgt, wodurch das Risiko b\u00f6swilliger Datenmanipulationen verringert wird.<\/p>\n<h2>verwandte Links<\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.w3schools.com\/sql\/default.asp\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">SQL-Tutorial von W3Schools<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.dataversity.net\/sql-foundation-data-manipulation\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">SQL: Grundlage f\u00fcr Datenmanipulation<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/docs.oracle.com\/cd\/B19306_01\/server.102\/b14200\/statements_10002.htm\" target=\"_new\" rel=\"noopener nofollow\">Datenmanipulationssprache von Oracle<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Durch das Verst\u00e4ndnis und die richtige Nutzung von DML kann man in einer strukturierten Datenbankumgebung effektiv mit Daten interagieren und diese manipulieren, was in unserer zunehmend datengesteuerten Welt eine entscheidende F\u00e4higkeit darstellt.<\/p>","protected":false},"featured_media":476665,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-476664","wiki","type-wiki","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"faq_title":"Frequently Asked Questions about <mark>Data Manipulation Language: A Comprehensive Guide<\/mark>","faq_items":[{"question":"What is Data Manipulation Language?","answer":"<p>Data Manipulation Language (DML) is a subset of SQL (Structured Query Language) used to retrieve, insert, modify, and delete data in a database. It is primarily designed to facilitate efficient and flexible manipulation of data within a structured database environment.<\/p>"},{"question":"What is the history of Data Manipulation Language?","answer":"<p>DML originated from the development of SQL in the 1970s by Raymond F. Boyce and Donald D. Chamberlin at IBM. They first introduced DML as part of the SQL language in a 1974 paper called \"SEQUEL: A Structured English Query Language\". Since then, DML has evolved and has been widely adopted in various database management systems (DBMS), becoming a standard part of ANSI and ISO SQL standards.<\/p>"},{"question":"What are the key features of Data Manipulation Language?","answer":"<p>Key features of DML include simplicity, flexibility, powerful data handling, and data consistency. DML commands are simple and easy to understand, allow data manipulation at both record and set levels, can efficiently handle a large volume of data, and ensure the integrity and consistency of the data within the database.<\/p>"},{"question":"What are the types of Data Manipulation Language?","answer":"<p>There are two types of DML: Procedural and Non-Procedural. Procedural DML requires a user to specify what data is needed and how to get it. In contrast, Non-Procedural DML requires a user to specify what data is needed without dictating how to get it.<\/p>"},{"question":"What problems can arise from using Data Manipulation Language, and how can they be solved?","answer":"<p>Improper use of DML can result in data corruption, data loss, and performance issues. These problems can be mitigated by using transactions to ensure data integrity, limiting the use of the DELETE and UPDATE commands to prevent accidental data loss, regularly backing up the database, and applying appropriate user permissions to limit who can execute DML commands.<\/p>"},{"question":"How are proxy servers associated with Data Manipulation Language?","answer":"<p>While proxy servers don't inherently interact with DML, they can be configured to manage database requests, thereby maintaining security and anonymity. For instance, a proxy server can balance the load of DML requests across multiple databases, improving performance. Additionally, by routing database requests through a proxy server, an extra layer of security and anonymity is added to the data manipulation process.<\/p>"},{"question":"What are the future prospects for Data Manipulation Language?","answer":"<p>As databases continue to be central to information technology, DML's relevance is expected to remain significant. With the advent of NoSQL databases and Big Data platforms, there are new challenges and opportunities for DML. The evolution of DML to handle these challenges, or the development of new data manipulation languages, is an area to watch in the future.<\/p>"}]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/de\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476664","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/de\/wp-json\/wp\/v2\/wiki"}],"about":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wiki"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/de\/wp-json\/wp\/v2\/wiki\/476664\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/476665"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oneproxy.pro\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=476664"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}